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機械学習（マシンラーニング）

Azure Machine Learningとは？価格や機能・使い方を解説

機械学習により構築等を効率的に行うことが出来る！
日本マイクロソフト株式会社

カテゴリ平均満足度 ★★★★ ☆ 4.2

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《Azure Machine Learning》のPOINT

機械学習のプロジェクトの効率を大幅に向上させる！
トレーニングにおける手順の70％を軽減することが可能！
迅速で正確なモデルの開発を実現可能！

機械学習を利用することで、開発者などがより効率的な構築や管理を行うことが出来ます。
最高峰クラスのサポートのもとにトレーニングを積んで大規模な運用を可能にします。

対応機能

予測モデリング panorama_fish_eye

自然言語処理 panorama_fish_eye

ディープラーニング remove

インポート／エクスポート remove

モデルトレーニング panorama_fish_eye

API提供 remove

製品トップ

仕様・動作環境価格・料金プラン

評判・口コミ(1)

事例

2023年01月17日最終更新

製品概要

対象従業員規模	全ての規模に対応	対象売上規模	全ての規模に対応
提供形態	クラウド / SaaS
参考価格	別途お問い合わせ
参考価格補足	使用に応じて変動

製品詳細

様々な人がより早く簡単に構築・管理を行うことが可能！

Azure Machine Learningとは

機械学習は構築やデプロイ、管理をより効率的に行ううえで必要不可欠なものとなっています。
Azure Machine Learningでは安心のセキュリティおよびコンプライアンスのもとで機械学習を実現することが可能です。
主な機能としては以下の通りです。

・データのラベル付け
プロジェクトごとにそれぞれラベルを付けることにより、作成や監視、管理などの工程を自動化することが出来ます。
これにより反復のタスクなどを省くことが出来、業務の効率化が図れます。

・共同ノートブック
充実した開発環境のもとで共同作業を行うことにより、生産性を著しく高めることが出来ます。
また、オフラインでの編集も可能なため、ネットワーク環境のない場所でも作業を行うことが可能です。

・ドラッグ＆ドロップで行える機械学習
データ変換などの機械学習ツールを用いて、ドラッグ&ドロップで簡単にパイプラインを作成することが可能となっています。

・責任のある機械学習
エラー分析などのツールを利用して、モデルの透明性を担保することが出来ます。
モデルの透明性はデータの保護に結び付くため重要なポイントの一つです。

・監査証跡
データや系列などの情報を自動でキャプチャすることが可能です。

・マネージドエンドポイント
ログの記録やスコアリングなどの運用を安全に行うことが出来ます。

・機械学習の自動化
分類や自然言語処理のタスクなどのためのモデルをスムーズに作成することが可能です。
これにより構築がどのようにされているかなどの理解に繋がります。

・強化学習
アルゴリズムやフレームワークを強化することにより、機械学習を強力にスケーリングしていくことが出来ます。

・実験
実行結果を管理や監視することにより、結果の比較やチームでの共有を可能にします。

・モデルに対する迅速な構築やトレーニング
組み込みのツールやフレームワーク等に対応しており、最高レベルのサポートを受けることが出来ます。

・責任のあるソリューションの提供
公平なモデルを開発し、コンプライアンスを遵守しているため、安心安全な利用をすることが可能となっています。

・大規模の運用
MLOpsを利用することでデプロイを簡単にし、管理をより効率的に行うことが出来ます。

・安全なプラットフォーム
コンプライアンスやガバナンスおよびセキュリティ面を充分に担保しているため、機械学習のワークロードを安心して実行することが可能です。

Azure Machine Learningでできること

機械学習を繰り返しトレーニングすることによって、モデルがより良いパフォーマンスを実現してくれます。
Azure Machine Learningではすべてのモデルに対して追跡等を行うことができ、それによって監査可能性を実現した大規模な運用を行うことが出来ます。

Azure Machine Learningの強み

セキュリティとプライバシーを厳守するMicrosoftでは、3500人もの専門のセキュリティ分野におけるエキスパートが在籍しています。
また、セキュリティの開発等に10億円を超える資金をつぎ込んでいたり、数々の認定資格を持っていることから、安心安全に利用することが強みとして挙げられます。

仕様・動作環境

Azure Machine Learningの仕様、動作環境

主な機能	・データのラベル付け・共同ノートブック・機械学習・監査証跡など
サポート・保守	・テクニカルサポート・コミュニティサポート・Twitterサポート

価格・料金プラン

追加料金なく消費した分だけ料金が発生！

使用に応じて変動

無料プランなし

無料トライアルあり

評判・口コミ

全体満足度

★★★ ☆☆ 3.0

全1件の口コミを読む

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簡単な機械学習であればプログラミング不要で実施できます

ポータル画面の簡単な操作で予測モデルを作ることができるため、機械学習を導入するハードルを下げることが出来ると思います。

2023/05/15

★★★ ☆☆ 3

情報処理、ＳＩ、ソフトウェア / 5,000名以上

企業情報

企業名	日本マイクロソフト株式会社
住所	〒108-0075 東京都港区港南 2-16-3 品川グランドセントラルタワー
設立年月	1986 年 2 月
従業員数	2,752 名 (2021 年 7 月 1 日現在)
資本金	4 億 9950 万円
事業内容	ソフトウエアおよびクラウドサービス、デバイスの営業・マーケティング
代表者名	吉田仁志

価格・料金プラン

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無料トライアルあり

機械学習（マシンラーニング）

機械学習（マシンラーニング）とは？

機械学習（マシンラーニング）とは、コンピューターが学習と予測を繰り返すことで、より高い精度の分析や予測が行えるようになる技術のことです。 AIの要素技術の1つでありながら、ディープラーニングに比べて比較的低コスト・少ない工数での導入ができるため、顔認証システムやタクシー配車予測、チャットボット、コールセンターなどにあらゆる場面で活用されています。

比較表つきの解説記事はこちら
マシンラーニング13製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説

IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、日本マイクロソフト株式会社の『機械学習により構築等を効率的に行うことが出来る！Azure Machine Learning』（機械学習（マシンラーニング））に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。