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- それぞれに合ったトレーニングモデルを構築可能！
- 数々の導入実績があるため、安心して利用できる！
- 無料トライアルもあるため、お試しの後利用が可能！
機械学習の知識がない状態でも、ニーズを満たすことができる高性能なトレーニングを行うことが可能です。 様々なプロダクトを利用することで多数の特徴を得ることができます。
2023年01月17日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
製品詳細
高性能なカスタムモデル！労力と知識が最低限でも実現できる！
Cloud AutoMLとは
画像や動画、テキストなどを手動にて整理することはとても時間を有してしまいます。
Cloud AutoML を利用することで自動的にコンテンツを識別し、フラグを立てて学習させることが可能となります。
これにより手間が減るだけでなく、ミスの防止や業務の引継ぎなどの作業を回避できます。
Cloud AutoML では Vertex AI をもとに機能しています。
機械学習における Vertex AI のワークフローとしては以下の通りです。
1. データ収集
目標をもとにして、トレーニングデータやテストデータの選定を行います。
2. データ準備
データの適切なフォーマットにより、ラベルの付与を行います。
3. トレーニング
モデルに対して適切なパラメータを設定したうえで、構築を行います。
4. 評価
モデル指標の確認を行います。
5. デプロイと予測
モデルの利用を可能とします。
また、Cloud AutoML の具体的な機能としては以下の通りです。
・モデルトレーニング
トレーニングセットを用意し、学習のトレーニングを行うことができます。
トレーニングに使うデータを検証セットに取り込んだ後、パフォーマンスに基づきパラメータの調整を行います。
モデルトレーニングを終えたら、テストセットを用いることでモデルがどれほどのパフォーマンスを発揮し、実際のデータの中でどのように機能するかの理解が可能となります。
・モデル評価
モデルトレーニングの後に、モデル評価を行えます。
データを対象に評価をし、モデルが予想していない動きをした場合には即座に発見することができます。
その際、スコアしきい値を活用することでテストの項目に対してカテゴリごとの信頼度を確立することが可能です。
結果として低いスコアしきい値が表示された場合については、画像の分類が誤ってしまう可能性が生じます。
高いスコアしきい値が表示された場合には画像の分類が正常にされる可能性がとても高くなることを示しています。
また、これによって予想されるモデルとして真陰性、真陽性、偽陰性、偽陽性が挙げられます。
偽陰性と偽陽性の例としては、機密情報が自動的に検出され、ぼかすためのシステムがあるとして、
必要でない箇所がぼかされてしまう場合が偽陽性、必要である箇所がぼかされていない場合が偽陰性、というようなものになっています。
これらを回避するためには、再現率を上げるために複数回にわたるトレーニングが重要になってきます。
・翻訳
モデルから対象の言語を自動的に検出し、翻訳を行うことができます。
Cloud AutoMLでできること
環境に応じた自分だけの機械学習を行うことができます。
必要であると判断した学習のみを実施し、カスタマイズ性に長けています。
表のデータを管理したり、動画の分析、50を超える言語の抽出などを可能とします。
Cloud AutoMLの強み
本来ある程度の知識が必要となってくる機械学習において、Cloud AutoML では事前知識なしの簡単操作が可能となります。
また、Googleのサービスであるため、セキュリティが充実しており、安心安全な利用が出来ます。
導入実績も非常に多いです。
導入実績が多いということは、それだけ信用できるサービスであるということになるため、そういった点でも安心して利用することができます。
仕様・動作環境
Cloud AutoMLの仕様、動作環境
| その他 | |
|---|---|
| 主な機能 | モデルトレーニング、モデル評価、翻訳など |
| サポート・保守 | Cloud カスタマーケア |
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | - |
| API連携可否 | 不可 |
| 導入企業カスタム有無 | 不可 |
評判・口コミ
企業情報
| 会社名 | グーグル合同会社 |
|---|---|
| 住所 | 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷３丁目21番３号渋谷ストリーム |
| 設立年月 | 2001年２月９日 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 事業内容 | インターネット関連の製品・サービス事業 ・検索サービス ・動画・ゲーム ・IoTデバイス ・コミュニケーションツール ・情報管理ツール ・ビジネス支援ツール |
機械学習（マシンラーニング）
機械学習（マシンラーニング）とは？
機械学習（マシンラーニング）は、大量のデータからパターンや傾向を自動で学習し、予測や分類を行うAI技術です。業務プロセスの自動化や高度なデータ分析に活用されます。主にデータサイエンス部門や研究開発部門で利用され、製品開発や業務効率化、新規ビジネスの創出に貢献します。
比較表つきの解説記事はこちらマシンラーニング13製品を比較！自社に適した選び方も徹底解説
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、グーグル合同会社の 『労力いらず！高性能な学習モデル！Cloud AutoML』（機械学習（マシンラーニング））に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
