予測分析ツールに連携性が求められる理由
多くの企業が複数のシステムでデータを管理しており、予測分析ツール単体では十分な精度を出しにくいという課題があります。ここではなぜ連携性が重視されるのか、その背景を確認します。
業務データが分散している企業ほど連携が重要
売上データは基幹システム、顧客データはSFA・CRM、行動データはWebアクセスログというように、企業のデータは複数のシステムに分散して蓄積されているケースが多くあります。予測分析ツールがこれらのデータをまとめて取り込めなければ、一部の情報だけを使った偏った予測になりかねません。
例えば需要予測を行う場合、販売実績だけでなく在庫データや季節要因も加味する必要があります。連携機能が乏しいツールでは担当者が手作業でデータを集約する手間が発生し、分析までの時間がかかるだけでなく、入力ミスによる誤差も生じやすくなります。連携性の高さは分析結果の信頼性に直結するといえます。部門ごとにシステムが異なる企業ほど、この課題は顕著に表れる傾向があります。
システムが分断されていると起こる課題
連携性の低いツールを導入すると、データの取り込みや出力のたびに手間がかかり、現場の負担が増える傾向があります。分析結果を他部署と共有する際にも、フォーマットの変換作業が必要になることが少なくありません。
具体的には、CSVファイルを都度エクスポート・インポートする運用や、担当者がExcelで再集計するといった作業が発生しがちです。こうした手間は分析のスピードを落とすだけでなく、データの鮮度を保てなくなる要因にもなります。連携機能を最初から備えたツールを選ぶことで、こうした課題を軽減できます。
BIツールや基幹システム（ERP）、DWHと予測分析ツールを連携する方法
予測分析ツールは単独で使うよりも、既存のBIツールや基幹システム、DWHと組み合わせることで真価を発揮します。ここでは代表的な連携パターンを紹介します。
BIツールと連携してダッシュボードに予測結果を反映する
BI（ビジネスインテリジェンス）ツールと予測分析ツールを連携させると、過去実績の可視化に加えて将来予測もひとつのダッシュボードで確認できます。経営層が意思決定をする際に、実績と予測を並べて見られる点は大きなメリットです。
連携方法としては、専用コネクタやAPIを使ってデータを受け渡す形が一般的です。既に社内でBIツールを利用している場合は、そのツールとの接続実績がある予測分析ツールを選ぶと、導入後の設定がスムーズに進みやすくなります。事前に対応するBIツールの種類を確認しておくとよいでしょう。複数のBIツールに対応した製品であれば、部署ごとに利用ツールが異なる企業でも導入しやすくなります。
基幹システム（ERP）やDWHとのデータ連携で予測精度を高める
ERPは受発注や在庫、会計などの基幹業務データを一元管理するシステムです。予測分析ツールがERPと連携できれば、実績データをリアルタイムに近い形で取り込み、需要予測や売上予測の精度を高められます。またDWHと連携すれば、複数システムのデータを統合した状態で分析にかけられます。
連携方法はツールによって異なり、標準コネクタが用意されている場合もあれば、API経由での構築が必要な場合もあります。導入前にERPやDWHのベンダー名を伝え、接続実績があるかを確認しておくと、想定外の追加開発を避けやすくなります。
SFA・CRMやAPI連携で予測分析ツールを活用する方法
営業活動やシステム間のデータ連携を重視する企業では、SFA・CRMやAPIとの連携性も選定時の重要なポイントです。ここでは具体的な活用方法を紹介します。
SFA・CRMと連携して営業予測の精度を高める
SFA（営業支援システム）やCRM（顧客管理システム）には、商談の進捗や顧客とのやり取りといった営業活動の記録が蓄積されています。予測分析ツールがこれらのデータと連携できれば、案件の受注確度や将来の売上を、実際の営業活動に基づいて予測できます。
例えば、商談ステージごとの成約率をもとに月次の売上予測を算出したり、顧客の購買履歴から解約リスクの高い顧客を洗い出したりすることが可能です。SFA・CRMと標準連携している予測分析ツールであれば、データ移行の手間を抑えて早期に運用を開始しやすくなります。営業担当者が普段使っているSFA・CRMの画面から予測結果を確認できる製品であれば、日々の商談活動にも活用しやすくなります。
API連携で柔軟にシステム間のデータをやり取りする
API連携に対応した予測分析ツールは、BIツールやERP、SFA・CRM以外の独自システムともデータをやり取りできる点が強みです。企業ごとに異なるシステム構成であっても、APIを介すことで柔軟にデータ連携を組み立てられます。自社で内製システムを運用している企業にとっても扱いやすい選択肢となります。
API連携を検討する際は、対応しているAPIの種類や認証方式、取得できるデータの範囲を事前に確認しておくことが大切です。開発リソースが限られている場合は、ノーコードで設定できる連携機能を備えたツールを選ぶと、導入後の運用負担を抑えられます。連携先のシステム数が多い企業ほど、API仕様の公開範囲やドキュメントの充実度も比較の基準にするとよいでしょう。
CSV出力など運用面から予測分析ツールの連携性を確認するポイント
専用の連携機能がない場合でも、CSV出力の柔軟性によってデータのやり取りをカバーできる場合があります。ここでは運用面で確認すべき観点を紹介します。
CSV出力の柔軟性を確認する
API連携や専用コネクタが用意されていないシステムとデータをやり取りする場合、CSV出力の柔軟性が重要な確認基準といえます。出力できる項目やファイル形式、文字コードなどが自社のシステムに合っているかを事前にチェックしておく必要があります。
特に、出力するデータ項目をカスタマイズできるか、定期的に自動出力できるかといった点は、日々の運用負担に直結します。手作業での加工が必要な場合、せっかくの予測分析結果を活用するまでに時間がかかってしまうため、CSV出力機能の詳細まで確認しておくとよいでしょう。また、文字コードの指定が可能かどうかも、基幹システムへの取り込み時にトラブルを避けるうえで確認しておきたいポイントです。
導入前に運用面のチェック項目を確認しておく
連携機能があっても、実際の運用でスムーズに使えるかどうかは別の観点で確認する必要があります。データ更新の頻度やエラー発生時の対応方法、サポート体制などを事前に把握しておくことが大切です。担当者が変わっても運用が継続できるよう、設定内容が分かりやすく整理されているかも確認しておきたい点です。
また、連携設定を自社で行えるのか、ベンダー側の支援が必要なのかによって導入までの期間や費用も変わります。トライアル期間があるツールであれば、実際に自社のシステムと接続してみて、想定通りにデータが連携できるかを確認してから本格導入を判断するとよいでしょう。複数の候補を比較する際は、同じ条件で接続テストを行うと違いが把握しやすくなります。
予測分析ツールの連携対応は製品ごとに差がある
予測分析ツールと一口にいっても、他システムとの連携範囲は製品によって大きく異なります。用途や対応状況の異なる製品をいくつか紹介するので、自社に必要な連携範囲を見極める際の参考にしてください。
gleasin
- 「もう出店余地がない」をAIで覆す、独自の勝ち筋をAIで言語化
- AIで見落としていた空白エリアを可視化し、店舗開発を加速
- 出店候補地の比較・リストアップをAIで効率的に
エムディー株式会社が提供する「gleasin」は、店舗開発や出店計画に特化した予測分析ツールです。地図上でのエリア分析・商圏分析、成功店舗と似た立地の探索、時間帯別の人口滞留データをもとにした売上予測など、店舗単位での意思決定を支援する機能を備えています。分析結果を社内の提案資料としてそのまま活用できる出力機能を用意している一方で、外部システムとのAPI連携には対応していないため、既存のBIツールやERPと組み合わせるよりも、店舗開発担当者がWebブラウザ上で単体で活用するツールとして位置づけられます。
@commerce
- 出店候補物件を全体共有・見える化し出店判断を高速化させる
- スキルを持ったデータサイエンティストによる高精度な分析
- 既存店売上＋商圏データの分析で最適なマーケティング戦略の立案
プロパティデータバンク株式会社が提供する「@commerce」は、蓄積したデータをもとに分析結果をレポート形式で表示できる分析ツールです。標準機能ではAPI連携には対応していませんが、SSOなどのセキュリティ強化や他システムとの連携についてはオプションとして用意されており、要件に応じて個別に相談できます。自社のシステム構成に合わせた連携方法を検討したい場合は、導入前に対応可否をベンダーへ直接確認しておくと安心です。
SAS® Viya® （SAS Institute Japan株式会社）
- データ収集・分析を一元化した包括的基盤
- 拡張可能なクラウド型AI・機械学習機能
- モデル管理やガバナンス機能を搭載
Amplitude Analytics （Amplitude, Inc.）
- リアルタイムのユーザー行動データを可視化し、主要指標を把握。
- AIで製品データを分析し、自然言語からグラフを作成可能。
- 指標の傾向や予想値からの偏差を検知し、異常の原因調査を支援。
IBM SPSS Statistics （日本アイ・ビー・エム株式会社）
- データ準備からレポーティング機能まで標準搭載
- アドオンで高度なサンプリングやテストに対応
- 予測や決定木分析機能にも対応
Board BEAM （BOARD Japan株式会社）
- 高度で予測的な分析をシームレスに実行！
- 必要な情報を検索し、予測データモデルを即座に作成！
- 規模や産業に問わず、意思決定プロセスを効果的にドライブ！
Altair Knowledge Studio （アルテアエンジニアリング株式会社）
- ノーコードで機械学習、予測分析 ワークフローを構築できる！
- 効果的に業務を遂行するための意思決定を促進！
- 商品やサービスの効率的な流通につなげる！
まとめ
予測分析ツールを選ぶ際は、機能や価格だけでなく、BIツールや基幹システム（ERP）、DWH、SFA・CRM、API、CSV出力など、既存システムとの連携性を確認することが重要です。自社のシステム構成に合った連携方法を持つツールを選ぶことで、データ活用の効率と予測精度の両方を高められます。本記事を参考に、自社に合う予測分析ツールを検討してみてください。
