ITトレンドがおすすめする製品・サービス
- ■構築方法別
- ノーコードで作成できる型：Agentforce、Jira Service Management
- 開発者向けの開発基盤型（コーディングでの構築に対応）：Agentforce
- 業務特化の既製エージェント型：Agentforce IT Service、Re:lation、KUROKO AI
- 要件定義から構築まで依頼する支援サービス型：AIエージェント開発支援
- ■連携先別
- 社内文書・ナレッジ連携：ナレフルチャット、Jira Service Management、Agentforce IT Service、Re:lation、AItoChat
- CRM・グループウェアなど業務SaaS連携：Agentforce、Agentforce IT Service
- ■乗り換え時の確認ポイント別
AIエージェントの乗り換えを考えるきっかけ
AIエージェントとは、指示や目標を受けて、必要な作業を自ら組み立て、ツールやシステムを操作しながら業務を進めるAIの仕組みです。導入後に乗り換えを考える理由は、機能・費用・社内ルールの3つに分けると整理しやすくなります。
任せたい業務に対応できない
導入当初は社内の問い合わせ対応だけを任せていたものの、資料作成やデータ入力まで広げようとして、現在の製品では対応できないと気づくケースがあります。連携できるシステムが限られている、複数の手順を続けて実行できないといった制約が理由です。
乗り換えを検討する前に、任せたい業務を手順単位で書き出しましょう。どの手順で止まっているのかがわかれば、新しい製品に求める条件も見えてきます。
利用料金の増え方が読みにくい
AIエージェントの料金は、利用人数に応じた月額のほか、処理した量や実行回数に応じて課金される形態もあります。利用が広がるにつれて費用が想定を超え、予算の見通しが立てにくくなることが、乗り換えのきっかけになる場合があります。
乗り換え先を比べる際は、月額の単価だけでなく、自社の利用量で試算した場合の総額を確認することが大切です。利用上限の設定や、部門ごとの利用量を確認できるかもあわせて見ておきましょう。
社内のデータ管理ルールとあわない
情報システム部門の方針が変わり、現在のAIエージェントでは社内ルールを満たせなくなることもあります。例えば、入力したデータの保存場所や、AIの学習に使われるかどうかの扱いが、社内の基準とあわないケースです。
このような理由で乗り換える場合は、新しい製品が社内ルールを満たすかを契約前に確認する必要があります。確認には専門的な判断を伴うため、情報システム部門や法務部門と一緒に進めましょう。
AIエージェント乗り換え前に引き継ぐ資産を棚卸しする
AIエージェントの乗り換えでは、データだけでなく、業務の進め方を定めた設定そのものを移す必要があります。製品ごとに設定の形式が異なり、そのまま読み込めないこともあるため、何を引き継ぐのかを先に一覧にしておきましょう。
指示文と業務フローの定義
AIエージェントに与えている指示文（プロンプト）や、作業の順番を定めた業務フローは、運用のなかで改善を重ねた大切な資産です。管理画面に入力しただけで、社内に記録が残っていないこともあります。
乗り換えの前に、指示文と業務フローを文書として書き出しておきましょう。あわせて、なぜその指示を加えたのかという理由も残しておくと、新しい環境で結果が変わったときに調整しやすくなります。
参照させている社内ナレッジ
社内規程やマニュアル、過去の問い合わせ履歴など、AIエージェントに参照させている文書も引き継ぎの対象です。元のファイルが社内に残っているか、製品の中にだけ保存されているかを確認しましょう。
製品の中にしかない場合は、契約終了前に書き出せるかを確かめる必要があります。移行をきっかけに、古い規程や重複した文書を整理しておくと、新しい環境で誤った情報を参照するおそれを減らせます。
連携先システムと権限の設定
AIエージェントが操作しているシステムと、その際に使っているアカウントや権限も一覧にします。CRM（顧客管理システム）やグループウェア、チャットツールなど、連携先ごとに設定方法が異なるためです。
新しいAIエージェントに同じ連携を設定する際は、必要最小限の権限だけを与えることが重要です。旧環境で使っていた連携用のアカウントや認証情報は、切り替え後に無効化する手順も決めておきましょう。
新しいAIエージェントで回答品質を検証する
AIエージェントは、同じ指示を与えても、製品や使っているAIモデルによって結果が変わる場合があります。そのため、乗り換え先を決める前と切り替える前の2回、実際の業務に近い条件で品質を確かめることが大切です。
評価用の質問と作業のセットを用意する
検証には、普段の業務で実際に寄せられる質問や、任せている作業の例をまとめた評価用のセットを使います。よくある依頼だけでなく、判断に迷いやすい依頼や、答えてはいけない依頼も含めておくと、違いが見えやすくなります。
あわせて、それぞれの依頼に対する正しい回答や期待する結果を決めておきましょう。評価の基準を事前に定めておくことで、担当者の印象ではなく、同じ条件で旧環境と新環境を比べられます。
旧環境と並行して動かして比べる
評価用のセットで一定の結果が出たら、一部の部門や業務に限定して、旧環境と新環境を並行して動かします。実際の業務で使うと、検証では見つからなかった課題に気づく場合があるためです。
並行稼働の期間中は、利用者に気になった回答や動作を報告してもらう仕組みを用意しましょう。集まった報告をもとに指示文や参照データを調整し、問題が減ったことを確認してから全社へ広げると安心です。
誤った動作を止める手段を確かめる
AIエージェントは、システムを操作して処理を進めるため、誤った判断がそのまま業務に反映されるおそれがあります。例えば、意図しない宛先へのメール送信や、データの誤った更新などです。
新しい製品では、重要な操作の前に人が承認できるか、実行履歴を確認できるか、問題があったときにすぐ停止できるかを確認しましょう。異常時の対応手順を決め、複数の担当者で共有しておくことも大切です。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）でAIエージェントの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
乗り換え時に確認する契約とセキュリティ
AIエージェントの乗り換えでは、新しい製品の機能だけでなく、契約条件やデータの扱いも確認が必要です。旧製品の解約時にデータがどうなるか、新しい製品にどこまでの情報を預けるかを整理しておきましょう。
入力データの保存先と学習への利用
新しいAIエージェントに入力した情報や参照させる文書が、どの国のサーバに保存されるのか、AIモデルの学習に使われるのかを確認します。扱いは製品や契約プランによって異なるため、利用規約や提供事業者の説明資料で確かめましょう。
顧客情報や機密情報を扱う業務で使う場合は、社内の情報管理規程に沿っているかを情報システム部門に確認してもらうことをおすすめします。
旧製品の解約時のデータ削除と記録の保管
旧製品を解約する際は、預けていたデータが削除されるタイミングと、削除されたことを確認する方法を事前に確かめます。解約後にデータが一定期間残る場合もあるためです。
一方で、AIエージェントの実行履歴や会話の記録は、後から業務の経緯を確認するために必要になることがあります。社内で保管すべき記録がある場合は、解約前に書き出しておきましょう。
利用部門ごとのアクセス権の整理
乗り換えは、誰がどの業務でAIエージェントを使えるかを見直すよい機会です。旧環境では全社員が同じ権限で使っていた場合でも、部門によって参照できる文書や操作できるシステムを分けたほうが安全な場合があります。
新しい製品で、利用者や部門ごとに権限を設定できるかを確認しましょう。退職や異動の際に権限を外す手順も決めておくと、不要なアクセスが残るのを防ぎやすくなります。
AIエージェントを乗り換え後に定着させる運用
新しいAIエージェントに切り替えた後は、利用者が使いこなせるよう支援し、改善を続ける体制を整えます。設定や運用の知識が特定の担当者だけに偏らないようにすることも重要です。
利用者への周知と使い方の共有
切り替えの日程や、旧環境から変わる点を、事前に利用者へ周知します。画面や操作方法が変わると、以前のように使えず利用が減ってしまう場合があるためです。
よく使う依頼の書き方や、うまくいった活用例を社内で共有すると、新しい環境に慣れるまでの時間を短くできます。問い合わせ先を決めておくと、利用者が困ったときに相談しやすくなります。
設定変更の記録と改善の体制
指示文や参照データ、連携設定を変更した際は、変更した内容と理由、変更した人を記録します。結果が変わったときに、どの変更が影響したのかをたどれるようにするためです。
改善は1人の担当者に任せきりにせず、利用部門と情報システム部門が定期的に状況を確認する場を設けましょう。記録と体制を整えておくと、将来再び乗り換える場合にも作業を進めやすくなります。
乗り換え先として比較したいAIエージェント一覧
この記事で紹介するAIエージェント・関連サービスを、構築方法や社内ナレッジの活用、外部システムとの連携などの観点で一覧にしました。現在の業務フローや運用方法と比較しながら、自社に適した製品を探してください。
| 製品名 | 特徴 |
|---|---|
| ナレフルチャット | 複数のAIモデルを切り替えて使える生成AI基盤。社内文書を参照するRAGやプロンプト共有に対応 |
| Agentforce | ローコード／ノーコードでAIエージェントを構築・修正・展開できるエージェント運用基盤 |
| Jira Service Management | AIを搭載したサービス管理基盤。ノーコードで自社業務向けのAIエージェントを作成できる |
| Agentforce IT Service | SlackやTeams上でAIがIT関連の問い合わせに対応。ITIL準拠のITサービス管理も備える |
| Re:lation | 複数チャネルの問い合わせを一元管理。マニュアルをもとにAIエージェントが顧客対応を行う |
| KUROKO AI | 店舗集客の施策をAIが分析・提案し、オーナーは管理画面で承認・編集・却下を選ぶ |
| AIエージェント開発支援 | 要件定義から実装、定着、運用までを支援。用途にあわせて開発手段やAIモデルを選ぶ |
| AItoChat | RAGとLLMを統合したAIチャットボット。自社のナレッジベースをもとに回答を生成する |
資産の引き継ぎを見据えて選ぶAIエージェント
指示文や社内ナレッジ、連携先の設定を新しい環境へ移すことを前提に、構築のしやすさや人による確認の仕組み、データの扱いに特徴があるAIエージェントを紹介します。
ナレフルチャット
- ChatGPTなど複数モデルを用途に応じて切替可能
- プロンプト自動生成と共有でノウハウが組織に蓄積（特許取得済）
- 社内ドキュメント連携AIエージェントを簡単構築
CLINKS株式会社が提供する「ナレフルチャット」は、企業専用のクローズドな環境で利用できる法人向け生成AIプラットフォームです。ChatGPTやGemini、Claudeなど複数のAIモデルに対応し、モデルごとの回答を比べながら用途にあわせて使い分けられます。プロンプトの自動生成や組織内での共有・評価、Excel・Word・PDFなどの社内文書を参照するRAG、目的別のAIエージェント作成にも対応しています。入力データはAIモデルの学習に利用されない仕組みで、社内情報のセキュリティを重視する企業にも適しています。
Agentforce
- 信頼性の高いコンテキストでAIを強化
- 実績あるアプリとワークフローでビジネスを動かす
- 信頼できるAIエージェントを構築
株式会社セールスフォース・ジャパンが提供する「Agentforce」は、AIエージェントの構築からテスト、展開、管理までを一元的に行えるエージェント運用プラットフォームです。ローコード／ノーコードでAIエージェントを構築・修正でき、Agentforce Builderではコーディングや会話形式での構築も可能です。SalesforceのCustomer 360アプリケーションと連携して利用でき、エージェントの監視・測定の仕組みも用意されています。試験運用から本番環境への移行を段階的に進めたい企業に向いています。
Jira Service Management
- 高機能で低価格なAI搭載サービス管理(ITSM)プラットフォーム
- AIが問い合せを自動解決。担当者の負担を減らし対応を大幅改善
- 社内資産を一元管理。インシデントや変更と紐づけ迅速に原因特定
アトラシアン株式会社が提供する「Jira Service Management」は、社内外からの問い合わせや申請、障害対応を一元管理するサービス管理プラットフォームです。AIプラットフォーム「Rovo」が、Jira・Confluence・外部ツールを横断した情報検索や回答案の作成、チケットの振り分けを支援します。ノーコードで自社業務にあわせたカスタムAIエージェントを作成でき、AIで完結しない場合はライブチャットで担当者へ引き継げます。IT部門以外の部門でも同じ仕組みで利用できる点も特徴です。
Agentforce IT Service
- 自律型の会話型AIがITヘルプデスク業務を自動化
- ITIL準拠の包括的なITサービス管理（ITSM）機能
- 人とAIのシームレスな連携とシステム統合
株式会社セールスフォース・ジャパンが提供する「Agentforce IT Service」は、自律型AIがITヘルプデスク業務を自動化するクラウドサービスです。SlackやTeams上でAIエージェントが社内ナレッジを参照し、日常的な質問や各種申請に対応する仕組みです。インシデント管理や変更管理などITIL準拠のITサービス管理機能を備え、複雑な障害は対話履歴や原因分析の要約を添えて担当者へ引き継ぎます。標準コネクター群で既存のIT環境と連携できるため、社内問い合わせ対応のエージェントを移行したい場合に検討できます。
Re:lation
- 複数チャネルの問い合わせを一つの画面で一元管理し業務を効率化
- 対応状況を可視化しチームの情報共有を円滑にして属人化を防ぐ
- AIエージェントが一社員のようにお客様対応を行う
株式会社インゲージが提供する「Re:lation」は、メールや電話、チャット、SNSのメッセージなど複数チャネルの問い合わせを一つの画面で管理できるツールです。対応状況を可視化し、担当者の自動割り振りも可能です。マニュアルを渡したAIエージェントがナレッジをもとに問い合わせへ対応し、担当者には返信文を提案します。日々のやりとりはデータベースに蓄積されるため、顧客対応のノウハウを資産として残しながらAIエージェントを運用したい企業に向いています。
KUROKO AI
- AIが毎日競合と市場を分析し施策を自動提案
- 業界別に学習した特化型エージェントが運用を支援
- MEO・AEO、LINE配信や口コミ返信など多様なチャネルを一元管理
株式会社ExpreTechが提供する「KUROKO AI」は、店舗マーケティングを支援するAIエージェントサービスです。Googleビジネスプロフィールを中心としたMEO対策やAI検索向けの情報発信、口コミ対応、公式LINE運用などの施策について、AIが競合調査や分析を行い改善を提案します。オーナーや店長は管理画面で内容を確認し、承認・編集・却下を選ぶ運用です。業界別に学習した特化型のエージェントが対応するため、人が確認してから実行する形で集客施策を任せたい店舗に適しています。
AIエージェント開発支援
- 要件定義から実装・運用まで一気通貫で支援
- 作って終わりにしないための、定着の体験設計
- ツールは中立に選定！運用代行も内製化も選択可能
株式会社スニフアウトが提供する「AIエージェント開発支援」は、自動化したい業務の要件定義から実装、現場への定着、運用までを支援するサービスです。業務の流れや使うデータ、責任範囲まで踏み込んで要件を整理し、小さく試作して実際のデータで効果を確かめてから本開発に進みます。作り方はDifyなどのローコードツールやゼロからの開発などから選び、AIモデルもClaude・ChatGPT・Gemini・Azure OpenAIなどに幅広く対応可能です。リリース後のプロンプト管理やモデル更新も継続して行います。
AItoChat （メディアリンク株式会社）
- RAGとLLMを統合した新世代AIチャットボット
- 電話問い合わせを最大54％削減。
- AI型に移行し運用負荷を軽減
まとめ
AIエージェントの乗り換えは、指示文や業務フロー、社内ナレッジ、連携先の権限といった資産を棚卸しし、新しい環境で品質を検証してから切り替えることが大切です。評価用のセットと並行稼働で違いを確かめ、誤った動作を止める手段やデータの扱い、旧製品の解約時の対応も確認しましょう。自社の業務にあうAIエージェントを比較したい方は、資料請求を活用してください。
