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【2025年版】AIエージェントの比較ポイントとおすすめツールを紹介!

【2025年版】AIエージェントの比較ポイントとおすすめツールを紹介!

AIサービスが急速に進化するなかで、より応用的な機能をもったAIエージェントの活用が広がっています。AIエージェントを選ぶ際に重要なのは、本当に自社での活用業務に適しているかです。この記事では、AIエージェントの比較ポイントやおすすめのサービス、導入事例などを紹介します。自社での導入イメージの参考にしてください。

この記事は2025年6月時点の情報に基づいて編集しています。
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目次

    AIエージェントとは

    AIの進化に伴い、テキスト生成や音声認識、画像解析といった技術が飛躍的に向上しています。また、技術の向上で単純な応答だけでなく、文脈を理解し複雑な指示にも対応できるシステムへの期待も高まっています。こうしたニーズに応える存在として注目されているのが、AIエージェントです。

    AIエージェントとは、人工知能を活用して人間の代わりに目的を理解し、適切な行動を自律的に実行するシステムのことです。ここでは、AIエージェントの定義やチャットボットとの違い、法人で活用が進む背景についても解説します。

    AIエージェントの仕組みや他の生成AIサービスとの違いを知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。

    関連記事 AIエージェントとは?仕組みや種類、活用例をわかりやすく解説!

    チャットボットとの違い

    チャットボットは、事前に設定されたルールやシナリオにもとづいて、定型的な応答を行う仕組みです。主に問い合わせ対応やFAQ対応など、単純でパターン化された業務を効率化する目的で利用されています。

    一方AIエージェントは、より柔軟に対応し、必要な情報を自ら取りにいくような設計になっています。ユーザーとのやりとりのなかで状況を把握し、処理すべきタスクを適切に判断します。そのうえで、関連する情報の検索やデータの整理、処理の実行までを一連の流れとしてこなせます。

    また、繰り返し利用することで学習が進み、より精度の高い判断や多様な対応が可能になります。こうした自律性と拡張性の高さが、チャットボットとの大きな違いです。

    法人で活用が進む背景

    法人でAIエージェントの活用が進む背景には、業務の複雑化や人手不足といった課題に加え、それを支える大規模言語モデルの進化があげられます。柔軟な判断や対話が可能となったことで、定型業務の自動化をはじめ、情報整理や意思決定の支援など、多様な業務で活用されるようになりました。

    また、AIエージェントによって定型業務を自動化し、複雑かつ重要な業務に人材を集中させることで、人手不足の解消にも寄与します。さらに、さまざまなITツールと容易に連携できるため、活用の幅は今後さらに広がると考えられます。

    AIエージェントを導入するメリット

    AIエージェントは、単なる業務の効率化にとどまらず、企業全体の生産性や対応力を高める手段として注目されています。ここでは、主な導入メリットを3つ解説します。

    業務の自動化による工数削減

    メール対応やデータ入力、レポート作成などの繰り返し業務を自動化し、人の手による作業時間を大幅に削減します。これまで多くの時間を要していた単純作業をAIが代行することで、担当者はより付加価値の高い業務に集中できるようになります。また、業務の効率化と同時にコスト削減にもつながります。

    24時間稼働による対応力向上

    AIエージェントは、人間のように休息を必要とせず、24時間365日稼働が可能です。そのため、深夜や休日でも顧客からの問い合わせに即時対応できるなど、サービス提供の幅が広がります。これにより、顧客満足度の向上はもちろん、社内のサポート体制や対応スピードの強化にも貢献します。

    ナレッジ活用で属人化を防ぐ

    AIエージェントは、社内のドキュメントや過去の対応履歴、マニュアルなどのナレッジを活用しながら業務を遂行します。必要な情報を瞬時に検索し、的確なアウトプットを生成できるため、情報の属人化を防ぎながら業務品質を一定に保つことが可能です。新人や非専門スタッフでも、高水準の成果を出しやすくなります。

    AIエージェントの選び方と比較ポイント

    AIエージェント業務に効果的に活用するには、自社にとって適切な製品を選ぶことが重要です。ここでは比較ポイントを紹介します。課題にあわせてどの観点を重視すべきか判断する参考にしてください。

    業務適合性

    AIエージェントは製品によって対応可能な業務領域に違いがあります。自動化したい業務に対応可能かどうかを確認することが重要です。導入前に業務フローとAIエージェントの機能を照らしあわせることで、ミスマッチを防げます。

    例えば、問い合わせ対応を自動化したい企業は、FAQ生成や対話履歴の管理が得意な製品を選ぶとよいでしょう。

    使用するAIの性能

    AIエージェントの中核には大規模言語モデルが搭載されており、その性能が対応精度や自然な応答の質に直結します。搭載されているモデルによって能力差があるため、最新かつ高精度なモデルを活用できるかどうかも、選定の重要な判断材料です。

    法務関連の問い合わせや医療機関向けの製品案内など、専門的な会話や文脈理解が求められる業務で活用するなら、精度の高いAIモデルを搭載した製品を重視しましょう。

    外部連携の柔軟性

    業務の効率化を図るためには、AIエージェントが既存システムとスムーズに連携できるかが鍵となります。API連携やプラグイン対応の有無、ワークフローとの統合性など、連携性の柔軟さも確認しましょう。

    社内のSFAやCRMなど複数のシステムと連携させたい企業は、外部連携機能が充実した製品を選ぶとよいでしょう。

    カスタマイズや運用のしやすさ

    導入後にプロンプトやルールを柔軟に設定できるかどうかも重要です。ノーコードやGUIベースで操作できる製品であれば、現場担当者が自ら設定や調整を行いやすく、活用の幅が広がります。運用のしやすさは、長期的な活用の要です。

    運用リソースが限られている中小企業では、ノーコードで設定できる製品を選ぶとスムーズに活用できます。

    セキュリティやログ管理などの管理機能

    法人利用においては情報漏えいや誤操作を防ぐためのセキュリティ機能が不可欠です。アクセス制御や操作ログの記録、データ保存先の明示などの企業のガバナンスやコンプライアンスに対応できる管理機能を備えているかを確認しましょう。

    個人情報を扱う業務や、社外とのやりとりが多い企業では、セキュリティ機能が十分に講じられている製品をおすすめします。

    導入支援・サポート体制の有無

    AIエージェントの活用を軌道に乗せるためには、導入時や運用初期におけるサポート体制も重要です。オンボーディング支援や操作マニュアルの提供、専任のカスタマーサクセス担当の有無など、支援内容の充実度を事前に確認しておきましょう。

    AIの知見が社内に少ない場合は、導入支援や初期サポートが手厚い製品を選ぶと安心です。

    おすすめのAIエージェントサービス4選

    ここでは、上記の選び方を踏まえて、比較ポイントの観点から厳選したAIエージェントを4つ紹介します。

    AI-BPO

    マスターピース・グループ株式会社
    《AI-BPO》のPOINT
    1. AI-BPO Voicebot ~顧客との対話をAIで自動応答する~
    2. AI-BPO FAQ ~オペレーターの回答を補助する~
    3. AI-BPO Summary ~対話終了時に内容を自動要約する~

    マスターピース・グループ株式会社が提供する「AI-BPO」は、AIで電話対応の自動化やオペレーターの業務の支援を行うサービスです。AIと人のハイブリット対応により、問い合わせ対応や対話終了時の内容整理の場面で、業務効率化と顧客満足度の向上を実現します。また、従来のボイスボットと比べ、顧客の意図を精度高く汲み取ります。

    Google Agentspace

    グーグル合同会社が提供する「Google Agentspace」は、社内ナレッジ活用や問い合わせ対応、レポート生成など幅広い業務を効率化できるAIエージェントプラットフォームです。ドキュメント検索やフォーム自動化などの機能に加え、Google Workspaceとの高度な連携が可能で、業務フローに沿ったエージェント設計が行えます。ノーコードやGUI操作に対応しており、非エンジニアでも直感的にカスタマイズが可能です。

    Agentforce

    株式会社セールスフォース・ジャパンが提供する「Agentforce」は、カスタマーサポートや営業など、多様な業務に対応したAIエージェントプラットフォームです。他のSalesforceのサービスや、外部サービスとの柔軟な連携にも対応しており、SFAやCRMなどの各機能と統合的に利用できます。企業向けのセキュリティ要件を満たすとともに、導入時にはトレーニングやサポート体制も充実しているため、安心して活用を進められます。

    watsonx

    日本アイ・ビー・エム株式会社が提供する「watsonx」は、企業の業務効率化から意思決定支援まで対応するエンタープライズ向けAIエージェントプラットフォームです。自社の既存システムや他のIBM製品との連携もスムーズで、業務環境への組み込みも柔軟です。高度なカスタマイズ機能を備え、システム部門による本格的な構築はもちろん、部門単位での導入と調整も可能です。企業のガバナンス要件やセキュリティ基準にも準拠しており、ログ管理やアクセス制御も万全なため、安心して活用できます。

    Gordon Food Serviceでの導入事例

    Google公式ブログで紹介されている事例によると、Gordon Food Serviceでは米国従業員向けにGoogle Agentspaceを導入したことにより、社内情報へのアクセス手段が大きく変化し、知的資産へのアクセスが強化されつつあると説明されています。

    また、Google WorkspaceやServiceNowなど複数のソースにまたがる情報検索が可能になったことで、よりよい意思決定が可能になり、情報収集の手間が軽減されているとも記されています。

    この事例から、社内の複数の情報ソースを統合的に扱えるAIエージェントの導入によって、業務効率だけでなく、判断の質まで高められる可能性があることがいえるでしょう。

    参考:Scale enterprise search and agent adoption with Google Agentspace|Google Cloud

    導入前に確認すべきポイント

    AIエージェントの導入効果を最大化するには、社内でどのように運用し、どのような目的で活用するかといった体制面の準備が欠かせません。ここでは、導入を成功に導くために社内で整えておきたい事前準備のポイントを解説します。

    導入目的と期待する成果の明確化

    AIエージェントを導入する目的と目指す成果を明確にしましょう。目的が曖昧なまま導入を進めてしまうと、社内でなぜ導入したのかが共有されず、現場の協力が得られない場合、活用定着しない要因となります。

    例えば、問い合わせ対応の迅速化を図りたい・社内ナレッジを有効活用したいなど、目的を具体的に定めることで、要件定義や製品選定もスムーズに進みます。また、目的と成果が一致しているかを定期的に振り返ることで、導入後の改善や運用見直しにもつなげやすくなります。

    活用現場での運用体制の整備

    AIエージェントは導入がゴールではありません。事前にガイドラインや責任の所在を明確にしていない場合、現場で混乱が起き、ツールを効果的に使いこなせない可能性があります。

    また、ガイドラインの未整備はシャドーIT発生の一因となります。現場で承認されていない、個人契約のAIツールを従業員が業務で利用すると、機密情報漏えいのリスクが高まります。使いやすさやセキュリティの面でも、事前に運用責任者の明確化や利用ガイドラインの作成を済ませるとよいでしょう。

    PoCフェーズの重要性

    AIエージェントをいきなり本格展開するのではなく、まずは小規模なPoC(概念実証)を実施して、実際の業務への効果や技術的な適合性を検証することが重要です。PoCによって、機能面やコスト面、運用面でのリスクや課題を事前に洗い出せるため、無駄な投資や導入後のトラブルを避けられます。

    まとめ

    AIエージェントは、チャットボットと違い、高度な文脈理解と自律的な判断を通じてより柔軟かつ実用的に業務を支援できる存在です。業務の自動化や対応力の強化、ナレッジ活用による質の高いアウトプットなど、幅広いメリットが期待できます。

    今後の業務効率化や働き方改革を進めるうえでも、ますます欠かせない存在になっていくでしょう。まずは自社の課題と照らしあわせながら、導入に向けた準備を進めてみてはいかがでしょうか。

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    07月07日(月)更新
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