ITトレンドがおすすめする製品・サービス
- ■提供タイプ別
- 契約してすぐ使えるSaaS型：COMETA、KUROKO AI、ナレフルチャット、AItoChat
- 自社用エージェントの構築・構築支援：Agentforce、AIエージェント開発支援
- 業務の仕組みに組み込まれたタイプ：Jira Service Management、Coo Kai ワークフロー、Agentforce IT Service
- ■料金と費用管理別
- 対応担当者の人数に応じたライセンス：Jira Service Management
- ユーザー数無制限の定額制：ナレフルチャット
- 利用量（クレジット消費）の上限設定：ナレフルチャット
クラウドで提供されるAIエージェントの種類
クラウドで使えるAIエージェントは、どこまで自社で作り込むかによって大きく3つのタイプに分けられます。導入までの期間や必要な技術、つなげられるシステムの範囲が異なるため、それぞれの特徴を確認しておきましょう。
契約してすぐ使えるSaaS型
SaaS型のAIエージェントは、提供会社のクラウド上で動くサービスを、契約後にブラウザなどから利用する形態です。調査や資料作成、問い合わせ対応など、特定の業務向けにあらかじめ機能が用意されている製品があり、技術者がいなくても使い始めやすい点が特徴です。
一方で、できることは提供会社が用意した範囲に限られます。自社の業務の流れにあわせて設定を変えられる範囲や、連携できる外部サービスの種類を確認しておきましょう。
クラウド基盤で自社用に構築するタイプ
大手のクラウド事業者は、AIエージェントを開発・実行するためのサービスを提供しています。こうしたクラウド基盤を使うと、自社の業務やデータにあわせたAIエージェントを、サーバーを用意せずに構築できます。
社内のデータベースや業務システムと細かく連携させたい場合に向いていますが、設計や開発、運用には技術者が必要です。社内に技術者がいない場合は、構築を支援する事業者に相談する方法もあります。
業務SaaSに組み込まれたタイプ
CRM（顧客管理システム）やグループウェア、会計ソフトなど、すでに使っている業務SaaSにAIエージェントの機能が組み込まれている場合もあります。ふだんの画面からそのまま使え、そのサービス内のデータを扱いやすい点が特徴です。
ただし、主に扱えるのはそのサービスが持つデータや操作であり、複数のシステムをまたぐ業務には別の仕組みが必要になる場合があります。追加の料金がかかるかどうかも契約プランごとに確認しましょう。
AIエージェントがクラウドで動く仕組み
クラウド型のAIエージェントは、AIモデル、作業を実行する環境、社内外のシステムとの接続という複数の要素の組み合わせで動いています。仕組みを理解しておくと、製品の違いや確認すべき点が見えやすくなります。
AIモデルと実行環境の役割分担
AIエージェントの判断は、文章を理解して次の手順を考えるAIモデルが担います。一方、Web検索やファイルの作成、システムへのデータ登録といった実際の作業は、クラウド上の実行環境で行われます。
AIモデルは提供会社が自社で開発したものを使う場合と、外部のAIモデルを利用する場合があり、選べるモデルの種類も製品によって異なります。どのAIモデルを使っているかは、データの扱いを確認する際にも関係するため、把握しておきましょう。
社内システムやSaaSとの接続
AIエージェントが業務を進めるには、メールやチャットツール、ファイル共有、業務システムなどとの接続が必要です。主に、各サービスが公開しているAPI（外部から機能を呼び出す仕組み）を通じて接続します。
AIエージェントと外部のツールをつなぐ共通の規格として、MCP（Model Context Protocol）に対応する製品も見られます。対応していれば、新しいツールとの接続を追加する手間を抑えられる場合があります。社内ネットワークの中にあるシステムとつなぐ場合は、閉じたネットワーク経由での接続に対応しているかも確認しましょう。
常時稼働と予約実行
クラウド上で動くため、利用者のパソコンを閉じていてもAIエージェントが作業を続けられる製品があります。毎朝決まった時間に情報を集めて報告する、メールの受信をきっかけに処理を始めるといった使い方です。
こうした自動実行を使う場合は、作業が途中で失敗したときに通知されるかを確認しましょう。どこまで処理が進んだかを履歴で確認できるか、失敗した処理を再実行できるかもあわせて確かめておくと、トラブル時の対応を進めやすくなります。
クラウド型AIエージェントを導入する利点
クラウド型のAIエージェントは、自社でサーバーやAIモデルを用意する場合に比べて、導入の手間を抑えやすい点が利点です。導入時の準備と、導入後の運用という2つの面から、具体的な利点を確認しましょう。
自社サーバーなしで小さく始められる
AIモデルを自社のサーバーで動かすには、高性能な機器の調達や環境の構築が必要です。クラウド型であれば、こうした準備をせずに、契約後すぐに試し始められる場合があります。
まずは1つの部署や業務で小さく試し、効果を確認してから対象を広げる進め方も取りやすくなります。無料トライアルや試験導入のプランが用意されているかを確認し、実際の業務データに近い条件で試してみるとよいでしょう。
機能の更新を提供会社に任せられる
AIエージェントの分野は技術の変化が速く、新しいAIモデルや機能が次々と登場しています。クラウド型では、機能の追加やAIモデルの更新を提供会社が行うため、自社で更新作業をする負担を抑えられます。
一方で、更新によってAIエージェントの回答や動作が変わる可能性もあります。業務で使っている手順に影響がないか、更新内容がどのように通知されるかを確認しておきましょう。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）でAIエージェントの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
クラウドでAIエージェントを使う際のセキュリティ
AIエージェントは社内のデータを読み込み、システムを操作するため、クラウドで使う際はデータの扱いと権限の管理が重要です。提供会社の対策と、自社で行う設定の両方を確認しましょう。
入力データの保管場所と学習への利用
AIエージェントに渡した社内データや作業の記録が、どの国や地域のデータセンターに保管されるかは、提供会社や契約プランによって異なります。入力したデータがAIモデルの学習に使われるかどうかも、確認が必要な項目です。
利用規約やデータの取り扱いに関する資料で確認し、不明な点は提供会社に問い合わせましょう。社内のセキュリティ規程で保管場所に条件がある場合は、情報システム部門と一緒に確認を進めると安心です。
エージェントに渡す権限と操作ログ
AIエージェントにメール送信やデータ更新といった権限を与えると、AIが判断を誤った場合に、意図しない操作が行われる可能性があります。業務ごとに必要な範囲だけを許可し、取り消しにくい操作は人が承認してから実行する設定にすると、リスクを抑えやすくなります。
あわせて、AIエージェントがいつ、どのような操作を行ったかを記録する操作ログを確認できるかも重要です。問題が起きたときの原因調査に役立つほか、AIエージェントの作業内容を定期的に確認し、権限の範囲が適切かを見直す材料にもなります。
クラウド型AIエージェントの料金体系と費用
クラウド型のAIエージェントの費用は、料金体系によって見積もり方が変わります。導入後に想定外の費用が発生しないよう、料金の仕組みと費用を管理する方法を確認しておきましょう。
利用者数課金と従量課金の違い
SaaS型の製品では、利用者1人あたりの月額料金で契約する方式があります。利用者数が決まれば費用を見積もりやすい点が特徴です。ただし、プランによって1か月に実行できる作業の回数に上限が設けられている場合や、上位プランでしか使えない機能がある場合もあるため、契約前に条件を確認しておきましょう。
一方、クラウド基盤で構築する場合や一部のSaaS型では、AIモデルが処理した文字量や、作業の実行回数に応じて料金がかかる従量課金が採用されています。使い方によって費用が大きく変わるため、試験導入で実際の利用量を把握してから本格導入の費用を見積もると、予算との差を小さくできます。
想定外の費用を抑える管理方法
従量課金では、AIエージェントが同じ処理を繰り返したり、大量のデータを読み込んだりすると、費用が想定以上に増える場合があります。利用量の上限を設定できるか、一定の金額に達したときに通知を受けられるかを確認しておきましょう。
部署ごとや業務ごとの利用量を確認できると、費用対効果の検証にも役立ちます。利用状況を定期的に確認する担当者と時期を決めておくことも大切です。
クラウドで使えるAIエージェントの一覧
この記事で紹介するクラウド型のAIエージェントを、提供タイプの違いがわかるように一覧にまとめました。すぐ使えるSaaS型か、自社用に構築するタイプかを比べる際に役立ててください。
| 製品名 | 特徴 |
|---|---|
| Jira Service Management | サービス管理基盤にAIエージェントを搭載。対応担当者の数に応じたライセンス体系 |
| Coo Kai ワークフロー | Teams上で動くワークフローにAI機能を搭載し、申請書類の作成を支援する |
| COMETA | サーバー管理不要のAIデータ基盤。自然言語の要望からデータの提案やSQL生成を行う |
| Agentforce | ローコード・ノーコードでAIエージェントを構築し、テストから展開・管理まで一元化できる |
| Agentforce IT Service | ITヘルプデスク向けのクラウドサービス。AIがSlackやTeams上で問い合わせに対応 |
| KUROKO AI | 店舗集客の施策をAIが提案・実行し、オーナーは管理画面で承認するだけで運用できる |
| ナレフルチャット | 企業専用環境で使う生成AI基盤。ユーザー数無制限の定額制で、利用量の上限も設定できる |
| AIエージェント開発支援 | 自動化したい業務の要件定義から実装・運用まで、自社用AIエージェントの構築を支援 |
| AItoChat | SaaSで提供されるAIチャットボット。RAG技術とLLMで自社ナレッジから回答を生成 |
提供タイプ別に見るクラウド型AIエージェント
自社サーバーを用意せずに導入できるAIエージェントを紹介します。提供タイプや対応業務、構築・運用の支援内容を比較してみましょう。
Jira Service Management
- 高機能で低価格なAI搭載サービス管理(ITSM)プラットフォーム
- AIが問い合せを自動解決。担当者の負担を減らし対応を大幅改善
- 社内資産を一元管理。インシデントや変更と紐づけ迅速に原因特定
アトラシアン株式会社が提供する「Jira Service Management」は、AI機能を組み込んだクラウド型のサービス管理プラットフォームです。問い合わせや申請、障害対応をまとめて管理できます。利用者の質問にはAIエージェントがすぐに回答し、チケットの振り分けや回答案の作成、ナレッジ記事の生成も支援します。ライセンスは問い合わせに対応する担当者の人数単位で、利用者全員分の契約は必要ありません。利用者数課金の費用を見積もるうえで比べやすい製品です。
Coo Kai ワークフロー
- Coo Kai ワークフロー（AI機能搭載）
- 日本初のTeams認定などMicrosoft Teams連動のAzure Nativeアプリ
- Microsoftゴールドパートナー※MCPP最上位「Specialization」認定
株式会社ピーエスシーが提供する「Coo Kai ワークフロー」は、Microsoft Teamsと連動するクラウド型のワークフローに、AI機能を組み込んだ製品です。Teams上で申請や承認を行い、AIによる文書の自動作成で書類づくりの手間を減らします。スマートフォンのTeamsからも承認申請ができます。参考価格は200円～で、初期費用はかかりません。250ID以上から利用でき、1,000ID以上の中堅企業での利用が推奨されています。ふだん使うTeamsの中でAIを活用したい組織に向いています。
COMETA
- 生成AIによるSQLの生成などでAI時代のデータ活用をサポート
- 経験豊富な専門スタッフによるサポートで、データ活用を民主化
- サーバー管理が不要で初日からスモールスタートな導入を実現
株式会社primeNumberが提供する「COMETA」は、社内に散らばったデータの意味を管理・可視化するクラウド型のAIデータプラットフォームです。AIに自然言語で要望を伝えると、目的にあうデータを提案し、データを取り出すSQLも生成します。メタデータの自動生成やデータの流れの可視化、個人情報の検知にも対応しています。サーバー管理が不要で小さく始められるため、データ活用をAIで進める第一歩として選びやすいでしょう。
Agentforce
- 信頼性の高いコンテキストでAIを強化
- 実績あるアプリとワークフローでビジネスを動かす
- 信頼できるAIエージェントを構築
株式会社セールスフォース・ジャパンが提供する「Agentforce」は、自社の業務にあわせたAIエージェントを構築・運用するためのクラウド型プラットフォームです。ローコード・ノーコードやコーディングでエージェントを作成し、テストから本番環境への展開、監視・管理までを一元的に行えます。業務フローとAIの推論を組み合わせて動作を制御でき、人への引き継ぎも設定可能です。全社のデータとつないだエージェントを自社で作り込みたい企業に向いています。
Agentforce IT Service
- 自律型の会話型AIがITヘルプデスク業務を自動化
- ITIL準拠の包括的なITサービス管理（ITSM）機能
- 人とAIのシームレスな連携とシステム統合
株式会社セールスフォース・ジャパンが提供する「Agentforce IT Service」は、ITサービス管理の仕組みにAIエージェントを組み込んだクラウドサービスです。インシデントや変更の管理、IT資産やライセンスの管理といったIT部門の業務を一元化し、社員からの問い合わせにはSlackやTeams上でAIが24時間対応します。標準コネクターで既存のIT環境とつなげられる点も特徴です。IT部門の日常業務にAIエージェントを取り入れたい場合の選択肢です。
KUROKO AI
- AIが毎日競合と市場を分析し施策を自動提案
- 業界別に学習した特化型エージェントが運用を支援
- MEO・AEO、LINE配信や口コミ返信など多様なチャネルを一元管理
株式会社ExpreTechが提供する「KUROKO AI」は、店舗の集客をAIエージェントが支えるクラウド型のサービスです。Googleビジネスプロフィールの運用や口コミへの返信、公式LINEの配信、AI検索向けの情報発信などを、AIが競合の分析をもとに提案・実行します。オーナーや店長は管理画面で内容を確認し、承認・編集・却下を選ぶだけで運用を続けられます。マーケティングの専任担当者を置きにくい店舗向けの、SaaS型のAIエージェントです。
ナレフルチャット
- ChatGPTなど複数モデルを用途に応じて切替可能
- プロンプト自動生成と共有でノウハウが組織に蓄積（特許取得済）
- 社内ドキュメント連携AIエージェントを簡単構築
CLINKS株式会社が提供する「ナレフルチャット」は、企業がクローズドな環境で利用できるクラウド型の生成AIプラットフォームです。入力データはAIの学習に使われず、IPアクセス制限やSSO/SAML認証、利用ログの確認といった管理機能をプランに応じて利用できます。料金はユーザー数無制限の定額制で、参考価格は40,000円～です。1時間・1日あたりのクレジット消費に上限を設定できるため、全社に広げる際も利用量を管理しやすいでしょう。
AIエージェント開発支援
- 要件定義から実装・運用まで一気通貫で支援
- 作って終わりにしないための、定着の体験設計
- ツールは中立に選定！運用代行も内製化も選択可能
株式会社スニフアウトが提供する「AIエージェント開発支援」は、社内に技術者が足りない企業でも自社用のAIエージェントを構築できるよう支援する開発サービスです。業務の流れや使うデータを踏まえて要件を整理し、小さな試作で効果を確かめてから本開発に進みます。Azure OpenAIやClaude、ChatGPT、Geminiなどから内容にあう技術を選び、リリース後の精度改善やモデル更新も継続して支援します。運用を任せる形と内製化を目指す形のどちらも選択可能です。
AItoChat （メディアリンク株式会社）
- RAGとLLMを統合した新世代AIチャットボット
- 電話問い合わせを最大54％削減。
- AI型に移行し運用負荷を軽減
まとめ
クラウドで使うAIエージェントには、すぐ使えるSaaS型、クラウド基盤で自社用に構築するタイプ、業務SaaSに組み込まれたタイプがあります。自社サーバーなしで小さく始められる一方、データの保管場所や学習への利用、エージェントに渡す権限、従量課金の費用管理には注意が必要です。自社の技術体制と任せたい業務にあうタイプを見極めるために、資料請求をして複数のAIエージェントを比べてみてください。
