AIエージェント市場の現状と動向
AIエージェントは公的統計として独立した市場分類が存在しないため、AI全体の普及状況や企業のデジタル化動向から市場規模を読み解く必要があります。国内外でAI関連の投資が増えており、企業の省力化や情報処理の高度化に対する需要が高まり続けています。
国内におけるAI活用の広がり
IPAの「DX白書2023」では、日本企業のAI導入率が上昇傾向にあることが示されています。特にデータ活用や業務効率化を目的とした取り組みが増えており、AI・機械学習を導入する企業は年々増加しています。
対話や判断を伴う業務を支援できるAIエージェントは、問い合わせ対応や文書作成補助、社内ナレッジ検索など幅広い分野で利用されています。AI活用の進展がエージェント技術の需要を押し上げている状況です。
参考：DX白書2023｜IPA 独立行政法人情報処理推進機構
海外企業との比較から見る普及状況
総務省が2025年に公表した調査では、日本・米国・ドイツ・中国の４か国を対象に生成AIの活用状況が比較されています。生成AIの活用方針を定めている日本企業は49.7％と前年より増加しているものの、他国と比べると依然として低い傾向でした。
実際の業務利用率では、日本企業の55.2％が生成AIを何らかの業務で使用しており、特に文書作成や議事録作成などの補助作業での利用が多く見られます。一方、海外企業では効率化に加えて新規ビジネス創出などの積極的な活用が進んでおり、AIエージェントの基盤技術がより広く浸透していることがわかります。
参考：令和7年版 情報通信白書 17. 生成AIの活用方針策定状況（国別）｜総務省
AIエージェントの市場成長を支える要因
市場拡大の背景には、生成AIの普及や業務自動化への期待、そして企業が抱える人手不足や効率化ニーズがあります。総務省をはじめとする公的資料からも、AI技術が実務に浸透し始めている状況が確認できます。
生成AI活用の広がり
総務省の調査では、日本企業の47.3％がメールや議事録、資料作成などの日常業務に生成AIを活用していると回答しています。生成AIは事務処理の効率化に直結するため、企業規模や業種を問わず利用が進んでいます。
さらに、生成AIの活用方針を定めている企業は49.7％と増加しており、AIエージェントが文書生成や問い合わせ対応などの高度なタスクを担うケースも増えると見込まれます。
参考：令和7年版 情報通信白書 20. 企業における業務での生成AI利用率（業務別・国別）｜総務省
業務自動化需要の高まり
企業が生成AI導入時に感じている課題として、総務省の調査では「効果的な活用方法がわからない」「情報漏えいのリスク」「コスト負担」が上位に挙げられています。これらは導入時の課題ではあるものの、同時に多くの企業がAI活用に関心を持っている証拠ともいえます。
特に期待される効果として「業務効率化」「人手不足の解消」が最も多く、こうした課題構造から高度な自動化を担うAIエージェントの需要は今後も高まると考えられます。
参考：令和7年版 情報通信白書 21. 生成AI導入に際しての懸念事項（国別）｜総務省
AIエージェント市場の今後の展望
AIエージェント市場は、企業が抱える業務の複雑化や人員不足への対応手段として、今後利用拡大が進むと見込まれます。業界別に導入目的が異なるため、多様なシーンで活用余地があります。
業界別に進むAIエージェント活用
小売業では商品説明や問い合わせ対応の自動化、製造業では手順確認や教育支援といった用途が検討されています。医療機関では事務作業や患者対応の効率化につながるとして、AI活用の機会が広がっています。業界を問わず、業務の一部にAIエージェントを取り入れる動きが見られます。
企業内への普及と利用深化
企業がAIを取り入れる流れは継続しており、AIエージェントの役割はさらに広がると予測されます。操作性の向上やカスタマイズ性の強化が進めば、専門知識がない担当者でも扱いやすくなり、日常業務への浸透が進むと考えられます。
以下の記事ではAIエージェントの価格や機能、サポート体制などを具体的に比較して紹介しています。ぜひ参考にしてみてください。
AIエージェント導入の課題
AIエージェントの利用は広がっていますが、法制度やセキュリティなどの観点から乗り越えるべき課題も存在します。適切な運用体制を整えることで、安全に導入しやすい環境が構築されます。
法制度整備の課題
2025年５月には「人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律」が成立し、AI活用を促進するための国の方針が示されました。安全性の確保や利用者保護、国際調和などAI利用に関する基本的な枠組みが整備されつつあります。
一方で、企業がAIエージェントを導入する際に重要となるデータの扱い方や生成物に関する責任範囲などの詳細は、引き続き検討が進められています。総務省の調査でも、多くの企業が生成AI活用に際して「効果的な活用方法がわからない」と回答しており、制度理解や運用ルールの整備が課題として浮き彫りになっています。
AI活用を進めるうえでは、今後の制度整備の動向を踏まえて導入判断を行うことが求められます。
参考：人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律（ＡＩ法）｜内閣府
参考：人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律｜e-Gov 法令検索
セキュリティリスクへの対応
生成AI導入時の懸念事項として「社内情報の漏えいリスク」は特に高い比率を占めています。AIエージェントは多様な情報にアクセスするため、アクセス権限の管理や利用ログの適切な運用を行うことが重要です。安全性を確保した運用ルールが市場拡大の前提となります。
参考：令和2年版 情報通信白書 サイバーセキュリティに係るリスクの高まり｜総務省
参考：国民のためのサイバーセキュリティサイト｜総務省
まとめ
AIエージェントは対話や判断を伴う業務を支援できる技術として、多くの企業で注目されています。各種公的資料においてもAIの導入率や活用場面が増えており、企業の課題解決に向けた期待が高まっています。
導入を検討する際は、自社の課題と目的を整理しながら比較検討を進めることが重要です。資料請求を活用し、最適な製品導入に向けた準備を進めてみてください。
