BIツール

分析に必要な機能をオールインワンでカバー TIBCO Spotfire®

【STEP1】データアクセス
約 70 の外部データソースと接続し、大規模データの高速処理を実現。

【STEP2】データの前処理
データキャンバスと呼ばれるビジュアル・デー タ前処理機能で、データ読込み、結合、変換、フィルタ等の前処理を自動記録し、従来の繰返し作業を効率化。

【STEP3】データの可視化
散布図や折れ線グラフ、棒グラフなど標準ビ ジュアライゼーションを搭載。インタラクティブかつ連動した視覚化を通じ、ドリルダウンを行い洞察を取得。

【STEP4】データ分析・統計解析
クラスタリングや予測モデル構築など、統計手法を GUI 上のワンクリックで実現。Python や、ネイティブ R 言語より数倍高速な独自開発言語エンジン TERR※ の搭載 / 利用可。※TIBCO Enterprise Runtime R

【STEP5】共有
作成したダッシュボードは、Web ブラウザ経由で多数のユーザに共有が可能。また、Automation Services などのアドオン機能を利用することで、ダッシュボードのスケジュール更新にも対応。

1.データキャンバス
データの結合や置換、新規カラム作成などデータ操作を効率的にするビジュアル・データ前処理機能。操作したデータ処理フローは自動記録され、 GUI 上で確認できます。

2.トレリス（※画像参照）
簡単操作で、カテゴリを格子状に瞬時に一覧表示。これにより、新規のグラフ作成の手間なしに、複数のカテゴリ間比較が可能に。リアルタイムでグラフの表示単位を変えながら、様々な切り口からデータを見ることができます。

3.統計機能
相関分析や回帰分析、クラスタリング等の統計解析機能が標準搭載。また、Python とR の統計エンジンがビルドインされており、ビジュアル分析とデータサイエンスの連動が可能。例えば、グラフの範囲選択を自動計算のトリガーとするアプリケーションを作成可能です。

4.マップチャート
地図や画像を使ったビジュアライゼーションが作成できます。取り込んだデータを地図上の場所と関連付け、地理的にドリルダウンすることで、テーブルやチャートだけでは得られなかった洞察を発見します。また、多層のトレリス機能と組み合わせて、カテゴリ間の多変量比較の分析を強化します。

5.Mods
コミュニティで配布されている多様なカスタムグラフを利用できます。新たなグラフ表現による、より業務の目的にあった可視化・分析が可能になります。

TIBCO Spotfire®はあらゆる業界のお客様に活用いただいていますが、特に製造業では国内トップシェアを誇ります。以下は活用例です。

1.統計的工程管理（SPC）を導入し、製品の品質特性を監視し不良の予防保全を実行
SPCは、製品の品質に影響する装置やプロセスの状態を各製造工程でモニタリングし、不良品の発生を未然に防ぐ管理手法です。Spotfire®を用いて品質管理図を作成し、経時的にロットの品質特性の値が正常かどうかを監視します。

2.多変量プロセス監視により複雑な異常を検出
伝統的な単変量のモニタリングアプローチでは、重要な相互作用と非線形性も伴う多変量異常が見落とされる可能性もあります。機械学習や深層学習アルゴリズムは、これらの複雑な異常を検出するためによく採用されます。Spotfire®内臓のPython やR エンジンを活用し、教師なしニューラルネットワークであるAuto Encoder を構築し、データセット内の異常な観測を検出できます。

3.良品／不良品の自動分類
製造の欠陥や障害パターンの理解は時として困難な場合があります。人間による検査では、検査基準にバラつきが発生し、集中力が続かないなどの問題も発生します。Spotfire®の統計エンジンを利用すれば、良品か不良かを特定する機械学習モデルを構築し品質判断の安定化を行うことが可能です。