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AI-Order Foresightのポイント
1在庫やリードタイムを考慮して推奨発注数を自動算出
2アラート対象の商品だけ確認すればよく発注業務を軽減
3日配品やアウトパック惣菜など幅広い商品カテゴリに対応
小売業向けのAI自動発注サービスです。売上実績や天候、販促情報から店舗別・商品別の需要を予測し、推奨発注数を自動で算出します。
対応機能
需要予測
過去実績の集計・活用
外部データ活用
発注業務の自動化
システム連携
データサイエンティスト支援
2026年10月27日 最終更新
目次
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | クラウド / SaaS | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
製品詳細
仕様・動作環境
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | - |
| API連携可否 | - |
| 導入企業カスタム有無 | - |
企業情報
| 会社名 | BIPROGY株式会社 |
|---|---|
| 住所 | 〒135-8560 東京都江東区豊洲1-1-1 |
| 設立年月 | 1958年（昭和33年）3月29日 |
| 従業員数 | 8,362名（2025年3月31日現在 連結） |
| 資本金 | 54億8,317万円 |
| 事業内容 | クラウドやアウトソーシングなどのサービスビジネス、 コンピュータシステムやネットワークシステムの販売・賃貸、 ソフトウェアの開発・販売および各種システムサービス |
| 代表者名 | 齊藤 昇 |
需要予測システム
需要予測システムとは？
需要予測とは、その名の通り需要を予測することであり、需要予測システムは、それまでの実績や市場の動向、さらにはその日の天候など、利用可能なあらゆるデータを用いて需要を予測します。需要や販売数を予測することで、製造や仕入の量を最適化し、余剰在庫や在庫不足による機会損失を削減することができます。また、精度の高い事業計画や予算計画を作ることもできるようになります。個々の事業に合わせた予測モデルを作成して、精度の高い予測を行うことができます。
比較表つきの解説記事はこちら需要予測システムおすすめ12選比較！精度向上・在庫最適化の選び方
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、BIPROGY株式会社の 『AI-Order Foresight』（需要予測システム）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
