機械学習（マシンラーニング）

データ分析体制を整え企業競争力を向上させる RapidMiner

ドラッグアンドドロップを基本とした簡単操作で、機械学習やディープラーニング、統計解析を行えるシステムです。世界中で広く利用されています。プログラムについて専門的な知識を持っていない人でも、データの可視化・加工、モデルの作成・評価といった高度な分析を実施できます。

【データ分析を簡単に内製化】
現代のビジネスを生き残るには、効果的なデータ活用が不可欠だといわれています。しかし、データを正しく取り扱うには専門的な知識が求められます。社内にデータ分析を行える人材がいなかったり、コーディングに多くのリソースを奪われたりして、思うように活用が進まないケースも少なくないでしょう。Rapidminerを利用すれば、データ分析を速やかに内製化できます。何から始めたらいいのかわからない、という企業にもおすすめのツールです。

【充実した可視化機能＆データ連携】
データの取り込みと同時に、基礎統計量の計算が自動的に行われ、速やかにデータの概要を俯瞰できます。散布図や箱ひげ図、ヒストグラム、ヒートマップといった可視化機能も豊富です。データから素早くインサイトを抽出できるようになります。連携できるデータの種類は、CSVやExcel、XMLなど広範にわたり、クラウドやオープンソースを含む商用の各種データベースとも接続します。

【120以上ものアルゴリズム・分析モデルを搭載】
アルゴリズム・分析モデルが、120以上も標準搭載されています。機械学習・ディープラーニングにも標準対応しており、顧客分類やリスク管理、品質保証、感情分析、離反防止などに活用できます。また、PythonやR、Hadoopとの連携にも対応し、プログラミングやデータ分析の熟練者に優れた分析環境を提供します。

【トレーニングプログラムが提供】
操作方法やデータ分析方法などについて学習できる集中トレーニングが提供されています。ライセンスとあわせて購入することで、受講料の割引を受けることも可能です。お得かつ速やかにデータ分析体制を社内に整えることができます。

【メンテナンススケジュールを最適化したい】
製造業や化学工業などにおいて、機器のメンテナンススケジューリングは重要な課題の1つです。メンテナンスの頻度が高ければコストが増え、低ければトラブルの前兆を見落とす可能性があります。Rapidminerを活用すれば、予測が当たりやすい返水を速やかに特定し、ダッシュボードからタイムリーにモニタリングできるようになります。メンテナンススケジュールを自動化することで、ダウンタイムを最小限に抑えるとともに、大幅なコストカットを図れます。

【カスタマーサポートの質を高めたい】
Rapidminerを活用すれば、テキストを分析・分類できます。これを活用すればカスタマーサポートの質を向上させることが可能です。通話やメール、ソーシャルメディアのコメントを分析し、構造化データからは得られない深いインサイトを抽出します。事前に問い合わせの理由を予測することで、迅速な解決を図れるようになります。

【データ統合タスクを自動化したい】
昨今のビジネスには複数のツールが使われており、それぞれのツールにデータが散在しています。ビジネスに活用するにはデータを統合しなければなりませんが、手動による統合作業は非効率的で、リソースを大きく圧迫します。Rapidminerを利用すれば、非効率な手作業を自動化できます。ルーティンワークに投じるリソースを減らすことで、コア業務に注力できるようになります。