AIコンサルティングの記事一覧

AIコンサルティングの評判は良い？口コミに頼らない確かめ方

AIコンサルティングの評判が良いかを、口コミや数字だけに頼らず確かめる方法を解説します。評判情報の種類と注意点、シェアや導入社数、満足度、採用実績の読み方、ISMSやプライバシーマークの見方、契約で確認したい点まで、依頼先を選ぶときの判断基準をまとめました。依頼先を比較する際の参考にしてください。...続きはこちら

AIコンサルティングの運用体制づくり｜少人数や多拠点の進め方

AIコンサルティング（AI導入支援サービス）の運用体制を、少人数、多拠点、グループ会社の場面別に解説します。役割分担の決め方、情報システム部門がいない会社の工夫、本社での一括管理、学習データの統合管理、委託契約の確認点まで整理しました。依頼前に確認したい項目もまとめています。自社の体制づくりの参考にしてください。...続きはこちら

AIコンサルティングで課題解決を進める方法｜PoC止まりを防ぐ

AIコンサルティング（AI導入支援サービス）で課題解決を進める方法を解説します。PoCで止まる、判断が属人化する、成果が見えないといった悩みごとの依頼のしかた、紙業務のデータ化、内製と外部委託の使い分け、契約で確認する点まで整理しました。自社の課題にあう依頼先を選ぶ判断材料として、ぜひ参考にしてください。...続きはこちら

AIコンサルティングの導入条件｜依頼前に整えたい要件の整理

AIコンサルティング（AI導入支援サービス）の導入条件を、依頼前に整理する方法を解説します。日本語対応や商習慣、セキュリティ要件と認証、API連携、カスタマイズ、多言語対応、学習データが未整備の状態からの着手まで、確認したい要件をまとめました。依頼先を比較する前の準備として、導入条件を整理する際の参考にしてください。...続きはこちら

AIコンサルティングの費用を左右する要素と見積もりの見方

AIコンサルティング（AI導入支援サービス）の費用が決まる仕組みを解説します。料金体系は個別に確認する前提で整理します。費用の構成、月額型とプロジェクト型の違い、見積もりの比較ポイント、費用を抑える工夫、費用対効果の測り方、50名規模の試算の考え方まで、依頼前に確認したい点を整理しました。ぜひ参考にしてください。...続きはこちら

AIコンサルティングの機能とは？構想策定からPoC・人材育成まで

AIコンサルティングの機能を、構想策定、PoC、データ整備、モデル構築、生成AIの社内活用支援、人材育成といった支援工程ごとに解説します。依頼前に確認したい成果物の権利や個人情報の扱い、AI事業者ガイドラインとの関係もまとめました。依頼先ごとの違いを見極め、自社に必要な支援を選ぶ参考にしてください。...続きはこちら

AIコンサルティングの連携性とは？既存システムとつなぐ確認点

AIコンサルティングの連携性を、基幹システム（ERP）、DWH、BIツール、クラウド、API、CSV出力の対象別に解説します。連携のどこまでを依頼できるかの見極め方、連携時の個人情報や権限の管理、連携部分の権利の扱いなど、依頼前の確認項目もまとめました。依頼先を比較し、自社の環境にあう支援を選ぶ際の参考にしてください。...続きはこちら

AIコンサルティングが使いやすいか見極める基準と依頼の進め方

AIコンサルティングが使いやすいかを、窓口の分かりやすさ、説明の平易さ、自社の作業量、サポート体制といった基準で見極める方法を解説します。初心者でも進めやすい依頼の進め方、立ち上げ時の準備、成果物の権利や追加費用、責任分担の確認点もまとめました。依頼先を比較し、自社にあう支援を選ぶ際の参考にしてください。...続きはこちら

AIコンサルティングの連携エラーを防ぐ接続前の確認点

AIコンサルティングの連携エラーを、基幹システム（ERP）やDWHとの接続、APIの呼び出し回数の制限、BIツールとの連携後に残る手作業の三つに分けて解説します。エラーの切り分け、検知や再実行の仕組み、契約や個人情報の取り扱いもまとめました。接続前の確認や依頼先を比較する際の整理にも役立ててください。...続きはこちら

AIコンサルティングの機能エラーを防ぐ成果物の確認点

AIコンサルティングの機能エラーを、精度が想定に届かない場合、ハルシネーションなどの出力の誤り、PoCでの処理エラー、学習データ整備の遅れ、モデル構築時のバグに分けて解説します。原因の切り分け、検収の確認点、契約やガイドラインの見方もまとめました。不具合への備えや依頼先を比較する際の確認に役立ててください。...続きはこちら

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