開発ツール

PyCharmの評判・口コミ

カテゴリ平均満足度 ★★★★ ☆ 4.3

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	非公開のユーザー
社名	非公開
業種	情報処理、ＳＩ、ソフトウェア
職種	技術・設計
従業員規模	500名以上 750名未満
立場	IT管理者

投稿日：2023/07/29

総合評価点

★★★☆☆3

機能への満足	★★★☆☆3
使いやすさ	★★★☆☆3
サポート品質	★★☆☆☆2
価格	★★★☆☆3
導入のしやすさ	★★☆☆☆2
管理のしやすさ	★★☆☆☆2

使いにくいところもありますが、悪くない

この製品のいい点

IDEとしては使いやすいです。構文エラーすぐ探知される。ロバスト性が高い。大量のデータの取り扱いでも、崩れたりしない。ライブラリーの導入はしやすい。pandas、numpyなど communityバージョンもあります。軽いデータ分析であれば無料で利用できます。

PyCharmの改善してほしい点

大量データの分析では、大きいメモリーが求めている。プログラム上、メモリーの分割など考慮する必要。 Anacondaとの相性はあまり良くない。Anacondaと連携すると、一部のライブラリーのインストールしにくくなる。 PyCharm独自のエラーが起きた場合、解決できない時がある。ネットで調べても情報が出ない。システムエラー、とかプログラミングによって、デバッグしにくい時がある。やはりprint()を使うのが多い。やや非効率的だ。

システムの不具合がありましたか？

データの格納が特別だ。pklファイルなど、慣れるのが必要。データの不備でプログラム実行中失敗することがある。データ整っていないかの調査が難しい。

PyCharm導入で得られた効果・メリット

某研究所で、大量の人体識別画像の特徴データを利用し、アルゴリズムの完成度見えるようになった。(numpy利用して可視化実現できる) あるペット監視システムにて、ペットの体重、排泄データを分析し、異常行動の検知が出来た。また、過去の株の取引データを利用し、特定のストラテジーの傾向性が分析できた経験がある。

検討者にオススメするポイント

利用人数の多い製品です。他のユーザーたちと色々情報の共有ができる。

サービス利用状況

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3年以上

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新規導入（追加導入も含む）

導入形態

サービス

製品の購入から導入開始までに要する期間

1日

実装の主体者

社内担当者

初期費用

※ユーザーが導入した当時の参考価格です

1万円未満

年間費用

※ユーザーが導入した当時の参考価格です

1万円〜 9万円

社内の利用人数

10人～ 49人 / 社内の一部（部署・支店）でアカウントを持っている

積極的に利用しているユーザーの割合

31％～ 70％

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★★★★ ☆ 4

Python の開発環境として最も良いのでは

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