SCMシステム

初期投資を抑えて短期で導入可能なSaaS型SCMソリューション PlanNEL

ザイオネックス株式会社

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《PlanNEL》のPOINT

400社超のグローバル企業に採用されたSCMソリューション
需要予測精度を80%に
計画リードタイムを80%短縮

SCPの世界標準プロセスに、過去20年に渡ってサムスン、LG、ブラザー工業をはじめとするグローバル大企業と培ってきたノウハウを加え、クラウド化し、低価格でのご提供を実現しました。

製品トップ

仕様・動作環境

価格・料金プラン

評判・口コミ(1)

事例

製品概要

対象従業員規模	100名以上	対象売上規模	100億円以上
提供形態	クラウド / SaaS
参考価格	別途お問い合わせ

製品詳細

クラウド型サプライチェーンマネジメント

400社超のグローバル企業に採用されたSCMソリューションをより多くの企業に

SCPの世界標準プロセスに過去20年のノウハウを加え、クラウド化し、低価格でのご提供を実現しました。問題の大きい業務の一部から着手したい、SCPソフトウェアの利用が自社の需給計画で実現可能かを検証したいという企業にも、ソフトウェアの環境と支援サービスをお手軽に利用いただくことができます。業務領域毎の機能がモジュールに分かれているため、部署を限定してスタートし徐々に拡大していくといった方法を選択できます。

【モジュール】
・需要予測
・販売計画
・販売補充計画
・在庫基準計画
・補充計画
・分析＆レポート

こんな課題を解決

【課題1】
・需要予測・販売計画は、従来のような営業経験や勘ではなく、根拠に基づいて策定したい
・営業所が分散していて販売計画の全体像が見えないため、過去の実績と共に把握できるようにしたい
　　↓
●AIと統計学的手法を活用し高精度の需要予測を作成
●営業担当者はどこからでも過去の売上・販売予算などを確認可能
●製品カテゴリ・販売エリアごとに集計し、全社の在庫・収益を確認しながら販売計画数を調整可能

【課題2】
・数量だけではなく、販売予算の目標達成度合いや利益など、金額での評価をしたい
　　↓
●製品の期間別販売価格や原価を設定可能
●リアルタイムでの計画数量や総販売価格の確認・計画策定が可能

【課題3】
・需要の変化に応じて都度都度人が手で在庫調整する手間をなくしたい
・在庫の欠品をなくしたい
　　↓
●販売実績から品目の特性に適合した在庫基準を自動的に設定し、在庫管理ポリシーの自動化を実現
●在庫ポリシーに従い在庫拠点の製品別補充量を算出し、拠点における発注計画を自動的に策定
●発注計画は、実行系のシステムへ連携可能

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評判・口コミ

全体満足度

★★★★ ☆ 4.0

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グローバルな販売見込みの集約が容易になった

基本的なセールス＆オペレーション機能を有している。製品カテゴリや各製品毎に海外販売子会社別にグルーピングした集計やエクセル出力が可能である。

2020/08/18

★★★★ ☆ 4

電気、電子機器 / 1,000名以上 5,000名未満

導入効果

T3SmartSCMの導入事例

AIや統計を活用して、顧客企業に合った販売需要管理モデルを作成・運用。品切れや過剰在庫を最小限に押さえることに成功。：大手飲料メーカー

【導入前の課題】
・数百のSKU需要予測をExcelで管理しており、精度も低かった。
・適正在庫管理が難しい賞味期限の短い製品のため、品切れや滞留在庫・賞味期限切れ在庫などを抱えていた。

【導入モジュール】
・需要予測
・販売計画
・在庫基準計画
・補充計画
・分析＆レポート

【導入後の効果】
・製品群ごとのルール・各製品の需要計画に基づく補充計画・在庫運用計画を行うことにより、品切れや過剰在庫の防止を実現。
・需要予測と計画立案の自動化により、迅速で正確な品目別・取引先別の適正在庫量算出が可能になった。

企業情報

企業名	ザイオネックス株式会社
住所	〒104-0045 東京都中央区築地7-2-1 THE TERRACE TSUKIJI 5階 EAST
設立年月	2013年8月
事業内容	製造業ITコンサルティング SCM（サプライチェーンマネジメント）及び PLM（プロダクトライフサイクルマネジメント）ソフトウエアの開発・販売
代表者名	藤原玲子

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SCMシステム

SCMシステムとは？

SCM（サプライチェーン・マネジメント）とは、製品の製造から販売までの全行程を一元的に管理する経営管理手法です。ネットワークを介して、部門や企業・業種を横断して管理することができます。SCMシステムを導入することで、小売店のPOSシステムからの販売情報が、在庫管理や物流管理、生産管理へとスピーディーに上流工程に流れることで、より正確性の高い需要予測ができ、調達や生産のタイミングを最適化させることが可能になります。

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2月6日(月) 更新
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