ITトレンドがおすすめする製品・サービス
- ■審査基準の設定方法別
- 自社ひな形との差分を比較できる：クラウドサイン レビュー、LAWGUE、LawFlow
- 自社の審査基準・プレイブックを登録して反映できる：クラウドサイン レビュー、マネーフォワード クラウドAI契約書レビュー、Lisse法務AI Cowork、ContractS AI Agent Platform、GVAassist
- ■業務の対応範囲別
- 締結後の契約書管理まで一体で扱える：ContractS AI Agent Platform、Contract One、GMOサイン契約レビューパック、OLGA
- レビュー依頼の受付・案件管理：Lisse法務AI Cowork、ContractS AI Agent Platform、GMOサイン契約レビューパック、GVAassist、OLGA
- 英文契約のレビュー：クラウドサイン レビュー
AI契約書レビューサービスを乗り換える理由を言語化する
乗り換え先を選ぶ前に、現在のサービスのどこに不満があるのかを具体的に整理しましょう。理由があいまいなまま乗り換えると、新しいサービスでも同じ課題が残る可能性があります。
指摘の内容が自社の基準とずれる
AI契約書レビューサービスは、標準的な契約実務の観点からリスクを指摘する機能と、自社の基準を登録して指摘に反映させる機能を備えている場合があります。指摘が多すぎる、自社では許容している条件まで指摘される、といった不満は、基準の設定方法が自社の運用にあっていないことが原因の一つと考えられます。
どの契約類型で、どの条項の指摘にずれがあるのかを、実際のレビュー結果をもとに書き出しましょう。乗り換え先で同じ問題を解消できるかを確認する際の材料になるため、具体例を残しておくことが大切です。
依頼の受付や契約書の保管と分断している
事業部門からのレビュー依頼をメールやチャットで受け、レビュー後の契約書を別の契約書管理システムで保管していると、案件の進捗や最新版の所在がわかりにくくなります。レビューの機能自体には不満がなくても、前後の業務とのつながりが乗り換えの理由になる場合があります。
この場合は、依頼の受付から締結後の保管までを一つの流れで扱えるか、既存の契約書管理システムと連携できるかが、乗り換え先を選ぶ際の重要な条件です。
連携の方法には、API（システム同士をつなぐ仕組み）による自動連携や、ファイルの書き出しと取り込みがあります。連携先の製品名と、どの情報を受け渡したいかを整理して、提供会社に確認しましょう。
英文契約や一部の契約類型に対応しきれない
海外との取引が増え、英文契約のレビューが必要になった一方で、現在のサービスでは対応が限られているといった理由も考えられます。また、業界特有の契約類型に対応したチェック項目が用意されているかも、サービスによって異なります。
過去１年程度にレビューした契約書を、契約類型と言語ごとに件数で整理しておきましょう。件数の多い契約類型に乗り換え先が対応しているかを確認すれば、乗り換えの効果を見通しやすくなります。
自社の審査基準を新しいAI契約書レビューサービスへ移す
AI契約書レビューサービスの乗り換えで特に重要なのが、自社の審査基準の引き継ぎです。旧サービスに登録した設定は、そのまま移せない場合があるため、基準そのものをサービスに依存しない形で整理しましょう。
ひな形と条項ごとの許容ライン
審査基準の土台となるのは、自社ひな形と、条項ごとに「どこまでなら受け入れるか」を定めた許容ラインです。例えば、損害賠償の上限額や支払期日、契約解除の条件などについて、原則の条件と譲歩できる範囲を整理しておきます。
許容ラインが担当者の頭の中にしかない場合は、乗り換えを機に文書化しましょう。文書化しておけば、新しいサービスに登録する際の元資料として使えるだけでなく、担当者の異動や新人の教育にも役立ちます。
プレイブック・チェックリストの再登録
審査の手順や判断基準をまとめたものは、プレイブックと呼ばれます。サービスによって、プレイブックやチェックリストの登録方法や、登録できる項目の形式は異なります。旧サービスから設定を書き出せるか、新サービスにどの形式で取り込めるかを確認しましょう。
書き出せない場合は、整理した許容ラインの文書をもとに、新サービスで登録し直しましょう。登録後は、過去の契約書を使って意図どおりに指摘が出るかを確かめ、必要に応じて基準の表現を調整します。登録と確認の作業は一人で抱えず、複数の法務担当者で分担して結果を共有すると、基準の解釈のずれにも気づく機会が増えます。
過去のレビュー履歴と契約書データの扱い
旧サービスには、レビューした契約書やコメント、修正の履歴が蓄積されています。乗り換えで失われないよう、何を書き出し、どこに保管するかを決めておきましょう。
旧サービスから書き出せる範囲
旧サービスで書き出せるデータは、契約書のファイル、レビュー時のコメント、修正の履歴など、サービスによって範囲が異なります。解約前に、どのデータをどの形式で書き出せるかを提供会社に確認しましょう。
過去のレビューで、相手方とどのような交渉をして条件を決めたかは、同じ取引先との次の契約で参考になる情報です。少なくとも締結済みの契約書と、交渉の経緯がわかる記録は、契約書管理システムなど社内で検索できる場所に保管しておくとよいでしょう。
解約後のデータ削除とAI学習への利用
契約書には、取引条件や個人情報など機密性の高い情報が含まれます。旧サービスの解約後に、アップロードした契約書がいつ、どのように削除されるのかを、利用規約や提供会社への問い合わせで確認しましょう。
あわせて、新しいサービスについても、アップロードした契約書がAIの学習に利用されるかどうか、データがどの国のサーバに保存されるかを確認します。社内の情報管理の規程に沿っているかは、情報システム部門とも相談して判断することが大切です。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）でAI契約書レビューサービスの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
同じ契約書で新旧のサービスを試す期間を設ける
乗り換え先の候補が決まったら、契約前の試用期間などを活用し、同じ契約書を新旧のサービスでレビューして結果を比べましょう。資料やデモだけではわからない違いを確認できます。
過去の案件を使った指摘内容の比較
試用には、自社でよく扱う契約類型の契約書や、過去に交渉で問題になった条項を含む契約書を選ぶと、違いを確認しやすくなります。機密性の高い契約書を使う場合は、社内の規程に沿って、必要に応じて社名や金額を伏せたうえで試しましょう。
比較では、指摘の数だけでなく、自社の許容ラインに沿った指摘が出ているか、修正の文案が実務で使えるかを確認します。指摘の見落としや過剰な指摘がないかは、経験のある法務担当者が確認することが大切です。
法務担当者と事業部門の使い勝手
AI契約書レビューサービスは、法務担当者だけでなく、事業部門の担当者が一次チェックに使う場合もあります。試用期間には、法務担当者と事業部門の双方に使ってもらい、操作のしやすさや結果の見やすさについて意見を集めましょう。
普段使っている文書作成ソフトの上でレビューできるか、ブラウザの画面で作業するのかによっても、使い勝手は変わります。現在の作業手順からどの程度変わるのかを確認し、利用者への説明の内容を検討する材料にします。管理者が利用者ごとの権限を細かく設定できるかも、事業部門に利用を広げる場合の確認項目です。
法務部門の運用ルールを新サービスにあわせて見直す
AI契約書レビューサービスの乗り換えは、契約審査の運用ルールを見直す機会でもあります。新しいサービスの機能にあわせて、役割分担と依頼の流れを整理しましょう。
最終判断は人が行う役割分担
AIによるレビューは、リスクのある条項の見落としを減らし、確認の手間を軽くするための支援です。指摘の採否や、相手方との交渉方針の判断は、法務担当者や必要に応じて弁護士が行うことを運用ルールとして明記しておきましょう。
特に、事業部門がAIのレビュー結果だけで契約を進められないよう、法務部門の確認が必要な契約の条件を決めておくことが大切です。金額や契約類型ごとに、確認の要否を一覧にしておくと判断に迷いません。運用ルールは定期的に見直し、AIの指摘で判断に迷った事例を法務部門内で共有しておくと、基準の改善にもつなげられます。
依頼の受付と文書保管の切り替え
新しいサービスでレビュー依頼の受付や案件管理ができる場合は、メールやチャットで受けていた依頼の流れを切り替えます。依頼時に提出してもらう情報や、回答までの目安の期間もあわせて定めておきましょう。
切り替えの日以降に届いた依頼は新しいサービスで受けるなど、基準日を決めて社内に周知します。修正版の契約書をどこに保存するか、ファイル名の付け方をどうするかも統一しておくと、最新版の取り違えを減らせます。
審査基準の移し方で比べるAI契約書レビュー一覧
自社ひな形やプレイブックをどの形で登録できるか、レビュー依頼の受付や契約書の保管まで扱えるかという観点で、この記事で紹介する製品をまとめました。旧サービスで不満だった点と照らし合わせて、乗り換え先の候補を絞り込んでください。
| 製品名 | 特徴 |
|---|---|
| クラウドサイン レビュー | 弁護士監修AIのリスク判定に加え、自社ひな型を基準にしたチェックや英文契約書のレビューに対応 |
| マネーフォワード クラウドAI契約書レビュー | 契約類型・条文ごとに自社のレビュー基準を記載・共有でき、AIが優先度を付けてリスクを表示 |
| Lisse法務AI Cowork | 自社プレイブックに沿ったレビューと、依頼フォームからの案件受付に対応。英日翻訳も可能 |
| ContractS AI Agent Platform | ContractS CLMに登録したひな型・プレイブックや過去契約をAIが参照して一次チェック |
| Contract One | 契約書をデータベース化し、締結傾向の分析からひな形や自社基準の作成を支援 |
| LAWGUE | 類似する過去文書や欠落条項をAIがサジェスト。条項ごとの編集履歴やコメントを蓄積 |
| GMOサイン契約レビューパック | 契約書ごとのステータスとレビューのやり取りを可視化し、ドラフトの修正履歴を自動保管 |
| LawFlow | 弁護士監修AIが条項の抜け落ちを検出。ひな形設定と変更点のハイライトに対応 |
| GVAassist | AIがリスク箇所の指摘と修正案を提示。自社の審査基準を反映したレビューが可能 |
| OLGA | 法務相談の受付から契約管理までをクラウドで一元化。Slack・Teams・電子契約と連携 |
基準の引き継ぎと依頼管理から選ぶ乗り換え先
自社の審査基準を登録し直しやすいか、依頼の受付から締結後の保管までを一つの流れにまとめられるかに注目して、乗り換え先として比較したい製品を紹介します。試用期間を設けられるかは、各提供会社に確認しましょう。
クラウドサイン レビュー
- 弁護士が監修した高精度AIが契約書チェック・作成業務を支援
- 様々な規模の企業で導入しやすいリーズナブルな価格体系
- 豊富な導入支援経験に基づくサポート体制で安心
弁護士ドットコム株式会社が提供する「クラウドサイン レビュー」は、自社ひな型を登録して審査基準を移し替えたい場合に比較しやすいAI契約書レビューサービスです。弁護士が監修したAIが欠落条項や自社に不利な条項を判定し、解説と変更条文例を表示します。登録した自社ひな型や参考契約書を基準にしたチェックに加え、2つの契約書を左右に並べて差分を確認する文書比較も可能です。英文契約書を機械翻訳し、国際取引特有のリスクを踏まえた解説や修正案を表示する機能も備えています。Word上でレビュー支援機能を使えるアドイン版はオプションです。
マネーフォワード クラウドAI契約書レビュー
- 弁護士監修AIが契約書のリスクを判定し、変更条文例や解説を表示
- 取引先毎の注意点などを参照できる、自社基準でのリスクチェック
- Web上だけでなく、Word画面上でもAI契約書レビューが可能
株式会社マネーフォワードが提供する「マネーフォワード クラウドAI契約書レビュー」は、取引先ごとの注意点など、担当者が持つ審査ノウハウを新サービスに反映したい企業向けです。契約書の類型・条文ごとに自社のレビュー基準をコメントとして記載し、担当者間で共有できます。法律の専門家が監修したAIが条文ごとのリスクを判定し、チェックの優先度をランク分けしたうえで解説や参考条文例を表示します。2つのファイルの差分・一致点をハイライトする文書比較も可能で、Wordアドイン版（オプション）を契約すればWord上でもレビューできます。
Lisse法務AI Cowork
- 総勢30名以上の弁護士監修による法務特化AI
- 弁護士設計のフローで、レビュー手順を自動化
- 社内外への返信・説明文作成まで自動化
株式会社リセが提供する「Lisse法務AI Cowork」は、自社プレイブックに沿ったレビューと依頼の受付をあわせて新しいサービスへ移したい法務部門が検討できる法務特化AIです。登録した自社基準に沿ってレビューする機能に加え、弁護士監修の標準的な観点で論点と法的リスクを捉えるLisseプレイブックを備えています。依頼フォームから受けた依頼を案件化する案件受付機能や、社内外向けのコメント案の自動生成にも対応しています。対応言語は日本語と英語で、英日・日英の文書翻訳も可能です。Wordを開いたまま指摘と修正案を確認できるWordアドインはオプションです。
ContractS AI Agent Platform
- 過去契約や法令を参照し背景を踏まえたAIレビュー
- 自社プレイブックを学習し独自基準で一次チェック
- 修正文作成や通知まで一連の作業を自動化
ContractS株式会社が提供する「ContractS AI Agent Platform」は、契約書管理と審査基準を同じ基盤にまとめ直したい企業に向くAIレビュー基盤です。ContractS CLMの導入を前提に、CLMに登録したひな型やプレイブック、審査基準、過去契約、交渉経緯をAIが参照して一次チェックを行います。フォームによる審査依頼や条件分岐に対応した承認フローを備え、修正文の作成や修正履歴付きWordファイルの自動生成にも対応しています。ひな型・プレイブックの初期設定はカスタマーサクセスチームがサポートするため、旧サービスの基準を登録し直す作業を相談しやすいでしょう。
Contract One
- 契約書を正確にデータ化し、AIで扱いやすいデータベースを構築
- ひな形や自社基準（プレイブック）の作成を支援
- 生成AIが手順と知識をパッケージ化したSkill作成を支援
Sansan株式会社が提供する「Contract One」は、保管してきた契約書をデータベースにまとめ、自社基準の見直しに生かせる契約データベース型のサービスです。紙と電子のどちらの契約書もAI-OCRと専門スタッフの確認でデータ化でき、親契約と個別契約のひも付けや契約期限の管理を行えます。蓄積した契約データから契約類型ごとの締結傾向を分析し、ひな形や自社基準（プレイブック）の作成を支援する機能も備えています。AIレビューは、法令・ガイドラインに加えて自社の取引履歴も踏まえた判断を支援するものです。紙の契約書のスキャン代行も用意されています。
LAWGUE
- 参考にしたい過去の文書・条項をAIが自動でサジェスト
- 特許技術を用いたAIクラウドエディタで単純作業を削減
- バージョン管理を行う必要なく、社内ナレッジも蓄積
FRAIM株式会社が提供する「LAWGUE」は、過去のコメントや交渉の経緯を蓄積しながら審査を進めたい企業向けのクラウドドキュメントワークスペースです。取り込んだ文書をAIが条項ごとに分割してデータベース化し、レビュー対象に似た過去文書や欠落している条項をサジェストします。任意の文書間で類似した条項をAIが突合し、条項ごとの変更履歴やバージョン間の差分も確認できます。PDFの取り込みにも対応しているため、旧サービスから書き出した契約書を社内で検索できる形で残したい場合の選択肢です。
GMOサイン契約レビューパック
- 契約ステータスの可視化や情報の一元管理化で業務効率化を実現
- 充実した機能で、契約オペレーション全体を最適化
- 導入支援サービスを標準提供しているので安心
GMOグローバルサイン・ホールディングス株式会社が提供する「GMOサイン契約レビューパック」は、メールやチャットに分散していた依頼のやり取りを集約したい法務部門向けの契約業務管理サービスです。タスク管理機能で契約書ごとのステータスを可視化し、相談やレビューのやり取り、ドラフトの修正履歴を契約書にひも付けて自動で保管します。Wordファイル同士の差分比較や、担当部署・契約内容に応じた承認フローの設定、Slack連携にも対応しています。電子印鑑GMOサインと組み合わせると、締結後の文書管理まで一元化できます。AIによる条項のチェックより、依頼の受付から保管までの流れを整えたい場合の候補です。
LawFlow （LawFlow株式会社）
- 弁護士監修AIが契約条項の抜け落ちを瞬時に検出。
- 多様な契約書に対応し、法務知見を蓄積。
- ひな形設定・変更点ハイライトでレビュー効率化。
GVAassist （GVATECH株式会社）
- AIが契約書のリスク箇所を指摘し修正案を提示
- 自社の審査基準を反映したレビューが可能
- 法務依頼受付から契約管理まで自動化
OLGA （GVA TECH株式会社）
- 法務相談から契約管理までを一つのクラウドで完結。
- 法務DX機能（Q&A、AI契約レビューなど）搭載。
- メール、Slack、Teams、電子契約サービスと連携。
まとめ
AI契約書レビューサービスの乗り換えでは、自社ひな形と条項ごとの許容ラインをサービスに依存しない形で整理し、新しいサービスに登録し直すことで、自社の審査基準を引き継げます。過去のレビュー履歴の保管、データの削除やAI学習への利用の確認、同じ契約書での試用比較も欠かせません。AI契約書レビューサービスは審査基準の設定方法や対応範囲が製品ごとに異なるため、資料請求で比べてください。
