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teamLabRecommend
レコメンドエンジン

teamLabRecommendとは?価格や機能・使い方を解説

最先端を行く高機能レコメンドエンジン
チームラボ株式会社

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KARTE

あらゆるサービスのCX(顧客体験)向上のための統合型プラットフォーム KARTE

全体満足度

★★★★☆ 4.4
25件
POINT
  • ウェブ接客などの適切なアクションを適切なタイミングで行える
  • 分断しているデータを繋ぎ、あらゆる顧客接点での活用を促進
  • 顧客一人ひとりに合わせた顧客中心の体験を創る
さぶみっと!レコメンド

丁寧なレコメンドでリピーターを獲得! さぶみっと!レコメンド

全体満足度

★★★☆☆ 3.0
1件
POINT
  • ユーザーの行動履歴を踏まえたレコメンドに対応
  • 独自に設定したコンテンツをピックアップ表示
  • 検索サジェストをリッチにする「サジェスト内レコメンド」
EC RECOMMENDER

中小ECサイトのコンバージョンをアップ! EC RECOMMENDER

全体満足度

この製品はまだレビューがありません

POINT
  • MakeShopやEC CUBEなど多くのショッピングシステムに対応
  • 簡単なオートマ設定・複雑なマニュアル設定を使い分け可能
  • 確認機能で複雑なアルゴリズムをチューニング
おてがるレコメンド

コピペで簡単導入!高いコスパでサイトの価値を向上 おてがるレコメンド

全体満足度

この製品はまだレビューがありません

POINT
  • PC版とスマホ版に異なるデザインのレコメンドを表示
  • レコメンドの表示ルールを柔軟に設定
  • Webマニュアルやサポートが充実
コンビーズレコ

コンビーズレコ

全体満足度

この製品はまだレビューがありません

POINT
  • 業界最大級20,760社超の導入実績を誇るレコメンドサービス
  • PV課金ではなく、費用対効果が高いクリック課金
  • タグの設置だけで導入にできるのでHTMLの知識が不要
楽レコ

負担削減&コンバージョンアップを両立! 楽レコ

全体満足度

この製品はまだレビューがありません

POINT
  • システムが自動的に関連商品を登録
  • 半年以上の継続率98%
  • 在庫がある商品のみをレコメンド表示
Logreco

簡単操作で本格的なレコメンドを運用 Logreco

全体満足度

この製品はまだレビューがありません

POINT
  • 複数の方式を掛け合わせたハイブリッド型レコメンドエンジン
  • シンプルな管理画面で調整が簡単
  • メールやオンラインでのサポートが充実
アイジェント・レコメンダー

最新のニーズを反映!「今」欲しい物を提示する アイジェント・レコメンダー

全体満足度

この製品はまだレビューがありません

POINT
  • EC総売上を1割伸ばす、高精度・成果報酬型のAIレコメンド
  • Webサイト、メールなど多様なチャネルでレコメンドの表示が可能
  • 設定作業はおまかせ! PDCAを支援する充実のサポート体制
レコメンドエンジンの製品一覧はこちら>
《teamLabRecommend》のPOINT
  1. 業界やオン・オフラインを問わない汎用性
  2. 月間1億PV以上もの大規模サイトにおける実績あり
  3. レコメンド出力先として同社のCMSやAIbotと連携

協調フィルタリングとコンテンツマッチを基本としたレコメンドエンジン。ユーザーと商品情報を分析・紐づけることで高度なパーソナライゼーションを実現します。

対応機能
ランキング表示 panorama_fish_eye
ルールベースレコメンド panorama_fish_eye
コンテンツフィルタリング panorama_fish_eye
協調フィルタリング panorama_fish_eye
メール配信 panorama_fish_eye
レポート作成 panorama_fish_eye
価格・料金プランアイコン 価格・料金プラン 評判・口コミアイコン 評判・口コミ(0) 事例アイコン 事例

2023年01月17日 最終更新

製品概要

対象従業員規模 全ての規模に対応 対象売上規模 全ての規模に対応
提供形態 クラウド / SaaS / ASP
参考価格 別途お問い合わせ
参考価格補足 要問合せ

製品詳細

最新アルゴリズムで進化を続けるレコメンドエンジン

teamLabRecommendとは

ユーザーの行動履歴と商品情報を分析し、パーソナライズしたレコメンドを提示するシステムです。協調フィルタリングとコンテンツマッチを中心とし、ディープラーニングやMatrix Factorizationも駆使しておすすめ商品を表示します。

導入されてきた業界は多種多様です。大手のECサイトから不動産、ウェディング、求人など幅広い分野で利用されてきました。月間1憶PV以上ものサイトや、1,000万もの商品を取り扱うサイトデモ導入され、大規模な運用にも耐えられるシステムです。もちろん、中小規模のサイトにも対応しています。

teamLabRecommendの強み

【継続的な取り組みで売り上げを2.5倍に】
teamLabRecommendは、わずか1年で売上額を150%以上アップさせた実績を持ちます。レコメンド経由の購買が伸び、売上向上に寄与しました。また、アパレルにおける別のサイトでは、サイト全体の売上額のうち2割をレコメンド経由で獲得するなど、豊富な実績を誇ります。

【サイト内回遊を増やして売り上げにつなげる】
ある大手小売ECサイトでは、サイト訪問ユーザーの約6割がレコメンド商品の購入を検討しました。そして、29%が実際に購買に至るという成果を上げています。本来であればサイトを離脱したはずのユーザーをレコメンドにより引き留め、着実に購買へ導く効果が期待できます。

【アップセルとクロスセルでLTV向上】
新規顧客の獲得と同様に、既存顧客のLTV向上も欠かせない観点です。teamLabRecommendはレコメンドによってアップセル・クロスセルを図り、売上額増加を実現します。

【進化を繰り返すアルゴリズム】
日々新しいアルゴリズムの研究に励むエンジニアにより、teamLabRecommendは進化を続けています。たとえば、以前はユーザーの行動履歴を分析して商品と紐づけるのに多くの時間を要していました。バッチ処理で対応するのが精いっぱいで、リアルタイムな反映は容易ではありませんでした。しかし、現在搭載されているリアルタイム伝搬機能では、商品の属性をリアルタイムにユーザーと結びつけます。どのようなカテゴリの商品を閲覧しているのか、リアルタイムに把握してレコメンド内容に反映させることが可能です。

teamLabRecommendでできること

【パーソナライズレコメンド】
ページをパーツの集合として構築し、ユーザー単位で表示するパーツの中身を変更させることができます。「同価格帯の商品」「類似した特徴を持つ商品」などいくつかのレコメンドパーツを設定し、ユーザーの行動データを収集しながら最適な表示内容を模索することが可能dす。パーツの入れ替えや優先度の変更は、開発を行うことなく行えます。

【パーソナライズメール&PUSH】
ユーザーの行動ログを踏まえて適切なアプローチを実現する機能です。レコメンド商品をメールで紹介したり、カートに入れたまま未購入の商品についてリマインドのPUSH通知を送ったりできます。誕生日メールやクーポンの配布も可能です。

【画像認識エンジン】
商品画像を認識し、レコメンドに役立てる機能です。ユーザーが頻繁に閲覧している商品の画像と分析することで、視覚的に類似した商品をレコメンドできるようになります。アパレル業界や不動産業界など、外観が重要視される商品を扱う際に価値を発揮します。

仕様・動作環境

teamLabRecommendの仕様、動作環境

機能・仕様
主な機能 パーソナライズレコメンド
パーソナライズメール&PUSH
画像認識エンジン
協調フィルタリングレコメンド
コンテンツマッチレコメンド
パーソナライズレコメンド
ランキング
行動履歴
リマインダ
同時購買ログレコメンド
強制表示
補填表示
グルーピング
絞込
ホットブースト
ユーザセグメント
A/Bテスト自動最適化
タグ抽出
レコメンドメール
マスクデータ更新WEBAPI
分析データ連携
レポート
属性伝搬自動学習
オフラインデータ取り込み
ユーザ属性データ取り込み

企業情報

企業名

チームラボ株式会社

住所 〒101-0052 東京都千代田区神田小川町2-12 小川町進興ビル 6階
設立年月 2000年12月
事業内容 ■WORKS
クライアントの課題や要望を様々な角度から調査・分析。システム設計・企業ブランディング・ネットワーク構築を始めとした、最新のテクノロジーによる、最適なソリューションをご提案します。

■PRODUCT
検索エンジンやデジタルソリューション、また学びの仕組みとなるものを創っています。

■ART
次々に開発されるテクノロジーにより、芸術表現も無限の可能性を持つようになりました。チームラボは各技術のスペシャリスト達がそれらを最大限に活用し、まったく新しい体験ができる作品を制作しています。

■ARCHITECT
デジタルを画面の中だけではなく、空間そのものを使って体感できる空間をつくることで、デジタルとリアルがあいまに共存する空間をデザイン。生産性とクリエイティビティが上がるオフィスデザインをします。

レコメンドエンジン

レコメンドエンジンとは?
レコメンドエンジンとは、WebサイトやECサイトに来訪した各ユーザーに適したおすすめの商品・コンテンツを表示するツールです。顧客の会員情報やWebサイト上での行動データによってコンテンツを出し分けることで、顧客の購買行動を促進することができます。 ECサイトでおすすめの商品を提案する以外にも、記事を読んでいるユーザーに記事の内容と近いコンテンツ、求人サイトでは検索条件や閲覧している求人情報に近い条件の求人情報を表示させることでサイト内の回遊率を高めるといった活用方法もあります。
比較表つきの解説記事はこちら
レコメンドエンジンのおすすめ製品11選比較!選び方も解説

『teamLabRecommend』と よく比較されているレコメンドエンジン

KARTE
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KARTE
全体満足度
☆☆☆☆☆
★★★★★
5
コンテンツの自動最適表示が可能

IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、チームラボ株式会社の 『最先端を行く高機能レコメンドエンジンteamLabRecommend』(レコメンドエンジン)に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。

 
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