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- EC総売上を1割伸ばす、高精度・成果報酬型のAIレコメンド
- Webサイト、メールなど多様なチャネルでレコメンドの表示が可能
- 設定作業はおまかせ！ PDCAを支援する充実のサポート体制
リアルタイムにデータを解析し、ユーザーが「今」欲しいものを特定・提示するAI搭載レコメンドエンジンです。興味関心を正確に把握し、嗜好に合わせた商品をおすすめします。
2023年01月17日 最終更新
製品概要
| 対象従業員規模 | 全ての規模に対応 | 対象売上規模 | 全ての規模に対応 |
|---|---|---|---|
| 提供形態 | クラウド / SaaS / ASP | ||
| 参考価格 | 別途お問い合わせ | ||
| 参考価格補足 | 成果報酬型・リクエスト従量型 詳細は要問合せ | ||
製品詳細
機械学習でリアルタイムなレコメンドを実現！
アイジェント・レコメンダーとは
機械学習技術を駆使し、顧客の行動に応じた高精度なレコメンドを行うSaaS型サービス。リアルタイムにデータを解析し学習することで、その時その時で顧客の意図に沿った商品やコンテンツをレコメンド。WebサイトはもちろんEメールやモバイルアプリ、コールセンターのデジタルアシスタント等で利用できます。
アイジェント・レコメンダーの強み
◆リアルタイムなレコメンド
通販サイトに表示されたおすすめ商品が今探しているものではなく、過去興味のあった商品だった経験がある人は多いでしょう。また、メールでレコメンドされた商品が在庫切れだった事はありませんか？ ユーザーが欲しい物は日々変わり、またECサイトの在庫も変動します。
アイジェント・レコメンダーならニーズのタイムラグを心配する必要はありません。高精度AIエンジンがユーザーの過去と現在の行動データを分析し、最新の在庫アイテムから個人のニーズに最も適した商品を提示します。
◆充実のサポート体制
レコメンドエンジン導入の成否は、導入後の活用方法によって左右されます。例えばサイトの「トップページ」と「カートページ」では、クリックされやすいレコメンドアイテムのジャンルや価格帯は異なり、必要なAIアルゴリズムも違います。アイジェント・レコメンダーでは経験豊富なコンサルタントが丁寧な支援を提供し、状況に合わせて最適なチューニングを施します。設定を検証するためのABテストも可能で、経過観察を通じて新たな仮説を立てスムーズにPDCAを回します。
◆成果報酬型の料金体系
初期費用が高額な製品や、月額料金が固定されているツールでは成果が出なかった場合に損失だけが残ります。アイジェント・レコメンダーは成果報酬型の製品であるため心配不要です。レコメンド経由で売上が生じた際にのみコストが生じるためリスクを最小限に抑えられます。
アイジェント・レコメンダーでできること
◆パスディペンデンシー・レコメンド
商品閲覧履歴を「点」で見ただけではユーザーの嗜好性を正確に把握できません。
例えば、ボーダーワンピースを閲覧したユーザーがAさん・Bさんの2人いたとします。しかし2人が探しているものが同じとは限りません。例えばそれぞれの閲覧履歴が以下のようであればどうでしょうか。
Aさん
水玉ワンピース
ドレープワンピース
ボーダーワンピース
Bさん
ボーダーポロシャツ
ボーダーニット
ボーダーワンピース
「ボーダーワンピースを閲覧した」という点では共通していても両者の興味関心は別であると分かります。
アイジェント・レコメンダーにはパスディペンデンシーなレコメンド表示機能が搭載されており、ユーザーが商品を探す流れを見ることで嗜好性を正確に把握し最適な商品をレコメンドします。
◆オプションメニュー
レコメンドを支援するオプション機能を豊富に提供！
◇レコガゾウ（リアルタイム・メールレコメンドサービス）
HTMLタグを挿入するだけの簡単実装で、メール上でもサイトと同様一人一人異なるレコメンドアイテムを表示可能
◇ランキング表示
売上件数の多いものから順に表示する機能。リアルタイムに売れている商品を表示
◇閲覧履歴表示
ユーザーが過去に閲覧した商品を提示
◇カテゴリ閲覧相関
ユーザーがどのようなカテゴリの商品を好むのか分析し適切な商品をレコメンド
◇キーワード閲覧相関
検索キーワードに基づき商品をレコメンド
◇トピックレコメンダー（言語解析レコメンド）
機械学習によりアイテム文章が類似した商品を特定・提示
◇サジェスト連携
検索窓にキーワードが入力された際、レコメンドを表示する機能
◇接客ツール連携
Web接客ツールと連携し、ポップアップ上にレコメンドを表示する機能
◇コンテンツレコメンド
他のツールで投稿されたBlog記事やスナップフォト等をレコメンド
仕様・動作環境
アイジェント・レコメンダーの仕様、動作環境
| 機能・仕様 |
|---|
| オプション | レコガゾウ（メールレコメンド） ランキング表示 閲覧履歴表示 カテゴリ閲覧相関 キーワード閲覧相関 トピックレコメンダー（言語解析レコメンド） サジェスト連携 接客ツール連携 コンテンツレコメンド |
|---|
| サポート・保守 | 導入サポート レコメンド設定や開通テスト アルゴリズム設定のためのABテスト キャンペーンや施策のサポート レコメンド効果数値のポータル画面でのモニタリング 管理画面のご提供 |
|---|
| 補足スペック | |
|---|---|
| 対応デバイス | - |
| API連携可否 | 不可 |
| 導入企業カスタム有無 | 不可 |
企業情報
| 会社名 | シルバーエッグ・テクノロジー株式会社 |
|---|---|
| 住所 | 大阪府吹田市江坂町一丁目23番43号 |
| 設立年月 | 1998年8月26日 |
| 資本金 | 285百万円（2021.12.31現在） |
| 事業内容 | AI（人工知能）技術をベースにしたWebマーケティングサービスの開発・提供 |
| 代表者名 | トーマス・アクイナス・フォーリー |
レコメンドエンジン
レコメンドエンジンとは？
レコメンドエンジンは、ユーザーの行動データや嗜好に基づいて商品やコンテンツを自動提案するシステムです。パーソナライズ機能、リアルタイム分析、ABテスト機能を搭載し、売上向上と顧客満足度の向上を支援します。ECサイト運営部門やマーケティング部門で活用され、効果的なプロモーション活動を実現します。
比較表つきの解説記事はこちらレコメンドエンジンのおすすめ製品11選比較！選び方も解説
『アイジェント・レコメンダー』とよく比較されているレコメンドエンジン
IT製品・サービスの比較・資料請求が無料でできる、ITトレンド。こちらのページは、シルバーエッグ・テクノロジー株式会社の 『最新のニーズを反映！「今」欲しい物を提示するアイジェント・レコメンダー』（レコメンドエンジン）に関する詳細ページです。製品の概要、特徴、詳細な仕様や動作環境、提供元企業などの情報をまとめています。気になる製品は無料で資料請求できます。
