レコメンドエンジンとは
レコメンドエンジンとは、ユーザーの行動や一定の基準をもとに最適なコンテンツ・商品をおすすめ表示するツールです。例えばユーザーがECサイトを閲覧している際に、閲覧履歴からおすすめ商品をピックアップして紹介したり、閲覧中の商品ページに「この商品を見た人はこんな商品も買っています」と類似商品を表示させたりします。ECサイトのほか、ニュースサイトや動画サービスなどさまざまシーンで活用されています。
レコメンドエンジンの基本機能
レコメンドエンジンがもつ主な機能は以下のとおりです。
- ■レコメンド機能
- 閲覧・購入履歴や一定のルール下でユーザーが好みそうな商品・サービスをおすすめ表示する機能。
- ■データベース機能
- 顧客のサイト内での行動履歴や購買履歴といった顧客データを蓄積し分析に役立てる機能。
- ■リマインド機能
- ショッピングカートに入ったままの商品を紹介し、カゴ落ち対策を行う機能。
- ■メッセージ機能
- メールマガジンやプッシュ機能とは異なり、ユーザーごとに最適なメール・プッシュ通知を行える機能。
そのほか、レポート機能やABテスト機能をもつ製品もあります。
レコメンドエンジンの導入メリット
レコメンドエンジンを導入すると、ユーザーの関心が高い商品をおすすめ表示できるため、購買率の向上につながります。より人気のある類似商品の提示も可能なため、サイトからの離脱を防ぎ、購入機会を逃しません。また、他のユーザーが同時に購入している商品をおすすめすることで追加購入を促し、客単価をあげられます。
また、ユーザーの好みにあった商品が紹介されれば、サイトの利便性が高まり顧客満足度も高まります。実店舗で接客を受けているかのような体験が得られ、結果として顧客体験（CX）の向上が実現できるでしょう。
導入メリットについてより詳しく知りたい方は以下の記事も参考にしてください。
レコメンドエンジン導入の注意点
レコメンドエンジンはユーザーへの商品・サービスの提案を最適化できる反面、利用者が増加しないとその精度は高まりません。また、商品やコンテンツ数が少ないうちはユーザーの好みにあわせた商品を紹介するのは難しいでしょう。サイト立ち上げ時は、手動でのレコメンド設定が必要になるかもしれません。
レコメンドエンジン比較時のポイント
自社の目的にあうレコメンドエンジンを選ぶには、どのような点に注意すればよいのでしょうか。製品を比較する際のポイントについて紹介します。
スマホやタブレットでも適正な画面サイズで表示されるか
レコメンド部分がスマホやタブレットなどに最適化されているか確認しましょう。モバイルデバイス特有の動きに対応していることが重要です。画面サイズごとにデザインやレイアウトが崩れると、離脱率増加の原因になります。
他のツールと連携できるか
既存ツールと、導入予定のレコメンドツールとの間で連携がとれるか確認しましょう。
Webサイトは、さまざまなデータを総合的に分析し問題を改善していくものです。そのため、レコメンドエンジンと他ツールを連携させた方が、より効果的な施策を立案できます。例えば営業促進ツールと連携させれば、レコメンドエンジンで得た顧客データをもとに、より効率的なアプローチが可能です。
自社の目的に合った機能や精度が備わっているか
レコメンドエンジンは製品によって機能性や特徴がさまざまなため、事前に自社が求める機能を有しているか確認しましょう。代表的なレコメンド機能は以下のとおりです。
- ・ユーザーの行動履歴をもとにレコメンド
- ・類似する商品を画像解析してレコメンド
- ・検索結果に関連商品を表示
- ・PVやクリック数などをもとに商品をランキング化
また、結果を分析し、レコメンドの精度を高められることも重要です。最近はAIの高精度解析を利用する製品が増えています。
コストが適正か
レコメンドエンジンは「従量課金制」が多いため、状況によってコストが大きく変動します。PV数などが急激に増加すると想定以上の費用になるため注意が必要です。
月額定額制の場合は、初期費用と月額費用にわけられます。初期費用が安くても月額費用が高い製品もあるため注意が必要です。レコメンドエンジンの運用コストは、５～10年といった長いスパンで考えましょう。
【比較表】レコメンドエンジンを一覧でチェック
おすすめのレコメンドエンジンを比較表で紹介します。
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ITトレンド編集部厳選！おすすめのレコメンドエンジンを比較
ここからは、比較表で紹介したおすすめ製品について詳しく解説します。
《EC RECOMMENDER》のPOINT
- MakeShopやEC CUBEなど多くのショッピングシステムに対応
- 簡単なオートマ設定・複雑なマニュアル設定を使い分け可能
- 確認機能で複雑なアルゴリズムをチューニング
「EC RECOMMENDER」は、エクスプロージョン株式会社が提供する高度な日本語解析技術によって、顧客に最適な商品を優先して表示するレコメンドエンジンです。レコメンド生成と同時にHTMLコードが自動発行されるため、未経験の方でも問題ありません。運用後も独自のチェック機能により内容がチューニングされるため、より精度の高いレコメンドを生成できます。「在庫わずか」といった、緊急性を利用した訴求も可能です。
| 対象企業規模 |
すべての規模に対応 |
提供形態 |
クラウド / SaaS / ASP |
| 参考価格 |
ー |
| 対応機能 |
ランキング表示 / ルールベースレコメンド / 協調フィルタリング / メール配信 |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
《おてがるレコメンド》のPOINT
- PC版とスマホ版に異なるデザインのレコメンドを表示
- レコメンドの表示ルールを柔軟に設定
- Webマニュアルやサポートが充実
ヴォイス株式会社が提供する「おてがるレコメンド」は、追加料金なしで、パソコンやスマートフォンの画面サイズに最適化されたレコメンドを生成するレコメンドエンジンです。スマートフォンの挙動にあわせた表示の切り替えにも対応しています。メール配信システムを活用すれば、ユーザーの嗜好にあわせたレコメンドメールを送信できます。商品のランキング化やおすすめ商品の優先的なレコメンドも可能です。
| 対象企業規模 |
すべての規模に対応 |
提供形態 |
クラウド / SaaS / ASP |
| 参考価格 |
初期費用33,000円、月額22,000円～ |
| 対応機能 |
ランキング表示 / ルールベースレコメンド / 協調フィルタリング |
《コンビーズレコ》のPOINT
- 業界最大級20,760社超の導入実績を誇るレコメンドサービス
- PV課金ではなく、費用対効果が高いクリック課金
- タグの設置だけで導入にできるのでHTMLの知識が不要
「コンビーズレコ」は株式会社コンビーズが提供するレコメンドエンジンで、閲覧や購入履歴などから、ユーザーの興味関心が高い商品を紹介できます。購入頻度が高い日用品のプッシュ表示や、カートに入れた商品を再表示するサイトリターゲティングなども可能です。購入頻度が低い不人気の商品でも、掘り出し物としてレコメンドできます。カートに入れたまま未購入の商品をリターゲティングする「かご落ちメール」なども利用可能です。
| 対象企業規模 |
すべての規模に対応 |
提供形態 |
クラウド / SaaS |
| 参考価格 |
初期費用50,000円、月額39,800円～ |
| 対応機能 |
ランキング表示 / ルールベースレコメンド / 協調フィルタリング / メール配信 / レポート作成 |
《teamLabRecommend》のPOINT
- 業界やオン・オフラインを問わない汎用性
- 月間1億PV以上もの大規模サイトにおける実績あり
- レコメンド出力先として同社のCMSやAIbotと連携
チームラボ株式会社が提供する「teamLabRecommend」は、ディープラーニングなどの最新技術によって最適化された商品をレコメンドするレコメンドエンジンです。導入実績が豊富で、数千個以上の商品を販売する大規模サイトでの運用も問題ありません。アルゴリズムの自動学習機能により、商品を紹介するごとにレコメンドの精度が向上します。高度に設計された画像解析技術により、購入品と類似した商品の紹介も可能です。
| 対象企業規模 |
すべての規模に対応 |
提供形態 |
クラウド / SaaS / ASP |
| 参考価格 |
ー |
| 対応機能 |
ランキング表示 / ルールベースレコメンド / コンテンツフィルタリング / 協調フィルタリング / メール配信 / レポート作成 |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
《楽レコ》のPOINT
- システムが自動的に関連商品を登録
- 半年以上の継続率98％
- 在庫がある商品のみをレコメンド表示
「楽レコ」はコロニーインタラクティブ株式会社が提供しており、アパレルや雑貨などさまざまなWebサイトに対応するレコメンドエンジンです。商品のジャンルや企業イメージにあわせたレコメンドを行い、ユーザーの購買意欲を高めてくれます。Webサイトの規模に応じて最適なプランが用意されているため、費用対効果の高い運用が可能です。導入までの期間の早さも特徴で、最短７営業日で運用をはじめられます。
| 対象企業規模 |
すべての規模に対応 |
提供形態 |
クラウド / SaaS / ASP |
| 参考価格 |
初期費用33,000円～、月額11,000円～ |
| 対応機能 |
ランキング表示 / ルールベースレコメンド |
《Logreco》のPOINT
- 複数の方式を掛け合わせたハイブリッド型レコメンドエンジン
- シンプルな管理画面で調整が簡単
- メールやオンラインでのサポートが充実
株式会社Logrecoが提供する「Logreco」は、10年以上かけて開発した独自AIにより、高精度の商品紹介が可能なレコメンドエンジンです。従量課金プランとサブスクリプション型プランが用意されているため、Webサイトの規模や状況に応じて柔軟に運用できます。APIを活用してデータをやり取りするため、デザイン変更時にHTMLコードを埋め込む必要がありません。導入前後における充実したサポートのほか、業務代行も依頼できます。
| 対象企業規模 |
すべての規模に対応 |
提供形態 |
クラウド / SaaS / ASP |
| 参考価格 |
ー |
| 対応機能 |
ランキング表示 / ルールベースレコメンド / コンテンツフィルタリング / 協調フィルタリング |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
《さぶみっと！レコメンド》のPOINT
- ユーザーの行動履歴を踏まえたレコメンドに対応
- 独自に設定したコンテンツをピックアップ表示
- 検索サジェストをリッチにする「サジェスト内レコメンド」
「さぶみっと！レコメンド」は株式会社イー・エージェンシーが提供するレコメンドサービスで、行動履歴にもとづいたレコメンド機能や、独自で商品を設定できるピックアップ機能などを利用できます。アクセス数の低いユーザーへのレコメンドメールも利用可能です。導入スピードが速く、最短１週間でレコメンド機能を実装できます。
| 対象企業規模 |
すべての規模に対応 |
提供形態 |
クラウド / SaaS / ASP |
| 参考価格 |
初期費用99,000円～、月額138,000円～ |
| 対応機能 |
ランキング表示 / ルールベースレコメンド / 協調フィルタリング / メール配信 / レポート作成 |
製品・サービスのPOINT
- EC総売上を1割伸ばす、高精度・成果報酬型のAIレコメンド
- Webサイト、メールなど多様なチャネルでレコメンドの表示が可能
- 設定作業はおまかせ！ PDCAを支援する充実のサポート体制
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社が提供する「アイジェント・レコメンダー」は、機械学習による高精度な分析により、ユーザーのニーズや嗜好性を正確に把握するAI搭載レコメンドエンジンです。経験豊富なコンサルタントが丁寧なサポートをしてくれるため、未経験の方でも問題ありません。成果報酬型の製品なため、導入後のリスクを大幅に抑えられます。スマートフォン向けのアプリや実店舗に設置するデジタルアシスタントなどでも利用可能です。
| 対象企業規模 |
すべての規模に対応 |
提供形態 |
クラウド / SaaS / ASP |
| 参考価格 |
ー |
| 対応機能 |
ランキング表示 / コンテンツフィルタリング / 協調フィルタリング / メール配信 / レポート作成 |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
《awoo AI》のPOINT
- ハッシュタグの生成からチューニングまで自動化
- Cookieレスのため初回訪問者・非ログイン会員にも対応可能
- サイト内検索サジェストや画像レコメンドなどオプションが充実
「awoo AI」はawoo株式会社が提供しており、商品の特徴を分析して、最適な顧客体験を提供するレコメンドエンジンです。ユーザーの行動や嗜好性ではなく、商品の特徴を端的に表したハッシュタグを生成します。商品を分析の対象にするため、ユーザーの行動を追跡するためのCookie情報が必要ありません。初めて訪問するユーザーにも問題なく対応できます。
| 対象企業規模 |
すべての規模に対応 |
提供形態 |
クラウド / SaaS / ASP |
| 参考価格 |
ー |
| 対応機能 |
コンテンツフィルタリング |
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
レコメンドエンジンの特徴を比較して導入しよう
レコメンドエンジンはユーザーの行動パターンなどから適した情報を提供できるため、サイトの購買率向上に貢献します。ただし、製品によって機能性や特徴が異なるため、自社の目的や課題に合った製品を選びましょう。気になる製品はぜひ資料請求や無料トライアルを活用してください。
