カテゴリ平均満足度★★★★☆4.1
総合評価
☆☆☆☆☆
★★★★★
| 機能への満足 | ☆☆☆☆☆ ★★★★★ | 4 |
| 使いやすさ | ☆☆☆☆☆ ★★★★★ | 4 |
| サポート品質 | ☆☆☆☆☆ ★★★★★ | 4 |
| 価格 | ☆☆☆☆☆ ★★★★★ | 5 |
データサイエンス教育への導入メリット
この製品のいい点
適切に構造化されたデータさえ用意できれば、即座にさまざまな種類のデータ分析を試行錯誤できる点が最も優れていると感じます。
私は大学教員として、同僚の研究者や指導学生とともにデータ分析の議論をする機会が多いのですが、その際、まずは適切なデータ作成方法はどのようなものか、そして次にそのデータからどのような結論を導けるか、という少なくとも2つのプロセスにおいてデータサイエンス的な学びを得ることができます。
Tableau Desktopの改善してほしい点
研究・教育活動の一環としてTableau Desktopを活用する際の一番の課題は、分析結果がどのようなソースコードによって生成されたのかを確認できない点かもしれません。
もちろん、即座にデータ分析できる点にメリットがあるのですが、そこから先、より自分自身の研究にデータ分析を応用しようとする際、たとえばプログラミングに移行するフェーズに指導学生が進んだ場合に、Tableauで得られた分析結果が、プログラミング環境ではどのように実現可能なのかをあらかじめ学習しておけると良いのではないかと感じます。
Tableau Desktop導入で得られた効果・メリット
私は文系学問の大学教員をしていますが、およそこの学問分野におけるデータ作成というのは、非常に時間がかかるものです。Tableau Desktopのような軽々とデータを分析できるツールを教育現場に導入する以前は、苦労して作ったデータを分析しようとしても、全員の分析環境を揃えることがまず大変で、しかもデータの価値を引き出そうとすればするほど、プログラミング環境を等しく揃える必要があり、データ作成の苦労が報われないと感じることが多かったです。
しかし、Tableauを導入してみると、データの形式に応じた適切なグラフが提示されることで、苦労して作ったデータで楽しく遊ぶように分析を進められるようになりました。
機能評価
対応できるデータソースの多さ
☆☆☆☆☆
★★★★★
データクリーニングのしやすさ (異なるデータソースのデータ形式を統一してBIツールに接続しやすいか)
☆☆☆☆☆
★★★★★
レポートが直感的に作成できるか
☆☆☆☆☆
★★★★★
レポートのわかりやすさ
☆☆☆☆☆
★★★★★
作成したレポートの共有のしやすさ
☆☆☆☆☆
★★★★★
ダッシュボードのみやすさ
☆☆☆☆☆
★★★★★
分析機能のつかいやすさ(セグメンテーションやドリルダウンなど)
☆☆☆☆☆
★★★★★
現場の人間が実際に操作できるか
☆☆☆☆☆
★★★★★
マニュアル(ヘルプ)の満足度
☆☆☆☆☆
★★★★★
ラーニング(eラーニング)の満足度
使用していない
セミナーの満足度
使用していない
トレーニングの満足度
使用していない
コミュニティの満足度
使用していない
サービス利用状況
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『Tableau Desktop』とよく比較されているBIツール
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