ITトレンドがおすすめする製品・サービス
- ■生成AIとの連携別
- 生成AIツールからデータを読み書きする：Consoleasy（コンソリイージー）
- ■連結決算業務の自動化・効率化別
- 子会社データの収集・チェックを効率化する：iCAS （連結決算システム）、eCA-DRIVER、Consoleasy（コンソリイージー）、BTrex連結会計、DivaSystem LCA
- 勘定科目の変換・対応づけを効率化する：マネーフォワード クラウド連結会計、BTrex連結会計
- 内部取引の照合や連結仕訳の作成を支援する：iCAS （連結決算システム）、eCA-DRIVER、Consoleasy（コンソリイージー）、BTrex連結会計
- 分析帳票や報告資料の作成を支援する：iCAS （連結決算システム）、eCA-DRIVER、BTrex連結会計、DivaSystem LCA
- ■提供形態別
連結会計システムでAIが担える業務の範囲
連結決算は、子会社ごとに異なる勘定科目や取引の記録を集めて整える業務です。AIが力を発揮しやすいのは、判断の基準が決まっていて、件数が多い作業です。一方で、会計方針の判断のように、専門的な解釈が必要な部分は人が担います。ここでは、AIが担える業務を3つに分けて整理します。
勘定科目の対応づけを提案する
子会社の勘定科目を、親会社の連結用の科目へ対応づける作業は、科目の名称が会社ごとに異なるため手間がかかります。AIは、科目名や過去の対応づけを参考に、対応先の候補を提案します。
提案を採用するかどうかは、経理担当者が判断します。対応づけのルールが整うほど、次の決算では確認する件数を減らせます。新しく追加された科目だけを確認すればよい状態を目指しましょう。
内部取引の照合と差異を見つける
グループ会社間の取引は、連結決算で消去する必要があります。親会社と子会社の記録が一致しない場合、AIが差異を抽出し、確認すべき取引を絞り込む使い方があります。
差異の原因は、計上時期のずれや為替の換算、入力の誤りなど複数あります。AIは候補を示しますが、原因の特定には、各社の担当者への確認が欠かせません。AIの提案は、確認の順序を決める材料として使うのが現実的です。
報告資料の作成や分析コメントを支援する
生成AIを搭載した製品では、連結の数値の増減をもとに、分析コメントの下書きを作成する機能があります。経営層や監査人への説明資料を作る手間を、減らせる場合があります。
下書きの内容は、数値と照らして正しいかを確認します。AIが作った文章は、そのまま報告に使わず、担当者が修正を加えて仕上げましょう。会社の方針や背景など、数値に表れない情報は、担当者が補う必要があります。
AI機能搭載の連結会計システムを比較するポイント
連結会計システムのAI機能は、決算の数値に関わるため、便利さだけで比べると危険です。結果を確認し、直せるかという観点を軸に、3つのポイントを確認します。
AIの提案を確認し修正できるか
AIが提案した対応づけや照合の結果を、画面上で一覧にして確認できるかを見ます。誤りがあれば、担当者が修正し、修正の履歴が残る製品が運用しやすいでしょう。修正を前提とした画面の作りかどうかも、実際に触って確かめます。
提案の根拠が示されるかも、比較したい点です。根拠が分かれば、担当者は納得して採用でき、監査での説明にも使えます。根拠が示されない製品では、確認の手間が減りにくい点に注意しましょう。
データの扱いと学習の範囲を確認する
AI機能のなかには、入力されたデータを外部のサービスに送って処理するものがあります。決算データは機密性が高いため、送信先や、データがAIの学習に使われるかどうかを確認します。
確認の結果は、社内の情報管理部門や監査人にも共有しておくと、導入後の説明がしやすくなります。ベンダーへの質問は、文書で回答を求めましょう。海外子会社のデータを扱う場合は、保管される地域も確認します。
既存の会計システムとの連携方式を確認する
AIの精度は、連携するデータの質にも左右されます。子会社の会計システムから、自動でデータを取り込めるのか、ファイルを出力して取り込むのかによって、AIに渡るデータの形が変わります。
子会社が使う会計システムの種類が複数ある場合は、対応している連携方式を一覧にして確認します。取り込みに失敗したときの通知や再実行の手順も、見ておきたい点です。失敗を放置すると、締め日までに決算を終えられなくなるおそれがあります。
連結決算の工程に沿ったAIの活用方法
AIは、連結決算のどの工程に使うかで効果が変わります。ここでは、データ収集から報告までの流れに沿って、活用方法を紹介します。
子会社データの収集と整合性の確認
決算の最初の工程では、各子会社から試算表や連結パッケージを集めます。AIは、提出されたデータの入力漏れや、前期との大きな変動を見つけて、担当者に知らせる使い方ができます。
確認の結果は、子会社の担当者への問い合わせに使います。問い合わせの回数が減れば、締め日までの作業を進めやすくなります。海外の子会社とは時差があるため、早めの連絡が役立つでしょう。
連結消去と調整仕訳の作成
投資と資本の相殺や、内部取引の消去では、調整仕訳を作成します。AIは、過去の仕訳のパターンをもとに、仕訳の候補を提案する場合があります。
提案された仕訳は、そのまま登録せず、承認の手順を経て確定します。毎期の決算で同じ処理が繰り返される部分は、ルールとして設定し、AIの提案との使い分けを決めておきましょう。ルール化できない例外的な取引だけを、AIの提案と人の判断で処理する運用もあります。
決算後の分析と関係者への報告
決算が終わったあとは、連結の数値を分析して、経営層に報告します。AIは、セグメント別や会社別の増減の要因を整理し、分析コメントの下書きを作成します。
要因の記述が、会計上の事実に即しているかは、担当者が確認します。数値の背景は、各社の担当者への聞き取りで補いましょう。聞き取った内容は、翌期の分析にも使えるよう、記録を残しておきます。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）で連結会計システムの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
監査と内部統制をふまえたAIの使い方
連結決算の数値は、監査の対象です。AIを使うときは、結果の根拠を示せる状態にし、最終的な判断を人が行うことが前提です。
AIの処理と修正の記録を残す
AIが提案した内容と、担当者が修正した内容の履歴を残せば、決算数値がどのように作られたのかを後から説明できます。監査人から質問を受けたときに、根拠を示せます。
記録の保管期間や、画面から出力できるかどうかを確認します。出力の形式が、監査人の求める資料にあうかも、事前に相談しておくと安心です。
最終判断は人が行う体制を作る
AIの提案は、誤っている場合があります。提案を採用するかどうかの判断は、経理の担当者が行い、上長が承認する流れを決めておきましょう。
AIの結果を確認する人と、承認する人を分けると、確認の漏れを減らせます。承認の手順を、社内の規程として文書にしておくと運用が安定します。担当者が交代しても、同じ手順で確認を続けられます。
データを外部へ送るときの社内ルール
決算のデータを外部のAIサービスへ送る場合は、社内の情報セキュリティの規程に反しないかを確認します。連結の数値は、未公表の情報を含む場合があるためです。
利用できるAI機能の範囲を、社内で決めておきます。データを送らずに使える機能があるかも、製品ごとに確認しましょう。決算期間中に利用を制限する場合は、時期の決め方も検討します。
AI機能を連結会計で使いこなす運用のコツ
AI機能は、導入しただけでは成果が出にくく、運用での調整が必要です。決算の負担を増やさずに定着させるための、3つのコツを紹介します。
対象を絞って小さく始める
最初から、すべての子会社と全工程にAIを使うと、確認の負担が急に増えます。まずは、科目の対応づけだけ、あるいは主要な子会社だけというように、範囲を絞って始めます。
決算を1～2回経験して、提案の正確さや確認の手間を把握してから、範囲を広げます。段階的な導入なら、問題が起きたときも影響を抑えられます。範囲を広げる判断の基準も、あらかじめ決めておくとよいでしょう。
修正の結果をルールに反映する
担当者がAIの提案を修正した内容は、次の決算に生かします。対応づけのルールや、よく使う調整仕訳の設定に反映すると、同じ修正を繰り返さずに済みます。
ルールの更新は、担当者の判断だけで行わず、変更の内容と理由を記録します。引き継ぎのときにも、設定の意図を伝えやすくなります。
担当者の会計の知識を維持する
AIに任せる範囲が広がると、担当者が処理の中身を理解しないまま、結果を受け取る状態になるおそれがあります。AIが誤った提案をしたときに、気づけなくなるためです。
連結の仕組みを理解した担当者を、複数人育てておきます。AIの提案の理由を、定期的に確認し合う場を設けるのも有効です。
AI連携や自動化で比べる連結会計システム一覧
生成AIツールとの連携や、データ収集、勘定科目の変換、内部取引の照合などを支援する製品を一覧にまとめました。生成AIの活用機能と、連結決算業務の自動化機能を区別して比較しましょう。
| 製品名 | 特徴 |
|---|---|
| iCAS （連結決算システム） | Web経由の子会社データ収集と600項目以上のエラーチェックに対応。連結処理も効率化 |
| マネーフォワード クラウド連結会計 | 勘定科目の自動変換やExcelの一括取り込みに対応。会計システムとの連携も可能 |
| eCA-DRIVER | 内部取引の照合や連結修正仕訳の自動生成に対応。300種類以上の標準帳表も搭載 |
| Consoleasy（コンソリイージー） | MCPを通じて生成AIツールと連携。連結仕訳の自動作成や異常検知機能も搭載 |
| BTrex連結会計 | 内部取引照合や連結処理を一括実行。チェックリストやトレーシング機能で数値の検証を支援 |
| DivaSystem LCA | 会計システムやERPとのデータ連携に対応。自動処理や多次元分析、帳票作成機能を搭載 |
生成AI連携と自動化から選ぶ連結会計システム
生成AIツールと連携できる製品や、勘定科目の変換、内部取引の照合、連結仕訳の作成などを自動化する製品を紹介します。AIとの連携を重視するか、連結決算業務の効率化を重視するかを基準に比較しましょう。
iCAS （連結決算システム）
- 連結業務にとどまらず、さまざまな課題を一緒に解決できる
- 子会社、関連会社の増加減少時のメンテナンス作業が簡単
- 大手企業から中小企業まで、業種業態を問わず連結会計業務に対応
株式会社インプレスが提供する「iCAS （連結決算システム）」は、子会社の決算情報の収集から連結精算表の作成までを支援するシステムです。Web経由でのデータ収集に対応し、600項目以上のエラーチェック機能によって入力内容の確認を効率化します。為替換算や内部取引消去、税効果会計などの連結処理に加え、日本基準、IFRS基準、中国企業会計準則に対応。利用者の権限管理や操作ログの管理など、内部統制を支援する機能も備えています。
マネーフォワード クラウド連結会計
- 会計システム連携、Excelインポート機能でデータ収集を効率化
- グループの経営状況をいつでもどこでもリアルタイムに把握できる
- 短期間・低価格で導入可能！クラウドなのでインストールも不要
株式会社マネーフォワードが提供する「マネーフォワード クラウド連結会計」は、データ収集や勘定科目の変換を効率化するクラウド型の連結会計システムです。子会社の勘定科目を連結科目へ自動変換し、変換定義の漏れも識別できます。連結パッケージのExcelデータは、CSV形式に変換せずに取り込み可能です。複数シートの一括取り込みや、マネーフォワード クラウド会計Plusなどとの連携にも対応し、データ収集の負担を軽減します。
eCA-DRIVER
- 業務フローに沿った直感的なメニュー構成で「決算早期化」を実現
- 監査で求められる標準帳表に加え、独自様式の管理帳表も出力可能
- 連結決算の実務経験豊富な公認会計士が「決算効率化」をサポート
株式会社TKCが提供する「eCA-DRIVER」は、子会社のレポーティング・パッケージの収集から連結処理、財務諸表の作成までを支援するクラウド型システムです。Web入力時の内部取引照合や、収集データの整合性チェックに対応。連結修正仕訳や連結キャッシュ・フロー仕訳を自動生成し、精算表への転記も効率化します。300種類以上の標準帳表を備え、日本基準とIFRSの両方に対応。公認会計士などによる導入・運用支援も提供しています。
Consoleasy（コンソリイージー）
- ChatGPTやClaudeからAIを使ってデータの読み書きが可能。MCP対応
- 公認会計士が伴走しますので、体制に不安があっても安心です
- 業界最安値クラスの月額15,000円から。利用頻度に応じたプラン
エールアカウンティング株式会社が提供する「Consoleasy（コンソリイージー）」は、生成AIツールとの連携に対応したクラウド型の連結会計システムです。MCPを通じてChatGPTやClaudeなどからデータを読み書きでき、AIを活用した連結決算業務を支援します。開始仕訳やグループ内取引消去、持分法、未実現利益消去などの自動仕訳に加え、連結パッケージや連結精算表の異常検知機能も搭載。導入から運用まで公認会計士によるサポートを受けられます。
BTrex連結会計
- 公認会計士を中心とした完全自社開発体制
- 実装・コーチングの一体型支援により、ユーザ様の導入負荷を軽減
- 専任担当及びサポートセンターの両面での支援体制を構築
株式会社ビジネストラストが提供する「BTrex連結会計」は、データ収集から連結処理、レポーティング、開示連携までを支援する連結会計システムです。外貨換算や持分計算、内部取引照合、未実現計算などを一括処理し、結果をチェックリストで確認できます。連結仕訳のプレビューや、精算表から元帳・仕訳までさかのぼるトレーシング機能も特徴です。オンプレミス型とクラウド型に対応し、公認会計士を中心としたコンサルタントによる導入支援も提供しています。
DivaSystem LCA （株式会社ディーバ）
- 業務テンプレートにより初めての連結決算でも安心
- 開示システムとの連携で開示業務も円滑化
- 明細データの収集でグループ企業を透明化
まとめ
AI機能搭載の連結会計システムは、勘定科目の対応づけや内部取引の照合などで、連結決算の手間を減らせます。比較するときは、提案を確認し修正できるか、データの扱い、連携方式を確認しましょう。最終判断は人が行い、小さく始めて運用を整えます。連結会計システムの比較は、資料請求から始められます。
