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データマイニングツールは、経営戦略や施策の立案に役立つ製品です。この記事では導入実績や、データの見やすさなどからおすすめのデータマイニングツールを比較するとともに、選ぶ際のポイントや導入の注意点についても紹介します。
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「データマイニング」という言葉が広く使われるようになってから時間が経ちましたが、どのような手法を使っているのかを把握されている方は少ないのではないでしょうか？そこで今回は、データマイニングで使われている具体的な分析手法についてご紹介します。
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日々大量に蓄積されていくデータ。これをビジネスに直結できるかが成功のカギを握ります。データマイニングは、大量のデータを分析し、情報を精査、そして課題を探し当てることで企業を成功へ導くツールです。データマイニングツールの5つの基本機能をご紹介します。
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データマイニングとは、大量のデータの中から情報や課題を見つけるマーケティング手法です。顧客や売上などデータを活用できていないことを改善するため、データマイニングツールを導入する企業が増えています。そこで今回は、データマイニングツール導入後に行うべきことを３つのステップに分けて詳しくご説明します
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顧客のニーズを見つけ、素早く経営に反映させることは重要です。データマイニングは、大量のデータの中から顧客ニーズを見つけ出すツールです。膨大なデータを取得し分析する際、現場で抱える課題と、データマイニング導入によりどう解決できるかをご説明します。
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データマイニング （Data mining）とは、大量のデータを統計学や人工知能などの分析手法を駆使して「知識」を見出すための技術です。この記事では、「データマイニング」の基本的な考え方、仕組み、具体的な手法を説明します。データマイニングでビッグデータを活用しましょう。
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データマイニングの利用で勘や経験に依存しない意思決定ができるようになります。しかし、製品の選定を誤ると良い効果が得られない可能性があります。失敗しないデータマイニング製品の選び方をご紹介します。
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ビッグデータが注目を集めています。そして、そのビッグデータを解析できるデータマイニングにも注目が集まっています。データマイニングの機能概要とデータマイニングを活用するビジネス上のメリットとその方法について解説します。
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