機械学習の市場規模は？
データから予測モデルなどを作る機械学習のツールは、ITRが調べるAI主要8市場のうち、機械学習プラットフォーム市場にあたります。ITRが2021年8月に発表した調査によると、機械学習プラットフォームを含むAI主要8市場は2020年度に513億3,000万円で、前年度比19.9％増でした。8市場の中で最も伸びたのは機械学習プラットフォーム市場で、前年度比44.0％増でした。8市場全体は2025年度に1,200億円に達すると予測されていますが、画像認識や翻訳なども含む数字です。
ITトレンドには、機械学習（マシンラーニング）のツールとして19製品が掲載され、提供する企業は15社です。いずれも情報のみの掲載で、いまはITトレンドから資料請求できる製品はありません。マシンラーニングの種類やディープラーニングとの違いについては、マシンラーニングとは？ディープラーニングとの違いや種類・メリットも解説をご覧ください。
ここからは、ITトレンドに掲載されている製品の顔ぶれから、機械学習ツールの動きを見ていきます。
ITトレンドに掲載されている主な機械学習ツール
まずは、ITトレンドに掲載されている機械学習ツールを紹介します。どんな製品が並んでいるかは、機械学習を業務に取り入れる選択肢の広がりを知る手がかりです。
ITトレンドのデータで見ると、2026年10月時点の機械学習ツールは専門知識やプログラミングなしで使えることを掲げる製品が19製品中10製品を占めます。ITトレンドから資料請求できる製品はなく、いずれも情報のみの掲載です。モデルの構築から運用までを支える開発基盤と、予測など業務での活用に絞った製品が並ぶ点が特徴です。
次の図は、掲載されている製品のうち主な10製品を、製品ページの掲載内容をもとに用途で分けたものです。その下の表では、各製品の特徴を製品ページの掲載内容からまとめています。
| 製品名 | 提供企業 | 資料請求 | 製品の特徴 |
|---|---|---|---|
| Cloud AutoML | グーグル合同会社 | 情報のみ掲載 | 機械学習の知識がなくても、ニーズに合った学習モデルを構築できる。無料トライアルもある。 |
| Azure Machine Learning | 日本マイクロソフト株式会社 | 情報のみ掲載 | 機械学習を使ったモデルの構築や管理を効率化し、大規模な運用を可能にする。 |
| RapidMiner | アルテアエンジニアリング株式会社 | 情報のみ掲載 | ドラッグアンドドロップでディープラーニングや統計解析を行える分析ツール。可視化機能も充実。 |
| Amazon SageMaker | アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 | 情報のみ掲載 | ノーコードのインターフェースを備え、機械学習の構築や管理、トレーニングを効率化する。 |
| MatrixFlow | 株式会社MatrixFlow | 情報のみ掲載 | プログラミングやAIの知識なしで導入できるAI活用プラットフォーム。AIの内製化を支援する。 |
| Forecasting Experience | 株式会社Idrasys | 情報のみ掲載 | 過去の実績を数値データとして生かし、予約数や発注量などの予測を支援するAIプラットフォーム。 |
| AutoML | グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 | 情報のみ掲載 | 構造化データ、視覚認識、言語の3分野に対応したモデルを自動で構築する。 |
| AmazonMachineLearning | アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 | 情報のみ掲載 | データ準備からモデルの構築、トレーニング、デプロイまでをサポート。AWSの他サービスと連携。 |
| Create ML | Apple Japan合同会社 | 情報のみ掲載 | GUIで機械学習モデルを作成でき、Apple製品のアプリに組み込む基盤としても使える。 |
| AMATERASRAY | SCSK株式会社 | 情報のみ掲載 | AIの専門家がいなくても、数クリックでAIの予測モデルを構築できる。 |
※「製品の特徴」は、ITトレンドの製品ページの掲載内容をもとにまとめています。
※「情報のみ掲載」の製品は、ITトレンドから資料請求できません。
［分析］2026年の機械学習ツール市場の３つの傾向
ここでは、ITトレンドに掲載されている19製品の製品ページから、市場の傾向を整理します。
１．専門知識なしで使えることを掲げる製品が半数超
掲載19製品のうち10製品は、専門知識やプログラミングなしで使えることを掲げています。MatrixFlowやSkyFoxのように、AIの専門家がいない企業での活用を打ち出す製品が目立ちます。機械学習を、データの専門家だけでなく業務の担当者にも広げようとする流れがうかがえます。
２．開発基盤から予測まで、用途は幅広い
Amazon SageMakerやAzure Machine Learningは、モデルの構築や管理を効率化する開発基盤です。一方で、Forecasting Experienceは予約数や発注量などの予測に用途を絞っています。動画の解析や技術計算など、ほかの用途の製品も並びます。
３．資料請求できる製品はなく、レビューも少ない
いまはITトレンドから資料請求できる製品はなく、19製品すべてが情報のみの掲載です。レビューは4製品に計5件と少なく、導入後の評価を比べられる段階にはありません。グーグルやアマゾン ウェブ サービス ジャパン、日本マイクロソフトは、それぞれ複数の製品を掲載しています。
どれを選ぶべき？目的別のおすすめ
- ■機械学習モデルの構築から運用までの開発基盤を整えたい企業
- Amazon SageMaker / Azure Machine Learning / Cloud AutoML
- ■プログラミングなしでデータ分析やAIの活用を始めたい企業
- RapidMiner / MatrixFlow
- ■予約数や発注量など、業務の予測に機械学習を使いたい企業
- Forecasting Experience / AMATERASRAY
同じ機械学習ツールでも、開発者がモデルを作る基盤と、業務の担当者が使う製品では、前提となるスキルが違います。誰が使い、どの業務の課題を解きたいのかを先に決めておくと比べやすくなります。
掲載製品をどう活かす？比較するときの注意点
- ●掲載製品はすべて情報のみの掲載で、ITトレンドから資料請求できないため、各社に直接問い合わせる必要がある
- ●レビューは4製品に計5件と少なく、導入後の評価を比べにくい
- ●同じ会社から似た名前の製品が複数掲載されているため、製品ページで対象や機能の違いを確かめる
掲載製品の顔ぶれは、どんな種類の製品があるかを知る手がかりとして役立ちます。最終的には、社内のデータや人材の状況、使っているクラウドサービスとの連携に合うかを軸に比較することが大切です。
自社に合う機械学習ツールを比較検討しよう
この記事では、ITトレンドに掲載されている製品の顔ぶれから、機械学習ツールの市場の様子を紹介しました。気になる製品は製品ページで内容を見比べ、各社への問い合わせで自社に合うかを確かめてみてください。
以下の記事では、マシンラーニングの製品を比較し、自社に適した選び方も紹介しています。あわせてご覧ください。
