DWHの評判を自社導入の判断材料にする
DWHとは、複数のシステムから集めたデータを分析しやすい形で蓄積しておく基盤です。評判の良い製品が自社にあうとは限らないため、情報の扱い方を先に整理しておきましょう。
評判が示していることを確認する
評判に関する情報は、多くの企業が選んでいるという事実や、ある基準での評価結果を示すものです。自社のデータ量や分析の内容にあうかどうかまでを示すものではありません。まず、その情報が何を測ったものかを確認しましょう。
例えば、大企業での採用が多い製品は、大規模な環境で使われる機能を備えている可能性があります。一方で、そうした製品は設定項目が多く、専任の担当者がいない企業では運用の負担が大きくなる場合もあります。評判は候補を絞り込む入り口として使い、最終的な判断は自社の条件と照らして行う進め方が現実的です。
情報の出どころと時期を確認する
製品に関する情報は、調査会社が公開するもの、提供会社自身が公表するもの、利用者が投稿するものに分かれます。それぞれ集計の方法や対象が異なるため、比較する際は同じ種類の情報同士で並べるとずれが小さくなります。
あわせて確認したいのが、情報が公開された時期です。この分野は機能の追加や料金体系の変更が続いているため、数年前の評価が現在の内容と一致しない場合があります。調査資料を参照する際は、調査の実施年、対象の国や地域、対象とした企業規模を確認しましょう。出典が明示されていない情報は、比較の根拠として扱わないほうが安全です。
シェアや導入社数の読み方
市場での広がりを示す情報は、候補を絞り込む際に使われます。ただし、集計の条件によって結果が変わる点に注意が必要です。
シェア情報を読む際の注意点
シェアは、金額を基準にするか利用企業数を基準にするかで結果が変わります。大規模な契約が中心の製品は金額基準で上位に出やすく、小規模から使える製品は企業数基準で上位に出やすい傾向があります。どちらの基準かを確認しましょう。
また、対象とする区分も重要です。分析用の基盤という区分の取り方は調査によって異なり、周辺のサービスを含むかどうかで結果が変わる場合があります。自社が求める条件に近い区分の資料を選ぶと参考にしやすくなります。提供会社が引用している場合は、引用元の調査名と実施年を確認してください。
導入社数や導入事例の読み方
導入社数は、製品の利用の広がりを示す情報です。ただし、集計の対象期間や、無償の枠だけの利用を含むかどうかで数字が変わります。累計なのか現在の契約数なのかも、確認しておきたい点です。
事例を参照する場合は、自社と条件の近い事例を選ぶと参考になります。従業員数だけでなく、扱うデータ量、接続しているシステムの数、分析の目的が近いかを見ましょう。上場企業での採用が紹介されている事例では、どのような要件を満たすために選ばれたかが記載されている場合があります。導入の背景まで読み取れる事例は、自社の要件整理にも役立ちます。
認証の取得と第三者評価の読み方
安全管理に関する認証や、独立した機関による評価も判断材料になりますが、示す範囲の確認が欠かせません。
認証の対象範囲を確認する
情報セキュリティマネジメントに関する認証は、組織の管理体制について第三者が審査したことを示すものです。提供会社が取得している場合、その会社の運営体制が一定の基準を満たしていることを示しますが、製品の機能を直接示すものではありません。
確認したいのは、認証の対象が提供会社なのか特定のサービスなのか、取得時期と有効期限はいつか、審査の範囲に自社が利用する部分が含まれるかという点です。データを保管する場所や、外部の事業者へ委託している範囲についても、あわせて確認しておきましょう。自社が求める管理項目は、一覧にして個別に対応可否を尋ねる進め方が確実です。
評価機関の資料を確認する
調査会社が製品を評価して位置づけを示す資料が公開されている場合があります。技術的な比較材料として使えますが、評価の観点と対象を確認することが大切です。
確認したいのは、評価の項目、対象とした製品の範囲、実施時期が記載されているかという点です。評価の観点が自社の重視する項目と一致しているとは限りません。また、評価に参加していない製品もあるため、掲載がないことが品質を示すわけではない点にも注意が必要です。結論の部分だけでなく、評価の前提が書かれた箇所まで目を通しましょう。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料を取り寄せて機能や特徴をさまざまな製品で比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）でDWHの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
口コミや利用者の声の読み方
実際に使っている担当者の声は、資料からは分かりにくい運用面の情報を含みます。ただし、投稿者の環境によって評価が分かれる点を踏まえて読む必要があります。
評価が分かれる理由を踏まえて読む
同じ製品でも、扱うデータ量や分析の内容によって評価は変わります。設定の自由度が高い製品は、細かく作り込みたい企業では高く評価され、手早く始めたい企業では負担と受け取られる場合があります。
読む際は、評価の内容そのものより、投稿者の環境が自社に近いかを確認しましょう。企業規模やデータ量、担当者の体制が記載されている口コミは参考にしやすくなります。件数の多さだけで判断せず、自社と近い条件の意見を数件見つけて内容を読み込む方法をおすすめします。
運用と費用に関する記述に注目する
口コミから読み取りやすいのは、日常の運用と費用に関する情報です。取り込み処理の管理のしやすさ、集計にかかる時間の実感、費用がどう推移したかといった項目は、資料だけでは判断しにくい部分です。
ただし、費用の感じ方は使い方によって大きく変わります。分析の頻度やデータ量が異なれば、同じ製品でも支出は変わります。気になる記述があれば、自社の条件を提示して試算を依頼し、実際の数値で確認してください。サポートについての評価も、契約している内容によって変わる点に留意しましょう。
評判とあわせて確認したいDWHの条件
評判で候補を絞り込んだ後は、自社の条件と照らして比較します。ここでは確認しておきたい項目を整理します。
情報源ごとの確認項目を整理する
下表は、評判に関する情報源ごとに確認したい項目をまとめたものです。条件を確認したうえで比較すると、情報を判断材料として使いやすくなります。
| 情報源 | 確認したい項目 |
|---|---|
| シェア調査 | 基準（金額か企業数か）、対象の区分と地域、調査実施年、調査会社名 |
| 導入社数 | 累計か現在の契約数か、無償の枠を含むか、集計期間 |
| 導入事例 | データ量、接続システム数、分析の目的、選定した理由の記載 |
| 認証の取得 | 対象範囲、取得時期、有効期限、保管場所と委託の範囲 |
| 評価機関の資料 | 評価項目、対象製品の範囲、実施時期、参加していない製品の有無 |
| 口コミ | 投稿者のデータ量と体制、費用の前提、契約している内容、投稿時期 |
自社の条件と照らして絞り込む
候補が数製品に絞れたら、現在のデータ量と年間の増加見込み、接続したいシステムの一覧、分析を行う人数、集計の頻度を各社へ提示しましょう。同じ条件で提案と見積もりを受けると、評判では見えない部分の差が明らかになります。
あわせて、試用の枠や検証の機会があるかを確認してください。自社のデータで実際に試すと、口コミで指摘されていた点が当てはまるかを確かめられます。評判を入り口としつつ、自社での検証を経て判断する流れにすると、導入後のずれを抑えやすくなります。
実績と対応体制を確かめたいDWH
評判で候補を絞ったあとは、自社の条件で提案を受けて比べることが大切です。体制まで確認したい製品を紹介します。
Dr.Sum
- 導入実績8,000社超！顧客満足度No.1・サポート品質ランク★★★
- 散在したデータを一元化、10億件のデータも1秒台で◆高速集計◆
- 直感的な操作で誰でも簡単にデータ分析が可能
ウイングアーク１ｓｔ株式会社が提供する「Dr.Sum」は、社内に散在するデータを統合し、集計から分析までを行えるデータ分析基盤です。大量のデータを高速に集計する仕組みを備え、蓄積した内容をWebブラウザや表計算ソフトから参照できます。オンプレミスとクラウドのどちらの形態でも利用でき、自社の方針にあわせて選べます。
DWH構築サービス ～貴社独自のデータモデル構築～
- 最適なデータモデリング
- 圧倒的な透明性
- 変更に強い
キヤノン電子テクノロジー株式会社が提供する「DWH構築サービス ～貴社独自のデータモデル構築～」は、企業の大量データを統合して蓄積し、分析やレポート作成に使える形へ整えるサービスです。業務データを活用しやすい形にモデリングする工程から支援を受けられます。処理の定義を業務用語で表せる仕組みが用意されており、内容を関係者が理解しやすい点も特徴です。
BigQuery （グーグル・クラウド・ジャパン合同会社）
- 世界中の企業が利用するデータ分析基盤
- DWHと機械学習機能が統合されている。
- サーバーレスでインフラ管理不要
AzureDataLake （日本マイクロソフト株式会社）
- 大容量データを柔軟に扱える高スケーラビリティなストレージ。
- 多様なデータ形式を一元管理。
- Azure分析基盤・AIサービスと連携し高度なデータ活用を支援。
DWHに関するFAQ
DWHの評判について、よく寄せられる質問と回答をまとめました。
- Q1： シェアの高い製品を選べば間違いありませんか？
- シェアは市場での広がりを示す情報であり、自社の要件にあうかどうかとは別の観点です。候補を絞り込む材料として使い、データ量や運用の負担は自社の条件と照らして確認しましょう。
- Q2： 評価機関の資料はどう読めばよいですか？
- 評価の項目と対象製品の範囲、実施時期を確認してください。評価の観点が自社の重視する項目と一致しているとは限らないため、前提の記載まで目を通しましょう。
- Q3： 費用に関する口コミは参考になりますか？
- 使い方によって支出が大きく変わるため、そのまま当てはめることは難しい情報です。自社の条件を提示して試算を依頼し、実際の数値で確認することをおすすめします。
- Q4： 認証を取得していれば安全といえますか？
- 認証は組織の管理体制について審査されたことを示すもので、機能の安全性を直接示すものではありません。自社が求める管理項目は個別に対応可否を確認してください。
まとめ
DWHの評判は、シェアや導入社数、認証と評価機関の資料、利用者の口コミという情報源に分けて読むと整理しやすくなります。いずれも集計の基準や対象、時期を確認したうえで比較することが大切です。費用に関する記述は使い方の前提が異なる点にも注意しましょう。評判で候補を絞り込んだ後は、自社の条件を提示して提案を受け、検証の機会も活用しながら比較検討を進めてください。
