ITトレンドがおすすめする製品・サービス
- ■支援の領域別
- 経営課題の整理からAI開発・保守まで：pluszeroのAI開発
- Microsoft 365 Copilotの導入検証・活用支援：Microsoft 365 Copilot
- 社内データを活用する生成AI基盤の導入・定着：neoAI Chat/Work
- 企業専用の生成AI開発と非構造化データの活用：Liaro生成AI導入支援サービス
- AIモデル構築・システム実装と内製化支援：AI導入支援サービス
- ■体制の組み方別
- 専任タスクフォースによる一貫支援：pluszeroのAI開発
- ワークショップやPoCなど段階別の支援プランを利用：Microsoft 365 Copilot
- 生成AI基盤と研修・ハンズオンによる定着支援：neoAI Chat/Work
- 自社向けの開発から本稼働後の運用改善まで依頼：Liaro生成AI導入支援サービス
- PoCなどのスポット支援から内製化まで相談：AI導入支援サービス
大企業でAIコンサルティングが求められる場面
大企業では、部門や拠点が多く、AIの取り組みが別々に進みやすい傾向があります。外部の支援が役立つ場面を整理します。自社の状況にあてはまるものがあるか、確認してみましょう。
部門ごとの導入で起こる重複と分断
事業部や子会社が個別にAIツールを導入すると、似た取り組みが重複したり、データの形式がそろわなかったりすることがあります。契約や管理の窓口が分かれると、全体の費用や利用状況も把握しにくくなります。
AIコンサルティングを活用すると、全社の取り組みを一覧にして、重複を整理し、優先順位をつけることができます。部門をまたいだ調整役を外部に頼める点も利点です。部門の利害から離れた第三者の立場で、意見を取りまとめてもらえる場合もあります。
経営層と現場の認識をそろえる支援
経営層が描くAI活用の方針と、現場が感じる課題が食い違うケースがあります。方針が抽象的だと、現場では何から始めればよいか判断できません。
外部の専門家が両者の意見を聞き取り、目標や評価指標を整理すると、全社で共通の認識を持ちやすくなります。経営層向けの説明資料づくりまで支援範囲に含まれるかも確認しましょう。現場へのヒアリングの対象部署や人数も、あらかじめ確認すると安心です。
AIコンサルティングで進めるガバナンス設計
利用者が増えるほど、守るべきルールや責任範囲が重要です。ガバナンスとは、AIを安全に使うための決まりと、それを守らせる管理体制を指します。
利用ルールと承認手順の整備
入力してよい情報の範囲、生成した内容の確認方法、新しいAIツールを使う際の承認手順を決めておくと、部門ごとの判断のばらつきを抑えられます。ルールが細かすぎると現場が使いにくくなるため、リスクの大きさに応じて段階を分ける方法もあります。例えば、社内文書の要約は簡易な手順にし、顧客に関わる用途は承認を必須にするといった分け方です。
コンサルティングでは、他社の考え方を参考にしながら、自社の組織にあうルールを作る支援を受けられる場合があります。
リスク評価と監査の仕組みづくり
AIの出力には誤りや偏りが含まれる可能性があるため、用途ごとにリスクを評価し、定期的に見直す仕組みが必要です。評価の観点には、個人情報の扱い、著作権、説明責任などがあります。
法務部門や情報セキュリティ部門を巻き込む場の設計まで支援してもらえるかを確認すると、社内の合意形成が進めやすくなります。審査の観点を最初にそろえておくと、後から用途を制限される事態を避けやすくなります。
既存システムとデータ基盤をつなぐ範囲
大企業では、基幹システムや業務システムが複数あり、AIで使うデータがあちこちに分かれています。連携の範囲をどこまで支援してもらえるかを確認します。データの扱いは、後の工程の成否にも関わる部分です。
データの所在と品質の整理
どのシステムにどんなデータがあり、誰が管理しているのかを整理しないと、AIの検証を進められません。同じ顧客や商品でも、システムごとに表記が異なる場合があります。
データの棚卸しと品質の確認を支援範囲に含むサービスなら、検証前の準備を効率よく進められます。整備作業を自社で行うのか、外部が代行するのかも明確にしておきましょう。データの持ち出しに制限がある場合は、作業場所についても取り決めが必要です。
既存システムとの連携方法の検討
AIを業務で使うには、既存システムとデータをやり取りする仕組みが必要になる場合があります。連携の方法には、システム同士を自動でつなぐ方法や、ファイルで受け渡す方法などがあります。
コンサルティングが設計の助言にとどまるのか、開発や実装まで担うのかは、サービスによって異なります。自社のシステム部門との役割分担を、契約前に確認しておきましょう。開発を別の事業者に委託する場合は、助言の範囲が重ならないよう整理することも大切です。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）でAIコンサルティングの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
セキュリティ審査と契約条件の確認
大企業では、外部の事業者と取引する前に、情報セキュリティの審査を求められる場合があります。審査や契約で確認したい点を見ていきます。審査の期間は企業ごとに異なるため、スケジュールにも余裕を持たせましょう。
情報セキュリティ審査への対応
委託先の審査では、情報の管理体制や、第三者機関の認証の取得状況などを確認する場合があります。AIコンサルティングの事業者がどのような認証や社内規程を持つかを、事前に聞いておくとスムーズです。
調査票への回答や、審査のための面談に協力してもらえるかも確認しましょう。審査に時間がかかるため、検討の初期から情報システム部門に相談しておくと安心です。審査の結果によっては、支援の対象範囲が変わる場合もあります。
知的財産とデータの取り扱いの条件
コンサルティングの過程で作られた資料やモデルの権利が、誰に帰属するかは契約で決まります。自社のデータを使って作成した成果物を、事業者が他社の支援に使えるかどうかも確認が必要です。
生成AIを使う場合は、入力した情報の保管場所や、学習への利用有無を確認します。海外のサービスを使う場合は、データの保管先の国も確認しておきましょう。社内規程で保管先が制限されている場合は、早めに伝えておく必要があります。
社内のAI人材と外部の役割分担
大企業では、データ分析やシステム開発を担う社内組織がすでにある場合があります。外部の支援とどう分担するかを確認します。
社内組織との協力体制の組み方
社内にデータ分析やシステム開発の担当組織がある場合、外部には戦略づくりや専門知識の補完を任せ、実装は社内で行うといった分担も考えられます。役割があいまいだと、作業の抜けや重複が生じます。社内の担当者が複数部門にまたがる場合は、窓口を1つにまとめる方法もあります。
定例会議の頻度や、報告の形式を契約前に取り決めておくと、進捗の共有がしやすくなります。
知見を社内に残すための仕組み
支援が終わったあとも活動を続けるには、成果物の文書化や、担当者への教育が必要です。外部の担当者に知識が偏ると、契約終了後に活動が止まるおそれがあります。成果物の保管場所や、更新の担当者も決めておきましょう。
勉強会の開催や、議事録と資料の共有の仕組みを支援内容に含められるかを確認しましょう。複数の部門で知見を共有できると、全社展開の土台となります。
検証から本番展開へ進める段階管理
検証で効果が見えても、本番展開で止まるケースがあります。段階ごとに判断の基準を設けておくと、進めやすくなります。判断が遅れると、検証で得た知見が古くなる場合もあります。
検証の成功基準の事前設定
検証を始める前に、どの数値がどの水準に達したら本番へ進むのかを決めておきます。基準がないと、結果の解釈が人によって分かれ、判断が先送りされることがあります。基準をまとめた文書を残すと、担当者が変わっても同じ尺度で評価できます。
削減できる作業時間や、誤りの許容範囲などを、現場と経営層の双方で合意しておくと安心です。コンサルティング事業者に、基準づくりの支援を求めることもできます。
展開後の運用体制と効果測定
本番展開後は、利用状況の確認、問い合わせ対応、改善の判断を担う運用体制が必要です。担当部署が決まっていないと、利用が広がらず放置される場合があります。障害や誤りの報告を受ける窓口も、あわせて決めておくと安心です。
効果を測る指標と、報告の頻度を決めておくと、投資の継続判断に役立ちます。運用の立ち上げまでを支援範囲に含むかを、契約前に確かめましょう。
大企業向けAI支援サービスの一覧
全社展開を見据えたAI導入の計画策定やデータ活用、システム開発、社内定着などの支援に着目し、５製品の特徴を比較します。
| 製品名 | 特徴 |
|---|---|
| pluszeroのAI開発 | 専任タスクフォースが課題発見からAI開発・保守まで一貫して支援。自然言語処理やシステム開発にも対応 |
| Microsoft 365 Copilot | ワークショップ・PoC・アセスメント・サポート・カスタマイズの５プランで導入と活用を支援 |
| neoAI Chat/Work | RAGによる社内データ活用やAIエージェント、利用ログの確認に対応。研修による定着も支援 |
| Liaro生成AI導入支援サービス | 企業固有のデータを活用した生成AIを開発。アセスメントから導入後の運用改善まで対応 |
| AI導入支援サービス | AIモデル構築からシステム実装まで支援。PoCのみの依頼や自社開発体制づくりにも対応 |
全社展開を支えるAI支援サービス
ガバナンスへの配慮や既存システムとの連携、社内の推進体制づくりといった大企業の課題を踏まえ、各サービスの支援内容や特徴を紹介します。
pluszeroのAI開発
- AI開発だけでなく、上流から下流までワンストップで対応可能
- 企業規模・分野を問わず、様々な事業課題の相談が可能
- 自然言語処理に注力し、研究開発を通して技術の進展を牽引
株式会社pluszeroが提供する「pluszeroのAI開発」は、経営課題の整理からAI開発、システム構築・保守まで一貫して支援するサービスです。専任のタスクフォースを組成し、自然言語処理や画像・動画処理、異常検知など幅広い技術に対応します。経営コンサルティングからWebシステムやアプリの開発まで依頼できるため、AI活用の構想策定と実装を同じ体制で進めたい企業に適しています。
Microsoft 365 Copilot
- ワークショップ/PoC/アセスメント/サポート/カスタマイズの5Plan
- 何から利活用を始めていいかわからない方に向けた体験とサービス
- Microsoft 365 Copilotトータルソリューションパートナー 認定
株式会社ピーエスシーが提供する「Microsoft 365 Copilot」は、Copilotの導入・活用を支援するサービスです。ワークショップ、PoC、アセスメント、サポート、カスタマイズの５つのプランを用意しています。既存データの状態確認から初期教育、Copilot Studioを用いた独自のCopilot作成まで、導入段階に応じた支援を受けられます。対象従業員規模は500名以上です。
neoAI Chat/Work
- 安心して社内データを活用できる高セキュリティ環境
- RAGと豊富なAIエージェントで高精度なアウトプットを出力
- 調査・分析・資料作成など、幅広い業務が入れるだけで完結
株式会社neoAIが提供する「neoAI Chat/Work」は、社内データを活用した生成AIの利用を支える法人向けプラットフォームです。RAGで社内規程や過去資料を参照でき、調査・分析・資料作成などに対応するAIエージェントを搭載しています。SharePointやBoxなどとの連携、利用ログの確認にも対応。研修やハンズオンによる定着支援もあり、部門をまたいで生成AIの活用を広げたい企業に適しています。
Liaro生成AI導入支援サービス （株式会社Liaro）
- 商品・業務特性にあった、貴社にカスタマイズした生成AIを開発
- 医薬品、アパレル、食品、不動産など幅広い分野での成功事例あり
- 本稼働後もサポート！AIモデルの精度やUXを継続的改善
AI導入支援サービス （deep consulting株式会社）
- AIエンジニアとデータサイエンティストが最先端技術を提供
- PoCのみなどスポット的なコンサルティングにも対応
- 自社でAI開発できる体制づくりを支援
まとめ
大企業がAIコンサルティングを活用する際は、全社の取り組みを整理する支援とガバナンスの設計、既存システムとのデータ連携を確認することが大切です。セキュリティ審査や契約条件への対応、社内人材との役割分担も欠かせません。検証の成功基準を決めておくと、本番展開の判断もしやすくなります。自社の体制にあうAIコンサルティングを探すために、まず資料請求して比較してみてください。
