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データマイニングツールの使いやすさをどう比べる?操作性・専門知識・初期設定・サポート

データマイニングツールの使いやすさをどう比べる?操作性・専門知識・初期設定・サポート

データマイニングツールの使いやすさは、感覚ではなく確認できる項目に分解すると比較できます。誰がどの作業を行うかによって、負担になる部分は変わるためです。この記事では判断の基準をつくる方法と、操作画面や初期設定、サポートについて試用の機会に確かめたい内容を解説します。

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目次

    データマイニングツールの使いやすさを判断する基準

    データマイニングとは、蓄積されたデータから規則性や傾向を見つけ出す手法と、それを支えるツールを指します。使いやすさを比べるには、誰が何を行うかを先に決めることが出発点になります。

    利用する人と作業を書き出す

    ツールに触れる人は、分析を設計する担当者だけとは限りません。データを取り込む担当者、結果を閲覧する業務部門の担当者、権限を管理する情報システムの担当者など、複数の立場が関わります。それぞれが行う作業を書き出しましょう。

    書き出した作業のうち、頻度の高いものを3つほど選び、比較の対象にすると判断しやすくなります。例えば、データの取り込み、条件を変えた分析の実行、結果の共有といった作業が候補です。立場ごとに求める使いやすさは異なるため、それぞれの担当者に試してもらう計画にしておくとよいでしょう。

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    確認できる形の項目に置き換える

    操作が簡単かどうかという問いのままでは比較できません。目的の機能にたどり着くまでの画面の移動回数、1つの分析を作るまでの所要時間、説明を見ずに進められた工程の数といった形に置き換えると、複数の製品で同じ条件の確認ができます。

    あわせて、迷った場面と、その原因も記録しておきましょう。用語の意味が分からなかったのか、項目の場所が分からなかったのかによって、対応の方法が変わります。記録した内容は、提供会社へ質問する材料としても使えます。複数の担当者で試すと、個人差を除いた判断がしやすくなります。

    操作画面と分析の進め方

    日常的に触れる部分であるため、実際の作業を想定して確認しておきたい領域です。

    分析の流れを組み立てる操作

    多くのツールでは、データの読み込みから整形、分析、出力までを一連の流れとして組み立てます。画面上で部品をつないで流れを作る方式や、手順を順に選んでいく方式など、作りは製品によって異なります。

    確認したいのは、作成した流れを保存して繰り返し実行できるか、一部だけを変更して試せるか、途中の結果を確認できるかという点です。条件を変えながら試す作業が多いため、やり直しのしやすさは負担に直結します。作成した流れを他の担当者が見て内容を理解できるかも、引き継ぎの観点から確認しておきましょう。

    結果を確認し共有する操作

    分析した結果を見る画面と、それを他の人へ渡す手順も比較の対象です。グラフの種類を変える、条件を絞り込む、期間を切り替えるといった操作が何回の手数で行えるかを確かめましょう。

    共有については、画面をそのまま見せる方法、ファイルとして出力する方法、定期的に配信する方法があります。受け取る側がツールを操作する必要があるかどうかで、社内への広がり方が変わります。閲覧だけの利用者に費用が発生するかも、あわせて確認しておくと運用の設計がしやすくなります。

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    プログラミングを使わずに進められる範囲

    専門的な記述を必要とせずに操作できる範囲は、担当者の体制によって重要度が変わります。

    画面操作だけで完結する工程

    データの読み込み、項目の選択、分析手法の指定、結果の表示といった工程は、画面の操作だけで進められる製品があります。ただし、対応している範囲は製品によって異なるため、自社で行いたい処理が含まれるかを確認しましょう。

    確認の方法としては、実際に行いたい分析の内容を伝え、その手順を示してもらう方法が有効です。試用の機会があれば、自社のデータで同じ手順を試すとより確かな判断ができます。画面操作で対応できない部分については、どのような記述が必要になるか、支援を受けられるかもあわせて確認してください。

    専門的な記述に対応する仕組み

    画面操作で完結する作りは扱いやすい一方、細かな条件を指定したい場合に制約となることがあります。プログラムによる記述を組み合わせられる製品であれば、必要な部分だけ詳細に設定できます。

    確認したいのは、記述を使える箇所、対応している記述の種類、記述した内容を他の担当者が確認できるかという点です。将来的に分析の内容が高度になる可能性がある場合は、この拡張の余地も判断材料になります。ただし、記述を多用すると引き継ぎの負担が増えるため、使う範囲を決めておくことをおすすめします。

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    初期設定とサポートで確認したいこと

    導入の段階でつまずくと、運用を始めるまでに時間がかかります。開始までの流れも比較の対象にしましょう。

    導入から利用開始までの手順

    初期設定では、利用者の登録、データの接続設定、権限の設定といった作業が必要になります。接続先の数が多いほど作業量も増えるため、事前に対象を整理しておくと見通しが立ちます。

    確認したいのは、設定の手順書が用意されているか、標準的な接続先については設定の雛形があるか、作業を依頼できるかという点です。依頼できる範囲が手順の案内までなのか、作業の代行まで含むのかで、必要な社内工数は変わります。導入から利用開始までの目安期間も、あわせて聞いておくと計画を立てやすくなります。

    サポートの対応範囲と学習の手段

    問い合わせへの対応は、契約する内容によって時間帯や範囲が異なります。操作方法についての質問だけでなく、分析の進め方について相談できるかは、社内に専任者がいない企業にとって重要な項目です。

    確認したいのは、対応する時間帯、回答までの目安、問い合わせの手段、日本語での対応可否です。あわせて、操作を学べる資料や研修が用意されているか、利用者同士が情報を交換する場があるかも見ておきましょう。自分で調べられる資料が充実していると、問い合わせの前に解決できる場面が増えます。

    関連記事 データマイニングツール選定時に確認すべき6つのポイントとは?

    使いやすさを比較する進め方

    ここまでの内容を、比較の手順としてまとめます。同じ条件で複数の製品を試すと、差が見えてきます。

    確認項目を一覧にする

    下表は、使いやすさを比べる際に確認したい項目を整理したものです。試用の機会に沿って記録すると、後から比較しやすくなります。

    確認する領域具体的に見る項目
    分析の組み立て流れの保存と再実行、一部変更の手軽さ、途中結果の確認
    結果の確認と共有表示の切り替え回数、出力形式、閲覧者の費用の扱い
    専門知識の要否画面操作で完結する工程、記述が必要な箇所、支援の有無
    初期設定手順書の有無、接続の雛形、作業依頼の範囲、開始までの期間
    サポート対応時間帯、回答の目安、相談できる内容、日本語対応
    学習の手段操作資料、研修の提供、利用者同士の情報交換の場

    試用の機会を計画的に使う

    試用の期間は限られているため、確認する内容を先に決めておくと成果が出やすくなります。自社のデータを一部使い、実際に行いたい分析を最初から最後まで通してみる方法が有効です。

    試す際は、複数の担当者に同じ作業を行ってもらい、それぞれの記録を集めましょう。分析を設計する担当者と、結果を見る業務部門の担当者では、感じる負担が異なります。試用版で扱えるデータ量や機能に制限がある場合は、本番の条件で判断できるかを事前に確認してください。

    関連記事 データマイニングのメリットとは?概要や活用方法をご紹介!

    操作のしやすさを確かめたいデータマイニングツール

    専門的な記述を必要とせずに扱えるかは、担当できる人の範囲に関わります。試用で確かめたいツールを紹介します。

    Flyle(フライル)

    株式会社フライル
    《Flyle(フライル)》のPOINT
    1. 生成AIによる高精度の文脈理解、分析工数の大幅削減
    2. 部門別に最適化できるワークフロー機能
    3. 分析支援AIエージェントで誰もが手軽にインサイトを抽出

    株式会社フライルが提供する「Flyle(フライル)」は、生成AIを活用したインサイト分析のクラウドサービスです。問い合わせの記録やアンケート、SNSなど複数の経路から集まる顧客の声を自動で分類し、分析できます。似た意見をまとめるクラスタリングの機能を備えており、傾向をつかむ工程を支援します。

    KNIME (インフォコム株式会社)

    《KNIME》のPOINT
    1. 300超のデータソースとMLライブラリに接続可
    2. 線を繋ぐビジュアルインターフェースで直感的に操作可能。
    3. AIエージェント構築とチャット対応で生成AI活用が可能。

    viz (株式会社DataCurrent)

    《viz》のPOINT
    1. 施策データをセットするだけ!AIが自動的にデータを分析
    2. 活用目的に合わせナビゲーション!シンプルで直感的な操作画面
    3. 安価な料金プラン!15万円/月~のサブスクリプションサービス

    データマイニングに関するFAQ

    データマイニングツールの使いやすさについて、よく寄せられる質問と回答をまとめました。

    Q1: プログラミングの知識がなくても使えますか?
    画面の操作で進められる製品があります。ただし対応する範囲は製品ごとに異なるため、行いたい分析の内容を伝えて手順を示してもらうことをおすすめします。
    Q2: 初期設定にはどのくらい時間がかかりますか?
    接続先の数や権限の設計によって変わります。設定の手順書や雛形が用意されているか、作業を依頼できるかを確認したうえで、開始までの目安期間を聞いておきましょう。
    Q3: 分析の進め方についても相談できますか?
    サポートの範囲によって異なります。操作方法だけの対応か、分析の設計まで相談できるかを確認し、必要であれば支援サービスの内容と費用もあわせて比較してください。
    Q4: 試用ではどこまで確認できますか?
    扱えるデータ量や利用できる機能に制限がある場合があります。判断したい項目を先に決め、その範囲が試用で確認できるかを事前に聞いておくと無駄がありません。

    まとめ

    データマイニングツールの使いやすさは、分析の組み立て、結果の共有、専門知識の要否、初期設定、サポートと学習の手段という項目に分けると比較できます。いずれも資料だけでは判断しにくいため、確認する内容を決めたうえで試用の機会を活用することが有効です。利用する人と作業を整理したうえで、複数の製品資料を取り寄せて比較検討を進めてください。

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