企業規模にあわないDWHを選んでしまうケース
DWHとは、複数のシステムから集めたデータを分析しやすい形で蓄積しておく基盤です。自社のデータ量や利用人数、必要な処理性能などを十分に整理せず選定すると、企業規模に対して機能や構成が過剰になったり、反対に不足したりする場合があります。
データ量と分析の実態を把握しないまま選んでしまう
必要な構成は、蓄積するデータ量と、分析の回数や重さによって決まります。従業員数だけを目安にすると、実際の使われ方とずれる可能性があります。取引の件数が多い業種では、人数が少なくてもデータは大きくなります。
検討の前に、現在のデータ量、年間で増える見込み、分析を行う人数、集計の頻度を整理しましょう。既存のシステムから件数や容量を確認する方法を、担当部門へ相談してみてください。これらの情報がないと、提示された構成が過剰なのか不足なのかを判断できません。
周辺の仕組みを含めずに検討する
DWHは単体で完結する仕組みではなく、データを取り込む仕組みと、結果を表示する仕組みと組み合わせて使います。基盤だけを選んで、前後の仕組みを検討していないと、導入後に分析まで届かない状況が生じる可能性があります。
検討の段階で、データがどこから来てどこへ届くかという流れを図にしましょう。取り込みを担う仕組み、蓄積する基盤、結果を見る画面という3つの部分について、それぞれ何を使うかを決めます。すでに使っている仕組みがあれば、その製品名を伝えて組み合わせの可否を確認してください。
小規模企業で構成が過剰になるケース
処理能力の高い構成は多くの環境に対応できますが、データ量が少ない企業では持て余す部分が出ます。
費用が効果に見合わなくなる場面
従業員50名前後で、扱うデータ量が限られている環境では、大規模向けの構成を選ぶと、確保した処理能力に対して実際の利用が少なく、支払う費用に見合う効果を実感しにくくなる可能性があります。使わない時間帯も資源を確保し続ける契約では、その傾向が強まります。
避けるには、使った分だけ支払う料金体系や、使わない時間帯に資源を止められる仕組みがあるかを確認しましょう。小さく始めて必要に応じて広げられる構成であれば、初期の支出を抑えられます。見積もりを受け取ったら、想定する使い方での試算を依頼し、根拠となる前提を確認してください。
設定を活用しきれない場面
設定項目の多い製品は、細かな調整ができる一方で、運用にかかる知識と時間も増えます。専任の担当者がいない企業では、標準の設定のまま使い続け、契約した性能を活かせない状態になる可能性があります。
導入前に、試用の機会で日常的に行う作業を実際に操作してみると、運用できる範囲を把握できます。あわせて、設定作業を依頼できるか、依頼できる範囲はどこまでかを提供会社へ確認しましょう。導入支援の内容が、手順の案内までなのか作業の代行まで含むのかで、必要な社内工数は変わります。
連携や機能が不足してしまうケース
費用を抑えることを優先した結果、必要な組み合わせに対応していない構成を選ぶと、分析が進まない可能性があります。
表示の仕組みとつながらない場面
従業員100名規模で基盤を導入しても、結果を表示する仕組みと接続できなければ、業務部門が数値を見られません。接続の可否は、双方の対応状況によって決まります。
選定の段階で、すでに使っている表示用の仕組みの製品名と版数を伝え、接続の可否と必要な設定を確認しましょう。対応していない場合、別の方法で結果を渡せるか、表示の仕組みを変える必要があるかも検討材料になります。接続できても、扱えるデータ量や応答の速さに条件がある場合があるため、その点もあわせて確認してください。
取り込みの仕組みが不足する場面
各システムからデータを取り込む部分が用意されていないと、その仕組みを別途構築する作業が発生します。基盤の費用が抑えられても、この部分の構築や運用に費用と工数がかかる可能性があります。
確認したいのは、接続できるシステムの種類が公開されているか、標準で用意された取り込みの仕組みがあるか、対象外のシステムはどう扱うかという点です。自社の接続元を一覧にして提示し、それぞれの対応方法と必要な作業を確認しましょう。取り込みを担う別の製品と組み合わせる場合は、その費用も見積もりへ含めてください。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料を取り寄せて機能や特徴をさまざまな製品で比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）でDWHの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
大規模環境で処理が集中するケース
データ量が大きい企業では、取り込みと分析が重なる時間帯の設計が課題になります。
取り込みと分析が重なる場面
夜間にまとめてデータを取り込む構成では、その処理が長引くと朝の分析に影響する可能性があります。逆に、日中に取り込みを行うと、分析の処理と資源を取り合う状況が生じます。
確認したいのは、取り込みと分析で資源を分けられるか、処理の実行順序を管理できるか、遅れた場合に通知が届くかという点です。取り込みの対象を更新分だけに絞れると、処理時間を抑えられます。想定するデータ量と実行の時間帯を伝えて、構成の提案を受けると現実的な計画を立てられます。
利用者が増えて処理が重なる場面
分析を行う人が増えると、同じ時間帯に複数の処理が実行されます。ある部門の重い処理が他の部門の作業を待たせる状況が生じる可能性があります。
確認したいのは、用途や部門ごとに処理の資源を分けられるか、優先度を設定できるか、実行中の処理を一覧で確認できるかという点です。あわせて、時間のかかる処理を特定できる仕組みがあるかも見ておきましょう。誰の処理が資源を多く使っているかが分かると、見直しの相談も進めやすくなります。
規模にあうDWHを選ぶ確認手順
ここまでの懸念点を踏まえ、導入前に確認しておきたい項目を整理します。
規模ごとに注意したい点を整理する
下表は、企業規模ごとに生じやすい懸念と、事前に確認したい項目をまとめたものです。自社の状況に近い行を起点に、確認の計画を立ててください。
| 企業規模 | 生じやすい懸念 | 事前に確認したい項目 |
|---|---|---|
| 50名前後 | データ量に対して構成が過剰で費用が見合わない | 従量の料金体系、資源の停止、小さく始められるか |
| 50名前後 | 設定を活用しきれない | 試用時の操作性、設定作業の依頼範囲、導入支援の内容 |
| 100名前後 | 表示の仕組みと接続できない | 製品名と版数を伝えた接続可否、データ量や応答の条件 |
| 100名前後 | 取り込みの仕組みを別途構築する必要が生じる | 接続できるシステム、標準の取り込み、対象外の扱い |
| 大規模 | 取り込みと分析が重なり遅れが生じる | 資源の分離、実行順序の管理、更新分だけの取り込み |
| 大規模 | 利用者が増えて処理が重なる | 用途別の資源分離、優先度の設定、実行中処理の確認 |
確認を進める順序を決める
効率よく進めるには、現状把握、要件の整理、比較、検証という順序で作業するとよいでしょう。現状把握ではデータ量と接続元、要件の整理では必要な性能と運用できる体制を書き出します。
比較の段階では、同じ条件を複数社へ提示し、提案内容と見積もりをそろえて並べます。検証の段階では、試用の枠を活用し、自社のデータで取り込みから集計までを試します。判断が難しい項目については、情報システム部門や専門事業者へ相談してください。各段階の結果を記録しておくと、社内で説明する際の資料としても使えます。
過不足のない構成を選びたいDWH
データ量や分析の頻度にあわない構成を選ぶと、費用や性能の面でずれが生じます。条件を伝えて提案を受けたい製品を紹介します。
DWH構築サービス ～貴社独自のデータモデル構築～
- 最適なデータモデリング
- 圧倒的な透明性
- 変更に強い
キヤノン電子テクノロジー株式会社が提供する「DWH構築サービス ～貴社独自のデータモデル構築～」は、企業ごとの要件にあわせてデータ基盤を構築するサービスです。データの統合や権限の管理、システム連携といった機能に対応します。処理の定義とメタデータの管理により、後から項目を追加する際にも対応しやすい構成を目指せます。
Dr.Sum
- 導入実績8,000社超！顧客満足度No.1・サポート品質ランク★★★
- 散在したデータを一元化、10億件のデータも1秒台で◆高速集計◆
- 直感的な操作で誰でも簡単にデータ分析が可能
ウイングアーク１ｓｔ株式会社が提供する「Dr.Sum」は、複数のシステムから集めたデータを統合して集計・分析するためのデータ分析基盤です。プログラムを書かずにデータの加工や取り込みの処理を組み立てられるため、専任の開発者を置きにくい組織でも扱いやすい構成です。集計結果は使い慣れた画面から参照できます。
BigQuery （グーグル・クラウド・ジャパン合同会社）
- 世界中の企業が利用するデータ分析基盤
- DWHと機械学習機能が統合されている。
- サーバーレスでインフラ管理不要
SmartDWH （株式会社システムサポート）
- ETL/EAI、DWH完備のデータ基盤を簡単・スピーディに構築
- 多様なデータソースと自動接続
- 収集元の差異を吸収し、統一形式に自動変換
DWHに関するFAQ
企業規模とDWHの懸念点について、よく寄せられる質問と回答をまとめました。
- Q1： データ量が少ないと導入の効果は小さいですか？
- 分析の内容によって判断が変わります。まず現在のデータ量と分析の頻度を整理し、使った分だけ支払う体系で小さく始められるかを確認してみてください。
- Q2： 使っている表示用の仕組みと接続できるか分かりません。
- 製品名と版数を伝えると、接続の可否と必要な設定を確認できます。扱えるデータ量や応答の条件についても、あわせて聞いておきましょう。
- Q3： 取り込みの仕組みは別途必要ですか？
- 標準で用意されている場合と、別の製品を組み合わせる場合があります。自社の接続元を一覧にして提示し、それぞれの対応方法と費用を確認してください。
- Q4： 処理が集中する時間帯の影響は避けられますか？
- 取り込みと分析で資源を分けられるか、実行順序を管理できるかによって変わります。想定するデータ量と実行時間帯を伝えて、構成の提案を受けましょう。
まとめ
DWHと企業規模のずれは、データ量と分析の実態、周辺の仕組みとの組み合わせ、処理が重なる時間帯の3点を確認することで抑えられます。小規模では料金体系と活用できる範囲、100名前後では接続と取り込みの仕組み、大規模では資源の分離と実行順序が論点です。自社の状況を整理したうえで、複数の製品資料を取り寄せて比較検討を進めてください。
