PaaSとは？アプリ開発で使うメリットやSaaS・IaaSとの違い

PaaSとは？

PaaS（パース）とは「Platform as a Service」の略で、アプリケーションの開発・実行に必要なプラットフォームを、インターネット経由で提供するクラウドサービスです。

一般的に、OSやミドルウェア、データベース、開発ツール、アプリケーションの実行環境などが含まれます。利用者はサーバの調達やOSの設定などを行わず、アプリケーションの設計や開発に集中できます。

従来のシステム開発では、サーバの用意やネットワークの構築、OS・データベースの設定などを終えてから、アプリケーションを開発する必要がありました。PaaSでは、これらの環境があらかじめ用意されているため、契約後すぐに開発を始められます。

PaaSの仕組み

PaaSでは、アプリケーション開発に必要なサーバ、OS、ミドルウェア、データベースなどを、サービス提供事業者がクラウド上で用意・管理します。利用者はインターネット経由で開発環境にアクセスし、その基盤上でプログラムの作成やテスト、実行、公開を行います。

従来の開発では、サーバの調達やOSのインストール、ネットワーク設定などを自社で行う必要がありました。PaaSを利用すれば、こうしたインフラ構築の工程を省略できるため、開発者はアプリケーションの設計や機能開発に集中できます。また、OSのアップデートやサーバの保守、障害対応なども、基本的にPaaS事業者が担います。

PaaSで提供される開発環境・機能

PaaSでは、アプリケーションを開発・運用するためのさまざまな環境や機能が提供されます。具体的な内容はサービスによって異なりますが、主なものは以下のとおりです。

• ・OSやアプリケーションの実行環境
• ・データベースやストレージ
• ・Webサーバやミドルウェア
• ・プログラムの開発・テストツール
• ・アプリケーションの公開・配信機能
• ・アクセス状況や稼働状態の監視機能
• ・バックアップやセキュリティ対策機能
• ・外部サービスと連携するためのAPI

これらの機能を組み合わせることで、開発環境の構築からアプリケーションの公開、運用までを一つのサービス上で進められます。ただし、対応するプログラミング言語やフレームワークはPaaSごとに異なるため、導入前に自社の開発要件を満たしているか確認が必要です。

PaaS・SaaS・IaaSの違い

PaaS・SaaS・IaaSは、いずれもインターネット経由でITリソースを利用するクラウドサービスです。主な違いは、サービス提供事業者が管理する範囲と、利用者が自由に設定・開発できる範囲にあります。

SaaSは完成したソフトウェアを利用するサービス、PaaSはアプリケーションを開発するための基盤、IaaSはサーバやネットワークなどのインフラを提供するサービスです。一般的に、SaaSは運用負担が小さい一方で自由度が低く、IaaSは自由度が高い一方で管理負担が大きくなります。PaaSはその中間に位置し、開発の自由度と運用負担のバランスを取りやすいサービスです。

PaaSとSaaSの違い

PaaSとSaaSの違いは、利用者がアプリケーションを開発するか、完成したソフトウェアを利用するかという点です。

SaaSは、メールやグループウェア、会計システムなど、あらかじめ完成したソフトウェアをインターネット経由で利用します。利用者は自社で開発を行う必要がなく、契約後すぐに必要な機能を使い始められます。

一方、PaaSは完成したソフトウェアではなく、アプリケーションを開発・実行するための環境を提供します。利用者はPaaS上で、自社独自のWebサービスや業務アプリを開発できます。既存の機能をすぐに使いたい場合はSaaS、自社の要件にあわせてシステムを開発したい場合はPaaSが適しています。

PaaSとIaaSの違い

PaaSとIaaSの違いは、サービス提供事業者が管理する範囲と、利用者が設定できる範囲にあります。

IaaSは、仮想サーバやストレージ、ネットワークなどのインフラを提供するサービスです。利用者はOSやミドルウェア、データベースなどを自由に選択・設定できるため、要件にあわせた柔軟なシステム構築が可能です。ただし、OSの設定やアップデート、セキュリティ対策などを自社で管理する必要があります。

PaaSでは、サーバに加えてOSやミドルウェア、データベースなども事業者が管理します。IaaSほど細かな設定はできないものの、インフラ構築や保守の負担を抑え、アプリケーション開発に集中できます。自由度を重視する場合はIaaS、開発スピードや運用効率を重視する場合はPaaSが向いています。

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PaaSを利用するメリット

クラウドには種類があることがわかりましたが、その中でもPaaSを利用するメリットを紹介します。

即時にアプリケーション開発が可能

従来、アプリケーションの開発には多くの準備が必要でした。ハードウェアの購入から始まり、ネットワーク環境の整備、OSのインストール、データベースやアプリケーション実行環境をセットアップするなど、数々の工程を踏み、ようやく開発に着手できました。

しかし、PaaSには開発環境がすでに整備されているため、迅速にアプリケーションの開発を開始できます。さらにSaaSのように既存サービスの共同利用をするのではなく、独自のアプリケーションを開発できることから、企業の戦略システムをスピーディーに構築できるのです。

初期費用と運用コストを抑えられる

PaaSはあらかじめ余裕を持ったリソースを用意することなく、必要になったら拡張していく、スモールスタートができます。自社でサーバなどを用意する場合と比べて初期投資を抑えやすく、新規事業をスモールスタートできます。もちろん、失敗したら最小限の投資で撤退することができます。スモールスタートはクラウド全体に共通している大きな魅力です。

主要業務に集中して人材の効果的な活用が可能

システム構築に当たっては、ハードウェアの準備や開発環境の準備などの手間が不要です。システム構築後も手間のかかるハードウェアなどのインフラ保守や強化などは、PaaS提供事業者が受け持ちます。それらの時間と能力をシステムの企画や経営支援など、より重要な業務に振り分けることができます。

さらに、システムの維持管理を担当していた人材をその企業のコアコンピタンス部門に配置するなど、限られた人材の有効活用が可能となります。

PaaSを開発で利用するデメリット・注意点

PaaSは開発環境の構築や運用を効率化できる一方で、利用できる技術の制限やサービスへの依存、コスト増加などに注意が必要です。導入前に、開発要件や将来的な運用方針と照らしあわせて確認しましょう。

■利用できる開発言語や環境が限られる

PaaSでは、サービス側が対応しているプログラミング言語やフレームワーク、データベースなどを使用します。そのため、自社が利用したい技術に対応していない場合や、独自の設定が必要な場合には、開発要件を満たせない可能性があります。導入前に、対応言語や実行環境、外部システムとの連携方法を確認しましょう。

■ベンダーロックインが発生する場合がある

特定のPaaSが提供する独自機能を多く利用すると、ほかのサービスへ移行しにくくなる場合があります。移行時にプログラムの改修やデータ変換が必要となり、追加の費用や工数が発生する可能性もあります。将来的な移行を想定し、標準的な技術を利用できるか、データを取り出しやすいかを確認することが重要です。

■障害やサービス停止の影響を受ける

PaaS側で障害やメンテナンスが発生すると、その環境上で稼働するアプリケーションも利用できなくなる可能性があります。重要なシステムに利用する場合は、稼働率を保証するSLAやバックアップ体制、障害時の復旧方法、サポート対応時間を確認しましょう。

■利用量によって開発コストが高くなる

PaaSは初期費用を抑えて導入しやすい一方、処理時間や通信量、ストレージ容量などに応じて料金が発生するサービスもあります。アクセス数やデータ量が増えると、想定以上に費用が高くなる可能性があります。現在の利用規模だけでなく、事業拡大後の料金も試算したうえで比較しましょう。

PaaSを活用した開発例

PaaSは、Webサービスや社内システム、スマートフォンアプリなど、さまざまなアプリケーション開発に活用できます。インフラ構築の手間を抑えながら、開発からテスト、公開、運用までを効率化できる点が特徴です。

Webアプリ・Webサービスの開発

PaaSは、予約サイトや会員制サービス、ECサイト、情報共有サービスなど、WebアプリやWebサービスの開発に適しています。サーバやデータベース、実行環境があらかじめ用意されているため、開発者は画面や機能の設計に集中できます。

また、アクセス数の増加に応じてリソースを拡張できるサービスも多く、公開後の利用者増加にも対応しやすいでしょう。新規サービスを短期間で立ち上げたい場合にも有効です。

社内向け業務システムの開発

申請管理や在庫管理、案件管理、顧客管理など、自社の業務にあわせた社内システムの開発にもPaaSを活用できます。既製のSaaSでは対応しにくい独自の業務フローや入力項目を反映できるため、現場に適したシステムを構築しやすくなります。

開発環境の準備やインフラ保守にかかる負担を抑えられるため、少人数の開発チームや情報システム部門でも導入を進めやすい点がメリットです。

スマートフォンアプリのバックエンド開発

PaaSは、スマートフォンアプリの裏側で動作するバックエンドの開発にも利用されます。ユーザー認証やデータ保存、プッシュ通知、決済連携などの機能をクラウド上に構築できるため、アプリ本体の開発に注力できます。

インフラを一から用意する必要がなく、利用者数に応じて処理能力を拡張しやすいため、新規アプリの立ち上げや機能追加にも適しています。

AI・データ分析システムの開発

AIモデルの開発や機械学習、データ分析を支援するPaaSもあります。大量のデータを処理するための計算環境やデータベース、分析ツールを必要な分だけ利用できるため、自社で高性能なサーバを用意する負担を軽減できます。

需要予測や画像認識、顧客分析などのシステムを開発する際にも活用可能です。ただし、扱うデータの種類や保存場所、セキュリティ要件に対応しているかを事前に確認する必要があります。

PaaSのサービスを比較してみよう！

PaaSについて紹介しましたが、料金形態や対応環境はサービスによって異なります。サービスを比較する際は製品について詳しい資料で比較することをおすすめします。また、どのポイントで選べばいいのかわからない場合は以下の記事を参考にしてみてください。