見える化エンジンとは？価格や機能・使い方を解説

Webサイト、SNSなどの膨大なテキストの海から、指定したワードを抜き出して分析してくれます。UIが見やすく、直感的に操作できるため、特別なトレーニングなど不要で、1日で使いこなせるようになりました。

改善してほしい点は特にありませんが、これは他の方も言われていますが、レポート機能で単純な可視化以上のことをできれば完璧だと思います。

私は、プレゼン資料作りに利用していますが、テキストマイニングした後の分析、レポート機能があるので、大幅に資料作成の時間を短縮することができました。

今までは顧客アンケートでのお客様のコメント・意見など定性コメントを、アルバイト社員を雇いコメント・意見の入力や似たようなコメント・課題のグループ分けなど人の手でやってもらってました。それを見える化エンジンに顧客アンケートのデータを入れると、その中のお客様のコメント・意見など定性コメントを見える化エンジンで読み取ってくれるだけでなく、似たようなコメント・課題もまとめてくれたり、それぞれのコメント・課題の相関関係も図示してくれたりと、それまで人の手で行っていた作業を、見えるかエンジンで効率的に行ってくれ、業務効率が向上したのと、そのためにアルバイトを雇わなくても済むようになり、費用削減にも大きく貢献してくれました。

バージョンアップした際に、それまでのコメントのグループ分けがおかしくなることが何度か発生しました。また先方のヘルプデスクに電話し、修正してもらって際に、修正前のものをそのまま残されたため、どれが修正されたものか混乱することがありました。

顧客のコメントなど定性コメントを一瞬で集計・分析し、それぞれの相関関係まである程度示してくれるので、顧客のコメントから自社サービスのどこに課題があるのか的確に分かり、それに対する打ち手を素早く検討することが出来るようになり、PDCAサイクルが早まりました。

定性コメントの効率的な集計・分析・相関関係などを素早く行え、効率化・費用削減に貢献できました。

今では、担当者の目検で集計作業（24時間）を行っていましたが、導入してから短時間（2時間）で集計作業を行うことができ、レポート作成も簡単に作成することができ、関係者へ短時間に情報を共有することができるようになりました。

一度取り込んだプロジェクトで、再取り込みしなくても別項目の分析が追加設定できる機能があると、とても便利だと思う。

お客様の声やアンケート分析をクロス集計でき、問題点を即時に確認できることにより、改善ポイントを効率よく確認できるようになった。

価格帯が安く、感覚的に使えること

サポート体制がしっかりしているので、わからなことがあってもすぐに解決できます。

データ分析の素人でも利用できるため、各部門への展開が容易。他社ツールと比較して安価。サポートが手厚い。

管理者権限がオールマイティーの１種類しかない。利用部門に管理者権限を渡すと、システムそのものを破壊されるリスクあり。一方、管理者権限が無いと深掘り分析ができない。

製造業として、お客様の声を、関連部門（商品企画・技術・ＣＳ・マーケティング）へ情報連携。各部門でニーズにあった分析を、迅速かつ容易にできるようになった。

価格、サポート

豊富なビジュアル（ワードマップ、レーダーチャート等）を選択できる。 直感的にVOCを深堀出来る仕様。 初心者でも気軽に扱える操作性の良さ。 コンサルタントのホスピタリティの高さ。

選択できるアイコンの大きさが小さい等細かい仕様は改善の余地はあると思いますが、大幅な改善点は特にないです。

コールセンターのＶOC分析によって商品の不満を定量的に可視化できた結果、商品改良の貴重な情報として活用された。 ツイッター分析によって、消費者のユニークな利用実態を浮き彫りにし、その内容を踏まえたプロモーションを辞しして、実際に売り上げ増につなげた。

お客さんの知られざるホンネ（インサイト）を知りたいメーカーのマーケティング担当、商品企画担当にお勧めです

キーワードをもとにこちらが意図する内容を瞬時に検索することが可能であり、また必要な意見数を最短な時間で集約することができ、非常に重宝しております。

私の部署では特に高齢者の方が多く、その方たちが見える化エンジンを使われる際、画面の大きさや操作面で苦労されている方が多いです。(PC操作も得意ではありません。)そういった視点での改善が必要かもしれません。

単純なキーワード検索だけでなく、係り受けや意見の変化など様々な分析ができ、視点の切り口を考える際、業務をする上で様々なヒントを得ることができております。

顧客の意見を分析し活用したい企業へはお勧めだと思います。

主にTwitterからのデータをテキストマイニングに利用。膨大なテキストデータから、傾向を定量的に掴むことが出来き、俯瞰的な視点も細かい視点も確認が出来る。辞書機能関係が充実している。（かなり重要な要素と思ってます）

辞書機能の更なる充実をして欲しい。グループ作成でより複雑な条件付けを出来るようにして欲しい。アウトプットを洗練させて欲しい。

何となくでしか得られなかったSNS上の評判などを、定量的に確認する事ができるようになった。ある意見が一部の意見なのか、全体的な意見なのかを判断できるようになった。

テキストマイニング機能が充実しています。

製品で感じたことは、テキスト情報をあらゆる切り口でグラフ化できるため、分析データに対して関係者はどう反応するだろうかと想像しながら分析を楽しめる。膨大な量のテキストデータを数秒でマイニングしてくれるため、短時間で問合せのトレンドや傾向を掴むことが可能である。分析データを関係者に配信することができるため、テキストデータ入力者のモチベーションを高めることに貢献できている。 できたこと（1）初回の社内打合せ時に出てきた要望に対して、目の前で分析データを作成したことにより、打合せ時間内に意思決定まで進めることができた。我々とは打合せする価値があるという信頼感醸成に寄与できた。関係者が参加する会議時間を人件費として計算すれば、1回で意思決定まで進められたことは、コスト削減に寄与できている。 できたこと（2）数千件の問合せをマイニングすることで、社内の研修テーマを数時間で特定することができた。外注した場合の時間とコスト、社内で見える化エンジンを使わずにテーマ選定を行うことを想定すると費用対効果が高い。 できたこと（3）問合せ情報を関係者に配信していることを周知したことで、テキストデータ入力者に具体的な成果物を提示できた。自分たちのデータがどのように活かされているのかを理解することで、テキスト入力に対する前向きな意欲醸成に貢献できている。

（1）統計処理が苦手な印象である。分析データをエクセルに吐き出して統計処理すればよいのだが、見える化エンジンに統計処理機能があると分析データの説得度が高まり、作業時間の退縮にも繋がることが期待される。ただし、見える化エンジンの機能は大変充実しており、自身が機能を使いこなせていない可能性は否定できない。

グラフ化機能やマイニング機能により、業務時間の短縮に貢献できている。エクセルで対応するとなると、グラフの軸や配色、関数設定など細かな作業を含めると、見える化するまでに十倍超の時間を要するため、業務時間短縮効果が最大のメリットである。マイニングも100件程度なら目視でも可能だが、数千件となるとヒトの力では非効率であり、属人的な分析のリスクも伴うため、分析データの品質を考えても利用する価値が大きい。 解決できた課題は、必要とする情報を迅速に関係者に届けられるようになったことである。見える化エンジン上で作成した分析データを、定期的に関係者にメール配信できるようになり、メール配信の漏れをなくし、手作業でメール配信する工数を不要とすることができるようになった。また、属人的な分析を解消できることで休暇を取りやすくなった。条件設定や分析軸が見える化され、誰でも同じ分析データを作成できることから、業務を頼みやすくなった。

オンライン面談での問題解決などスピード感を期待する人、人力では不可能なデータ量を分析する必要がある人にはお勧めできる。

オンラインショッピングサイトのレビュー分析が容易にできること。商品改良の方向性をスピーディに見出すことができ、業務が効率化されました。

UIがあまり良くない。操作に慣れていないと、使いづらく感じます。自分自身もこのツールを使いこなせるようになるまでに時間がかかりました。

製品が抱えている強みや弱みをスピーディに分析することができます。口コミなどの定性的なデータを定量的に見ることも可能になるため、社内交渉などにも使いやすいと感じています。

お客様の声をカテゴリーごとに分けたり、グラフ化したり、推移を見るのに便利です。見たい情報も見つけやすいです。

少しごちゃごちゃしているように感じます。アニメーションのような顔のアイコン(VOC内容によって表情が変わる)などはなくてもいいかと思います。

担当部署に問い合わせをしなくても、去年と今年のお客様からのお申し出の変化や、月ごとの変化を確認できたので、建設的な議論につながりました。