ITトレンドがおすすめする製品・サービス
- ■導入する部門別
- 経理部門（請求書・領収書）：スマートOCR、AISpect、SVF、TTOCR、RICOHCloudOCR
- 受発注業務（FAXの注文書）：スマートOCR、AISpect、DynaEye 11、route-D AIデータ入力、GenOCR
- 人事・総務部門（申込書など）：Tegaki、LAQOOT
- ■重視する目的別
- 入力作業を減らす：OPTiM 文書管理 with AI-OCR、スマートOCR、route-D AIデータ入力、GenOCR
- 処理にかかる時間を短くする：DynaEye 11、route-D AIデータ入力、GenOCR
- 帳票のデータを蓄積して活用する：OPTiM 文書管理 with AI-OCR、PATPOST、SVF
AI-OCRの目的は紙の情報を使えるデータにすること
AI-OCRとは、AIを使って画像の中の文字を読み取り、データに変換する仕組みです。ただし、文字を読み取ることは手段であり、目的ではありません。目的を正しく捉えるために、AI-OCRが業務の中で果たす役割と、目的があいまいなときに起きることを確認しましょう。
読み取りは業務の一工程にすぎない
帳票の処理は、受け取り、データ化、確認、システムへの登録、保管といった複数の工程で成り立っています。AI-OCRが担うのは、これらのうちデータ化にあたる工程です。
読み取りの精度が高くても、読み取ったデータを人が別のシステムに手で入力し直していては、業務全体の負担はあまり変わりません。AI-OCRを導入する目的は、データ化の前後の工程も含めて、帳票の処理全体を楽にすることにあります。目的を考える際は、読み取った後のデータをどこで、誰が、どう使うのかまで想定しておきましょう。
目的があいまいなままでは効果を測れない
目的を決めずにAI-OCRを導入すると、効果があったのかどうかを判断できません。「便利そうだから」という理由で導入した場合、どの帳票から使い始めるのか、どこまで精度を求めるのかといった判断の基準もぶれてしまいます。
その結果、読み取る帳票の種類が増えないまま一部の担当者だけが使う、読み取り結果の確認に手間取って手入力へ戻る、といった状況が起こる場合があります。目的を最初に決めておけば、製品を選ぶ基準も明確になり、導入後の改善の方向も定めやすくなります。
部門別に見るAI-OCRの導入目的
AI-OCRの導入目的は、部門によって変わります。扱う帳票の種類や処理の件数、業務上で求められる速さが異なるためです。ここでは、AI-OCRがよく使われる3つの部門を取り上げ、それぞれの導入目的と、目的にあわせて確認したい点を紹介します。
経理部門の請求書や領収書の処理
経理部門では、取引先から届く請求書や、従業員が提出する領収書の処理にAI-OCRが使われます。主な目的は、取引先名や金額、日付などの入力作業を減らし、月次の締め作業を早めることです。
請求書は取引先ごとに様式が異なるため、必要な項目を正しく読み取れるかが重要です。読み取ったデータを会計ソフトに連携できるかも確認しましょう。また、電子帳簿保存法のスキャナ保存に利用する場合は、AI-OCRの読み取り機能だけでなく、保存先のシステムや運用方法が法定要件を満たすか確認し、必要に応じて税理士に相談しましょう。
受発注業務のFAX注文書の処理
卸売業や製造業などの受発注業務では、取引先からFAXで届く注文書の処理にAI-OCRが使われます。主な目的は、注文内容を受注システムに登録するまでの時間を短くし、出荷や手配を早めることです。
FAXの注文書は、手書きの数量や品番が含まれていたり、画質が粗かったりする場合があります。そのため、手書き文字やかすれた文字をどこまで読み取れるかが、目的の達成に関わります。品番や数量の誤りは誤出荷につながるおそれがあるため、確認の手順をあわせて決めておくことが欠かせません。
人事・総務部門の申込書や届出の処理
人事・総務部門では、従業員が記入する各種届出や、顧客や参加者が記入する申込書、アンケートなどの処理にAI-OCRが使われます。主な目的は、手書きの記入内容をデータにして、管理や集計の手間を減らすことです。
これらの帳票は自社で様式を決められるため、記入欄の配置を工夫すれば読み取りの精度を高められます。一方で、住所や氏名などの個人情報を多く含むため、データの保管場所や閲覧できる人の範囲を決めることも目的の達成に欠かせません。クラウド型の製品を使う場合は、社内の情報管理のルールにあうかを確認しましょう。
目的によって変わるAI-OCRの使い方
同じAI-OCRでも、何を目的にするかによって、使い方や重視する機能は変わります。ここでは、代表的な3つの目的ごとに、使い方のポイントを紹介します。自社の目的がどれに近いかを考えながら読み進めてください。複数の目的を同時に追う場合も、優先順位をつけておくと製品を選びやすくなります。
入力作業を減らすことが目的の場合
入力作業の削減を目的とする場合は、読み取りの精度に加えて、確認や修正のしやすさを重視します。AI-OCRを導入しても、読み取り結果の確認と修正に時間がかかれば、入力作業を減らした効果が薄れてしまうためです。
製品によっては、読み取りに自信がない文字を色分けして表示する機能があり、確認する箇所を絞り込めます。読み取ったデータをCSVなどの形式で出力し、業務システムに取り込める形にすることも大切です。目的の達成度は、帳票1枚あたりの処理時間で測るとわかりやすいでしょう。
処理の速さを上げることが目的の場合
受注や支払いなど、処理の速さが業務の成果に直結する場合は、帳票が届いてから業務システムに登録されるまでの時間を短くすることが目的です。この場合は、取り込みから登録までをできるだけ人の手を介さずにつなげる使い方が向いています。
例えば、FAXで受信した注文書を自動でAI-OCRに取り込み、読み取ったデータをRPA（パソコン操作を自動化するツール）で受注システムに登録する方法があります。自動で取り込める入口の種類や、他のシステムとの連携方法は製品ごとに異なるため、導入前に確認しましょう。
データを蓄積・活用することが目的の場合
紙の帳票に記録された情報を分析に使いたい場合は、データを蓄積して活用することが目的です。例えば、アンケートの回答を集計して傾向を把握する、過去の注文書から取引先ごとの注文の傾向を分析するといった使い方があります。
この目的では、読み取る項目の名前や形式をそろえて、後から検索や集計ができる形で保存することが重要です。帳票ごとに項目名がばらばらだと、データを集めても分析に使いにくくなります。蓄積したデータを表計算ソフトや分析ツールに出力できるかも確認しておきましょう。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）でAI-OCRの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
AI-OCRの導入目的を決める手順
AI-OCRの導入目的は、現状の業務を把握したうえで、具体的な目標として決めることが大切です。担当者の感覚だけで決めると、導入後に効果を判断できません。目的を決めるための手順を3つのステップで紹介します。関係する部署の担当者を交えて進めると、現場の実情にあった目的を決められます。
1. 対象の帳票と現状の作業時間を洗い出す
まずは、AI-OCRで読み取りたい帳票の種類を洗い出し、それぞれの月間の枚数と、1枚あたりの処理時間を記録します。手書きか印字か、様式が決まっているか、どこから届くかもあわせて整理しておきましょう。
洗い出した結果をもとに、処理時間の長い帳票や、ミスが多い帳票から優先して対象にします。最初からすべての帳票を対象にすると、設定や確認の手間が大きくなり、目的の達成が遠のく場合があります。効果が出やすい帳票から始めて、段階的に広げる進め方が現実的です。
2. 目標を数字で置く
対象の帳票が決まったら、目的を数字で表した目標を置きます。例えば、「請求書1枚あたりの処理時間を半分にする」「注文書が届いてから受注登録までを当日中に終える」といった形です。
目標を数字にしておくと、製品を比べる際に、トライアルの結果と照らし合わせて判断できます。目標の値は、実際の帳票で試した結果を見てから調整しても構いません。最初に置いた数字にこだわりすぎず、現場の担当者と相談しながら無理のない値に決めましょう。目標は経営層や関係部署とも共有し、導入後に達成度を振り返る時期もあわせて決めておくと、改善を続けやすくなります。
3. 読み取った後の工程まで設計する
目的を果たすには、読み取った後の工程まで決めておく必要があります。読み取り結果を誰が確認するのか、どのシステムにどの形式で取り込むのか、元の帳票をどこに保管するのかといった点です。
確認の担当者を1人に決めると、休暇や繁忙期に作業が止まる場合があります。確認の手順や判断の基準を文書にまとめ、複数の担当者で対応できるようにしておきましょう。後工程まで設計しておくことで、読み取りだけが自動化されて全体の効率が上がらない、という事態を防げます。
部門と目的で選ぶAI-OCR一覧
経理、受発注、人事・総務といった部門や、入力削減・時短・データ活用といった目的に応じて比べられるよう、紹介するAI-OCRの特徴を表にまとめました。
| 製品名 | 特徴 |
|---|---|
| OPTiM 文書管理 with AI-OCR | LLMで座標指定なしに非定型・手書き帳票から項目を抽出。台帳保管や全文検索にも対応 |
| スマートOCR | 請求書・注文書などの項目を自動抽出。CSV出力やAPI連携に対応し、3か月契約から導入可能 |
| PATPOST | 生成AI-OCRと文書管理が一体。手書き・非定型文書の項目抽出やCSV出力、権限管理に対応 |
| AISpect | 注文書・レシート・図面などを生成AIで読み取り。ファイル名の変更や指定フォルダへの自動保存にも対応 |
| DynaEye 11 | FAXやドットプリンタ帳票に対応するオンプレミス型。定額制で、読み取り後の確認・修正も効率化 |
| SVF | 帳票の出力・受領からAI-OCRによるデータ化、保管・検索、関連システムとの連携まで幅広く対応 |
| route-D AIデータ入力 | 受発注書類を事前設定なしでデータ化。専任コンシェルジュの支援や業務ルールの学習、マスタ変換に対応 |
| GenOCR | 非定型帳票の読み取りに加え、発注データとの突合やマスタ照合まで自動化。APIによる基幹システム連携にも対応 |
| Tegaki | 申込書・アンケートなどの手書き文字の読み取りに対応。クラウド型とオンプレミス型を選択可能 |
| TTOCR | 紙帳票や領収書をAIでデータ化。多言語の文字認識に対応し、クラウド・オンプレミスから選べる |
| RICOHCloudOCR | 請求書・納品書を帳票定義なしで自動認識。クラウド上でデータ化し、会計・仕入管理システムとの連携を支援 |
| LAQOOT | AIと人による確認・補正を組み合わせて手書き帳票をデータ化。帳票設計や確認作業の代行にも対応 |
導入目的から検討するAI-OCR
導入の目的がはっきりしているほど、製品の見極めがしやすくなります。部門ごとの帳票や重視する目的にあわせて、検討しやすいAI-OCRを紹介します。
OPTiM 文書管理 with AI-OCR
- 座標指定・事前定義が一切不要！LLMが項目を自動抽出
- 口語指示で簡単設定！手書き・非定型も高精度読取
- 出力だけじゃない！台帳保管や全文検索でデータ活用を促進！
株式会社オプティムが提供する「OPTiM 文書管理 with AI-OCR」は、LLM（大規模言語モデル）を活用して帳票から必要な情報を抽出するクラウド型のAI-OCRです。読み取り位置の座標指定や事前定義が不要で、非定型帳票や手書き文字、表形式の書類にも対応しています。自然な言葉で抽出項目を指示でき、データ化した文書の台帳保管や全文検索も可能です。帳票の入力作業を減らしながら、読み取った情報を蓄積・活用したい企業に向いています。
スマートOCR
- 【非定型対応】必要な項目を高精度に自動抽出
- 【費用明瞭】シンプルな枚数課金で予算を組みやすい
- 【始めやすい】3か月契約で月額3万円から気軽にスタート
株式会社インフォディオが提供する「スマートOCR」は、請求書や注文書など、形式の異なる帳票を高精度に読み取るAI-OCRです。手書き文字や非定型帳票にも対応し、必要な項目を自動で抽出できます。読み取り結果はCSV出力やAPI連携によって後続の業務システムで活用可能です。シンプルな枚数課金で、3か月契約・月額3万円から利用できるプランもあり、帳票の入力作業を効率化したい経理部門や受発注部門の候補です。
PATPOST
- 非定型の手書き文書も認識。生成AI-OCRで読み取り精度を向上
- フォーマットが異なる文書から目的の項目を抽出・CSV出力
- 直感的な操作性×権限管理×法令対応の三拍子
オリックス株式会社が提供する「PATPOST」は、生成AI-OCRと文書管理用のストレージを組み合わせたクラウドサービスです。手書きや非定型の帳票から必要な項目を自動抽出し、CSV形式で出力できます。データ化した文書はストレージに保管でき、検索やアクセス権限の管理にも対応。法令に沿った文書管理を支援する機能も備えています。帳票の入力作業を減らすだけでなく、保管した文書の検索や社内での情報共有まで効率化したい企業に適しています。
AISpect
- 自社の課題解決から誕生。ゆえに驚くほどの高精度
- 生成AIを活用することで様々な帳票に対応
- リネームや指定フォルダへの自動保存にも対応
株式会社 ASAHI Accounting Robot 研究所が提供する「AISpect」は、生成AIを活用してさまざまな書類を読み取るAI-OCRです。注文書やレシート、図面、手書き書類、ラベルなど幅広い帳票に対応しています。直感的な操作画面に加え、読み取った書類のリネームや指定フォルダへの自動保存機能も搭載。クラウドやパッケージソフト、SaaSの提供形態があり、経理や受発注など複数部門の書類をデータ化し、整理する手間を減らしたい企業の候補です。
DynaEye 11
- 定額制・読み取り放題：どれだけ使っても追加料金なし
- 情報漏えいリスクなし：個人情報・機密情報の扱いに最適
- 早いレスポンス：OCR処理が完了した１ページ目から確認修正可能
株式会社PFUが提供する「DynaEye 11」は、FAXやドットプリンタ帳票に対応するオンプレミス型のAI-OCRです。パソコン内で処理が完結し、帳票データをクラウドへ送信する必要がありません。定型帳票に加え、取引先ごとに様式が異なる請求書や注文書にも対応しています。2種類のOCRエンジンによる認識結果の照合や、処理が完了したページから確認・修正できる機能も搭載。定額制で読み取り枚数による追加料金がなく、大量の帳票を効率的に処理したい企業に向いています。
SVF
- 累積導入38,000社以上、国内シェアNo.1の帳票ソフトウェア
- 様々な上位システムと連携、社内に散在する帳票システムの統一化
- オンプレミス・クラウド対応・電子帳簿保存法も対応
ウイングアーク１ｓｔ株式会社が提供する「SVF」は、帳票の出力・発行・受領からデータ化、保管・検索までを幅広く支援する帳票プラットフォームです。複数のAI-OCRを組み合わせた読み取りや、非定型帳票の自動認識に対応し、データ化した帳票を関連システムと連携できます。オンプレミスとクラウドの両方で利用でき、電子帳簿保存法に対応した帳票管理も可能です。帳票の入力業務だけでなく、発行や保管を含めた業務全体を統合したい企業の選択肢です。
route-D AIデータ入力
- 非定型書類対応 - 異なる書式でも事前設定なく自動データ化
- 短期に精度向上 - 独自の業務ルールもroute-Dが一括で学習
- 高精度なマスタ変換 - 手入力時と同様のコード検索が可能
株式会社route-Dが提供する「route-D AIデータ入力」は、製造業や商社、物流業などの受発注書類を自動データ化するAI-OCRサービスです。取引先ごとに書式が異なる注文書や納品書も事前設定なしで読み取れ、独自の業務ルールの学習や品目コードのマスタ変換にも対応しています。また、専任コンシェルジュが導入から運用まで支援し、業務にあわせた自動化を進められます。帳票の入力作業だけでなく、受注システムへの登録に必要なデータの整備まで効率化したい企業に適しています。
GenOCR
- 発注データと納品書を自動突合・照合するAIエージェント機能
- 設定不要、手書き・非定型帳票も1枚約3秒で高精度データ化
- 基幹システム連携・API対応で帳票フォーマットも柔軟対応
ジンベイ株式会社が提供する「GenOCR」は、帳票の文字認識からデータの突合・照合まで自動化するクラウド型のAI-OCRです。テンプレート設計や事前学習が不要で、手書き文字や非定型帳票、複雑な表も読み取れます。発注データと納品書の突合や自社マスタとの照合に対応し、AIが認識に自信のない箇所を表示する機能も搭載。APIによる基幹システム連携も可能で、帳票の入力から確認、後続システムへのデータ連携まで効率化したい企業に向いています。
Tegaki （株式会社Cogent Labs）
- 独自OCRによって認識率99%超えを達成
- クラウド・オンプレミスに対応で導入環境を整えやすい
- 誰でも使いやすいシンプルなインターフェース
TTOCR （TokyoTechies株式会社）
- 日本語帳票を高精度認識し正確なデータ化を実現
- クラウド・オンプレ双方に対応し運用要件に柔軟対応
- 請求書等の抽出で手入力削減とデータ精度を向上
RICOHCloudOCR （リコージャパン株式会社）
- 帳票定義不要でAIが自動抽出可能。
- 低投資、テレワーク対応可能なクラウドサービス運用。
- 会計・仕入システム連携でデータ入力ミス減と処理時間短縮。
LAQOOT （株式会社ユニメディア）
- AIと人で手書き文字を理論上100％認識
- 代行設計で専門知識不要、すぐ利用可能
- BPOによるチェック修正・アップロード代行を提供
まとめ
AI-OCRを導入する目的は、紙の帳票の情報を業務で使えるデータにし、入力作業の削減や処理の迅速化、データの活用につなげることです。経理部門、受発注業務、人事・総務部門など、部門によって重視する目的や確認したい点は異なります。対象の帳票と現状の作業時間を洗い出し、目標を数字で置いてから製品を比べましょう。自社の目的にあうAI-OCRを見つけるために、まずは資料請求してみてください。
