データマイニングツールの信頼性はどう確かめる？稼働状況・データ管理・継続性・実績の見方

データマイニングツールの信頼性を確認する考え方

データマイニングとは、蓄積されたデータから規則性や傾向を見つけ出す手法と、それを支えるツールを指します。信頼性の評価は、複数の観点に分けて進めると整理しやすくなります。

公開されている情報の範囲を見る

まず確認したいのは、提供会社がどこまで情報を公開しているかです。稼働状況を示す画面、過去の停止についての報告、データの取り扱いに関する説明、契約条件の記載といった項目が公開されていれば、利用者が確認できる材料が多いことを示します。

情報が公開されていない場合、その事実自体が問題を示すとは限りません。ただし、判断に必要な内容については提供会社へ直接確認する必要があります。確認したい項目を一覧にして質問し、回答を文書で受け取ると、複数社を比べる際の材料になります。

問題が起きた際の取り決めを見る

信頼性の評価には、問題が起きないことだけでなく、起きた際にどう対応されるかという観点も含まれます。連絡の手段、対応の時間帯、復旧までの考え方が契約で定められているかを確認しましょう。

あわせて、利用できない時間が生じた場合の扱いも確認項目です。返金や補償の条件が定められているか、その適用に条件があるかを見ておきましょう。自社側でも、利用できない期間の業務をどう進めるかを決めておくと、影響を抑えられます。判断が難しい場合は、法務や情報システムの担当者と一緒に契約内容を確認してください。

稼働状況と障害への備えを確認する

クラウド上で提供されるツールでは、提供側の状態が業務へ直接影響します。確認の方法を整理しておきましょう。

稼働状況の公開方法を確認する

提供会社によっては、サービスの稼働状況を示す画面を公開している場合があります。現在の状態だけでなく、過去の停止についての記録や、原因と対応の説明が掲載されているかを確認しましょう。

確認したいのは、更新の頻度、通知を受け取る手段があるか、停止の予定が事前に告知されるかという点です。計画的な停止については、実施の時間帯と事前告知の期間を確認しておくと、業務への影響を見込めます。過去の記録が公開されている場合は、停止の頻度よりも、対応の説明が丁寧に行われているかに注目すると判断の材料になります。

自社側で備えておくこと

提供側の対応だけに頼らず、自社でも備えを用意しておくと影響を抑えられます。分析の結果を定期的に出力して保管しておく、重要な判断に使うデータは別途保持しておくといった方法があります。

確認したいのは、蓄積したデータや作成した分析の設定を自社側へ出力できるか、その形式は何かという点です。出力できれば、利用が止まった場合にも内容を確認できます。あわせて、業務の締め日など重要な時期に利用できなくなった場合の代替手段も、あらかじめ検討しておきましょう。

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データの取り扱いを確認する

分析に使うデータには、顧客情報や取引の記録が含まれる場合があります。取り扱いの条件は重要な確認項目です。

保管場所と管理体制を確認する

確認したいのは、データを保管する場所、通信と保管における暗号化の扱い、提供会社の担当者がデータへ接触する場合の条件です。自社の規程で保管場所に条件がある場合は、選定の条件に加えましょう。

あわせて、情報セキュリティに関する認証を取得しているか、その対象範囲はどこまでかも確認します。認証は組織の管理体制について審査されたことを示すもので、機能の安全性を直接示すものではありません。自社が求める管理項目を一覧にして提示し、対応可否を個別に確認する進め方が確実です。

権限とログの管理を確認する

自社側の管理も、データを守るうえで欠かせません。誰がどのデータを閲覧できるかを設定できるか、操作の記録が残るかを確認しましょう。

確認したいのは、権限を分けられる単位、記録される操作の種類、ログの保存期間です。データを出力した記録が残るかどうかは、社外への持ち出しを把握するうえで重要です。定期的に権限を見直す運用とあわせて設計すると、必要以上の閲覧範囲が残る状態を防げます。退職や異動の際の手順も、あらかじめ決めておきましょう。権限を付与した理由を記録しておくと、見直しの際に判断しやすくなります。

サービスの継続性を確認する

長く使うことを前提にする場合、提供が続く見通しについても確認しておきたいところです。

提供体制と更新の状況を見る

確認したいのは、提供会社の事業内容、そのツールが事業の中でどのような位置づけにあるか、更新がどの頻度で行われているかという点です。機能の追加や改善が継続して行われているかは、公開されている更新履歴から確認できる場合があります。

あわせて、日本国内での提供体制も確認項目です。国内に窓口があるか、日本語での資料やサポートが提供されるか、契約は国内の法人と結ぶのかを見ておきましょう。海外の製品を国内の事業者が取り扱っている場合は、サポートの範囲がどこまでかを確認してください。

終了する場合の取り決めを確認する

サービスの提供が終了する可能性は、どの製品にもあります。その場合の取り決めが契約に含まれているかを確認しておきましょう。

確認したいのは、終了の告知はどのくらい前に行われるか、蓄積したデータをどのように引き取れるか、移行の支援があるかという点です。データを標準的な形式で出力できる製品であれば、他のツールへ移す際の負担を抑えられます。分析の設定についても出力できるかを確認しておくと、切り替えの見通しが立てやすくなります。あわせて、提供会社が別の会社へ事業を引き継ぐ場合の扱いも契約に記載があるかを見ておきましょう。

実績や口コミの読み方

公開されている実績や利用者の声も、条件を確認したうえで読むと判断材料になります。

情報源ごとの確認項目

下表は、実績や評判に関する情報について確認したい項目をまとめたものです。数字そのものより、集計の条件を確認すると意味を読み取れます。

否定的な意見の扱い方

口コミには、期待と異なったという内容も含まれます。これらは、どのような条件で使った結果なのかを確認しながら読むと参考になります。専任の担当者がいる企業と兼務の担当者しかいない企業では、同じ機能への評価が分かれることがあります。

読む際は、指摘されている内容が自社にも当てはまるかを考えましょう。当てはまりそうな指摘があれば、資料請求や商談の場で直接確認する材料にできます。件数の多さだけで判断せず、自社と条件の近い意見を数件見つけて内容を読み込む方法をおすすめします。

提供体制まで確かめたいデータマイニングツール

データの取り扱いや提供の継続性は、長く使う前提であれば確認しておきたい観点です。条件を比べたいツールを集めました。

Flyle（フライル）

株式会社フライル

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データマイニングに関するFAQ

データマイニングツールの信頼性について、よく寄せられる質問と回答をまとめました。

Q1： 過去の障害履歴はどこで確認できますか？

提供会社が稼働状況の画面で公開している場合があります。公開されていない場合は、記録の提供が可能かを直接確認し、通知を受け取る手段があるかもあわせて聞いてみてください。

Q2： 分析に使うデータの保管場所は選べますか？

製品によって対応が異なります。自社の規程で条件がある場合は、保管場所と通信や保管における暗号化の扱いを確認し、選定の条件に含めましょう。

Q3： サービスが終了した場合、データはどうなりますか？

契約に定められた条件によります。告知の時期、データの引き取り方法、標準的な形式で出力できるかを、契約前に確認しておくことをおすすめします。

Q4： 導入実績の数字はどう見ればよいですか？

累計か現在の契約数か、無償版を含むかによって意味が変わります。数字だけでなく、自社と条件の近い事例が公開されているかもあわせて確認しましょう。

まとめ

データマイニングツールの信頼性は、稼働状況の公開方法、データの取り扱いと権限の管理、提供の継続性、実績や口コミの読み方という4つの観点で確認すると判断材料が集まります。問題が起きないことよりも、起きた際の取り決めと自社側の備えが整っているかが重要です。確認したい項目を一覧にしたうえで、複数の製品資料を取り寄せて比較検討を進めてください。