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大量のデータを管理し活用するにはデータベースがおすすめです。データベースは「階層型」「ネットワーク型」「リレーショナルデータベース」の3種類に大別できます。これらの具体的な役割や違いを説明できる人は少数かもしれません。3種類のデータベースの役割を比較し、RDBMSとNoSQLの違いも解説します。
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データベース管理システム(DBMS)とは、コンピューター上のデータベースの整理や情報検索、共有を行うシステムのことです。データベースの運用に欠かせないシステムといえます。データベース管理システムの役割や機能を紹介し、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)について解説します。
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データベースはなぜ必要なのか、理解しないまま使っている人も多いでしょう。アプリケーション上で情報を操作していると、その背後にあるデータベースのことはあまり意識しないものです。データベースやデータベース管理システム、そしてデータベースセキュリティの必要性について解説します。
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現在はITテクノロジーの発展により、ビジネスの圧倒的効率化が可能です。保有しているデータをどのようにマーケティングに活かせばよいのでしょうか。そこでおすすめしたいのが「データベースマーケティング」。データベースマーケティングの基本やメリット。よく似たツールであるCRMとの違いについて解説します。
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データベースはテーブル・カラム・レコード・フィールドという4つの要素から構成されており、SQLを用いて操作します。この記事では、データベースの仕組みをわかりやすく解説します。
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データベースサーバとは、データベース内のデータを蓄積する、システムの根幹ともいえる場所のことです。この記事では、データベースサーバの概要や運用手順、また近年広がりをみせる「サーバレス」について解説します。
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業務に欠かせないデータベース(DB)には専門用語が多くあります。そのなかでも代表的なものが「テーブル」です。この記事では、データベースにおけるテーブルの意味や関連用語について紹介します。
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仮想通貨のコア技術であるブロックチェーンは、データを保存するという目的ではデータベースと同じです。今回は、データベースとの違いも含め、ブロックチェーンをどのように理解すれば良いのかわからない方向けに、最新情報を含め、基本的な内容を解説します。
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データベースの技術トレンドについて解説します。業務システムの要と言っていいデータベースがRDB(Reletional Datebace)の登場移行さらなる最新サービスが登場しています。NoSQLやNewSQLなど、データベースサービスの分類や製品比較のヒントとなるような、基礎知識をまとめました。
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ビッグデータの利活用が広まるなか、取り扱うデータの多様化に対応すべくデータベースも進化を遂げています。この記事では、データベースの高速化や動画や音声などの非構造化データの管理を中心に、データベースの最新トレンドを紹介します。
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