データベースの役割は？メリット・管理システムもわかりやすく解説

データベースの役割とは

データベースとは、一体どのような役割を果たすのでしょうか。まずは、データベースについて詳しく見ていきましょう。

データを集積する

データベースの役割として、まずデータの集積が挙げられます。現在はテクノロジーの発展に伴い、ビッグデータを処理してビジネスに役立てる手法が用いられるようになりました。

大量のデータを格納するにはデータベースが最適です。一般的にデータベースというと「コンピュータ上で整理・集積された情報群」のことを指します。

しかし、広義の意味で捉えると「紙媒体にデータが一定条件で整理・集積されているもの」もデータベースと呼びます。後者の意味で使われることは少ないですが、混同しないよう注意しましょう。

データを活用しやすくする

データベースに入力されたデータは、さまざまなシーンでの活用が可能です。データをただ集積しただけではデータベースとはいえません。集積したデータを抽出・編集・共有しやすくすることこそデータベースの役割といえるでしょう。

たとえば、抽出条件を細かく設定すれば必要なデータを瞬時に取り出すことができ、それをアプリケーションなどで呼び出すこともできます。

データ分析アプリではデータベースに格納されているデータを読み込み、ユーザーの要望に従って抽出します。そして、抽出されたデータをグラフなどの見やすい形にして出力するのが役割です。

DB管理を効率化する「データベース管理システム」とは

次に、データベースの管理を効率化する「データベース管理システム」についてご紹介します。データベース管理システムとは、一体どのようなものなのでしょうか。

データ検索・更新・共有などを行うソフトウェア

データベース管理システムとは、データの検索や更新・共有などを行うソフトウェアのことです。

データベースに格納しているデータを適切に扱うためには、データベース管理システムが必須といっても過言ではありません。データベース管理システムを用いることで、データ管理の手間が大幅に削減できるでしょう。

SQLによってデータ操作が効率化

データベース管理システムを用いる際は、主にSQLを使って命令を出します。SQLとはStructured English Query Languageの略であり、データベースと対話するための言語です。

大まかにいうと、プログラミング言語の一種と考えて差し支えないでしょう。SQLを用いることによって、データベース管理システムにさまざまな命令を出すことができます。

たとえば、「登録されている取引先を設立年月日の古い順にソート」「直近３ヶ月内に購買履歴があった顧客を購買金額順にソート」などが可能です。その結果として、データベース内に格納しているデータを、多くのシーンで活用できるというわけです。

SQLは通常１行ずつ命令を入力しますが、データベース管理システムによっては複数の命令をまとめてセットすることもできます。これを「ストアドプロシージャ」機能と呼びます。

データベース管理システムの種類

データベース管理システムについて、もう少し詳しく見ていきましょう。ここでは、データベース管理システムの種類について解説します。

リレーショナル型データベース

リレーショナル型データベースは、列と行からなるデータベースです。Excelを思い浮かべてもらうと分かりやすいかもしれません。横軸の列に重複しない項目名（管理番号、名称、年齢など）を設定し、縦軸の行にそれらのデータを入力します。

入力されたデータは、柔軟な操作が可能です。たとえば、ある項目でソートした全データを表示することもできますし、特定の番号のデータを抜き出すこともできます。

また、複数の表を組み合わせることで、さらに情報が管理しやすくなります。リレーショナル型のデータベースは、現在もっともスタンダードなデータベースといえるでしょう。

階層型データベース

階層型データベースとは、１つのデータから下へツリーのようにデータが連なる形のデータベースです。たとえば、「Ａ株式会社」という親ノードから「営業部」「総務部」というノードが連なり、その下に社員の個人名が記載されるような形です。

階層型データベースのメリットは、１つのノードへの検索ルートが１つに限られるため、速度が早い点です。

しかし、たとえば「営業部」にも「総務部」にも属している社員がいる場合、データが重複してしまうという面もあります。併せて、１つのノードを追加・削除した場合はルートの再登録が必要であることもデメリットと考えられるでしょう。

ネットワーク型データベース

ネットワーク型データベースは、おおまかなところは階層型データベースと変わりません。しかし、階層型データベースは１つの親ノードが複数の子ノードを持つのに対し、ネットワーク型データベースは、１つの子ノードが複数の親ノードを持てる点が違います。

それにより、階層型データベースで問題になっていた重複登録を避けられるようになりました。また、階層型データベースでは検索のスタート地点が常に最上位ノードであるのに対し、ネットワーク型のデータベースでは柔軟な設定が可能です。

しかし、ネットワーク型データベースには「処理が複雑化しやすい」「データが重くなりやすい」というデメリットもあります。

分散型データベース

分散型データベースは、複数のコンピュータにデータを分散させて１つのデータベースを構築する手法です。管理側にはデータベースの構築や管理に手間がかかるという難点がありますが、データが分散されているため障害に強いという特徴があります。

利用者側からはあたかも１つのデータベースのように見えるため、通常のデータベースと同じように扱えます。加えて、データの分散による負荷の軽減・データ抽出の簡易さというメリットも享受できるでしょう。

データベースの役割を理解し、効果的に活用しましょう

データベースの役割は「データの集積」「データを扱いやすくする」という２点です。また、データベース管理システムを活用することで、データベース内に格納されているデータの柔軟な活用が可能です。

データベースはリレーショナル型・階層型・ネットワーク型・分散型の４種で、現在の主流はリレーショナル型です。データベースが担う役割を踏まえ、自社に合ったデータ管理システムで効果的にデータ活用しましょう。