データベースの基本構造
データベースがどのようなものかイメージできれば、より内容を理解しやすくなるでしょう。ここからはデータベースの基本構造について説明します。
データベースとは
特定の形式で情報を整理・保管し、複数人で共有・検索できるようにした「データの集合体」です。業務における顧客情報や在庫情報、取引履歴など、さまざまな情報を効率よく活用するための仕組みとして、幅広いシステムで利用されています。一般的にはIT分野で使われる言葉ですが、辞書やアドレス帳も広い意味ではデータベースに該当するでしょう。
基本的に整理・保管されたデータを「複数人で利用できる」「検索できる」という２つの要素を含みます。システムとしてのデータベースはただデータを保管するだけでなく、業務に活用できるように検索・加工しやすいかたちで整理されています。以下の記事ではデータベースの概要について詳しいく解説しています。あわせてご覧ください。
４つの要素から構成されている
データベースは「テーブル」「カラム」「レコード」「フィールド」という４つの要素から構成されています。イメージしやすいようにエクセルを例にあげながら紹介します。
- ■テーブル
- エクセルのシートに該当する要素です。データベースには膨大な量と種類の情報が保存されており、データの種類に応じてテーブルごとに規則正しく格納されています。
- ■カラム
- 「コラム」とも呼ばれ、エクセルで例えると「列」に該当する垂直方向にあるデータで、「属性」を意味する要素です。
- ■レコード
- レコードはエクセルでいう「行」に該当し、データそのものを意味しますが、水平方向のデータという意味でも使います。
- ■フィールド
- フィールドはエクセルで例えると「セル」を意味する要素であり、データの最小単位です。
リレーショナルデータベースとは
データベースの主要な種類のうち、企業の大半で使われているデータベースはリレーショナルデータベース（RDB）です。そこで、リレーショナルデータベースの特徴を解説します。
複雑なデータの集まりを管理するデータベース
RDBは、複数種類あるデータの集まりを、その関連性を保持したまま保管するものです。例えば顧客リストには、顧客の氏名や住所、電話番号などの属性情報が保管されています。この情報は互いに関連しており、データを紐づけることでデータを有効活用しやすくなります。
データの重複を省き検索能力も高い
RDBを使えばデータの重複を避けられるため、検索効率の向上が可能です。同じデータが複数保存されていれば、検索をかけたときに時間が膨れ上がり、検索結果も複数該当してしまいます。そこで、検索するデータが他のデータと関連を持っていれば、検索したいデータも特定しやすくなります。
データベースの仕組み
データベースが具体的に「どのような仕組みでデータを保管しているか」も理解しておきましょう。IT分野で利用されるデータベースにはソフトウェアが組み込まれています。ここからはデータベースがデータを管理している仕組みについて説明します。
データベース管理システム（DBMS）が使われている
データベースは単体で導入することは少なく、データベース管理システムを利用するのが一般的です。システムにより、データベースに保管されたファイルの整合性を保ち、一貫した管理方法を構築できます。以下の記事では、データベース管理システム（DBMS）の概要について詳しく解説しています。
データベース言語であるSQLが使われている
このDBMSにはデータベースを操作するための言語であるSQLが使われています。SQLは「構造化問い合わせ言語」を意味するプログラミング言語の一種です。主にデータベースへのデータ保存や抽出・編集に用いられます。またSQLはデータベース言語としてISO（国際標準化機構）で規格化されており、世界で広く普及されているため、さまざまなRDBの運用に活用可能です。
データベースの基本・仕組みを理解しよう
データベースは単純な要素が複数組み合わさってできています。しかし、高性能なデータベースシステムの仕組みはより複雑になってくるでしょう。まずは基本の仕組みを理解したうえで、データベースを活用しましょう。以下のボタンから関連製品の一括資料請求（無料）が可能です。ぜひご利用ください。
