データベースの仕組みとは？基本構造についてわかりやすく解説

データベースの基本構造とは

データベースがどのようなものかイメージできれば、より内容を理解しやすくなるでしょう。ここからはデータベースの基本構造について説明していきます。

特定の形式で整理・保管されたデータの集合体

データベースとは特定の形式でデータを整理し、保管する役割を持つツールです。

一般的にはIT分野で使われる言葉ですが、辞書やアドレス帳も広い意味ではデータベースに該当するでしょう。基本的に整理・保管されたデータを「複数人で利用できる」「検索できる」という２つの要素を含みます。

システムとしてのデータベースは情報を効率良く活用できるように整理されています。ただデータを整理・保管するだけでなく業務利用できるように「検索」「加工」することが可能なのです。

４つの要素から構成されている

データベースは「テーブル」「カラム」「レコード」「フィールド」という４つの要素から構成されています。Excelにも似たこの構成要素はデータベースにおいて重要な要素のため、覚えておきましょう。

１：テーブル

Excelのシートに該当する要素です。データベースには膨大な量と種類の情報が保存されていますが、データの種類はテーブルごとに規則正しく格納されています。

２：カラム

「コラム」とも呼ばれ、Excelで例えると「列」に該当する垂直方向にあるデータで、「属性」を意味する要素です。

３：レコード

レコードはExcelでいう「行」に該当し、データそのものを意味しますが、水平方向のデータという意味でも使います。

４：フィールド

フィールドはExcelで例えると「セル」を意味する要素であり、データの最小単位です。

リレーショナルデータベースとは

企業の大半で使われているデータベースの種類は「リレーショナルデータベース」です。ここからはリレーショナルデータベース（RDB）について説明していきます。

複雑なデータの集まりを管理するデータベース

RDBは、複数種類あるデータの集まりを、その関連性を保持したまま保管するものです。

例えば顧客リストには、顧客の氏名や住所、電話番号などの属性情報が保管されています。この情報は互いに関連しており、データを紐づけることでデータを有効活用しやすくなります。

データの重複を省き検索能力も高い

RDBを使うことでデータの重複を避け、検索効率を高めることが可能です。

同じデータが複数保存されていれば、検索をかけたときに時間が膨れ上がり、検索結果も複数該当してしまいます。そこで、検索するデータが他のデータと関連を持っていれば、検索したいデータも特定しやすくなります。

データベースの仕組み

データベースが具体的に「どのような仕組みでデータを保管しているか」も理解しておきましょう。IT分野で利用されるデータベースにはソフトウェアが組み込まれています。

ここからはデータベースがデータを管理している仕組みについて説明していきます。

データベース管理システム（DBMS）が使われている

データベースにはデータベース管理システム（DBMS）というソフトウェアが使われています。

データベース単体だとデータを保管するだけで、データの追加・更新・削除などは自動化できません。データベースは誰かが管理する必要があります。しかし、膨大な量の情報を保管しているデータベースの管理を手動で行うと時間がかかる上ミスも増えてしまうでしょう。

そこで、DBMSを使えば自動で各種データの管理を行えます。データの検索以外にも順番の並べ替えや絞り込みも可能です。

問合せ言語であるSQLが使われている

このDBMSには問い合わせ言語である「SQL」が使われています。ユーザーがデータベースに問い合わせを投げると結果が返ってきますが、それはSQLによって実現しています。

基本的にSQLはDBMSのために作られたもので、さまざまな検索条件を論理的に指定可能です。このようにSQLを利用することで効率良くデータを検索できます。

データベースの基本・仕組みを理解しよう

データベースは単純な要素が複数組み合わさってできています。しかし、高性能なデータベースシステムの仕組みはより複雑になってきます。まずは基本の仕組みを理解し、データベースを活用していきましょう。