データベースの現状と最新トレンドとは

リレーショナルデータベース（RDB）以前

リレーショナルデータベース（RDB）以前のデータベースでは、目的ごとに細かくデータベースが分かれていました。

目的ごとにわかれたデータベース

たとえば、「重要会議の議事録」と「セミナー開催通知」のデータベースが存在する時、「議事録」のフォーマットと「開催通知」のフォーマットを全く別に作成してそれぞれを管理することで、コンピューターの負担を減らしていました。

細分化されたフォーマットを統合したRDB

しかし、2つのデータベースを同期させることで、両方のデータベースに存在する項目を一度に抽出することができます。この目的から生まれたのがリレーショナルデータベース（RDB）です。

リレーショナルデータベース（RDB）

リレーショナルデータベース（RDB）とは、複数のデータベースの同じ項目を同期することができるデータベースです。定義された条件に当てはまるすべてをのデータを集め、後に取り出しやすいように、表と列による一つのテーブルで保管しています。それではRDBの機能について活用事例をもとに理解を深めましょう。

RDBの活用事例

リレーショナルデータベース（RDB）では、個人情報を社員番号などでデータ管理しており、入社してからの異動や昇進もすべて入力されています。例えば過去の議事録を出力するときは、議事録に書かれた社員番号から個人情報を抽出して、議事録出席時の情報と最新情報を合わせて一つの情報とします。この作業で会議出席時の立場と今の連絡先が一度にわかります。

このように複数のデータベースの同じ項目を同期させることで、データベースの活用の幅が広がっていきました。これによりリレーショナルデータベース（RDB）は、一気に流行し現在でもデータベースの主流となっています。

スケールできないというRDBの課題

しかしリレーショナルデータベース（RDB）には、スケールアウト（サーバの台数を増やして性能を向上させること）に限界があります。Webサービスの多様化により文章や動画、画像などの処理をおこなう際、規模が大きくなると同期の遅延が起きたり、運用の複雑さが増します。このように実用的な範囲を超えてきたため、処理能力の拡張が必須となりました。

そこで新たなデータベース技術、柔軟かつ多彩な拡張性を持つ「NoSQL」が注目されるようになったのです。

データベースの最新トレンド「NoSQL」とは？

RDBの課題を解決する「NoSQL」とはどのようなデータベースでしょうか？その特性や課題について見ていきましょう。

高い拡張性を持つNoSQL

「NoSQL」とは、FacebookやGoogleが独自に開発した新しいデータベース技術で、以前のRDBに比べ高い拡張性を持ちます。RDBはSQLによってデータベースを操作しますが、「NoSQL」はその名の通りSQLを用いることはありません。そのため「SQLに代わる存在」という意味も含め、「NoSQL」と名付けられました。

特徴としては、トランザクションが不要なため耐障害性があり、高速処理が行えます。またサーバの台数に比例して拡張できるスケールアウトが可能です。データの取得と格納が高度に最適化されているのがメリットですが、一方でデータの加工が難しいなどのデメリットもあります。

NoSQLについては、以下の記事で詳しく解説しています。

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NoSQLの課題

RDBのスケールできないという課題を解決する技術が「NoSQL」です。ただ「NoSQL」には導入コストが高いといった課題があり、まだまだトレンドの中心はRDBといえます。しかし、今後注目を集めていくことは間違いないでしょう。

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データベースの今後

現在、リレーショナルデータベース（RDB）がデータベースのトレンドとなっています。そんな中、新たに「NoSQL」など、ポストRDBが誕生しました。しかし、この新しいデータベース技術は決してRDBを否定するものではありません。むしろ積極的に、RDBを今まで以上に活用するための仕組み作りといってもよいでしょう。

また、最近ではSQL言語ベースの「VoltDB」が発表されました。この「VoltDB」はデータの一貫性を保ちつつ、飛躍的な性能向上をオープンソースで実現されています。そのため今後のトレンドは「NoSQL」と「VoltDB」がデータベース技術の中心となり競いあっていくことになるかもしれません。