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大量のデータを活用するために必要不可欠なデータベース。どのようなシステムを導入するかによって課題発見スピードが左右されます。膨大なデータを整理し、検索・抽出・共有が可能なデータベースシステムについて、課題とその解決方法を紹介します。
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「データベースを活用してできること」について解説します。データベースとはデータをシステム上に集約し、検索や抽出がしやすいよう整理されたものです。企業での活用事例もあわせて紹介します。
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データベースは移行の負担が大きいため、製品をよく比較して自社に適したデータベースソフトを選定しましょう。この記事ではデータベースの選び方について、種類や仕組みを紹介したうえで、3つのポイントから解説します。
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データベース導入の失敗例の多くは発注者と受注者の認識のずれが原因です。コミュニケーションの取り方の工夫や、目的の明確化で導入失敗を防ぎましょう。この記事では、データベース導入でよくある失敗例と対策方法を解説します。
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この記事ではデータベースのメリット・デメリットについて解説します。エクセルでの情報管理に限界を感じたら、データベースを構築しましょう。データベースなら、複数人による同時更新もデータの表示形式も自由自在に設計できます。さらに、リスク回避という観点でも、バックアップ機能など多大なメリットがあります。
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この記事ではデータベースの最新トレンドについて解説します。これまでのデータベースの主力はリレーショナルデータベース(RDB)でしたが、最新トレンドとして「ポストRDB」や「NoSQL」などを活用する流れもあります。データベースの現状と最新のトレンドについて種類や特徴、それぞれが抱える課題について見ていきましょう。
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