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大量のデータを活用するために必要不可欠なデータベース。どのようなシステムを導入するかによって課題発見スピードが左右されます。また、ビジネスにおいて、データの重要性とその活用は常識となりつつあります。 データベースシステムとは、膨大なデータを整理し、検索・抽出・共有することができるシステムです。 データ活用やデータベースで起こる問題点について、6つの課題とその解決方法をご紹介します。
データベース活用はビジネス課題を発見する有効な手段です。現在導入を検討されている企業や、別のシステムへ変更を検討されている企業では、以下のような問題を抱えています。
データベースの導入というと、大量のデータを蓄積するために高額なサーバを購入するという方法を思い浮かべるかもしれません。現在ではクラウド型データベースが登場しています。 クラウド型データベースは、ネットワーク上にデータを保存する仕組みです。初期費用を抑えスモールスタートが可能です。また利用料も抑えられるため、継続してデータ活用し続けることができます。
データベース技術は進歩を続けており、高速な処理スピードを実感できます。処理速度の高速化を実現するのは、各データベースシステムのソフトウェア技術や独自のアルゴリズムなどです。 処理速度が高速になると、リアルタイムに近いデータを取得できるメリットがあります。
販売商品の在庫状況を知るため、夜間バッチ処理をしていると半日以上のタイムラグが生まれますが、高速処理のシステムの場合は15分で在庫状況を取得できるものもあります。 また、処理スピードが速いことは担当者の業務負担を減らすことにもつながります。
データベースに関する業務は情報システム担当者のみという企業も多いかもしれません。データベースシステムを導入すると、Webベースでの管理画面で操作できるため、誰でも直感的にデータ抽出を行うことができます。
現場スタッフが知りたいデータをすぐに抽出できると、ビジネススピードは加速します。
データ抽出の際、項目名やマスタ名が英語表記になっていてわかりづらいということがよくあります。一部のデータベースシステムでは、操作性と視認性を高めるためにこれらをカスタマイズすることが可能です。
また、売上・顧客情報・在庫状況など業務内容により、項目をカテゴライズすることで欲しいデータを探す時間を短縮することができます。 誰がどんなデータを抽出するか、その利用シーンを想定したカスタマイズは効果的です。
データを定点で分析していくことは、ビジネス課題を発見する上で重要です。ところが、売上日報など日々データ抽出する場合、毎日の業務に負担が生じることがあります。
データベースシステムを導入すると、定期的に取得する条件を設定することができます。これにより、担当者のデータ抽出業務をスリム化することができます。
データベースが他システムと連携していないと、貴重なデータを抽出しても活用できる範囲が小さくなってしまいます。
データベースシステムの多くは他システムと連携しており、抽出データの汎用性を高めます。例えば、別のデータベースやグループウェア、Excel・CSVなどです。 他システムとの連携は、データ抽出後の分析作業において効率性を高めます。
データ抽出は、課題を発見する分析業務の中でもっとも基礎となる業務です。業務の効率性をいかに高められるかで、日々の課題解決スピードが大きく異なります。データ抽出の効率性はデータベースが決め手です。 データベースシステムの導入をぜひご検討ください。
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