BIツール活用のために、知っておくべきデータベース設計の基本

データベースとBIツールの関係性

データベースとは、一定の形式で出来事の発生を記録したデータの集合体のことです。「誰が、いつ、何を、いくらで売ったか」といった売上データなどが例にあたります。企業活動を行う上で、日々大量に発生しているこれらのデータを有効活用し、経営戦略の立案や営業活動の促進に活用するために登場したのが、BIツールです。

BIツールはこうした企業内のデータベースから生のデータを直接抽出・加工し活用するため、データベースとの関係性を理解することが重要です。では、BIツールを正しく活用するために必要なポイントはなにか、ご紹介します。

BIツールでデータベースを正しく分析するために知っておくこと

企業には販売、在庫、生産管理システムなど、様々なシステムがあります。各システムの中には企業活動で蓄積された膨大なデータが存在しています。しかし、これらのデータは各種システムに依存していることが多く、システムをまたいでの活用には手間と工数を割かなければなりませんでした。

この問題を解決するのがBIツールです。BIツールはこれらの各システムに格納されているデータから、いわゆる「BIツール用のデータベース」へと生のデータを取り込み加工・分析しています。それを可能にしているのが、ETLとDWHです。

ETLとは

ETLとは、Extract（抽出）／Transform（変換）／Load（書き出し）の略で、企業内にある各システムからデータを抽出し、変換／加工した上で、次に説明するDWHへ受け渡す仕組みのことを指します。データを統合・分析するうえで必要不可欠なツールです。

DWHとは

一方、DWH（データウェアハウス）とはデータの倉庫とも呼ばれています。データを保存するという意味ではデータベースと同じと思われるかもしれませんが、DWHは項目や属性別にデータを分類するなど、データ活用のための仕組みが用意されているという点がデータベースと大きく違います。

つまり、企業内の各システムに格納されているデータをETLによって抽出・変換などをし、DWHへと格納していくようなイメージです。BIツールはこの格納されたデータベースから分析に必要なデータを取得していきます。

参考記事：BIを実現する「DWH」と「ETL」とは!?

BIツールの分析におけるデータベース設計の重要性

ここまで、BIツールの要であるデータベースについて説明してきました。BIツールを有効活用するためには、このデータベースに設計ミスがあっては大変です。ここからは、データベースの設計ミスによるリスクや、失敗しないためのポイントをご紹介していきます。

設計ミスによるリスク

BIツールで活用するデータベース自体に設計ミスがあると、そもそも分析ができなかったり、参照データのズレなどから正しい分析結果を出すことができません。当然、間違ったデータを参考にしてしまっては、適切な判断はできません。特に、BIツールは経営戦略の立案に貢献するツールでもあるので、データベースの設定ミスによる企業のリスクは大きなものになります。

BIツールの知っておくべきデータベース設計のポイント

では、データベース設計の際は、どのようなポイントを踏まえればよいのでしょうか。以下に挙げた点を参考にしてみてください。

要件を定義する

活用目的は部門によって異なるため、まずは経営層や現場のメンバーにヒアリングを行い、どんな種類のデータを／何のために／どう活用したいかを明確にしておきましょう。これをもとに設計していくため、非常に重要なポイントとなります。

データ項目・属性を定める

BIツールで利用するデータベースに蓄積するデータの項目と、その項目に付与する属性を定めておきましょう。後から付与することは難しいので、要件定義をもとに、できるだけ詳細に決めておく必要があります。

集計する項目や属性は最小単位で設定する

データベース設計では、データは最小単位に設定しましょう。例えば、「月」の項目だけを設定してしまうと、「日」「曜日」「時間」などの切り口で分析したくても、掘り下げが難しくなります。想定しうる最小単位で設定しておくと、その後の分析がしやすくなります。

データごとの関連性を付ける

複数のシステムを統合する際に、キーとなる共通のデータを付与することで、データ同士の関連性を付与することができます。この関連性がないと、分析したいデータを見ることができません。

無料でBIツールを利用するには？

1からデータベースを設計するのは難しいと思う方もいるかも知れません。BIツールの製品の中には、オープンソースになっているものやExcelをBIツールとして利用できる製品もあります。しかし無料のツールはどこかで必ず限界が来ます。無料の製品をトライアルとして利用して、自社に合うツールの要件を洗い出すことをおすすめします。

実際に製品を見ながら、必要な機能を洗い出してみるのもいいかもしれません。不明点があれば、無料でお問い合わせをすることが可能なので、BIツールの製品をご覧になってみてはいかがでしょうか。

参考リンク：BIツールの製品を比較！

まとめ

この記事では、正しいBI分析をするために必要なデータベースや、その設計についてご紹介してきました。重要性を理解いただけたでしょうか？繰り返しになりますが、このデータベースの設計は非常に重要です。BIツールを最大限活用するためにも、正確なデータベース設計を目指していきましょう！