「可視化」「見える化」「視覚化」の違いとは
ビジネスシーンで頻出する「可視化」、「見える化」、「視覚化」という言葉には、似た印象があるものの、それぞれ異なる意味があります。
「可視化」は、数値やテキストなどのデータを、グラフやチャートなどの視覚的な形式に変換する行為を指します。主に客観的な情報を扱い、BIツールなどを用いてデータ分析やレポーティングに活用されます。
「見える化」は、業務プロセスやノウハウ、KPI、属人化した知識など、通常は目に見えない情報を明らかにすることで、改善活動や共有を促進する考え方です。現場改善やマネジメント領域でよく用いられます。
「視覚化」はより広義の言葉で、可視化や見える化も含め、あらゆる情報を人の視覚に訴える形に変えること全般を指します。日常的にはイラストや図解なども含めて使われるケースがあります。
それぞれの用語の意味と使われ方を理解しておくことで、適切な文脈での活用や社内共有がしやすくなります。
データ可視化とは
データ可視化とは、複雑な情報や数値データをグラフ・チャート・地図・図解などの視覚的な形式に変換し、直感的に理解できるようにする手法です。単なる表形式のデータと比べて、傾向や変化、関係性を把握しやすくなります。
近年ではクラウド可視化ツールの普及により、リアルタイムでデータを共有・閲覧できる環境も整いつつあります。これにより、リモートワークや複数部署間でのデータ連携が円滑になり、情報の鮮度を保った意思決定が可能です。
また、経営層にとっては財務情報やKPIなどの経営数字を可視化することで、全社的な課題の発見や戦略判断の迅速化にもつながります。
データ可視化の必要性
データ可視化の必要性は、情報過多の現代社会において特に顕著です。データの量が爆発的に増加するなかで、大量のデータから有用な情報を迅速かつ正確に抽出することは、ますます困難になっています。
このような現状のなか、データの可視化は多すぎる情報に対する効果的な解決策を提供します。例えば、多岐にもわたる顧客データを視覚化することで、購買パターンや嗜好の変化を捉え、マーケティング戦略を最適化できるでしょう。
このようにデータ可視化は、情報をより理解しやすく、記憶に残りやすい形に変換することで、データドリブンな意思決定をサポートするのです。
データ可視化の目的・メリット
データ可視化をする目的やメリットは、どこにあるのでしょうか。
意思決定の迅速化
企業に蓄積されたデータをわかりやすく表現することで、改善点の把握が容易になり、意思決定を迅速に行えます。複数の事象を比較検証しやすいため、問題の原因を正確に特定可能です。
例えば月の売上が減った場合、その原因として「広告の運用が悪かった」「競合商品が優れていた」「天候の影響」など、さまざまなパターンが想像できるでしょう。
関連するデータを並べて可視化することにより真の原因を把握できれば、解決する施策の提案・実施もスムーズになります。それだけでなく、売上に影響する新たな要因や問題点の発見も可能です。
属人的なスキルの解消
一般的によく使われるグラフ・図・表などを利用するため、誰もが同じように情報を引き出せます。データ分析に専門的な知識と経験がいらないため、属人的なスキルへの依存の解消に効果的です。
最近は自動でデータ可視化できる製品も販売されており、非専門者でも操作しやすく、分析を行えます。分析結果から得られるノウハウを一般化すれば、業務の引継ぎもスムーズに行えるでしょう。
新たな分析への応用
データの可視化による発見が、新たな分析につながります。可視化したデータ同士の関係だけでなく、さらに必要となるデータや最適な分析方法にも気づけます。
重要性がわかったデータを集め機械学習にかけることで、例えば需要や売上の予測も可能となるでしょう。可視化による気づきは、AIによるデータ分析を有効にする前提にもなるわけです。データの可視化は未来予測を可能にし、企業の将来的な成長をサポートします。
課題や組織の現状に対する意識共有
データを可視化することで、組織内の課題や現状が明確になり、共有意識を育むのに役立ちます。可視化されたデータは、チームメンバーやステークホルダー間でのコミュニケーションを促進し、共通の理解を築けるでしょう。
例えば、売上目標達成度をダッシュボードで共有することで、チーム全体が目標に対する進捗状況をリアルタイムで把握し、必要な対策を実行可能です。
エンゲージメントの促進
データの可視化は、データを見る人のエンゲージメントを促進する側面も期待できます。ただ単調に並んでいるデータよりも、色彩豊かなグラフやインタラクティブなダッシュボードは、視聴者の注意を引き、より深い関心を喚起します。
データを見やすく整え可視化することで、データとその分析結果に対する意識と理解が深まり、情報にもとづいたアクションを起こしやすくなるでしょう。
このように、データの可視化は単に情報を「見せる」こと以上の価値を提供するのです。
データ可視化を行う手法・方法
データ可視化は、どのように行えばよいのでしょうか。
グラフやチャートの活用
この手法は、定量データをわかりやすく提示したい場面に向いています。図形の大きさを変えたり、画像を使ったりして、視覚的にわかりやすく表現します。
例えば男女別のデータ分析には、男女を示すアイコンの使用がおすすめです。数値が一番大きい部分は大きめの図形を用い、ほかの数値より目立たせましょう。データ同士の関連性が一目でわかるように、グラフィカルに表現することが大切です。
ヒートマップの活用
ヒートマップは、データを可視化するために数値データの強弱を色の違いで表現する方法です。ユーザーの行動や数値の強弱を視覚的に把握したいときに向いています。
例えばWebサイト解析では、マウスのログをヒートマップ化して、人気のあるコンテンツや広告を可視化できます。ユーザーの行動履歴に応じて、Webサイトを効率的に分析・改善したいときにおすすめです。
地図の活用
この手法は、地理情報や位置データを含む分析に適しています。地図を活用すれば、国や地域別にデータを視覚化できるため、位置情報を用いた分析や比較がしやすくなります。
例えば、道路交通情報をGPSで解析することで、地域ごとの交通量や渋滞状況を正確に把握できます。急ブレーキが多く発生した地点を特定すれば、事故が発生しやすいエリアや時間帯の予測も可能です。
さらに、スマートフォンのGPSデータを活用して人の動きを可視化することで、災害時の帰宅困難者への支援計画の立案にも役立ちます。実際に、ニューヨーク市ではタクシーの乗降車データや運行情報を可視化し、最適な配車エリアを特定する取り組みが行われています。
データストーリーテリング
この手法は、プレゼンテーションやレポートで説得力のある説明を行いたいときに最適です。データストーリーテリングは、データを通じて物語を語るアプローチであり、複雑な情報をわかりやすく伝えるのに役立ちます。
視覚的要素を効果的に組みあわせることで、データの背後にあるストーリーを強調し、視聴者の関心を引きつけます。
BIツールを活用すれば、ワンタッチで簡単にデータ可視化を行えます。時間と労力を抑えたいなら検討してもよいでしょう。BIツール（データ視覚化ツール）について詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。
データ可視化に役立つツール・サービスの紹介
データ可視化を効率よく行うには、専用のデータ可視化ツールの活用が欠かせません。代表的な手段としては、BI（ビジネスインテリジェンス）ツールやダッシュボードツールがあります。
例えば、「Tableau」や「Microsoft Power BI」といったBIツールは、直感的なインターフェースと多様なビジュアル表現で人気を集めています。「Google Looker」などのクラウド型BIツールは、複数チームでの同時分析やデータの一元管理に強みがあります。
企業ごとに扱うデータの種類や分析ニーズは異なるため、自社にあったツールを選定することが重要です。無料トライアルが可能な製品もあるので、比較しながら検討してみましょう。
下記より、主要なBIツールやデータ可視化サービスをまとめて比較・資料請求できます。ぜひご活用ください。
データ可視化を行う際のポイント
データ可視化には、どのような目的やメリットがあるのでしょうか。
閲覧者のニーズにあわせて作成する
どのようなデータをどういった目的で可視化するのか、閲覧者のニーズに応じて決めます。需要がわからない状態で可視化を行っても、必要な情報は提供できません。対象が一番興味をもっていることを念頭に、データを収集・分析することが大切です。
データ可視化を行う際はまず、上司やクライアントに相談し、ニーズを的確に把握しましょう。データを収集できたら、表現方法や提示の流れを決めます。例えばカラフルな色・図形・チャートを使い、物語形式でデータを可視化すれば、記憶に残りやすいプレゼンができるでしょう。
データの意味を深く理解する
データの意味がわからないと、対象と目的にあった可視化を行えません。データ間の関連性が掴めず、異なる指標間の分析もできないでしょう。
「この数値はどんな意味をもつのか」がわかって初めて、本当に役に立つ情報を見つけて可視化できます。特にビッグデータは情報が膨大なため、データ間の意味を理解することが重要です。
データ可視化を行い、改善点を明らかにしよう
データ可視化は、数値のままでは掴みにくい現象や事象を、グラフ・図・表などで視覚的に表現する手法です。可視化によって期待できる効果は、以下のとおりです。
- ●意思決定の迅速化
- ●属人的スキルへの依存を解消
- ●新たなニーズの発見
一般的にはグラフやチャート、ヒートマップ、地図などを活用して行います。また、閲覧者のニーズを明確にし、データの意味を深く理解することも重要です。
こうしたデータの「見える化」を効率的に実現するには、BIツールをはじめとしたデータ可視化ツールの活用が非常に効果的です。適切なツールを導入すれば、社内の課題や改善点をタイムリーに把握でき、迅速な意思決定や継続的な業務改善が可能になります。
どのBIツールが自社に最適なのか悩んでいる方は、以下の比較ページをご覧ください。機能・価格・特徴をまとめて確認でき、最適なツールを効率よく見つけられます。
