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今、BIツールの中でも新しいコンセプトから生まれた「セルフサービスBI」が注目を集めており、従来のBIツールから乗り換える企業も増えています。
ここでは「セルフサービスBIとは何か？」を説明するために「既存のBIツールの問題点」「セルフサービスBIと従来のBIとの違い」「セルフサービスBIの特徴」「セルフサービスBIのメリット」について解説します。
既存のBIツールで運用の主体となっているのは、情報システム部門です。定期的なレポートを作成したり、グラフィカルなダッシュボードを提供したり、といった作業が情報システム部門の専門家の手で行われています。業務部門に所属する現場の人間が、直接分析を実行することはありません。
ここで現在問題となっているのが、レポートやダッシュボードの分析用データです。レポートやダッシュボードでは、素早く提供するため使用するデータが固定されています。現場で必要となったデータが含まれていないことがあり、「データの正確性を重視すると意思決定が遅れる」「スピードを重視すると不完全なデータで意思決定を行わなければならない」といったケースも生じています。
また企業によっては、業務部門の担当者が個別に要求した内容のデータ分析を、情報システム部門が行っています。しかし、このようなリクエストが増加してくると分析結果を得るまでに時間がかかるようになってしまいます。
従来のBIツールの問題点を解決するために登場したのが「セルフサービスBI」です。セルフサービスBIは通常のパソコンにインストールして使うことが可能なツールです。直感的に操作できるGUIを採用しているので、トレーニングを受けなくてもすぐに利用できるようになっています。
既存のBIツールと比較してデータを迅速かつ少ない労力で分析できる「セルフサービスBI」は、「データディスカバリツール」や「データビジュアリゼーションツール」とも呼ばれ、多くの企業で導入が進んでいます。
セルフサービスBIは現場による現場のためのBIツールです。では、どんな特長があるのでしょうか。詳しく説明していきます。
「ダッシュボード」とは、飛行機などに見られる機材で操縦用の計器の一覧のことをいいます。BIツールのダッシュボードは、様々な経営データをが視覚的にビジュアル表示してされ、正しい経営判断を支援する機能です。
BIツールが日本に紹介された当初は、情報システム部門が経営層のためのダッシュボードを作成して提供していました。セルフサービスBIでは、このダッシュボードを現場の利用者が自ら作成できます。自分に必要なデータを集め、それらをグラフ化し、モニターできるのです。必要に応じて表示するデータも柔軟に変更ができます。
セルフサービスBIは、現場のエンドユーザー自らがダッシュボードを作成できますが、操作が難しくては使いこなすことができません。
そのため、セルフサービスBIは、直感的に使って瞬時に見たいデータにたどりつくことができる操作画面になっています。また、必要なデータについて次から次へと連想的に探索を繰り返すことができる機能も盛り込まれています。
これまでは、現場の担当者が専門のBIツールに頼ることなく分析しようとすると、Excel（エクセル）を利用するのが一般的でした。エクセルには分析用の機能が豊富に用意されているものの、分析が目的のアプリケーションではありません。
そのため、扱えるデータの種類が限られます。例えば、Web上からSNSデータを取り込むことは簡単にはできまません。また、入力できるデータ容量も限られているので、大きなデータを保存するとなると動作が遅くなります。一方、セルフサービスBIはデータの種類や容量にとらわれることなく、自在に分析できるのです。
では、セルフサービスBIは、従来のBIとどう違うのでしょうか。
従来のBIツールは、事前に仕様をきっちり決めてから作らなければならず、エンドユーザーへは、事前に決められた仕様でのデータ抽出・レポート出力という条件付きとなることが一般的です。もし、エンドユーザーが求めるデータ要件が、ツールで対応できない場合は、ツールからデータを出力し、ユーザーが加工する必要がありました。
一方、セルフサービスBIは、エンドユーザー自身が必要とする様々なデータ取込みやデータ結合ができるほか、抽出項目やレポートのレイアウトをカスタマイズできる、比較的容易に操作性できる、視覚性に優れた表示のユーザーインターフェースなど、専門家でなくても使える機能が盛り込まれていることが特長です。
そのため、エンドユーザーが直感的な操作で瞬時に見たいデータにアクセスすることができます。また、次々と連想的にデータの検索を繰り返すことができます。その結果、漠然としたニーズから具体的な課題を発見できたり、現場が抱える課題に対し、データを基に解決策の立案ができるようになったりします。
ニーズの具体化や現場の課題を解決するためには、業務部門の担当者が直接、BIツールを操作することが必要になります。しかし、BIツールは高度な専門知識がなければ的確なデータ分析を実行することができず、「分析用ツールがあるのに業務に必要な分析を行えない」という問題が発生していました。
セルフサービスBIは従来型のBIツールとは異なり、業務部門に所属する担当者が必要なときに直接ツールを操作して分析を実行できます。操作で要求されるのはどのデータを「見える化」したいか選択することです。そのデータが「どこに」「どのように」格納されているかを考えてデータベースを操作するなどの専門知識がなくても利用できるのです。
このようにユーザーの使い勝手がよいということが従来型のBIと最も違う点といえます。
これまでのBIツールでは、集計されたレポートから「何らかの傾向」をつかむまでしかサポートされていません。しかしセルフサービスBIがあれば、集計されたデータだけでなく個々の明細データにアクセスできます。気になるデータを直接確認することで、自分で問題を特定、明確化することが可能です。
セルフサービスBIでは、データを選択するだけで必要なグラフを表示することが可能です。Excelなどを使った分析における表とグラフ作成の労力が必要なくなるため、分析に集中でき、よりよい成果をあげられるでしょう。
また、セルフサービスBIの中には、簡単な質問を投げかけることでグラフを自動生成してくれるものもあります。こういった方向性で製品が進化していけば、高度な分析に要する時間が短くなっていくはずです。
BIツールによるダッシュボードのグラフでは、軸となるデータが限定されています。一方「セルフサービスBI」なら時間や地域、製品、顧客などあらゆるデータを軸にしてグラフを表示できます。この環境では担当者が自ら仮説を構築し、その場で検証するという効率的な分析作業が行えます。
セルフサービスBIが実際にどう使われているか、様々な事例を参考に代表的なケースを2つ紹介します。
A社では、販売グループの実績を管理・分析するためにセルフサービスBIを導入しました。課長が出社して自席に着くと、モニター上にダッシュボードが現れ、昨日までの売り上げやKPIの実績が表示されます。
この時、課長は販売で不審なデータを見つけると、該当する担当者を突きとめ確認します。このように、A社では販売上の迅速な課題発見と解決にセルフサービスBIを活用しています。
B社では、経営計画や新サービスを立案する企画部門にセルフサービスBIを導入しました。自社のシステムからのデータ以外に、Web上からSNSデータを取り込んだり、国税調査のデータなどをダウンロードして利用しています。セルフサービスBIは、新たなアイディアの創出や経営企画に活かされています。
このように従来型のBIツールが実際に利用されている現場のニーズを反映して進化したといえる「セルフサービスBI」ですが、万能ツールではありません。同じ「セルフサービス」というコンセプトでも製品によって特徴が異なります。導入検討においては、製品の特徴を正しく理解して比較検討することが重要です。自社のシステムに最適な製品を、詳細な資料による比較で選択しましょう。
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Tableauは、多様な表現方法を用いてデータのビジュアル分析を行えます。 予め決められた定型シナリオに従った分析を行う従来のツールとは異なり、アドホックに深堀分析できます。
ソフィア総合研究所株式会社
第2位
重要なデータの変化はもちろん、なぜそれが起きたのかというその原因までを追求し、ユーザーに提示します。Yellowfin 7.4のスマートBIは、これまでの概念を覆す、まさに革命的な機能です。
Yellowfin Japan株式会社
第3位
基幹システムをはじめとした各種システムのデータをDr.Sumに蓄積することにより、 現場の担当者が必要なときに必要なデータを入手し、レポート作成や分析に利用できるようになります。
ウイングアーク１ｓｔ株式会社
| 9月17日(月) 更新 | |
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