ITトレンドがおすすめする製品・サービス
- ■AI機能の種類別
- カメラ映像のAI画像認識による設備稼働状況の収集・分析：A-Eyeカメラ<エーアイカメラ>
- 工程計画の自動作成・最適化：カムイオラーリオ／オシカオラーリオ（AI最適化はカムイオラーリオのオプション）、AI工程スケジューラ
- ■提供形態別
- オンプレミス型・クラウド型の両方に対応：A-Eyeカメラ<エーアイカメラ>
- パッケージソフト型：カムイオラーリオ／オシカオラーリオ、AI工程スケジューラ
工程管理システムのAI機能を比較するポイント
AI機能と一口にいっても、製品によって担う作業は異なります。比較の前に、自社が何をAIに任せたいのかを決めておくと、選定の軸がぶれません。
AIが担う機能の種類
工程管理システムのAIが担う役割は、大きく計画支援、進捗の予測、実績の分析の3つに分けられます。製品によっては、このうち1つだけを備えている場合もあるため、資料で対応範囲を確認しておきましょう。
計画支援は、作業順序や人員配置の候補を提示する機能です。進捗の予測は、遅れそうな工程を事前に知らせます。実績の分析では、停滞しやすい工程を見つけられます。
比較時に確認する基準
比較では、AIが何を根拠に提案するのかを説明できるかを確認します。提案の理由が見えないと、現場が提案を採用してよいか判断できないためです。
あわせて、制約条件を設定できる範囲も確認しましょう。設備の稼働時間や作業者の資格、納期の優先度などを入力できるかで、提案の実用性が変わります。条件を増やすほど設定の手間も増える点は、運用の負担として見込んでおきます。
学習に使うデータの条件
AIが提案を出すには、過去の実績データが必要になる場合があります。必要なデータ量や形式は製品ごとに異なるため、資料請求の段階で確認しましょう。
実績データが少ない企業では、導入直後から高い精度を期待しないほうが無難です。ルールにもとづく自動計算と、実績を学習する機能のどちらを使うのかも、製品に確認します。AI機能が標準かオプションかで費用も変わるため、見積もりの段階で範囲を確かめましょう。
工程管理にAIを活用する場面
AIは、計画づくりと進捗の確認という工程管理の中心業務で使われます。ここでは、場面ごとに活用の方法と注意点を整理します。製造業と建設業では前提となる条件が異なるため、自社の業務にあてはめて読んでください。
計画作成と調整案の提示
計画作成では、AIが制約条件を踏まえて作業順序の候補を出します。熟練者の頭のなかにあった段取りの考え方を、候補として画面で確認できる点が利点です。
製造業では設備や金型の制約、建設業では工種の前後関係や天候の影響など、考慮すべき条件が異なります。自社の条件を入力できるかを事前に確認しましょう。提案が現場の感覚とずれる場合は、条件の不足がないかを見直します。
進捗の遅れの予測
遅れの予測は、計画と実績の差、過去の作業時間の傾向から、納期に影響しそうな工程を知らせる使い方です。早めに気づければ、人員の応援や作業順序の入れ替えを検討できます。
ただし、予測は将来を保証するものではありません。資材の到着遅れや設備の不具合など、システムに入力されていない要因は反映されにくい点に注意が必要です。予測が出たら、現場の状況もあわせて確認する習慣をつけましょう。
実績データからのボトルネック分析
ボトルネック分析は、実績データから作業が滞りやすい工程を見つける活用方法です。待ち時間や手戻りが集中する工程を把握すれば、改善の優先順位を決められます。
分析の結果は、そのまま原因を示すわけではありません。現場の担当者に確認しながら、設備、人員、材料、指示のどこに要因があるかを切り分けます。複数の要因が重なっている場合もあるため、単一の原因に決めつけないことが大切です。
AIの精度を左右する実績データの整え方
AIの提案は、入力される実績データの質に左右されます。工程の粒度や入力のタイミングをそろえることが、AI活用の土台です。
工程の粒度と名称の統一
工程の名称や区切り方が担当者ごとに違うと、AIは同じ作業を別のものとして扱ってしまいます。まず工程マスタを整理し、名称と粒度を統一します。
粒度は、細かすぎると入力の手間が増え、粗すぎると分析に使えません。現場が無理なく入力できる単位を決め、運用しながら見直しましょう。見直しのたびに過去データとの対応表を残すと、分析の連続性を保てます。
実績の入力タイミング
実績は、作業の直後に入力するほど正確です。後からまとめて入力すると、時間の記憶が曖昧になり、AIが学ぶ作業時間にずれが生じます。
現場端末やバーコード、タブレットなど、入力の手間を減らす手段も比較の対象です。入力しやすい環境を整えることが、データの質を保つ近道です。現場の端末や通信環境で使えるかも、導入前に確かめておきます。
例外作業と手戻りの記録
やり直しや段取り替え、設備の停止といった例外も、記録として残します。例外が記録されていないと、AIは通常時の作業時間だけを学習し、実態からずれた提案を出す場合があります。
理由を選択式で入力できる仕組みがあると、記録の負担を抑えられます。原因の分類は、のちの分析にも役立ちます。分類が細かすぎると入力が負担になるため、まずは数種類に絞って始めるとよいでしょう。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）で工程管理の一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
工程管理システムのAIを運用するコツ
AIを導入しても、提案を使いこなす運用がなければ成果は出にくくなります。人が判断する流れと、振り返りの仕組み、担当者が代わっても続けられるルールを用意しておきましょう。
AIの提案を人が判断する流れ
AIの提案は、あくまで候補として扱い、採用の最終判断は計画担当者が行う流れにします。現場の事情や顧客との約束は、AIが把握していない場合があるためです。
採用しなかった場合は、その理由を記録しておきます。理由が蓄積されれば、制約条件の追加や設定の見直しに使えます。採用率の推移を見れば、AIの提案が現場に受け入れられているかも判断できます。
提案の精度の振り返り
予測や提案が実績とどれだけ近かったかを、月次などの定期的な場で振り返ります。外れた工程を調べると、入力漏れや制約条件の不足といった改善点が見つかります。
振り返りの指標は、納期遅れの件数や計画の修正回数など、現場が確認できるものを選びます。測れない指標を掲げると、運用が続きません。振り返りの結果は、現場にも共有して改善の手応えを伝えましょう。
担当者に依存しない運用ルール
AIの設定や分析を1人の担当者に任せると、異動や退職で運用が止まるおそれがあります。設定の変更履歴や判断基準を文書にし、複数人で共有しましょう。
設定を変更できる権限の範囲も決めておきます。誰が何を変えたかを追跡できる製品かどうかも、比較の材料です。担当が代わっても引き継げるよう、運用の手順書を更新し続けます。
工程管理システムのAI機能を導入するときの注意点
AI機能は、導入の進め方とデータの扱いを誤ると、期待した効果が得られません。小さく始めて確かめる姿勢が大切です。
試験運用の進め方
最初から全工程に広げず、特定のラインや案件に絞って試験運用を行います。AIの提案と従来の計画を並べて比べれば、効果と課題を具体的に把握できます。
試験の期間や評価の基準は、事前に決めておきます。製品によっては無料の試用や検証支援があるため、提供の有無を確認しましょう。試験で得た課題は、本格導入の前に設定や運用ルールへ反映します。
データの取り扱いと責任範囲の確認
図面や見積書、顧客情報をAIに読み込ませる場合は、データの保管場所と利用目的を確認します。外部のAIサービスを使う製品では、入力した情報の扱いが規約で定められています。
社内の情報管理ルールとの整合は、情報システム部門に確認します。判断に迷う場合は、ベンダーへ相談するとよいでしょう。契約前に、データの削除や持ち出しの条件も確認しておくと安心です。
現場への展開と教育
AI機能は、計画担当者だけでなく現場の作業者にも関わります。実績を入力する理由と、入力がAIの提案に反映される流れを説明すると、入力への協力を得やすくなります。
操作研修は、導入時だけでなく、人事異動のたびに行える形にします。マニュアルや動画が用意されているかも、製品を比べる際の確認点です。
AI機能を備えた工程管理システムの一覧
工程計画の自動作成・最適化や、設備の稼働状況の把握にAIを活用する製品を比較します。用途や機能の違いを確認してください。
| 製品名 | 特徴 |
|---|---|
| A-Eyeカメラ<エーアイカメラ> | カメラ映像をAIで判別して設備の稼働状況を収集。稼働率の分析や異常停止時のアラート通知にも対応 |
| カムイオラーリオ／オシカオラーリオ | 資源・時間・要員スキルなどの制約条件に応じた計画を立案。カムイオラーリオにはAI最適化機能をオプションで追加可能 |
| AI工程スケジューラ | AIでスケジュールを自動生成。Excelでデータを準備し、アイコン操作で実行可能 |
AIが計画づくりと稼働把握を支える製品
ここでは、設備の稼働状況の把握や工程計画の自動作成・最適化にAIを活用する製品を紹介します。自社の業務にあうものを確認してみてください。
A-Eyeカメラ<エーアイカメラ>
- 導入が簡単（対象物に対してネットワークカメラを設置すればOK）
- 設備稼働の見える化を実現、改善活動の推進に興味がある企業様へ
- リモート、電話、メールでのサポート(稼働監視や検出精度の点検)
株式会社テクノアが提供する「A-Eyeカメラ<エーアイカメラ>」は、ネットワークカメラの映像をAIで判別し、設備の稼働状況を可視化するシステムです。積層信号灯の点灯状態や作業者の有無を認識し、メーカーや年代の異なる設備からも稼働データを収集できます。設置後もAIが学習を続け、環境の変化に対応する仕組みが特徴です。稼働率の推移やガントチャートによる分析、異常停止時のアラート通知にも対応しており、実績収集の自動化や生産効率の改善を支援します。
カムイオラーリオ／オシカオラーリオ （株式会社ウェッブアイ）
- 工程・資源情報から会社中のプロジェクトに作業と資源を最適配置
- 運用毎の意思決定ルールを制約条件に多種多様なスケジューリング
- 導入実績2400社を超すOrarioシリーズの工程最適化スケジューラー
AI工程スケジューラ （Neurone Works）
- 知識・経験なしで高稼働率スケジュール作成可能
- AIで最適なスケジュールを自動生成。
- Excelで準備、アイコンクリックで簡単実行
まとめ
AI機能搭載の工程管理システムは、計画支援、遅れの予測、実績の分析のどれを任せたいかで選び方が変わります。成果を左右するのは実績データの質と、人が判断する運用の流れです。小さく試しながら、自社の業務にあう製品を資料請求で比較してみてください。複数の製品の資料を並べると、AI機能の違いがつかみやすくなります。
