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離職防止ツールの種類は?予兆をつかむデータの違いで分類

離職防止ツールの種類は?予兆をつかむデータの違いで分類

離職防止ツールの種類は、離職の予兆をどのデータからつかむかで分けると整理しやすく、自社の課題に適したデータを活用できるツールを選ぶことが大切です。従業員本人の回答を使うものと、勤怠などの行動の記録から読み取るものでは、気づける変化や運用の手間に違いがあるためです。この記事では、離職防止・定着率向上ツールをデータの集め方で分類します。あわせて、それぞれの特徴や提供形態の違い、種類ごとの注意点と組み合わせ方も解説します。

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目次

    ITトレンドがおすすめする離職防止・定着率向上ツール

    ■予兆の把握方法別
    ■提供形態別

    離職防止ツールの種類はデータの集め方で分かれる

    離職防止ツールは、従業員の離職につながる変化に早く気づき、対策につなげるためのツールです。どのような変化に気づけるかは、ツールがどのデータを使うかによって決まります。まずは大きな分け方を確認しましょう。

    本人に聞くデータと行動から読み取るデータ

    離職防止ツールが使うデータは、大きく2つに分けられます。1つは、アンケートなどで従業員本人に答えてもらう回答のデータです。もう1つは、勤怠の記録など、日々の働き方から自動で集まる行動のデータです。

    回答のデータは本人の気持ちや悩みを直接知る手がかりになる一方、回答してもらう手間がかかります。行動のデータは本人の手間がかからない一方、気持ちの変化を推測するにとどまります。どちらを重視するかによって、選ぶべき種類は異なるでしょう。

    予兆の把握と対策の支援という2つの役割

    離職防止ツールの役割は、予兆の把握と、把握した後の対策の支援に分けられます。予兆の把握はデータの集め方で種類が分かれます。対策の支援では、面談記録や上司への通知といった機能が使われます。

    予兆を細かく把握できても、その後の対策につなげる仕組みがなければ、離職を防ぐ効果は期待しにくくなります。この記事で扱うのは、主に予兆の把握方法による分類です。選ぶ際は、対策の支援まで含めて確認しましょう。

    本人の回答から予兆をつかむ離職防止ツール

    従業員本人に回答してもらう離職防止ツールは、気持ちや悩みの変化を直接知る手がかりを得られる点が特徴です。回答の頻度や設問の数によっていくつかの種類があり、目的にあわせて選ぶことが大切です。

    定期的な意識調査で傾向を見る種類

    年に1回から数回程度、まとまった数の設問に答えてもらい、職場の人間関係や仕事の満足度、評価への納得感などを確認する種類です。部署ごとの傾向や、組織として改善すべき課題を把握する目的で使われます。

    設問が多いため、さまざまな面から状態を確認できる一方、個人の急な変化には気づきにくい場合があります。組織全体の課題を見つけたいのか、個人の変化に早く気づきたいのかによって、ほかの種類と組み合わせるかを判断しましょう。

    短い質問で状態の変化を追う種類

    週1回や月1回といった短い間隔で少数の設問に答えてもらい、従業員の気分や体調の変化を追う種類です。コンディション確認やパルスサーベイと呼ばれることがあり、回答スコアが急に低下した従業員を把握する目的で使われます。

    回答の負担が小さいため続けやすい一方、回答が続かないと変化を追えなくなります。回答率を保つための通知の仕組みや、スマホから手軽に回答できるかを確認しましょう。

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    自由記述の内容を分析する種類

    選択式の設問に加えて、自由に書いてもらったコメントの内容を分析する機能を持つ離職防止ツールもあります。よく使われる言葉や、不満を示す表現の傾向を整理し、数値だけではわからない課題の手がかりを得る目的で使われます。

    分析の方法や精度は製品によって異なり、文脈によっては意図と異なる分類になることもあります。分析結果はあくまで手がかりとして扱い、最終的には人が内容を読んで判断する運用が大切です。

    勤怠や適性のデータを使う離職防止ツール

    本人への質問に頼らず、すでにあるデータや別の形で集めたデータから離職の予兆を読み取る種類もあります。回答の手間がかからない、本人が意識していない傾向を見られるといった特徴がありますが、扱いには注意が必要です。

    勤怠データの変化を見る種類

    勤怠管理システムに記録された遅刻や欠勤、休暇の取り方、残業時間などの変化から、離職の予兆を読み取ろうとする種類です。急に休みが増えた、長時間の残業が続いているといった変化を知らせる目的で使われます。

    勤怠管理システムと連携できるかが前提となるため、自社で使っているシステムと連携できるかを確認しましょう。勤怠の変化は家庭の事情や体調など離職以外の理由で起きることもあるため、変化を見つけたら本人と話して確かめることが大切です。

    適性検査や性格診断を使う種類

    入社時などに受けてもらう適性検査や性格診断の結果をもとに、本人の価値観や向いている仕事の傾向を把握する種類です。本人の特性と、配属先の仕事や上司との相性を考える材料として使われます。

    適性検査の結果は、あくまで一時点での傾向を示すものであり、人の考え方は経験によって変わることもあります。結果だけで配置や評価を決めず、面談や日々の様子とあわせて判断しましょう。結果を誰が見られるかも、事前に決めておく必要があります。

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    離職防止・定着率向上ツールの提供形態の違い

    離職防止ツールは、データの種類だけでなく、どのような形で提供されるかによっても分けられます。単体で使うものか、人事システムの一部として提供されるものかによって、導入の手間や費用、データの扱い方が変わります。

    離職防止に絞った単体型

    単体型は、離職防止や定着の支援に機能を絞って提供される離職防止ツールです。必要な機能に絞って導入できるため、まずは小さく始めたい企業や、既存の人事システムを変えずに追加したい企業で検討されます。

    一方で、従業員の名簿や組織の情報を別に登録する必要があり、人事システムとの連携ができないと、異動のたびに更新の手間がかかります。連携の方法と、データの取り込み頻度を確認しておきましょう。名簿の登録を自社で行う場合は、更新の担当者も決めておくと安心です。

    人事システムの一機能として提供される型

    タレントマネジメントシステムや人事管理システムの一機能として、サーベイや離職の予兆を把握する機能が提供されることもあります。従業員の情報や評価、配置の履歴と同じ仕組みの中で扱えるため、データをまとめて分析しやすい特徴があります。

    ただし、離職防止の機能が単体型ほど細かくない場合や、必要のない機能まで契約に含まれる場合もあります。すでに人事システムを使っているなら、その製品に離職防止の機能があるかを先に確認するのも1つの方法です。

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    離職防止ツールの種類ごとに気をつけたい点

    離職防止ツールはどの種類にも利点と注意点があり、1つの種類だけで離職を防げるとは限りません。種類ごとの注意点を理解したうえで、自社の課題にあわせて組み合わせを考えることが大切です。

    正直に回答しにくい状況への配慮

    本人の回答を使う種類では、回答の内容が上司からの評価や人事評価に影響すると感じると、従業員が本音を書きにくくなる場合があります。回答が実態とずれていると、予兆を見逃すおそれがあります。

    回答を誰が見るのか、評価に使うのかどうかを事前に説明し、匿名で回答できる範囲を明らかにしておきましょう。結果を受けて実施した改善を従業員に伝えることも、正直な回答を続けてもらうための工夫です。

    データの読み違いへの備え

    勤怠や適性のデータを使う種類では、データの変化が必ずしも離職の意向を示しているとは限りません。データだけで判断して本人を問い詰めるような対応をすると、かえって職場への不信を招くおそれがあります。

    ツールが示す変化は、声をかけるきっかけとして扱い、判断は本人との対話を通じて行うことが大切です。どのデータを使って何を判断するのかを、従業員に説明できる状態にしておきましょう。

    種類を組み合わせて使う考え方

    例えば、年に1回の意識調査で組織の課題を把握し、短い質問で個人の変化を追い、勤怠の変化と照らしあわせる、といったように、複数の種類を組み合わせる方法があります。それぞれの弱みを補いあえるのが利点です。

    一方で、組み合わせるほど費用や運用の手間は増えます。まずは自社の課題に最も近い種類から始め、運用が定着してから範囲を広げるほうが、無理なく続けやすくなります。

    予兆をつかむデータで分けた離職防止ツール

    サーベイの回答、勤怠などの業務データ、適性検査や性格診断のどれから離職の予兆を読み取るかがわかるよう、製品を整理しました。

    製品名特徴
    ラフールサーベイ専門家監修の調査項目で離職リスクや心身の健康状態を把握。設問追加も可能
    HRBrain 組織診断サーベイサーベイ結果と統計分析で、個人ごとの離職リスクを予測
    SmartHR従業員データとサーベイ結果をクロス集計。自由記述はAIが分析・要約
    カオナビ残業時間や満足度などの相関をマトリクス分析し、離職の兆候を把握
    マネーフォワード クラウドサーベイ powered by ミキワメAI年1回の性格検査と月1回目安のサーベイで、性格を踏まえたアラートを表示
    ジンジャー人事労務(サーベイ)アンケート結果を勤怠情報や人事情報と掛け合わせて要因を分析
    退職防止ソリューション蓄積した転職者・退職者の適性検査データから退職リスクを判定
    HYOUMAM BOX91問の適性検査を既存社員にも定期実施し、早期離職の防止に活用

    データの種類ごとに選べる離職防止ツール

    本人の回答から気持ちの変化を追うもの、勤怠などの行動データや性格の傾向から予兆を読み取るものなど、種類の違いがわかる製品を紹介します。

    ラフールサーベイ

    株式会社ラフール
    《ラフールサーベイ》のPOINT
    1. 専門家監修の調査項目により課題を発見し離職リスクを把握!
    2. 導入アカウント数累計350,000!
    3. 無料デモ体験実施中!

    株式会社ラフールが提供する「ラフールサーベイ」は、従業員本人の回答から離職の予兆をつかむサーベイ回答型のツールです。専門家監修の調査項目で、離職リスクをはじめ、従業員の心身の健康状態やエンゲージメントの低下要因などを把握できます。自社独自の設問も同時に追加できるため、別のアンケートを行う手間を減らせます。課題にあわせたアドバイスや研修メニュー、カウンセリングなどの対策も提案され、導入から設定、運用まで支援を受けられます。PC・スマホの両方で回答可能です。

    HRBrain 組織診断サーベイ

    株式会社HRBrain
    《HRBrain 組織診断サーベイ》のPOINT
    1. エンゲージメント向上に効果的なEX(従業員体験)を可視化
    2. アナリスト、コンサルタントがパートナーとして伴走!
    3. 導入実績は4,000社以上!(2026年1月時点)

    株式会社HRBrainが提供する「HRBrain 組織診断サーベイ」は、サーベイの回答を統計的に分析して離職の予兆を読み取る種類のサーベイです。従業員体験(EX)にもとづく設問で、一人ひとりの会社に対する期待と実感を可視化します。サーベイ結果と統計分析から個人ごとの離職リスクを予測する「離職予兆分析」を備え、決定木分析で優先して取り組む課題も抽出できます。人材データベースや人事評価、組織図ツリーなどの基本機能もあわせて利用できます。

    SmartHR

    株式会社SmartHR
    《SmartHR》のPOINT
    1. 「プリセットサーベイ」で手軽に設問作成、すぐに調査が可能
    2. スマホアプリとプッシュ通知で従業員の負担なく高い回答率を実現
    3. 従業員データと掛け合わせた機能で、高度な結果分析が瞬時に完了

    株式会社SmartHRが提供する「SmartHR」は、人事システムの一機能としてサーベイを使いたい企業に向くクラウドサービスです。蓄積された従業員データを使ってサーベイを配信し、結果を部署・役職・雇用形態・勤続年数などで掛けあわせて集計できます。選択式の回答だけでなく、自由記述の回答もAI(大規模言語モデル)が分析・要約するため、コメントを読む負担を減らせます。プリセットサーベイを用意し、人事評価やキャリア台帳とあわせて活用できます。

    カオナビ

    株式会社カオナビ
    《カオナビ》のPOINT
    1. 離職防止やエンゲージメントの向上に
    2. 定期的なサーベイや分析で従業員のコンディション把握
    3. 離職者データをもとにした分析で離職予兆を早期キャッチ

    株式会社カオナビが提供する「カオナビ」は、サーベイの回答に業務データを組み合わせて離職の予兆を探りたい企業向けのタレントマネジメントシステムです。残業時間や満足度などの相関をマトリクス分析し、退職者の傾向から似た特徴を持つ社員を特定できます。表示軸は蓄積した人材情報で自由に設定でき、評価や役職で社員を並び替えて傾向を確認することも可能です。人事評価・育成・配置から労務・採用・勤怠までが1つのシステムでつながります。

    マネーフォワード クラウドサーベイ powered by ミキワメAI

    株式会社マネーフォワード
    製品・サービスのPOINT
    1. 定期的なサーベイで社員一人一人の心の健康状態を正しく把握
    2. 性格に合わせたアラートで、より適切にケアが必要な人を早期発見
    3. どのようにケアをすればよいか、社員の性格に合わせてアドバイス

    株式会社マネーフォワードが提供する「マネーフォワード クラウドサーベイ powered by ミキワメAI」は、性格検査とサーベイを組み合わせて予兆をつかむ種類のクラウドサーベイです。年1回の性格検査で個人の傾向を分析し、月1回を目安に配信するサーベイで心の健康状態を可視化。性格によって回答の傾向が異なることを踏まえたロジックでアラートを出し、ケアの方法も性格にあわせたアドバイスとして示されます。チームエンゲージメントの確認や、本人向けのセルフマネジメントのアドバイスにも対応しています。

    ジンジャー人事労務(サーベイ) (jinjer株式会社)

    製品・サービスのPOINT
    1. カンタンアンケート機能搭載
    2. アンケート結果を自動で分析
    3. 従業員の異変を自動で検知

    退職防止ソリューション (株式会社イー・ファルコン)

    《退職防止ソリューション》のPOINT
    1. 蓄積された転職者や退職者のデータをもとに、退職リスクを判定
    2. 今すぐ新入社員や既存社員のフォローアップに活用可能
    3. 高リスクな優先フォロー対象特定や、組織別の対策検討で活用可能

    HYOUMAM BOX (シークワンズテクノロジー株式会社)

    《HYOUMAM BOX》のPOINT
    1. 1万2000社のデータに基づく適性検査でヒューマンスキルを可視化
    2. 組織文化に親和し、自社の優秀社員に近似する適性の応募者を抽出
    3. 入社後の定期受験と分析で早期離職を防ぎ成長を支援する

    まとめ

    離職防止ツールの種類は、従業員本人の回答を使うものと、勤怠や適性のデータを使うものに分けられ、さらに単体型と人事システム一体型という提供形態の違いもあります。種類ごとに気づける変化や注意点が異なるため、自社の課題にあわせて選び、必要に応じて組み合わせましょう。離職防止・定着率向上ツールを資料請求して、自社にあう種類を比較してみてください。

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