データベースサービス選定で企業規模を誤ると起こりやすい懸念点
企業規模とデータベースサービスのスペックが噛み合わない場合、費用面や機能面でさまざまな懸念が生じる場合があります。まずは起こりやすい傾向を整理します。
過剰なスペックによる費用対効果の低下
実際のデータ量やアクセス数に対して過剰に高いスペックのプランを契約すると、使わない性能に対しても費用を支払い続けることになる場合があります。将来の拡大を見込んで大きめのプランを選ぶこと自体は否定されるものではありませんが、見込みが実態とかけ離れると費用対効果が悪化しやすくなります。
例えば、数年先の利用規模を想定して契約した結果、想定通りに拡大しなかった場合、割高な費用を払い続ける状況になる場合があります。契約後も定期的に利用状況を見直し、プランの過不足を確認する運用が望ましいといえます。見直しのタイミングをあらかじめ決めておくと、過剰な契約に気づかないまま長期間続けてしまう事態を避けやすくなります。
不足したスペックによる機能面の制約
費用を抑えることを優先しすぎると、必要な機能が不足し、後から追加費用が発生したり、他システムとの連携ができなかったりする場合があります。安さだけでなく、必要な機能が含まれているかを事前に確認することが大切です。
特に、分析ツールや他業務システムとの連携を予定している場合は、契約前にその機能が対応範囲に含まれるかを確認しておきましょう。契約後に連携できないと分かると、追加のシステム導入や再契約の手間が発生する場合があります。想定する連携先を具体的に伝えたうえで、事前にベンダーへ対応可否を確認しておくことが望ましいといえます。
50名規模で高スペックを導入した際に起こりやすい失敗
従業員50名規模の会社では、将来を見据えて高スペックなプランを契約するケースがありますが、実際のデータ量とかけ離れると費用面での懸念が生じる場合があります。ここでは起こりやすいケースを紹介します。
データ量に対して過剰な契約になるケース
50名規模の会社で、大企業向けの高スペックなプランを契約すると、実際に扱うデータ量が少ない場合、性能を持て余す状況になる場合があります。契約時点でのデータ量や増加ペースを見積もらずに契約すると、こうした状況が生じやすくなります。
高スペックなプランには、監視や冗長化などの追加機能が含まれる場合が多く、その分費用も高くなる傾向があります。自社に本当に必要な機能かどうかを見極めずに契約すると、使わない機能にも費用を払い続けることになりかねません。契約前に自社の業務で本当に必要な機能を洗い出し、優先順位をつけておくことが判断の助けになります。
費用対効果を見直すための確認点
費用対効果を見直す際は、現在のデータ量やアクセス数を実際に計測し、契約中のプランの性能と照らし合わせることが確認の第一歩になります。多くの製品では利用状況を可視化するレポート機能が用意されています。
あわせて、プランのダウングレードが可能かどうかも確認しておきましょう。過剰な契約に気づいた場合でも、契約変更に制約がある製品では、すぐに費用を見直せない場合があります。契約前に変更条件を確認しておくことが望ましいといえます。変更の申請から反映までにかかる期間も製品によって異なるため、あわせて確認しておくと安心です。
100名規模で安さを優先した際に起こりやすい機能不足
従業員100名規模の会社では、費用を抑えることを優先してプランを選んだ結果、必要な機能が不足するケースが見られます。ここでは起こりやすい懸念点を紹介します。
BIツールとの連携ができないケース
安価なプランの中には、外部の分析ツールとの連携機能が制限されている場合があります。契約後にデータ分析を本格的に行おうとした際、連携ができないと気づき、追加費用が発生したり、データを手作業で移す手間が生じたりする場合があります。
連携可否は製品ごとに条件が異なるため、契約前に利用予定のBIツールとの連携実績があるかを確認しておくことが重要です。連携方法がAPI経由なのか、専用の出力機能によるものなのかによっても、実現できる範囲が変わります。連携にあたって開発の知識が必要になる場合もあるため、社内で対応できるかも含めて検討しておきましょう。
機能不足を避けるための比較の視点
機能不足を避けるためには、価格だけでなく、自社が将来的に行いたい業務を洗い出し、それに必要な機能が含まれているかを確認することが判断の助けになります。現在の業務だけでなく、半年後や1年後の利用イメージも含めて検討しましょう。
また、機能を後から追加できるオプションが用意されているかも確認しておくとよいでしょう。最初から全ての機能を契約するのではなく、必要になった時点で追加できる柔軟性があれば、初期費用を抑えながら機能不足のリスクを軽減できます。追加時の手続きが簡単かどうかも、比較の際にあわせて確認しておくとよいでしょう。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料を取り寄せて機能や特徴をさまざまな製品で比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）でデータベースの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
小規模企業が高スペックを契約した際の懸念点
データ量の少ない小規模企業が高スペックなプランを契約すると、費用対効果が悪化する懸念があります。ここでは適正な規模を見極めるための考え方を整理します。
データ量が少ない企業での費用対効果の悪化
データ量が少ないにもかかわらず、大容量向けのプランを契約すると、実際に使う容量に対して割高な費用を支払い続ける場合があります。将来の拡大を見越して大きめのプランを選ぶこと自体は一つの考え方ですが、拡大の見込みが不確実な場合は慎重に検討することが望ましいといえます。
特に、初めてデータベースサービスを導入する会社では、自社の適正なデータ量を把握しないまま契約してしまうケースが見られます。契約前に、現在扱っているデータの量や種類を洗い出しておくことが判断の助けになります。他社の導入事例を参考にする場合も、データ量や業種の条件が近いかどうかを確認したうえで参考にしましょう。
適正な規模を見極めるための確認方法
適正な規模を見極めるには、まず現状のデータ量やアクセス数を計測し、それに見合ったプランを比較することが第一歩になります。契約後に規模を調整しやすいかどうかも、あわせて確認しておくとよいでしょう。
また、無料トライアルやスモールスタート向けのプランを活用し、実際の利用状況を確認しながら段階的にプランを見直す方法もあります。最初から大きな契約をするのではなく、様子を見ながら調整できる契約形態を選ぶことが安心につながります。段階的な見直しを前提とした契約であれば、想定外の費用が発生した場合にも早めに気づきやすくなります。
大企業でアクセス急増時に起こる運用トラブル
大企業では利用者数が多いため、特定の時期にアクセスが急増し、応答遅延などの運用トラブルが起こる懸念があります。ここでは対策の視点を紹介します。
アクセス集中時の応答遅延が起こる要因
アクセス集中時の応答遅延は、データベースサービス側の処理能力だけでなく、ネットワーク環境やアプリケーション側の設計、外部サービスとの連携状況など複数の要因が関係する場合があります。原因を一つに絞り込まず、複数の観点から確認することが重要です。
例えば、月末月初やキャンペーン時期など、特定のタイミングでアクセスが集中しやすい業務がある場合は、そのタイミングを想定した負荷テストを事前に実施しておくことが望ましいといえます。負荷テストの結果は定期的に見直し、業務量の変化にあわせて更新しておくことも大切です。
遅延を防ぐために確認しておきたい対策
遅延を防ぐためには、負荷に応じて自動でリソースを増やせる仕組みがあるか、アクセス状況を監視できる機能があるかを確認しておくとよいでしょう。事前に想定される最大アクセス数を整理しておくことも役立ちます。
また、遅延が発生した際に速やかに検知し、担当者へ通知できる仕組みがあるかもあわせて確認しておきましょう。発生後の対応フローを事前に決めておくことで、トラブル発生時の混乱を抑えやすくなります。関係部署への連絡手順もあわせて整理しておくと、影響範囲の把握や対応がスムーズに進みやすくなります。定期的に対応フローの内容を見直し、担当者間で共有しておくことも運用の安定につながります。
規模にあう構成を検討したいデータベース製品例
少人数から始めて段階的に拡張しやすい製品と、アクセス増加時の監視に役立つ製品をあわせて紹介します。過剰なスペックや機能不足を避けるための比較材料としてご覧ください。
キントーン
- AIとノーコードで業務アプリをシュシュッとつくれる
- 「アプリ」同士はデータで紐付けて連携できる
- プラグイン・連携サービスと組み合わせてデータ活用を促進
サイボウズ株式会社が提供する「キントーン」は、プログラミングの知識がなくても業務用アプリを作成できるクラウド型のデータベースサービスです。利用人数に応じた料金体系のため、小規模な利用から始めて、必要に応じて対象範囲を広げやすくなっており、過剰な契約を避けたい場合の選択肢になります。
楽々Webデータベース
- 活エクセル｜Excelを活用したままExcel業務の課題解決
- かんたん構築｜ノーコードでだれもがIT人材に
- つなげて活用｜貯めたデータも人もつなげて新たな価値を
住友電工情報システム株式会社が提供する「楽々Webデータベース」は、ノーコードで業務用のWebデータベースを構築できるパッケージ製品です。項目やレイアウトを画面上で設定でき、業務内容や規模の変化にあわせて構成を見直しやすい点が特徴です。オンプレミス・クラウドいずれの環境にも対応します。
Dr.Sum
- 導入実績7,700社超！顧客満足度No.1・サポート品質ランク★★★
- 散在したデータを一元化、10億件のデータも1秒台で◆高速集計◆
- 直感的な操作で誰でも簡単にデータ分析が可能
ウイングアーク１ｓｔ株式会社が提供する「Dr.Sum」は、大量データの集計・分析に特化したデータベース型のBI基盤です。データ量やアクセス数が多い大企業向けに、高速な検索・集計処理を行える設計になっており、規模拡大時の性能面の懸念を比較する際の参考になります。
SQLデータベースモニターソフトウェア （SolarWinds Japan株式会社）
- 機械学習でデータベースの異常を検出
- AIでクエリ調整とボトルネック修正を支援
- マルチクラウドDBに対応
MicrosoftSQLServer （日本マイクロソフト株式会社）
- 地上・クラウド対応のAIエンタープライズDB
- LangChain等統合でアプリ開発加速
- Azure Arcでオンプレ・マルチクラウドのSQL Server統合管理
まとめ
データベースサービスは、企業規模とスペックの組み合わせを誤ると、費用対効果の悪化や機能不足、アクセス集中時の応答遅延といった懸念が生じる場合があります。契約前に自社のデータ量や利用予定の機能を整理し、複数の製品を比較検討してみてください。
