AI活用で変わる医療現場。残業60時間削減、離職率を2.7％改善した「NAGAI 100」
医療法人永井病院は、急速な組織規模の拡大と救急搬送受入数の急増により、現場・バックオフィスともに負担が限界に近づいていた。特に人事部門では少人数で労務管理や問い合わせ対応に追われ、現場では新人看護師からの頻繁な質問が業務の足かせとなっていた。 これらの課題を解決し、地域医療の要であり続けるため、独自の医療DXプロジェクト「NAGAI 100」を始動し、その一環としてHelpfeelを導入した。専門用語や略称が飛び交う医療現場において、多少の言葉の揺れがあっても目的の情報にたどり着ける「意図予測検索」が評価された。 導入当初は浸透に苦戦したものの、職員アンケートを通じて「感染症対応」といった現場の真のニーズを汲み取り、オリジナルキャラクターを用いた独自の周知施策を展開した結果、認知度は87%にまで向上した。 これにより、看護現場における教育コストの大幅な削減、新人職員の心理的負担軽減を通じた離職率の2.7%改善、そしてバックオフィスにおける年間約60時間の残業削減といった成果を上げている。
この事例のポイント
01
独自の医療DXプロジェクト
02
現場ニーズに沿ったコンテンツ
03
離職率改善と残業削減の実現
導入企業プロフィール
導入前の課題
導入を決めた理由
導入後の効果
※導入から6ヶ月の成果質問回数の激減による教育コスト削減と離職率の改善
活用している主な機能・工夫点
専門用語にも対応する意図予測検索とスマホでの即時確認
職員アンケートとオリジナルキャラによる認知度向上施策
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