ITトレンドがおすすめする製品・サービス
- ■AIが支援する業務別
- 健診結果の読み取り・入力補助：健康管理システム『Be Health』
- ハイリスク者の抽出・リスク予測：HealthDataBank、健康管理システム「HealthCore」
- 面談記録の要約：HM-neo
- 組織の健康課題の分析・提案：ハピネスパートナーズ
健康管理システムでAIが担う業務の範囲
健康診断の結果やストレスチェックを扱う製品にも、AI機能を備えたものがあります。健康管理システムのAIは、産業保健の事務作業と抽出作業を補助する役割が中心です。どの業務にAIを使えるかを先に整理すると、製品ごとの違いが見えやすくなります。ここでは代表的な3つの業務を取り上げます。
健診結果の読み取りと入力を補助する
紙や画像で届く健診結果を、AIが文字として読み取り、システムの項目へ振り分ける機能があります。手入力にかかる時間を減らせる可能性があり、健診機関ごとに書式が違う場合に役立ちます。
ただし、読み取りの精度は書式や画質によって左右されます。読み取った結果は人が確認する前提で運用し、読み取れなかった項目が一覧で分かるか、誤りが見つかったときに修正できる画面があるかも確かめておきましょう。
ハイリスク者の抽出を支援する
健診の数値や過去の経年変化をAIが分析し、要再検査者や保健指導の対象者を抽出する機能です。担当者が全員分を目で確認する負担を軽くし、優先して声をかける人を絞り込めます。
抽出の基準は製品ごとに異なります。どの項目をどのように評価して対象者を決めるのか、判定のルールを提供会社に説明してもらえるかを確認しておくと、社内への説明もしやすくなります。
面談記録や報告書の下書きを作る
産業医面談のメモをもとに、AIが記録の下書きや要約を作る機能があります。書類作成の時間を短くでき、記載の抜け漏れも減らせる場合があります。定期健康診断結果報告書のような提出書類の素案づくりにも使われます。
下書きの内容は、面談を担当した本人が読み直して確定します。AIは文章の素案を出す役割と考えておくと、運用で迷いにくくなります。
健康管理システムのAI機能を比較する確認項目
AI機能は名称が似ていても、できる範囲や仕組みが異なります。比較する際は、対象業務と出力内容、健康情報の扱い、人による修正のしやすさの3点を確かめましょう。資料やデモで確認できる項目に絞っています。気になる製品があれば、提供会社に同じ質問を投げて回答を比べてみましょう。
AIの対象業務と出力内容を確認する
最初に、AIが入力補助、抽出、文章作成のどれに対応しているかを確認します。同じ「AI搭載」でも、読み取りだけの製品もあれば、リスクの予測まで行う製品もあります。
自社が減らしたい業務に対応しているかを、デモや資料で具体的に見ておきましょう。出力が一覧表なのか文章なのか、保存や印刷ができるのかもあわせて見ておくと、比較しやすくなります。
健康情報の扱いと学習利用の有無を確かめる
健診結果は個人情報保護法で要配慮個人情報にあたり、面談記録も同様に慎重な扱いが必要な情報です。AIに入力した内容が外部で保管されるか、AIの学習に使われるかは、提供会社によって取り扱いが異なります。
情報システム部門や法務担当とあわせて、保管場所と利用目的を提供会社へ確認しましょう。従業員への説明が必要になる場合もあるため、社内の規程との整合も見ておくと安心です。
AIの出力を人が修正できるかを見る
AIの出力に誤りがあった場合に、担当者が画面上で直せるかは運用に直結します。修正の履歴が残れば、あとから経緯を確認できます。履歴の保存期間も製品によって違います。
修正のしやすさに加えて、AIが参照した項目や根拠を表示できるかも確認したいポイントです。根拠が見えると、産業医や保健師が結果を判断しやすくなります。
産業保健業務でのAIの活用方法
AIは、健診後の対応から面談の準備、職場全体の傾向の把握まで、年間の業務で使い道があります。ここでは日常の業務に取り入れやすい3つの場面を紹介します。人の確認を前提に、どこまでAIに任せるかを考える材料にしてください。
健診後の受診勧奨を効率よく進める
健診結果の取り込み後に、AIで要再検査者を抽出し、勧奨の優先順位をつける使い方があります。対象者が多い事業所でも、声かけの順番を決めやすくなります。
勧奨の連絡文もテンプレートから作成できれば、通知の作業時間も短くなります。受診の状況まで記録できる製品なら、未受診者への再勧奨もあわせて管理できます。
面談前の情報整理に使う
面談の前に、AIが健診の経年変化や残業時間、過去の面談記録を一覧にまとめる使い方です。産業医が限られた時間で状況をつかむ助けとなります。
勤怠データと連携できる製品では、働き方と健康状態をあわせて確認できます。連携できる範囲は製品ごとに異なるため、どの勤怠システムと接続できるかを事前に確認しておきましょう。
職場ごとの傾向の把握に使う
部署や拠点ごとの健診結果やストレスチェック結果を、AIが集計して傾向を示す使い方があります。個人が特定されない範囲で、集団として見ることが前提です。
傾向を把握できれば、職場環境の改善や健康施策を検討するときの材料として使えます。変化が施策の影響によるものかは、複数年の推移で確認しましょう。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）で健康管理システムの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品の比較検討を進めましょう。
健康管理システムでAIを運用するコツ
AIは導入しただけでは成果が出にくく、確認の体制とデータの整え方で結果が変わります。運用を始める前に、確認の担当、データの整え方、効果の見直し方の3つを決めておきましょう。
AIの出力を確認する担当者を決める
AIの出力は、人が確認してから使うルールにします。確認する担当者と、確認する項目を事前に決めておくと、見落としを減らせます。
担当者を1人に固定すると属人化し、休職や異動で確認が止まるおそれがあります。複数人で確認できる体制にして、確認の手順を文書に残しておきましょう。
入力データの品質をそろえる
AIの分析結果は、元のデータの質に左右されます。健診機関によって項目名や単位が違う場合は、取り込み時の表記をそろえておくと、分析が安定しやすくなります。
欠損や誤入力が見つかったときの修正ルールも、あらかじめ決めておきましょう。修正した人と日付が記録に残る運用にすると、あとで原因をたどりやすくなります。
効果を測り使う範囲を見直す
導入後は、入力にかかる時間や抽出後の受診率などを記録し、効果を確かめます。数値で見ると、AIを使い続ける業務と、人手に戻す業務を判断できます。
半年から1年ごとに見直す機会を設け、提供会社の機能追加にあわせて使い方を更新しましょう。担当者から出た使いにくい点も、問い合わせの材料として使えます。
AIを使うときのリスクと対処
AIは便利な一方で、誤りや情報の取り扱いに注意が必要です。起こりうるリスクを知り、対処の方法を決めておくと、安心して使えます。
誤判定や見落としが起こる可能性
AIの抽出や予測には、誤りや見落としが起こる可能性があります。AIが対象外とした従業員に、健康上の問題が含まれていないとは限りません。
AIの結果だけで対応を決めず、健診結果の確認は従来どおり、医師や保健師が行います。AIの結果は、確認の優先順位を考える材料として使うのが現実的です。判断に迷う場合は、産業医に相談する流れも決めておきます。
要配慮個人情報の取り扱い
健康診断の結果は、個人情報保護法が定める要配慮個人情報です。AIで分析する場合も、利用目的を明確にし、閲覧できる人を限定する必要があります。
提供会社のセキュリティ体制や委託の範囲は、導入前に資料で確認し、不明点は問い合わせましょう。社内の担当者が変わっても同じ基準で運用できるよう、ルールを文書化しておくと安心です。
導入前に社内の合意をとる
AIが従業員の健康情報を扱う場合は、人事、産業保健スタッフ、情報システム部門の間で、利用目的と範囲を先にそろえておきます。あとから範囲が広がると、従業員への説明が難しくなります。
従業員への案内文や問い合わせ窓口もあらかじめ用意しておきましょう。不安の声に答えられる状態で始めると、運用が落ち着きやすくなります。
AI機能を備えた健康管理システムの一覧
AIによる健診結果のデータ化や疾病リスクの予測、面談の要約などに対応する製品を、AIの使いどころがわかるようにまとめました。
| 製品名 | 特徴 |
|---|---|
| 健康管理システム「HealthCore」 | 健診・ストレスチェックを一元管理。オプションでAI疾病リスクのシミュレーション |
| ハピネスパートナーズ | 独自指標EBHSでAIが組織の健康課題と改善策を分析・提案 |
| 健康管理システム『Be Health』 | 紙やPDFの健診結果票をAIと専門スタッフがデータ化 |
| HM-neo | 健診から保健指導までに対応。オプションでAI面談要約を提供 |
| HealthDataBank | AIで生活習慣病や休職のリスクを予測するクラウド型 |
AIの用途で選ぶ健康管理システム5製品
AIが担う範囲は、データ化、リスク予測、要約、課題分析と製品ごとに異なります。任せたい業務にあわせて、各製品のAIの使いどころを見比べてください。
健康管理システム「HealthCore」
- タスクや実施状況を一目で把握でき法定業務の抜け漏れをなくせる
- 多重リスク管理機能でリスク予備軍をいち早くフォローアップ
- 充実したストレスチェック、エンゲージメントサーベイを標準搭載
株式会社ヒューマネージが提供する健康管理システム「HealthCore」は、健康診断やストレスチェック、エンゲージメントサーベイのデータを一元管理するクラウド型のシステムです。オプションとしてAI疾病リスクシミュレーションを用意しており、有所見者の自動判定や多重リスク管理とあわせて、リスクのある従業員のフォローに活用できます。対象は従業員50名以上で、参考価格は20,000円からです。
ハピネスパートナーズ
- 全拠点・全従業員の健康情報をクラウド上で一元管理・分析
- 「EBHS(エビス)」機能で組織の健康課題と改善施策を自動で分析
- 東証プライム上場エムスリーグループが健康経営を総合的に支援
エムスリーヘルスデザイン株式会社が提供する「ハピネスパートナーズ」は、全拠点・全従業員の健康診断やストレスチェック、産業医面談のデータをクラウドで一元管理する健康経営クラウドです。独自の健康指標EBHS(エビス)を搭載し、AIが組織の健康課題や改善アクションを自動で分析・提案します。対象は従業員250名以上で、一部機能はカスタマイズにも対応します。
健康管理システム『Be Health』
- 事務作業時間大幅削減！本来やりたい産業保健業務に時間が取れる
- 導入時も導入後も圧倒的な低価格！
- 健診結果のデータ化から統一まで強力サポート
株式会社エヌ・エイ・シー・ケアが提供する健康管理システム『Be Health』は、健診結果や面談記録、ストレスチェックのデータをまとめて管理する産業保健向けのシステムです。紙やPDFの健診結果票は、AIと専門スタッフがデータ化する仕組みで、形式がそろわない結果票の入力作業を減らせます。提供形態はオンプレミスとクラウドから選べます。
HM-neo
- 【健康管理業務はこれひとつ】健康管理に必要なメニューが充実！
- 【健康管理のDX化】紙から電子へ、スムーズに探せる・見える
- 【健康経営を推進】健康情報のクロス分析で組織の早期改善を支援
NTTテクノクロス株式会社が提供する「HM-neo」は、健診の計画や進捗管理から結果の履歴管理、保健指導、面談記録までを扱う健康管理システムです。オプションとしてAI面談要約を用意しているほか、従業員向けWeb機能やストレスチェック、ワークフローも選べます。対象は従業員1,000名以上で、オンプレミスやクラウドなど複数の提供形態に対応します。
HealthDataBank （株式会社イントラマート）
- AIで生活習慣病・休職リスクを予測
- 約3,000社・500万人超の導入実績あり
- 2,000の健診機関とデータ連携
まとめ
AI機能搭載の健康管理システムは、健診結果の入力補助やハイリスク者の抽出、面談記録の下書きなどで業務負担を軽くできます。比較するときは、対象業務、健康情報の扱い、人による修正のしやすさを確認しましょう。運用では、確認担当者を複数人決め、効果を測りながら使う範囲を見直すことが大切です。気になる製品は、資料請求で比較してみてください。
