資料請求リスト
0

データマスキングツールおすすめ8選を比較!機能や選び方も解説

2026年07月13日 最終更新

データマスキングツールおすすめ8選を比較!機能や選び方も解説

企業にとって個人情報流出は、信頼性を著しく損ねる重大な事態を招きます。従業員の不注意や過失による事故から個人情報を守るためには、データマスキングツールの導入が効果的です。

この記事では、データマスキングツールのおすすめ製品を紹介します。導入に失敗しないための選び方や、基本的な機能も解説するため、あわせて参考にしてください。

この記事は2026年2月時点の情報に基づいて編集しています。
目次

    データマスキングツールとは

    データマスキングツールとは、企業が保有するデータを一定ルールのもとで匿名化・削除するツールです。個人情報をはじめ機密データを保護し、情報漏えいや不正アクセスを防ぐために利用されています。

    例えば、テストデータの作成時や転送時にはセキュリティが甘くなりがちです。データマスキングツールを活用すれば、自動でデータがマスキングされ、本番に近い状態を維持しつつ、匿名化により機密情報が保護されます。

    データマスキングツールの機能

    データマスキングツールには、主に以下のような機能が備わっています。

    • ●機密情報の抽出
    • ●マスキング処理
    • ●サブセット化
    • ●合成データ生成
    • ●マスキングデータ評価

    データマスキングツールの主な役割は、ユーザーが設定したルールに沿って機密情報を抽出することです。AIやアルゴリズムを用いて、情報の抽出を自動化します。データの置き換えや匿名化まで、手間なく完了させられるでしょう。不要なデータのみを消去する機能や、テストデータ作成機能を搭載したツールもあります。

    データマスキングツールのお探しの方へ

    機密情報の処理に便利なデータマスキングツールは、人的ミスの予防はもちろん、データ処理業務の効率化にも役立ちます。さっそくツールを検討したい方は、以下をクリックして製品情報をご覧ください。

    おすすめのデータマスキングツールを比較

    データマスキングツールの選び方

    データマスキングツールにはさまざまな種類があり、費用もさまざまです。自社にあうツールを導入するためには、以下の3つのポイントに着目してみてください。

    希望のマスキング処理方法に対応しているか

    データマスキングにはさまざまな処理方法があるため、自社が希望する方法に対応しているツールを選ぶことが大切です。主な処理方法は以下のとおりです。

    • ●属性秘匿
    • ●コーディング
    • ●丸め処理
    • ●リレーション維持変換
    • ●ランダム化
    • ●ユーザー定義による変換 など

    また、特に重要なのは、元データの構造を保持する必要があるかという点です。以下のどちらを希望するのかで、選ぶべきツールは変わってくるでしょう。

    • ●不可逆的(元には戻せない)なマスキングでよい
    • ●状況に応じて元の状態に戻せる必要がある

    いずれの場合でも、元データの特性や複雑性を維持する処理方法であれば、より精度の高いテストデータ作成が可能になります。

    対応するデータソースの種類は十分か

    データマスキングツールは、それぞれで対応できるファイル形式やデータベースが異なります。自社で使用中のファイル形式やデータベースに対応しているツールなら、導入から運用までの流れをスムーズに進められるでしょう。

    データベースなら「Microsoft SQL Server」や「MySQL」、ファイル形式なら「CSV」や「Parquet」が、汎用性が高いことで知られています。これらに対応しているツールであれば、幅広いシーンで活用しやすいでしょう。

    無理のない料金で使用できるか

    データマスキングツールは、機能や提供形式によって費用が異なります。長期利用を前提として導入するものだからこそ、無理のない料金で使用できるかが重要です。

    ランニングコストの負担を抑えたいなら、オンプレミス型よりクラウド型がおすすめです。メンテナンスやアップデートといった手間を減らせるメリットもあります。ただし、クラウド型で大量のデータ処理を行う場合、月額費用とは別で料金が発生するケースもあります。別料金発生の可能性やその場合の費用、想定される負担の程度など、契約前の段階で確認しておいてください。

    またデータマスキングツールは、「安ければ安いほうがいい」というわけではありません。低コストで利用できるツールは、単純な処理方法にしか対応していない可能性もあります。自社が求める使い方ができるかどうか確認のうえで、コストパフォーマンスに優れたツールを選択しましょう。

    おすすめのデータマスキングツールを比較

    データマスキングツールは、個人情報を保護するために欠かせないものです。また、「匿名性を維持した状態でデータとして活用したい」という場面にも便利なツールです。どれを選べばよいのか悩んでいる方は、以下で紹介するおすすめツールを参考にしてみてください。それぞれの特徴を紹介します。

    IIJクラウドデータプラットフォームサービス

    株式会社インターネットイニシアティブ
    製品・サービスのPOINT
    1. ASTERIA Warpをコアエンジンとしたクラウド型サービス
    2. GUIでの開発&約90種類の豊富なアダプターでデータ連携先が豊富
    3. 個人情報などの機微データも安全に取り扱えるセキュリティ

    tasokarena (NTTテクノクロス株式会社)

    《tasokarena》のPOINT
    1. NTT独自のPk-匿名化技術を実用化
    2. 合成データ生成で分析精度・範囲を拡大
    3. マスキングツールで個人情報を削除

    Insight Masking (株式会社インサイトテクノロジー)

    《Insight Masking》のPOINT
    1. 日本語AIで個人情報を自動検出しマスキング。
    2. 整合性を維持し安全な匿名データを生成
    3. 高速処理で大量データのマスキング工数を削減

    個人情報マスキングAIツール (株式会社ユーザーローカル)

    製品・サービスのPOINT
    1. AIによる個人情報の自動検知
    2. GUIとWebAPIで柔軟に導入可能
    3. クラウドとオンプレミスの両環境に対応

    PK Masking (エクセルソフト株式会社)

    《PK Masking》のPOINT
    1. 静的・動的マスキングで機密データを柔軟に保護します。
    2. 金融データ等の機密情報に対し高度な保護規則を適用します。
    3. 一貫したマスキングでセキュリティと分析精度を両立

    AimeMasking (株式会社アイメソフト・ジャパン)

    《AimeMasking》のPOINT
    1. 人名や住所など多様なデータカテゴリに対応
    2. 同等名詞の置換でデータの意味を保持
    3. 日英、多様なファイル形式に対応。

    Accelario AI Copilot (Accelario Software Ltd.)

    《Accelario AI Copilot》のPOINT
    1. 最新情報の即時処理で、迅速な意思決定と開発を支援。
    2. データ自動化で業務効率を最適化
    3. オンプレとマルチクラウドのデータを一元管理

    フリーテキストマスキング

    「フリーテキストマスキング」は、フリーテキスト内に記された個人情報を自動で判定し、個人が特定されない形式へと加工します。オフライン環境でマスキングできるため、より安全にデータを取り扱えるでしょう。なお、提供元の株式会社アグレックスはもともと、住所や金融機関、学校、姓名などの各種マスター製品を提供する企業です。これまでに培ったデータクレンジングノウハウと独自のアルゴリズムや各自データを追加することで、精度の高い検出を実現しています。

    まとめ

    企業にとってデータマスキングツールは、リスク回避およびデータ活用のために欠かせないものです。信頼性が高く、また自社にとって扱いやすいツールを選びましょう。なお、自社のニーズを満たすツールがどれなのか、判断するためには導入前の情報収集が必須です。資料請求で詳細情報を確認し、比較検討に役立ててみてください。

    新NISAに関する実態調査アンケート

    アンケート回答者の中から毎月抽選で10名様に

    Amazonギフトカード1,000円分が当たる!

    電球

    ITトレンドMoneyみんなのおサイフ事情では

    「新NISAに関する実態調査」をしております。

    ぜひご協力ください。

    it-trend moneyロゴ
    新nisaアンケートロゴ
    \匿名OK!カンタン2分で完了/アンケートに答える
    このページの内容をシェアする
    facebookに投稿する
    Xでtweetする
    このエントリーをはてなブックマークに追加する
    pocketで後で読む
    ITトレンドへの製品掲載・広告出稿はこちらから