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アクセス解析のコツ!データ分析の手順を初心者にわかりやすく解説!

アクセス解析のコツ!データ分析の手順を初心者にわかりやすく解説!

Webサイトの効果を上げる上で欠かせない「アクセス解析」。しかし、アクセス解析しただけでサイトが改善できるわけではないことを念頭に置きましょう。アクセス解析で得た結果をどう活かしていくべきか?考え、データ分析しなければなりません。

この記事では、アクセス解析のコツ、データ分析の手順などを解説していきます。

この記事は2026年8月時点の情報に基づいて編集しています。
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目次

    データ分析に失敗しない!アクセス解析のコツ

    Webサイトのアクセス解析をしていても、適切なデータ分析ができていなければ意味がありません。アクセス解析の目的を達成できなければ、データ分析は失敗していると言えるでしょう。効果的なデータ分析を行い、目的を達成するためには「コツ」を知ることが必要です。

    ここからは、初めての方でも活用できる、アクセス解析のコツを説明していきます。

    データ分析で問題点・改善点を見つける

    アクセス解析で得た各種データをただ眺めているだけでは、Webサイトは何も変わりません。収集したデータからサイトの状況を的確に把握し、問題点と改善点を見つけることが重要です。データ分析の目的は、サイトの課題を見つけることと言ってよいでしょう。

    サイトを最適化するためには、データ分析を継続して行い「課題を見つけては改善する」というサイクルを繰り返す必要があります。

    アクセス解析の目的は「CV数アップ」

    データ分析で失敗しないために、アクセス解析の目的を再確認しましょう。アクセス解析の目的は、どのようなサイトでもCV数をアップさせることです。

    CV数とは、そのサイトの目的を達成したことを表す数値のことです。CVはサイトによって変わり、商品購入や会員登録、問い合わせなどが該当します。

    つまり、データ分析をするときには「どうすればCV数が上がるのか」ということを常に意識しなければなりません。例えば、ページの滞在時間が短ければユーザーに商品の魅力が伝わっていないことが考えられるため、文章を改善することも一つの手段です。

    必要なデータだけを分析する

    アクセス解析では、多くのデータを知ることができます。しかし、分析の必要がある重要なデータだけに注目してください。

    データ分析では大きなところから分析を始めて、必要に応じて細かい要素を深堀していくことがポイントです。

    もちろん、時間に余裕がある場合であれば、細かいデータまでチェックすることもできるでしょう。しかし、データ分析には時間がかかるため、CV数が上がる効果が大きい部分に絞って分析することが大切です。

    アクセス解析でデータ分析する手順

    アクセス解析を成功させるためには、適切な方法でデータ分析をしなければなりません。

    初心者の場合は、少なくとも各データが意味する内容と、分析する手順を把握することが求められます。この2つをしっかりと押さえておけば、ひとまずアクセス解析の準備が整ったと言えるでしょう。

    ここからは、アクセス解析で効果的なデータ分析をするための手順を説明していきます。

    1.ユーザーの傾向を把握する

    データ分析を行うときには、まずユーザーが訪問している数が多い「ボリュームゾーン」を把握します。ボリュームゾーンには、サイトの現状を把握できるヒントが多くあるため、分析に適しています。

    このボリュームゾーンからユーザーの傾向を把握するために、「閲覧しているデバイス」「流入経路」「ランディングページ」をチェックします。

    例えば、PCで閲覧されることを想定していたのに、スマホユーザーの方が多ければ、スマホでも見やすいページにしなければなりません。ほかにも、流入経路やランディングページを確認することで、どのようにサイトにたどり着いたかわかります。

    このように、サイトのユーザーの行動分析を行い傾向を把握することで、サイトを改善しやすくなります。

    2.CVRが高い・低いページをチェックする

    サイト全体のCVRを上げるためには、CVRが低いページとCVRが高いページを確認することが必要です。それぞれCVRが高い理由と低い理由を見つけることで、課題と改善策の両方を発見できます。

    たとえば、CVRが高いのにPV数が少ないページであれば、もっと見られるように改善することが有効です。逆にCVRが低いページは見られないようにすることで、サイト全体のCVRは上がるでしょう。

    効果が低いページを淘汰するか、時間をかけて改善するかもデータ分析の重要なポイントです。

    3.ユーザー目線でサイトを改善する

    最後に最も重要なことは、「ユーザー目線」でサイトを改善することです。数字を見ているだけでは何も変わらないため、具体的なアクションを起こさなければなりません。

    サイトを構築する際には主観が優先されやすいため、客観的な視点を取り入れると良いでしょう。実際に、ユーザー目線でサイトを眺めてみると、意外な改善点に気づくことも多くあります。

    例えば「専門用語が多く内容がわかりにくい」「興味がある商品だが購入する方法がわからない」などです。このような場合であれば、誰でもわかる言葉に置き換えたり、商品購入画面のリンクを貼り付けたりすることで改善できます。

    このような発見とデータ分析によって、課題があるページを改善していくことが可能です。

    おすすめのアクセス解析ツール

    アクセス解析を効率よく行うには、目的にあったツールの活用がおすすめです。アクセス数や流入経路を把握できるものから、ユーザー行動の可視化やサイト改善まで支援するものまで、ツールによって特徴は異なります。ここでは、Webサイトのアクセス解析やデータ分析に役立つツールを紹介します。

    SmartRead PLUS+

    株式会社Cogent Labs
    《SmartRead PLUS+》のPOINT
    1. 信頼性が高く、すぐ活用できるように加工したデータを提供
    2. 高度なセキュリティ体制!機密性の高い文書でも安心してお任せ
    3. 特定の書式に限らず、あらゆる形式の文書に対応

    株式会社ガラパゴスが提供する「AIR Connect」は、GA4と広告配信データをAIで統合し、広告効果を共通指標で可視化したうえで次の打ち手まで提示する広告分析サービスです。媒体ごとに定義が異なるコンバージョンのズレを共通基準でそろえて把握できるため、媒体をまたいだ比較のたびに手作業で集計を整える必要がありません。AIがデータを解釈して改善レポートとバナー案を自動生成し、ログインひとつで全媒体の最新の広告状況にいつでもアクセスできます。キャンペーン管理や経路分析、CV分析、顧客分析の機能を備えたクラウド型のサービスです。

    Google アナリティクス (グーグル合同会社)

    《Google アナリティクス》のPOINT
    1. 無料でほとんどの機能が使える!コストをかけずに導入可能
    2. 欲しい情報を一目で確認!データや分析結果が明瞭に可視化
    3. 有料版なら高度な分析機能も!見込み度の高い顧客を逃さない

    Ptengine Insight (株式会社Ptmind)

    《Ptengine Insight》のPOINT
    1. 離脱ポイントなどがひと目でわかるヒートマップ
    2. これまでわからなかったユーザーの動きが可視化できる
    3. 最大6倍のコンバーションの改善ができた事例あり!

    Adobe Analytics (アドビ株式会社)

    《Adobe Analytics》のPOINT
    1. マルチチャネルでデータを統合し、利活用することができる!
    2. 人工知能とマシンラーニングを利用した予測分析も可能!
    3. 人気のAdobe Cloud製品とも連携し、質の高い活動を実現!

    AD EBiS(アドエビス) (株式会社イルグルム)

    《AD EBiS(アドエビス)》のPOINT
    1. 導入実績1万件、売上シェア86.7%の業界のNo.1商品!
    2. わかりやすい管理画面で広告のあらゆるデータを一括分析!
    3. 設定から活用まで、手厚いサポート体制でバックアップ!

    Matomo (InnoCraft Limited)

    《Matomo》のPOINT
    1. 自社でデータの所有権を管理可能な解析基盤
    2. GDPR等のプライバシー規制に対応可能
    3. オープンソースで柔軟な拡張が可能な分析機能

    Woopra (Woopra, Inc.)

    《Woopra》のPOINT
    1. 顧客行動を統合しジャーニー全体を可視化。
    2. ユーザー情報をリアルタイムで自動生成
    3. 複数ツールと連携し、分析結果をアクションに活用。

    アクセス解析ツールで効率的にデータ分析!

    今回はアクセス解析のコツについて紹介しました。

    アクセス解析を行っているサイトは多いですが、それを最大限活用しているサイトは少ないのが現実です。アクセス解析ツールを導入しただけで、アクセス解析をした感覚になっている人も少なくありません。サイトを改善するためには、データ分析の適切な手順を踏むことが必要です。

    まずは自分のサイトを見つめ直し、アクセス解析ツールを用いて効果的にデータ分析を行いましょう。

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