ITトレンドがおすすめする製品・サービス
- ■AI技術別
- AIによる類似図面・形状検索：ジーエン図面、AI類似図面検索、ズメーン、図面バンク、SellBOT、blooplinter
- AI-OCRによる図面情報の読み取り：ジーエン図面、楽々Document Plus、スマートF
- 生成AIを活用した対話型の検索・要約：楽々Document Plus
- ■提供形態別
- クラウド型：ジーエン図面、AI類似図面検索、ズメーン、楽々Document Plus、スマートF、ゲンバト図面管理、図面バンク、blooplinter
- オンプレミス型：楽々Document Plus
EDMのAIとは？従来の図面検索との違い
EDMのAIとは、図面の画像や文字情報を解析し、人の代わりに候補を探したり情報を抽出したりする機能です。従来のEDMは図番や品名などの属性情報で検索する仕組みでした。AIを使うと、属性が登録されていない図面でも探せる可能性が広がります。
属性情報による検索の限界
従来の図面管理システムでは、図番や品名、作成者、日付といった属性情報を登録し、その値で検索します。登録ルールが整っていれば目的の図面を素早く探せる方法です。
ただし、過去の図面で属性の入力が漏れていたり、担当者ごとに品名の書き方が違ったりすると、検索にかからない場合があります。その結果、図面の場所を知るベテラン社員に問い合わせる運用が続き、探す作業が属人化するケースも見られます。
画像と文字にもとづくAI検索
AIを使った検索では、図面に描かれた形状や文字が手がかりとなります。手元にある図面や部品の画像を入力すると、形状が似た過去図面を似ている順に表示する仕組みが代表例です。
図番が異なっていても形状が同じ部品を見つけられるため、重複した設計の発見に役立つ場合があります。属性検索を置き換えるものではなく、属性で絞り込んだうえで形状でも探すなど、両方を組み合わせて使う方法が現実的です。
AI活用で期待できる効果
EDMにAIを組み合わせることで期待できる効果は、図面を探す時間の短縮と、過去の設計資産の再利用です。目的の図面がすぐに見つかれば、同じ部品を一から設計し直す手間を減らせる可能性があります。
また、図面の所在を知る特定の社員に問い合わせなくても検索できるようになれば、ノウハウの属人化を和らげることにもつながります。ただし、効果の大きさは図面の量や検索の頻度、データ整備の状況によって異なるため、導入前に現状の検索時間を把握しておくと効果を測りやすくなります。
EDMで使われる主なAI技術と仕組み
EDMに搭載されるAIは、大きく画像認識、AI-OCR、生成AIの3つに分けられます。それぞれ得意な作業が異なるため、自社が解消したい課題にどの技術が対応するかを把握しておくと、製品比較の観点を整理できます。
画像認識による類似図面検索
類似図面検索は、AIが図面の線や形状の特徴を数値化し、特徴が近い図面を候補として示す技術です。検索したい図面を登録すると、AIが検索対象の領域を判別し、類似度の高い順に一覧化する製品もあります。
過去に同じような部品を設計していないかを確認したり、見積の際に近い形状の過去実績を探したりする場面で使われます。表示されるのはあくまで候補であり、寸法や公差、材質が要件を満たすかは人が図面を開いて確かめます。
AI-OCRによる図面情報の読み取り
AI-OCRは、AIを活用して画像から文字を読み取る技術です。図面では、表題欄の図番や品名、材質、注記などを読み取り、属性情報として自動登録する用途があります。
紙図面をスキャンしただけの画像データは文字として検索できませんが、AI-OCRで文字情報を付けると属性検索の対象にできます。手書きの修正やかすれた文字、独自の記号は読み取りを誤る場合があるため、登録前に人が確認する工程を設けることが重要です。
生成AIによる自然言語検索と要約
生成AIを活用した機能では、「ステンレス製で穴が4つあるブラケット」のように話し言葉で条件を入力し、図面を探せる場合があります。図面に紐づく仕様書や変更履歴を要約して表示する機能を備えた製品もあります。
検索条件を細かく指定できない若手社員でも、目的の図面に近づける点が利点です。ただし、生成AIはもっともらしい誤った回答を返すことがあるため、要約の根拠となる元資料を開いて確認できるかを確かめておきましょう。
AI搭載EDMの限界と注意点
AIを搭載したEDMは、導入すればすぐに図面検索の課題が解消するものではありません。精度は図面データの状態に左右され、機密情報の扱いにも配慮が求められます。導入前に把握しておきたい限界と注意点を整理します。
図面の品質や登録数で精度が変わる
AIの検索や読み取りの精度は、登録されている図面の品質と量に影響を受けます。スキャン時の解像度が低い図面や、傾き、汚れがある画像では、形状や文字を正しく認識できない場合があります。
また、類似図面検索は比べる対象となる過去図面が少ないと、候補が十分に出てこないことがあります。AIの効果を引き出すには、紙図面の電子化や画像の補正、重複データの整理といったデータ整備を並行して進めることが求められます。
最終判断は設計者が担う
AIが示す類似図面や読み取り結果は、判断を助ける材料であり、設計の正しさを保証するものではありません。形状が似ていても、公差や表面処理、使用環境の条件が異なれば流用できないケースがあります。
そのため、AIの候補をそのまま採用せず、設計者が仕様を確認したうえで判断する手順を社内ルールとして決めておくことが重要です。承認フローや版数管理といった従来のEDMの機能とあわせて運用すると、誤った図面の流用を防ぎやすくなります。
機密図面の取り扱いに配慮する
図面には製品の設計情報が詳細に記載されています。扱う図面のなかには、取引先から預かったものが含まれる場合もあります。クラウド型のAI機能を使う場合は、図面データがどこで処理・保存されるかを確認する必要があります。
確認したい項目は、入力した図面がAIの学習に使われるか、学習を無効にできるか、データの保存地域、アクセス権限の設定範囲などです。取引先との秘密保持契約の内容によっては外部サービスへの送信が制限されるため、情報システム部門や法務部門にも相談しましょう。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）で図面管理（EDM）の一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品を比較検討し進めましょう。
EDMのAI機能を見極める評価方法
EDMのAI機能は、製品ごとに対応する図面形式や処理の範囲が異なります。カタログ上の説明だけでは自社の図面で使えるかを判断しにくいため、実データでの試験と、データの扱いや既存システムとの連携の確認が重要です。
自社の図面で試験検索する
AI機能を評価する際は、ベンダーが用意したサンプルではなく、自社の図面を使って試すことが有効です。古い紙図面のスキャンデータや、手書きの修正が入った図面など、実務で扱う状態の図面を含めると実態に近い結果を確認できます。
あらかじめ「この図面を入力したら、この過去図面が候補に出てほしい」という正解の組み合わせを用意しておくと、製品間で結果を比べやすくなります。試験利用の可否や対象データの扱いは、事前にベンダーへ確認しましょう。
学習とデータの扱いを確認する
AIの精度を高める方法は製品によって異なります。自社の図面を追加学習させる仕組みや、検索結果に対する利用者の評価を反映する仕組みを備えた製品もあります。
選定時には、追加学習にかかる費用や期間、学習済みのデータを他社の学習に流用しないかを確認しておくと安心です。契約終了時に図面データや学習結果をどう扱うか、データを取り出せる形式があるかも、あわせて確認しておくと移行の際に困りにくくなります。
既存CADやPLMとの連携を確かめる
AI機能が優れていても、日常的に使うCADやPLM（製品のライフサイクル情報を管理するシステム）と連携できなければ、図面の登録や更新に手間がかかります。
確認したいのは、対応するCADのファイル形式、2次元図面と3次元モデルのどちらを検索対象にできるか、生産管理システムなどと品番を連携できるかといった点です。連携方法がAPIか、ファイルの取り込みかによっても運用の手間が変わるため、デモで実際の操作を確かめましょう。
AIによる図面検索・読み取りに対応する図面管理（EDM）システム一覧
この記事で紹介する図面管理（EDM）システムについて、AI関連の機能や主な特徴を一覧にまとめました。類似図面検索やAI-OCRなど、自社の課題にあった機能を備える製品を比較する際にお役立てください。
| 製品名 | AI関連の機能 | 特徴 |
|---|---|---|
| ジーエン図面 | AI OCR、類似図面検索 | 形状・寸法・材質などをもとに類似図面を探し、類似率を%で表示。見積書や仕様書などの関連書類も自動で紐付ける |
| AI類似図面検索 | 画像認識による類似図面検索 | 2D図面の対象部分をAIが自動で囲い込んで類似図面を抽出。検索結果の評価をもとにAIを補正できる |
| ズメーン | AI類似図面検索 | 顧客名や図番、加工方法などの多軸検索とAI類似図面検索に対応。見積書や検査成績書を図面に紐付けて管理できる |
| 楽々Document Plus | AI-OCR、AI-Chat（RAG対応） | AI-Chatでは仕様書やマニュアルの要約・翻訳を対話形式で行える。版管理や承認ワークフローも標準搭載 |
| スマートF | AI-OCRによる自動読み取り | 図面PDFをアップロードするとAIが情報を読み取り登録。必要最低限の機能に絞り、小さく始められる図面管理システム |
| ゲンバト図面管理 | AI OCR、類似図面検索（オプション） | 図面と関連書類を一元管理し、メモを共有できる。オプションのAI機能で文字の自動読み取りや類似図面検索に対応 |
| 図面バンク | AI類似形状検索 | 製造業向けのクラウド図面管理システム。図面と関連書類を一元管理し、AI類似形状検索で該当図面を探せる |
| SellBOT | AI類似図面検索 | 製造業に特化したAIシステム。類似図面検索や見積作成のサポート、テキスト抽出などの機能を備える |
| blooplinter | 3D形状認識AI | 3Dモデルをアップロードすると、類似部品の検索や要件の自動チェックができる設計・生産技術向けのAIプラットフォーム |
類似検索やAI-OCRを搭載したおすすめの図面管理（EDM）システム
ここでは、類似図面検索やAI-OCR、生成AIとの連携など、図面を「探す」「読み取る」作業をAIで支援する図面管理（EDM）システムを紹介します。自社の図面で試験検索を行う候補選びの参考にしてください。
ジーエン図面
- 【AI図面解析】手書きやフォーマットのばらつきにも高精度AI
- 【超類似検索】”形状”・”特徴”から最適な図面を見つける
- 【AIスマート整理】全ての書類を自動で整理整頓・紐付け
営業製作所株式会社が提供する「ジーエン図面」は、製造業向けのクラウド型図面管理システムです。AI OCRで図面をデータ化し、形状や寸法、材質などの情報をもとに類似図面を探す「超類似図面検索」を備えています。検索結果には類似率が%で表示され、形状や特徴をどの程度重視するかも条件として指定できます。図面に見積書や仕様書、検査成績書などの関連書類を自動で紐付けられ、部門や役割単位でアクセス権限も設定できます。
AI類似図面検索
- たった、３ステップでＡＩが過去実績から類似した図面を検索
- お客策様から頂いた図面は社内で管理！アプリは常に最新版に更新
- 検索結果を評価して追加学習でき、貴社にマッチしたAIに成長
株式会社テクノアが提供する「AI類似図面検索」は、AIの画像認識技術で過去の2D図面から形状が似たものを探す製品です。ディープラーニングを用いた物体検出で、図面の検索対象となる部分を自動で囲い込んでから類似図面を抽出します。検索結果に「Good」「Bad」の評価を付けてAIの結果を補正できるため、自社の図面にあわせて精度を高めたい場合に適しています。客先から預かった図面ファイルは社内のサーバー内で保管する仕組みです。
ズメーン
- 図面管理により、図面やデータをすぐに検索！探す手間を削減
- 図面に紐付く情報を記録・共有！トラブル防止とQCD改善に貢献
- 見積依頼から納品までの流れを見える化！業務をスムーズに
株式会社FactBaseが提供する「ズメーン」は、図面管理に特化したクラウドサービスです。顧客名や図番、機械、加工方法といった複数の条件による絞り込み検索に加え、AIによる類似図面検索に対応しています。OCR機能で図面内の文字を読み取り、入力の手間を軽減できる点も特徴です。工程指示書や見積書、検査成績書などを図面に紐付けて保存できるため、属性検索とAI検索を組み合わせて使いたい企業に向いています。
楽々Document Plus
- AI-OCRで図面から属性情報を自動抽出、古い手書き図面も全文検索
- 図面の厳格な版管理(先祖返り防止)と承認ワークフローを標準搭載
- 図面に紐づく仕様書や見積書など(電帳法対応)も一元管理
住友電工情報システム株式会社が提供する「楽々Document Plus」は、図面や技術資料を管理できる文書管理システムです。AI-OCRで図面から属性情報を自動で抽出でき、手書きの古い図面も全文検索の対象にできます。全文検索は自然文検索や表記揺れの吸収に対応し、AI-Chat（RAG対応）では仕様書やマニュアルの要約、翻訳を対話形式で行えます。版管理や承認ワークフロー、印刷・ダウンロードの制御も備え、オンプレミスとクラウドのどちらでも利用できます。
スマートF
- AIが図面データを自動で読み取り、簡単にデータ化・検索が可能
- 必要最低限の機能に絞り、低コストでシンプルな図面管理を実現
- 図面管理を起点に、見積・販売・生産・進捗・原価管理へ拡張可能
株式会社ネクスタが提供する「スマートF」は、製造業向けの図面管理システムです。図面データ（PDF）をアップロードすると、AI-OCRが図面情報を自動で読み取り、登録作業を効率化します。テンプレート機能では、一度指定した読み取り範囲を保存し、次回以降も同じ位置から情報を抽出できます。必要な機能に絞って導入できるため、まずは小規模から図面管理の効率化を進めたい企業に適しています。
ゲンバト図面管理
- 散在している図面を一元管理し、関連データ・書類を紐づけ可能
- 図面に関する〔メモ書き〕を共有し、個人のノウハウを資産化
- 自動で図面の印刷された文字や手書きをテキストデータに変換
株式会社山善が提供する「ゲンバト図面管理」は、紙やパソコンで散在している図面を関連書類と紐付けて一元管理できるクラウドサービスです。オプションのAI機能では、AI OCRによる製品名や図面番号の自動読み取り、大量の図面の一括登録、属性情報や形状をもとにした類似図面検索を利用できます。図面に関するメモを共有する機能もあり、AI機能は必要に応じて後から追加したい場合に検討しやすい製品です。
図面バンク （株式会社New Innovations）
- ブラウザ利用可能、ソフト不要のクラウド基盤。
- AI検索で類似図面を5秒で発見できる高速レスポンス。
- 関連ファイルを一括管理し、資料の探し直しを防ぐ。
SellBOT （株式会社REVOX）
- AIによる類似図面検索と迅速見積もり作成サポート
- AIが請求書等のテキストを抽出しデータ化。
- 丸紅との提携で強固な調達網
blooplinter （株式会社LIGHTz）
- 形状検索で類似モデルやナレッジを即座に検索し、手戻りを削減。
- ３Dモデル差分自動抽出で設計変更確認時間を約８割削減。
- ナレッジを一元化し、部門横断で知見が循環する組織体制を構築。
まとめ
EDM（図面管理）のAIは、類似図面検索やAI-OCR、生成AIによる自然言語検索を通じて、図面を探す時間の短縮や設計資産の再利用を支援します。一方で、精度は図面データの状態に左右され、最終判断は設計者が担う必要があります。機密図面の扱いにも配慮しましょう。自社の図面で試験検索を行い、データの扱いや既存システムとの連携まで確認することが重要です。資料請求で複数の図面管理システムを比較し、自社にあうAI機能を見極めてください。
