データ連携とは？基盤構築の方法やEAI・ETLツールのメリットも紹介

データ連携とは

データ連携とは、企業内外のさまざまなシステムやアプリケーションのデータをつないで、有効活用するための仕組みやプロセスのことです。

ビッグデータの活用やクラウドサービスの利用が進む現代では、セルフサービスBIを使ってデータを分析し、経営判断に役立てるなどさまざまな場面でデータが活躍します。しかし、それぞれのシステムが独立してデータが分散している状態、つまりサイロ化した状態ではデータを有効活用できません。

営業部ならSFA、商品部ならMA、など部署ごとに異なるシステムを使っているでしょう。システム間のデータ連携がされていないと、同じデータを別々のシステムに複数回入力しなければならなかったり、必要なデータの在り処が分からなくなってしまったり、問題が生じます。

そこで、データ連携が必要なのです。たとえばMAで見込みの高いリード情報を抽出し、SFAにデータを渡せば営業効率が上がります。また、会計、販売管理、生産管理など基幹システムのデータを連携することで、業務全体の状況は可視化され、パフォーマンスの向上につながるでしょう。

データ連携における課題

データ連携の必要性を感じていても、実際にはうまくできないという企業も多いのではないでしょうか。ここで、データ連携における課題を整理してみましょう。

データの形式が揃っておらず加工に手間がかかる

クラウドサービスが主流となった今でも、エクセルを使って業務管理をする企業は少なくないでしょう。手作業でデータ登録やメンテナンスをするがゆえ、データの整合性がとれないことはありがちです。また、データの形式がバラバラで、統一性がないケースも考えられます。それらを連携するにはデータを加工してまとめ直さなければならず、手間がかかってしまいます。

システム同士の連携に対応できない

先述したとおり、各部署で異なるシステムを運用している場合もあります。企業内では、オンプレミス型のシステムやクラウドサービスが混在し、データが分散しているのです。最近は、他のシステムと連携できる仕様の製品やサービスが多いですが、連携プログラムを開発しなければならないケースも出てきます。連携先が増えるほど開発にはコストや時間がかかり複雑化するので、手軽にデータ連携ができるとはいえないでしょう。

データ連携の方法

データ連携の課題を解決するために登場したのがETLとEAIツールです。データ連携の基盤を作るためには、スクラッチ開発やハイブリッド開発という手法も考えられますが、コストやスキルが必要となるためツールの利用がおすすめです。

ここでは、ETLとEAIツールの違いを含めて、特徴を紹介します。

ETLツールを使う

ETLは、Extract・Transform・Loadといった各工程の頭文字をとった言葉で、システム内のデータを抽出し、扱いやすい形式に変換・加工してデータウェアハウスにまとめるツールです。

システムごとにデータ形式が異なるとデータ連携しにくいのですが、ETLツールはフォーマットを適宜変換して１つにまとめるので、データ活用しやすくなります。ビッグデータなど膨大な量のデータを扱うことができ、バッチ処理を得意としています。

EAIツールを使う

EAIは、Enterprise Application Integrationの略で、「企業アプリケーション統合」といった意味になります。部署や業務ごとに異なるシステムのデータを連携するツールです。

EAIの強みは「多種多様なシステムを連携させられること」です。社内のシステムはもちろん、社外のクラウドシステムなどのデータを連携することも可能で、企業合併の際にも大いに役立つでしょう。

ETLとの違いは、扱えるデータ量と処理のスピードです。EAIの場合、扱えるデータ量はそれほど多くありませんが、スピーディーにデータ連携します。対してETLだと、扱えるデータ量は多いですが、リアルタイムなデータ連携ができません。

ETLは「データを１か所に集約して活用する」ことを目的していますので、「データ連携をスムーズにして活用する」ことを目的とするならEAIが最適です。

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EAIツールの機能からわかる！データ連携の仕組み

データ連携にはEAIツールが最適だとご理解いただいたところで、詳しくEAIツールについて紹介します。

EAIツールには、「アダプタ機能」「フォーマット変換機能」「ルーティング機能」「プロセス制御機能」が搭載され、データ連携を可能にしています。ここからは各機能を解説します。

１．アダプタ機能

EAIツールの「アダプタ機能」は、システム同士の接続口の役割を果たします。通常は異なるシステム同士でデータの連携を行うのは困難ですが、アダプタを介することで相互接続が可能になり、データ連携が簡単に行えるようになります。

なお、アダプタの種類はEAIツールによって異なります。多くのシステムに対応させたいなら、種類豊富なアダプタを備えたEAIツールがよいでしょう。

２．フォーマット変換機能

アダプタによってシステム間をつなぎますが、それだけではデータ連携ができません。システムにはそれぞれ独自のフォーマットやプロトコルが使われているため、それらを統一して連携しやすくする必要があります。

異なるデータ形式を統一させるのが、EAIツールに搭載されている「フォーマット変換機能」です。どのようなフォーマットに対応しているかはEAIツールによって異なるため、アダプタ同様導入前に確認しましょう。「導入したはいいものの、自社のシステムは対象外だった」とならないよう注意してください。

３．ルーティング（フロープロセッサ）機能

フォーマット変換機能によって統一されたデータを、どのシステムに振り分けるかを決めるのが「ルーティング（フロープロセッサ）機能」です。簡単な操作で振り分け先を設定できるEAIツールがほとんどですが、デモで操作性を試してみることをおすすめします。

４．プロセス制御（ワークフロー）機能

「アダプタ機能」「フォーマット変換機能」「ルーティング機能」を組み合わせて一連の流れを作るのが「プロセス制御（ワークフロー）機能 」です。たとえば、「AシステムのデータをBシステムへ」といったシンプルな流れから、「AシステムのデータをBシステムとCシステムに送り、CシステムのデータをさらにDシステムに送る」といった複雑な流れまで構築可能です。

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EAIツールのメリット・導入効果

では、EAIツールはどのようなメリットがあるのでしょうか。ここからは、EAIツール導入のメリットを解説します。

１．専門知識不要で運用できる

通常、異なるシステム間のデータ連携を行うには、プログラミングや通信に関する専門知識が必要です。しかし、EAIツールを活用すれば、専門知識不要で各システムのデータ連携を容易に行えます。

多くのEAIツールでは、マウスや指で直感的な操作ができるGUIを活用し、簡単な操作性を実現しています。「どのシステムとどのシステムを連携させるか」などの操作をドラッグ＆ドロップで指定でき、はじめてツールにさわる人でも問題ないでしょう。

２．信頼度の高い正確なデータを連携できる

連携するデータは正確かつ最新の状態でなければなりません。古いデータが連携されてしまうと、そのデータをもとに行われた判断は誤っている可能性があり、悪影響を及ぼすかもしれないからです。

従来はシステムの仕様変更などがあると、更新されたデータを転記するといった作業をしていましたが、EAIツールはリアルタイムなデータ連携ができるため、信頼度の高い正確なデータ連携が可能となります。

３．データ連携の効率化によりコストを削減できる

システムがそれぞれ独立している場合、保守管理のため各所に管理者を設置しなければなりませんでした。これはリソースに余裕のない企業では難しいうえ、企業全体でシステムの稼働状況を把握できません。

EAIツールを導入してデータ連携を行えば、連携したシステムを一目で把握できるようになるため管理運用が楽になります。保守管理コストの削減や、リソースの有効活用が期待できるでしょう。

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データ連携をスムーズにするにはEAIツールを使いましょう

企業内にあるシステムがそれぞれ独立していると、データを有効活用できません。データを活かすには、データ連携が必要となります。データ連携には、ETLツールまたはEAIツールを使うのが一般的ですが、データ連携をスムーズに行うことを目的とするならEAIツールが適しています。

専門知識がなくても簡単に操作でき、データ連携を正確かつ効率的に行えますので、ぜひEAIツールを使ってみましょう。