ITトレンドがおすすめする製品・サービス
- ■効率化したい管理業務別
- 受講状況の把握と未受講者への督促：オウルキャスト、SAKU-SAKU Testing、HRBrainラーニング、SmartSkill Campus、Generalist/LM
- 役割やスキルに応じた講座・研修プランの提案（AI）：SmartSkill Campus、Generalist/LM、manebi eラーニング、Litmos、Cornerstone Learn
- テスト採点・フィードバックの補助：SmartSkill Campus、SAKU-SAKU Testing、Revot
- ■人事データとの連携方法別
- 受講データをCSVで出力して活用：オウルキャスト、Generalist/LM、SmartSkill Campus
- 人事・タレントマネジメントのデータと連携：SmartSkill Campus、Generalist/LM、SmartHR、Cornerstone Learn
LMSにAIを組み込むと学習管理はどう変わる？
LMSは、eラーニングの配信や受講履歴の記録、成績の管理を一元化するシステムです。AIを組み込むと、蓄積した学習データを分析して次の打ち手を提案する役割が加わります。まず、AIが補える範囲と人が担う範囲を整理します。
従来のLMS運用で生じやすい管理負担
従来のLMS運用では、受講状況の集計や未受講者への連絡、講座の割り当てを担当者が手作業で行う場面が少なくありません。受講者が増えるほど、レポートの作成や部署ごとの進捗確認に時間がかかります。
また、全員に同じ講座を割り当てる運用では、すでに知っている内容を学ぶ受講者と、基礎が不足している受講者が混在しやすくなります。受講者の不満や離脱につながる場合もあり、運用の見直しが求められます。こうした集計や割り当ての負担が、AI活用を検討するきっかけになるケースがあります。
AIが補助する範囲と人が判断する範囲
AIが補助できるのは、データの集計や傾向の把握、候補の提示といった作業です。例えば、進捗が遅れている受講者の抽出や、受講履歴をもとにした次の講座の候補出しが挙げられます。
一方で、研修で何を身につけさせるか、どの水準を合格とするかは、事業や人材育成の方針にもとづいて人が決める事柄です。AIに任せる作業と人が決める事柄を導入前に書き出しておくと、機能の要否を判断しやすくなります。AIの提案は判断材料の一つとして扱い、研修担当者や現場の管理職が最終的に決める体制を前提にしましょう。
学習管理を支えるLMSのAI機能
LMSのAI機能は、受講データの分析、講座の推薦、採点やフィードバックの補助の3つに分けると整理しやすくなります。いずれも搭載の有無や精度、設定できる範囲は製品によって異なるため、機能の中身を確認しながら比べることが大切です。
受講データの分析と未受講者の把握
受講データの分析機能は、ログイン頻度や視聴時間、テストの結果を集計し、つまずいている受講者や修了が遅れそうな受講者を示すものです。部署別や講座別の傾向をダッシュボードで確認できる製品もあります。集計の手間が減れば、担当者は結果をもとにした改善策の検討に時間を使えます。
抽出した受講者に督促メールを自動送信する機能と組み合わせると、担当者の連絡作業を減らせます。ただし、督促の頻度が高すぎると受講者の負担感が増すおそれもあります。送信の条件や回数を自社で調整できるか、上長にも進捗を通知できるかを確認しておきましょう。
役割やスキルにあわせた講座の推薦
講座の推薦機能は、受講者の職種や役職、受講履歴、テスト結果をもとに、次に学ぶとよい講座を提示するものです。受講者ごとに学習の道筋を変えられるため、一律の割り当てで生じる過不足を抑えることが期待できます。
推薦の精度は、講座にどれだけ適切なタグや難易度が設定されているかにも左右されます。講座の情報が整っていないと、関連の薄い講座が推薦される場合があります。導入時は講座の分類を見直す作業も計画に入れておくとよいでしょう。
テスト採点とフィードバックの補助
選択式のテストは従来のLMSでも自動採点できますが、AIを使うと記述式の回答やレポートの採点を補助できる場合があります。回答の要点を抽出して評価の目安を示したり、受講者向けのコメント案を作成したりする機能です。
ただし、記述式の評価には文脈の理解が欠かせないため、AIの採点結果をそのまま成績とするのは避けましょう。評価基準をあらかじめ明文化し、AIの結果を担当者が確認してから確定させる運用が現実的です。受講者への講評にAIのコメント案を使う場合も、表現が適切かを確認してから返すようにしましょう。
人事データとつなげるLMSのAI活用
LMSのAI機能は、学習データだけでなく人事データと組み合わせると活用の幅が広がります。スキル情報や配属、評価の情報と学習履歴をつなげることで、育成計画の立案や研修効果の振り返りに役立てられます。ここでは代表的な使い方を紹介します。
スキル情報と学習履歴の連携
人事システムやタレントマネジメントシステムに登録したスキル情報とLMSの学習履歴を連携すると、不足しているスキルに対応する講座を推薦しやすくなります。異動や昇格に応じて、新しい役割に必要な講座を自動で割り当てる使い方も考えられます。
連携の方法には、CSVによる定期的なデータの受け渡しや、API（システム同士をつなぐ仕組み）による自動連携があります。連携できる項目や更新の頻度は製品によって異なるため、自社の人事システムとの組み合わせで確認しましょう。
研修効果の振り返りへの活用
研修の効果を確かめるには、受講の有無だけでなく、業務への影響まで追うことが求められます。AIによる分析機能を使うと、受講履歴とテスト結果、アンケートの回答をあわせて傾向を把握できる場合があります。
ただし、研修と業績の関係には多くの要因が関わるため、数字の動きをそのまま研修の成果と見なすのは早計です。分析結果は研修内容を見直すための手がかりと位置づけ、現場の声とあわせて評価するとよいでしょう。
育成計画づくりへの活用
人事データと学習データをあわせて分析すると、部署や階層ごとに不足しがちなスキルの傾向を把握しやすくなります。AIがその傾向をもとに研修テーマの候補や受講の順番を提案する機能を備えたLMSもあります。
提案は年間の研修計画を考える際のたたき台として役立ちます。ただし、事業計画や組織の方針はデータに表れにくいため、経営層や現場の管理職の意見を加えて計画を固めることが大切です。AIの提案と最終的な計画の差を記録しておくと、翌年の見直しにも活かせます。
ITトレンドでは、最新の製品・サービスを多数比較・掲載しています。まず資料請求して、さまざまな製品の機能や特徴を比較してみてください。忙しい業務時間内でも、各社に問い合わせる手間なく、たった1回の入力（約60秒）でeラーニングの一括資料請求が可能です。浮いた時間で、じっくりと製品の比較検討を進めましょう。
AI搭載のLMSを比較する前の確認点
AI機能はデモ画面だけでは実力を判断しにくく、自社のデータで使ったときに期待どおり動くかが重要です。推薦や分析の根拠の示し方、データ量の条件、個人情報の扱いの3点を事前に確認すると、導入後の想定違いを減らせます。
推薦や分析の根拠を説明できるか
AIが講座を推薦したり受講者を抽出したりした理由を、画面上で確認できるかを見ておきましょう。根拠が示されないと、受講者から「なぜこの講座なのか」と聞かれたときに担当者が説明できません。
推薦のルールを担当者が調整できるか、特定の講座を必須として優先させられるかも確認したい項目です。研修計画との整合をとるためには、AIの判断と担当者の意図を両立できる設定の柔軟さが求められます。
導入初期のデータ量で精度が出るか
学習データを分析するAIは、受講履歴が少ない導入初期には十分な精度を発揮しにくい傾向があります。受講者数が少ない企業や、新しく講座を立ち上げたばかりの段階では、推薦や分析の結果が偏る可能性があります。
旧システムの受講履歴を移行できるか、データが少ない間は担当者が設定したルールで補えるかをベンダーに確認しておきましょう。導入後しばらくは結果を検証しながら使う前提で、計画を立てると安心です。
学習データと個人情報を適切に扱えるか
学習履歴やテスト結果は、人事評価にも関わる個人情報です。AI機能のために外部のAIサービスへデータを送る場合は、送信される項目や保存先、AIの学習に使われるかを確認する必要があります。
あわせて、管理者ごとに閲覧できる範囲を制限できるかも重要です。部署の管理職が自部署の受講者だけを見られるように設定できれば、不要な情報共有を防げます。社内の規程に照らし、情報システム部門とも相談しながら判断しましょう。退職者の学習データをいつまで保持するかも、あわせて決めておくと安心です。
AI搭載のLMSのAIを運用するコツ
AI機能は導入して終わりではなく、運用を通じて設定と体制を整えることで成果が安定します。ここでは、研修担当者が日々の業務に取り入れやすい運用のコツを3つ紹介します。
対象の研修を絞って段階的に始める
最初から全社の研修へAIの推薦や分析を適用すると、結果の良しあしを判断しにくくなります。まずは新入社員研修や特定の職種向けの講座など、対象を絞って試すと、AIの提案が実態にあうかを確かめやすくなります。
受講履歴が少ない講座では推薦の根拠となるデータが不足しがちなため、履歴がたまった講座から範囲を広げる順序が現実的です。試行の期間と見る指標（修了率や督促の件数など）は、始める前に決めておきましょう。
推薦や分析の結果を点検する担当と頻度を決める
AIが示した未受講者の抽出結果や講座の推薦は、そのまま使わず、担当者が点検してから配信や割り当てに反映する流れにすると安心です。点検する人と、週次か月次かといった頻度を決めておかないと、確認が後回しになりがちです。
点検の際は、推薦された講座が受講者の職種や目的にあっているか、抽出された受講者に休職や異動などの事情がないかを見ます。ずれを見つけたら記録しておくと、推薦ルールを調整する際の材料として使えます。
受講者の反応と成果を振り返って設定を見直す
運用を始めたあとは、受講者の反応と研修の成果を定期的に振り返り、設定を見直しましょう。督促の頻度が受講者の負担になっていないか、推薦された講座の完了率が低くないかを確認します。
見直しは、講座の分類やタグ、必須講座の指定、督促の条件など、担当者が調整できる項目から手をつけます。調整した内容と時期を残しておくと、変更の前後で結果を比べられ、翌年度の研修計画にも活かせます。
AI機能搭載のLMS一覧
この記事で紹介するLMSのうち、製品ページでAI機能を確認できる製品を一覧にまとめました。AIが担う範囲や機能の違いを比較してください。
| 製品名 | 特徴 |
|---|---|
| SmartSkill Campus | AI講座レコメンドやAIフィードバックを搭載したLMS。リマインド通知の自動化やカオナビなどとのサービス連携にも対応 |
| Generalist/LM | 学習履歴とスキルからAIが次の学習をレコメンド。自動リマインドメールや人事システム連携、API連携に対応 |
| manebi eラーニング | 希望の研修内容を伝えるとAIが研修プランを自動作成。豊富な教材から研修を組み立てられる |
| オウルキャスト | AIに対応し、学習状況の把握やフォロー対象の特定を効率化。受講履歴のCSV出力にも対応 |
| SAKU-SAKU Testing | 未受講者の自動検知と催促、受講結果の自動採点に対応。AIによる不正受講の検知はオプションで提供 |
| Litmos | 「AI Assistant」が学習内容の検索・推薦・自動割り当てを行う学習管理システム |
| Cornerstone Learn | AIでスキルギャップを可視化して学習を提供。学習管理とタレントマネジメントを1つのプラットフォームで扱える |
| Revot | AIが受講者の離脱・挫折リスクを自動検知。テスト作成と自動採点にも対応 |
AI機能搭載のLMSの紹介
ここでは、AI機能を備えたLMSを紹介します。AIが担う範囲と、対応する業務や機能を確認し、自社の課題にあう製品を選びましょう。
SmartSkill Campus
- 「多機能性」と「盤石な基盤」であらゆる教育施策を実現
- 「多彩な学習コンテンツ」で導入直後から教育効果を発揮
- 「AI技術」を活用した独自機能で学習効果を最大化
株式会社レビックグローバルが提供する「SmartSkill Campus」は、人財育成を支える多機能型のLMSです。受講者の興味関心にもとづく「AI講座レコメンド」や、レポート・課題の添削を行う「AIフィードバック」、対話力を磨くAIロープレなどを搭載しています。リマインド通知やログイン案内メールの自動化により、未受講者への連絡にかかる工数も抑えられます。API連携やカオナビなどのサービス連携にも対応しており、人事データと学習履歴をつなげて管理したい企業に適しています。
Generalist/LM
- 直感操作のオーサリングツールでeラーニング教材をかんたん作成
- スキルマップで社員のスキルを可視化し戦略的な人材育成を支援
- 400以上の既製コンテンツですぐにeラーニングをスタート可能
株式会社東芝が提供する「Generalist/LM」は、eラーニングの作成から配信、受講管理、効果測定、スキル管理までを一元化できるLMSです。学習履歴とスキルからAIが次に取り組む学習をレコメンドし、受講者の自律的な学びを後押しします。自動メール配信によるリマインドや受講データの分析、CSV出力にも対応。人事システム連携やAPI連携の機能も備えているため、スキル情報と学習履歴をあわせて育成計画に活かしたい企業に向いています。
manebi eラーニング
- 【運用も安心】受講者が迷わない操作性＋サポートチームの伴走
- 【豊富な教材】10,000教材から選べる階層別・コンプラ研修
- 【コスパ◎】IDのオンオフ切替で無駄のない運用を実現
株式会社manebiが提供する「manebi eラーニング」は、研修プランを自動で提案するAIを搭載したeラーニングシステムです。ジャンルや研修時間などを指定したり、希望の研修内容をAIに伝えたりすると、教材の中から研修プランが作成されます（AIによる研修プランの提案機能はStandardプランで利用できます）。コンプライアンス研修や階層別研修などの教材を選んで組み合わせる手間を減らせるため、カリキュラム設計にかかる時間を抑えられます。受講後の理解度テストやアンケートにも対応しており、役割にあわせた講座選びに時間がかかっている企業に適しています。
オウルキャスト
- これ１つでeラーニング事業に必要なものが揃う
- アカウント数無制限のeラーニングシステム
- AIに対応し、受講状況の分析や販売戦略の立案をサポート
株式会社ストランダーが提供する「オウルキャスト」は、社内研修からeラーニングの販売まで幅広い用途に対応するeラーニングシステムです。AIに対応しており、人手では負担の大きい学習状況の把握やフォロー対象の特定を効率化できます。誰がどの動画をどこまで視聴したか、テストの正答率やレポートの提出状況まで管理でき、受講履歴はCSVで出力可能です。アカウント数無制限で利用できるため、受講者の多い研修で未受講者のフォローを効率化したい企業に向いています。
SAKU-SAKU Testing
- 【1500社導入・継続率97％】研修の質の均一化、業務負荷80％削減
- 【AIが不正を検知】eラーニングとAIの活用で理解を深める
- 【法定講習にも対応】誰でも高精度な監視システムを活用可能
株式会社イー・コミュニケーションズが提供する「SAKU-SAKU Testing」は、オンライン研修や試験の手作業を減らすeラーニングシステムです。未受講者の自動検知と催促、受講結果の自動採点、報告書の作成に対応しており、研修のたびに発生する確認作業を軽減できます。オプションの「サクテスAIMONITOR」を使えば、Webカメラの映像からAIが離席や複数人での受講を検知し、不正受講の抑止につなげられます。法定講習のように受講の確実さが求められる研修を運用する企業に適しています。
Litmos （Litmos US, L.P.）
- 「AI Assistant」が学習内容の検索・推薦・自動割り当てを実施
- 37言語対応、オフライン学習に対応のマルチデバイス環境。
- ゲーミフィケーション要素で、学習参加率と継続性を向上
Cornerstone Learn （Cornerstone OnDemand, Inc.）
- AIでスキルギャップを可視化し最適な学習を提供。
- 人材ライフサイクル全体を統合。
- 7,000社以上・1億人超のユーザー実績と50言語以上に対応。
Revot （株式会社ArtsJapan）
- マウス操作とタイピングでテスト作成・自動採点
- AIが離脱・挫折リスクを自動検知し早期対策を支援
- 専門チームが導入・運用を支援し定期フォローで安心
AI機能以外の目的で選ぶLMS
AI機能以外の観点でLMSを選びたい場合に検討できる製品を紹介します。製品ページにAI機能の記載がないため、AIの有無は資料で確認してください。
| 製品名 | 特徴 |
|---|---|
| HRBrainラーニング | 受講者の進捗状況を確認し、受講催促を一括で実施できるLMS。テストやレポートの提出依頼にも対応 |
| SmartHR | 研修の配信と受講管理を行い、受講履歴をタレントマネジメント機能へ自動で連携できる |
HRBrainラーニング
- 複雑な組織構造でもシンプルに受講を管理
- テストの実施、レポートの提出依頼、アンケート収集も簡単
- 進捗状況の把握も一目瞭然。受講催促も一括実施で効率化
株式会社HRBrainが提供する「HRBrainラーニング」は、オリジナルの研修コンテンツをアップロードしてeラーニング化できるLMSです。受講者の設定や進捗状況の確認を画面上で行え、受講催促を一括で実施できるため、未受講者への連絡漏れを防げます。テストの実施やレポートの提出依頼、アンケートの収集にも対応。複雑な組織構造でも受講をシンプルに管理できるため、まずは受講管理と督促の手間を減らしたい企業が検討しやすい製品です。
SmartHR
- SmartHRで受講可能！管理者も従業員もアカウント管理の手間ゼロ
- 動画・PDF・テストを用いて、オンライン研修を簡単に作成・配信
- 研修の受講履歴を、ダイレクトにタレントマネジメントで活用
株式会社SmartHRが提供する「SmartHR」は、研修コンテンツの配信と従業員の受講管理を行える機能を備えたクラウドサービスです。動画・PDF・テストを用いたオンライン研修を作成・配信でき、従業員はSmartHRのアカウントのまま受講できます。受講情報はタレントマネジメント機能へ自動で連携されるため、学習履歴を配置の検討や育成施策に活用可能です。人事データと研修の記録を別々のシステムで管理する手間を減らしたい企業に向いています。
まとめ
LMSのAI機能は、受講状況の分析や講座の推薦、採点の補助によって、研修担当者の管理負担を減らす手段として役立ちます。人事データと連携すれば育成計画にも活かせますが、研修の目的や評価の判断は人が担う前提です。推薦の根拠やデータ量、個人情報の扱いを確認し、自社のeラーニング運用にあうLMSを選びましょう。資料請求で複数製品のAI機能を比べてみてください。
