AIによって在庫管理業務はどう変わる？活用事例や導入方法を解説！

近年は在庫管理の分野でも、AIが導入され始めています。しかし、具体的にどう活用されているのか知らない方は多いのではないでしょうか。この記事では、AIによる在庫管理と従来の在庫管理の違いを解説します。活用事例や導入のポイントも紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

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AIによる在庫管理の特徴

従来の在庫管理と比べて、AIを活用した在庫管理はどのような点で優れているのでしょうか。

需要予測が正確になる

従来の在庫管理は、従業員の知識や経験によって発注量などを決めていました。しかし、この方法では全国各地に点在する店舗・支店・倉庫の在庫管理を正確に行うのは困難です。そこでAIによる在庫管理が注目されています。

AIによる在庫管理では、過去の売上・顧客属性・需要変化などを、全てデータとして補完・分析します。そのため、従来の在庫管理より正確な需要予測が可能です。需要予測が正確になることで、在庫を大幅に減らせます。

マテハン機器を最適化できる

AGVや自動ピッキングツールといったマテハン機器は、倉庫内の在庫管理を担う重要なツールです。

AGVとは、倉庫内を自由に移動する無人搬送車のことです。床に敷かれた磁気テープの上を走行し、適切な場所へ荷物を搬送します。近年はAIが実装され始め、磁気テープなしでも自由に移動できるようになりました。

自動ピッキングツールは、棚にある荷物を保管・管理するシステムです。パレット全体を管理するものから、ピッキングに特化したものまで、さまざまな種類が存在します。倉庫内の省人化に有効です。

このようなマテハン機器は、AIを実装することで日々進化しています。人的ミスが起こらず、毎日の業務データを保管・分析することで最適なシステムになるでしょう。

在庫管理におけるAIの活用事例

では、つづいて実際にAIを在庫管理に活用している事例をみていきましょう。

事例１：顧客ニーズの変化に合わせ、在庫精度を向上

コンビニは天気・イベント・店舗の立地などで、顧客ニーズが大きく変動します。このような需要変動を人間だけですべて把握するのは困難です。そこで最近は、AIを活用した在庫管理を行っています。AI活用後は、在庫の大幅な削減に成功し、顧客ニーズに応じた商品開発もできるようになりました。

事例２：無駄な安売りを減らし、利益率を向上

あるホームセンターでは、従業員が知識や経験をもとに商品を仕入れており、在庫過多になると値下げを行っていました。また、１回あたりの発注に数時間かかることもありました。そのため、AIによる在庫管理に踏み切っています。

在庫管理にAIを用いると、販売数や天気などの情報を分析し、高精度の売上予測が行えるようになりました。たとえば使い捨てカイロの購買予測では、実売の誤差がわずか１～２個になったのです。

在庫管理業務にAIを導入するには

在庫管理業務にAIを導入するには、AIに対応している在庫管理システムを導入しましょう。

在庫管理システムとは、在庫情報を一元管理し、管理業務を効率化させるものです。人の手でデータ入力する必要がないため、人的ミスも防止できます。

AIに対応した在庫管理システムの一例として、AIが細かな出荷指示をしてくれるシステムがあります。リアルタイムで在庫量を適正に調整し、在庫の評価額を算出してくれます。ほかにもいろいろなタイプの在庫管理システムがあるため、自社の業種・業態に適したものを選択しましょう。

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在庫管理にAIを活用し、業務を効率化しよう！

AIによる在庫管理では、従来の在庫管理より正確な需要予測が可能です。AGVや自動ピッキングツールなどのマテハン機器も最適化できます。AIの導入によって在庫管理が適正化した事例は多く、無視できない存在になっています。

在庫管理業務にAIを活用するには、AI対応の在庫管理システムを導入する必要があります。AIを活用して在庫管理を効率化しましょう。

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