AIによって在庫管理業務はどう変わる？活用事例や導入方法を解説！

AIによる在庫管理の特徴

従来の在庫管理と比べて、AIを活用した在庫管理はどのような点で優れているのでしょうか。

需要予測が正確になる

従来の在庫管理は、従業員の知識や経験によって発注量などを決めていました。しかし、この方法では全国各地に点在する店舗・支店・倉庫の在庫管理を正確に行うのは困難です。そこでAIによる在庫管理が注目されています。

AIによる在庫管理では、過去の売上・顧客属性・需要変化などを、全てデータとして補完・分析します。そのため、従来の在庫管理より正確な需要予測が可能です。需要予測が正確になることで、在庫を大幅に減らせます。

マテハン機器を最適化できる

AGVや自動ピッキングツールといったマテハン機器は、倉庫内の在庫管理を担う重要なツールです。

AGVとは、倉庫内を自由に移動する無人搬送車のことです。床に敷かれた磁気テープの上を走行し、適切な場所へ荷物を搬送します。近年はAIが実装され始め、磁気テープなしでも自由に移動できるようになりました。

自動ピッキングツールは、棚にある荷物を保管・管理するシステムです。パレット全体を管理するものから、ピッキングに特化したものまで、さまざまな種類が存在します。倉庫内の省人化に有効です。

このようなマテハン機器は、AIを実装することで日々進化しています。人的ミスが起こらず、毎日の業務データを保管・分析することで最適なシステムになるでしょう。

在庫管理におけるAIの活用事例

では、つづいて実際にAIを在庫管理に活用している事例をみていきましょう。

事例１：顧客ニーズの変化に合わせ、在庫精度を向上

コンビニは天気・イベント・店舗の立地などで、顧客ニーズが大きく変動します。このような需要変動を人間だけですべて把握するのは困難です。そこで最近は、AIを活用した在庫管理を行っています。AI活用後は、在庫の大幅な削減に成功し、顧客ニーズに応じた商品開発もできるようになりました。

事例２：無駄な安売りを減らし、利益率を向上

あるホームセンターでは、従業員が知識や経験をもとに商品を仕入れており、在庫過多になると値下げを行っていました。また、１回あたりの発注に数時間かかることもありました。そのため、AIによる在庫管理に踏み切っています。

在庫管理にAIを用いると、販売数や天気などの情報を分析し、高精度の売上予測が行えるようになりました。たとえば使い捨てカイロの購買予測では、実売の誤差がわずか１～２個になったのです。

在庫管理業務にAIを導入するには

在庫管理業務にAIを導入するには、AIに対応している在庫管理システムを導入しましょう。

在庫管理システムとは、在庫情報を一元管理し、管理業務を効率化させるものです。人の手でデータ入力する必要がないため、人的ミスも防止できます。

AIに対応した在庫管理システムの一例として、AIが細かな出荷指示をしてくれるシステムがあります。リアルタイムで在庫量を適正に調整し、在庫の評価額を算出してくれます。ほかにもいろいろなタイプの在庫管理システムがあるため、自社の業種・業態に適したものを選択しましょう。

在庫管理にAIを活用し、業務を効率化しよう！

AIによる在庫管理では、従来の在庫管理より正確な需要予測が可能です。AGVや自動ピッキングツールなどのマテハン機器も最適化できます。AIの導入によって在庫管理が適正化した事例は多く、無視できない存在になっています。

在庫管理業務にAIを活用するには、AI対応の在庫管理システムを導入する必要があります。AIを活用して在庫管理を効率化しましょう。