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ビッグデータ活用の重要性が高まっていくにつれ、BIやDWHという言葉をよく耳にするようになりました。両者は密接な関係にありますが、同じものではありません。それぞれの言葉の意味を正しく理解しておかないと、自社に最適なツールを選べない可能性もあります。この機会にBIとDWHの違いについて正しく理解しておきましょう。
BIツール（ビジネス・インテリジェンス・ツール）とは、企業内の売上や商品在庫、予算や実績など、大量のデータを分析し、経営判断の材料として活用するためのツールです。
様々なシステムのデータベースを統合し、集計・抽出・分類を行い、様々な角度から多角的に分析できるように、データをビジュアライズします。レポートやグラフなどの形で視覚化することで、これまでは分析の専門家でないと難しかったり、長い時間をかけて行っていたビッグデータの分析を、経営者や、マーケティング担当者が短時間で行うことを可能にします。
BIについて詳しく知りたい方は下記の記事も読んでみてください。
ＤＷＨとは「Data Ware House（データ・ウェア・ハウス）」の略で、データの倉庫という意味です。 活用したいデータベースをそれぞれのツールから抜き出し、時系列ごとにデータを蓄積します。
DWHの登場まで、データ保存は非常にコストが掛かるもので、不要なデータは随時削除せざるを得ませんでした。しかしDWHを利用することによって、データを時系列で、サブジェクト（内容）別に分類し、重複を統合しながら、更新することなく大量に保管することができるようになりました。DWHによって、中小企業でも、容易にデータの保管や活用の基礎を築くことができるようになったのです。
DWHについて詳しく知りたい方は下記の記事も読んでみてください。
BIとDWHは、機能や活用方法が異なります。社内の様々なデータを活用するために、複数のシステムからデータをエクスポートし、最適な形式で蓄積するのがDWHです。そして、DWHに蓄積されたデータを集計、可視化させ、より視覚的に分析できるようにするのがBIツールなのです。
DWHとBIツールについて解説しましたが、実はDWHとBIツールを活用するためにはETLというツールが必要になります。ETLとは、複数のシステムの情報を抽出・変換・加工を行うツールです。BIツールは複数のシステムからの情報を集約して分析できますが、ETLはその複数システムの情報を集約する役割を持っています。近年ではETLの機能を持ったBIツールもでてきています。
DWHに格納されたデータを、BIツールで分析する、という順番で活用されます。DWHを利用しなくとも、Excel（エクセル）のデータやCSVデータでAccess（アクセス）を利用できるBIツールもあります。それぞれの役割の違いを理解して、最適なツール選びを行いましょう。
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BIツール
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基幹システムをはじめとした各種システムのデータをDr.Sumに蓄積することにより、 現場の担当者が必要なときに必要なデータを入手し、レポート作成や分析に利用できるようになります。
ウイングアーク１ｓｔ株式会社
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重要なデータの変化はもちろん、なぜそれが起きたのかというその原因までを追求し、ユーザーに提示します。Yellowfin 7.4のスマートBIは、これまでの概念を覆す、まさに革命的な機能です。
Yellowfin Japan株式会社
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| 11月12日(月) 更新 | |
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