イラスト付きで解説！BIツールとDWHの違いは？

BIツールとは

BI（ビジネス・インテリジェンス）ツールとは、企業内の売上や商品在庫、予算や実績など、大量のデータを分析し、経営判断の材料として活用するためのツールです。

様々なシステムのデータベースを統合し、集計・抽出・分類を行い、様々な角度から多角的に分析できるように、データを見やすく出力します。レポートやグラフなどの形で視覚化することで、これまでは分析の専門家でないと難しかったり、長い時間をかけて行っていたビッグデータの分析を、経営者や、マーケティング担当者が短時間で行うことを可能にします。

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DWHとは

DWHとは「Data Ware House（データ・ウェア・ハウス）」の略で、データの倉庫という意味です。システムやETLに蓄積されたデータを、時系列ごとに保持し続けることができます。

DWHの登場まで、データ保存は非常にコストが掛かるもので、不要なデータは随時削除せざるを得ませんでした。しかしDWHを利用することによって、データを時系列で、サブジェクト（内容）別に分類し、重複を統合しながら、更新することなく大量に保管することができるようになりました。

DWHによって、中小企業でも、容易にデータの保管や活用の基礎を築くことができるようになったのです。

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DWH（データウェアハウス）とデータベースの違いとは？

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【イラスト付き】BIとDWHの違いを解説

BIとDWHは、機能と活用方法が異なります。ここで必ず理解しておきましょう。

BIツールとDWHは役割が違う

DWHは社内の様々なデータを活用するために、複数のシステムからデータをエクスポートし、一元管理できるように最適な形式で蓄積します。一方、BIツールはDWHに蓄積されたデータを集計、可視化させ、より視覚的にグラフなどにして分析できるようにします。BIツールとDWHは、そもそも役割が異なるのです。

企業内に存在するデータを倉庫に保管しておくのがDWHであり、そのデータをレポートやダッシュボードとして可視化するのがBIツールです。近年では一気通貫したサービスとして提供されている場合もあるため、DWHはBIツールの一部と認識されている場合もあります。

BIツールは様々な種類があり、レポーティングツール、OLAP分析ツール、データマイニングツール、プランニングツールなど用途別のツールがあります。選定の際は、自社の利用目的に沿ったツールを選びましょう。

DWHとBIツールを活用するためのETL

DWHとBIツールについて解説しましたが、実はDWHとBIツールを活用するためにはETLというツールが必要になります。ETLとは、複数のシステムの情報を抽出・変換・加工を行うツールです。BIツールは複数のシステムからの情報を集約して分析できますが、ETLはその複数システムの情報を集約する役割を持っています。

ELTが各システムから抽出・変換・書き出しを行ったデータを、DWHに整理して保管し、そのデータをBIツールで分析します。近年ではETLの機能を持ったBIツールもでてきており、３つの機能が連携させることで、企業内のビッグデータ運用を促進できます。

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【図解】BIツールと「DWH」や「ETL」との違いとは？

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BIとDWHの違いを理解し、自社に合った製品を導入しよう

DWHに格納されたデータを、BIツールで分析する、という順番で活用されます。DWHを利用しなくとも、Excel（エクセル）のデータやCSVデータでAccess（アクセス）を利用できるBIツールもあります。それぞれの役割の違いを理解して、最適なツール選びを行いましょう。

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