BIツールとDWHの違いは？

2018年09月06日最終更新
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ビッグデータ活用の重要性が高まっていくにつれ、BIやDWHという言葉をよく耳にするようになりました。両者は密接な関係にありますが、同じものではありません。それぞれの言葉の意味を正しく理解しておかないと、自社に最適なツールを選べない可能性もあります。この機会にBIとDWHの違いについて正しく理解しておきましょう。

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BI（BIツール）とは？

BIツール（ビジネス・インテリジェンス・ツール）とは、企業内の売上や商品在庫、予算や実績など、大量のデータを分析し、経営判断の材料として活用するためのツールです。

様々なシステムのデータベースを統合し、集計・抽出・分類を行い、様々な角度から多角的に分析できるように、データをビジュアライズします。レポートやグラフなどの形で視覚化することで、これまでは分析の専門家でないと難しかったり、長い時間をかけて行っていたビッグデータの分析を、経営者や、マーケティング担当者が短時間で行うことを可能にします。

BIについて詳しく知りたい方は下記の記事も読んでみてください。

参考記事：【BIツール入門】導入目的や種類・機能を解説！

ＤＷＨとは？

ＤＷＨとは「Data Ware House（データ・ウェア・ハウス）」の略で、データの倉庫という意味です。　活用したいデータベースをそれぞれのツールから抜き出し、時系列ごとにデータを蓄積します。

DWHの登場まで、データ保存は非常にコストが掛かるもので、不要なデータは随時削除せざるを得ませんでした。しかしDWHを利用することによって、データを時系列で、サブジェクト（内容）別に分類し、重複を統合しながら、更新することなく大量に保管することができるようになりました。DWHによって、中小企業でも、容易にデータの保管や活用の基礎を築くことができるようになったのです。

DWHについて詳しく知りたい方は下記の記事も読んでみてください。

参考記事：膨大な量のデータを蓄積、分析する「DWH」

BIとDWHの違いは？

2つの違いは活用する範囲

BIとDWHは、機能や活用方法が異なります。社内の様々なデータを活用するために、複数のシステムからデータをエクスポートし、最適な形式で蓄積するのがDWHです。そして、DWHに蓄積されたデータを集計、可視化させ、より視覚的に分析できるようにするのがBIツールなのです。

BIとDWHの違い

DWHとBIツールを活用するためのETL

DWHとBIツールについて解説しましたが、実はDWHとBIツールを活用するためにはETLというツールが必要になります。ETLとは、複数のシステムの情報を抽出・変換・加工を行うツールです。BIツールは複数のシステムからの情報を集約して分析できますが、ETLはその複数システムの情報を集約する役割を持っています。近年ではETLの機能を持ったBIツールもでてきています。

参考記事：BIを実現する「DWH」と「ETL」とは!?

まとめ

DWHに格納されたデータを、BIツールで分析する、という順番で活用されます。DWHを利用しなくとも、Excel（エクセル）のデータやCSVデータでAccess（アクセス）を利用できるBIツールもあります。それぞれの役割の違いを理解して、最適なツール選びを行いましょう。

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